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鄭州有個賣大數據營銷系統篇一

關鍵詞：大數據 大數據技術 醫學大數據 數據標識 精準營銷

中圖分類號：tp39 文獻標識碼：a 文章編號：1672-3791（2016）09（a）-0011-02

1 大數據開發應用需要一項新技術

目前大數據應用還處在啟蒙和探索階段，能夠成功落地的項目不多。大數據是一種以數據為資源的高科技，數據在大數據中的地位相當重要，其一，擁有資源數據本身就是不容易做到的事情；其二，擁有資源數據還要有使用數據的想法、數據目標和數據技術。能夠擁有以上所述中的一點已經很難了，大數據項目落地則需要擁有以上兩點，這可能也是大數據項目目前落地少的原因。需要第一點大數據資源數據的各單位有其各自的解決辦法，這里不討論獲得數據的方法，只談談第二點中大數據準確應用的一些方法。

大數據是人類發展的第五個階段，第一個階段：農耕時代；第二個階段：工業時代；第三個階段：電汽時代；第四個階段：it時代；第五個階段：dt時代；第六個階段：ai時代-人工智能。梳理一下人類發展的進程可以看出，人類的發展是由人力的簡單粗放開始，逐漸發展為機器代替體力，精細的電汽文明逐漸代替簡單粗放工作，解放了人類的雙手，隨后計算機的發展代替了人腦部分功能，人類進入了it時代。簡單看以上人類發展進程：人類科技的發展是由簡單粗放到精細準確，由機器代替人工的進程。進入dt時代的大數據技術應該是更精確、更高級的技術，數字是最精準的表達方式，數字集合出來的數據也應該是最精準的表達方式，事實上不是這樣簡單。

由大量數字或是數據進行運算，可以得到精確結果的方法是統計學，應該叫做大統計比較好，不是大數據。

2 大數據精準使用需要“數據標識”

“數據標識”的原理和方法

人類科技發展是向著更精準、更智能化的方向發展，dt時代的大數據是可以滿足人類更精準和更智能化的需求。前面提到目前大數據落地項目少，尤其能夠產生價值的項目少，歸納為不能很好地使用大數據是相當重要的原因，大數據是數據在模型中準確應用的科學技術。好的模型制作相當重要，但數據的理解也非常重要。理解好大數據中的數據才能很好地使用數據，才能做好大數據。在《大數據及其應用前景研究》中筆者寫到過數據的理解是每個人的知識水平決定的。理解好大數據的數據還要掌握如何使用數據的技術，這種使用數據的技術是需要把數據精準地放入大數據模型上在計算機中運行，輸入精準數據才能有精準運算結果，做到數據精準使用必須學會“數據標識”。

“數據標識”是筆者在做醫信天下醫學大數據醫院排行榜的思考和心得，這里同大家分享和探討。“數據標識”的方法是筆者在中國醫學科學院醫學信息所做醫學數據庫工作方法的延伸。查閱資料沒有查到有關如何做好“數據標識”的文獻。先介紹一下初期醫學數據庫建設的方法，這樣可能有助于更好地理解“數據標識”原理、概念、依據和使用方法。

鄭州有個賣大數據營銷系統篇二

一、大數據開辟未來數字出版中的應用方案

4.國有數字出版媒體利用大數據做出表率我國的國有數字出版單位屬于“事業性質，企業管理”，同樣也受到大數據的影響。國有數字出版單位生產力的未來提升，必然和大數據的獲取、釋放緊密相關。西方的媒體、政府、公民三者實行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢，三者之間保持相對獨立，媒體得不到政府的資金或數據支持。我國的國有數字出版單位來源于國有傳統媒體，充當著黨和政府的喉舌，比其他商業媒體容易獲得大數據。國有數字出版單位在不違背保密原則的前提下，應該盡可能和政府保持溝通，獲得一個議題的全部數據，分析相關性，并最后釋放到產品生產，這樣就能在和他國媒體、其他商業媒體的競爭中保持自身的優勢。國有數字出版單位對數據的獲取和釋放有著一定的依賴度：國有數字出版單位依賴政府收集數據的程度，國有數字出版單位依賴政府釋放大數據的程度。大數據時代，國有數字出版單位的力量想壯大，數據權限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國有數字出版單位在優先利用大數據將自身產品做大做強時，也就為其他商業媒體做出了表率，提示了一定的經營路徑。

二、未來大數據技術在數字出版中存在的缺陷與挑戰

2.收集渠道閉塞搜集各種信息來完成大數據采集是數字出版未來的趨勢，但目前的數字出版信息搜集仍存在一些缺點：數字出版產品在整個研發、生產、銷售過程中還沒有徹底完成信息化經營，整體搜集難度顯得較大；數字出版的云存儲平臺根本不具備海量存儲功能；數字出版中的內容商、平臺商還沒有完全轉換成數據提供商，因此，他們無法及時獲取數據；當前的數字出版產品無法記錄消費者使用過程中的痕跡，因此即使數字出版中的內容商、平臺商變成數據提供商，也無法記錄數據。

3.高端數據分析人才極其匱乏對大數據進行分析，熟練運用hadoop、mapre-duce、分布式文件系統、并行計算框架等技術的人才十分缺乏，而很多高校的計算機和出版專業也沒有專設數據分析研究方向來培養學生，這也直接導致數字出版領域的高端數據人才匱乏不堪。

4.數字出版商仍舊無法轉變經營思路從數字發展趨勢看，數字出版商要高度重視數據的搜集、整理和應用。目前數字出版內容商、平臺商仍舊將自己的經營思路定于原始粗糙的財務分析軟件分析基礎上，沒有從戰略高度看待大數據的到來，沒有意識到大數據對整個數字出版經營的重要價值。利用大數據進行產品設計、廣告開發、效果測定、企業改革，需要一定的管理與經營思路轉型。

鄭州有個賣大數據營銷系統篇三

關鍵詞：保險；大數據；保險營銷

1引言

2相關背景

3傳統保險營銷模式的特點

目前，我國保險市場的營銷模式主要以直銷、兼業、個人為主要的方式,其主要特點體現在：一是傳統保險公司營銷以保險人為中心，管理粗放、經營成本高，在各類保險公司中，保險銷售人員占有很大的比例，截至2016年第一季度末，我國保險營銷員的數量突破710萬人，與2014年底相比增長,同時保險經紀人傭金是保險公司經營成本主要成本之一。二是在保險的營銷過程中，往往以人際關系為中心來營銷。很多保險人剛剛跨入保險銷售行業時，她的很多保單都是銷售給自己的親戚朋友,這種保單往往是礙于親戚朋友的關系而非真正的保險需求者，保單的續保率低，同時，如果保險員一味地只做熟人的保單，缺乏對新客戶的開發，對個人的成長不利，遲早會被行業所淘汰。三是在傳統保險銷售過程中存在誤導銷售。我們的保險銷售員由于業績的壓力，為了促成保單成交，保險人在銷售過程中往往虧夸大保險責任，而對保單的弊端避重就輕誤導客戶，中國xxx公布的數據顯示，2016年，中國xxx及派出機構共接收各類涉及保險消費者權益的有效投訴總量32442個有效投訴事項中，涉及保險公司合同糾紛類投訴29651個，占投訴事項總量的，在合同糾紛類中，誤導銷售占有相當大的比例。一旦發生合同糾紛，客戶對公司的信任度降低，同時損害公司和客戶的利益，危機我國保險業長期的健康發展。四是傳統保險銷售買保險容易理賠難，售后服務不確定現象突出。保險公司對于長期人壽保險業務一般采取把傭金總和，集中到前5年發放，而一般短期保險業務特別是車險采取一次性提成方式，這些方式導致客戶往往對保險公司售后服務不滿意，理賠難現象長期存在。據波士頓咨詢公司的調查顯示，我國保險個人人總體流失率每年高于50%，行業幾乎每3~6個月就會流失過半的新招入人員，而僅有10%左右的保險高管會做到8~10年，這也使得售后服務得不到保障，一旦保險人離開保險銷售行業，那么其所承諾的各項服務也將難于兌現。

4大數據對保險營銷的影響

鄭州有個賣大數據營銷系統篇四

關鍵詞：大數學背景；小米手機；營銷策略

一、大數據背景下手機營銷所存在的問題

1.大數據質量有待提升

2.大數據應用程度有待提升

在大數據背景下，小米手機在應用程度這一方面有著較為顯著的優勢，并且也取得了較為顯著的成果，可是，大數據發展時間以及小米企業本身條件都會對大數據應用程度進行限制，這個時候就會致使企業大數據應用程度有待拓展。

3.大數據營銷效果低于預期

4.用戶隱私和安全受到威脅

大數據營銷基礎本身就是建立在消費者行為數據上的，這個時候消費者隱私以及安全問題就會受到較多的關注，而這也是大數據背景下營銷策略中需要關注的問題之一。就拿小米公司來說，在2014年就曾發生過數據泄露現象，這不僅對手機營銷造成了影響，還對品牌形象造成了較為嚴重的影響。

二、大數據背景下小米手機營銷策略

1.加大宣傳力度，盡可能拓展數據平臺

鄭州有個賣大數據營銷系統篇五

摘要：

大數據時代的到來，將徹底顛覆此前的市場營銷模式與理念，導致企業整體性變革。如何在海量的數據時代，為市場銷售贏得機會，這就需要企業在營銷模式上做相應改變。文章通過對大數據時代的營銷環特點分析，探討企業在營銷模式上的變革，為企業的發展增添新的思路。

關鍵詞：

大數據；營銷模式；創新

21世紀的到來，帶來了新經濟時代信息技術的巨大發展，企業的營銷活動要從營銷理念到營銷模式進行全方位的改革。新經濟條件推動著經濟全球化步伐的加快，企業所面臨的市場不斷加大，企業的營銷戰略調整過程中，必須要將全球營銷放在重點位置。新經濟時代經濟發展的最大特點就是要高度重視知識和信息的積累和更新，企業要想獲得營銷的成功，就必須要充分的捕捉和利用所采集到的各類市場信息，整合現有資源.因此，由于信息技術（大數據）的飛速發展，市場營銷必然將以全新的方式上升到更加注重客戶需求的階段。

一、大數據時代的營銷特點

1.開啟cec(首席執行客戶)的時代

2.滿足消費者個體需求

由于90后、00后的成長，使得現的消費者有著獨特的消費傾向，他們的客戶忠誠度低，只會忠于自己給自己的定位，但并不忠于哪個品牌。在整個銷售環節上，如果企業的品牌不能最大化的實現客戶價值，最大化地滿足個性化需求，那么消費者就會從銷售的任何一個環節脫離：問詢、購買、支付、服務。之前營銷都是按照行業劃分，對于同一行業的企業可能采用的營銷模式都是相同的，事實上這種觀點明顯不符合現實，因為每家企業都要實現自己不同的凡響的定位。因此，大數據時代企業必須針對客戶的個性化的需求開展定制營銷。

3.定制全渠道接觸

鄭州有個賣大數據營銷系統篇六

摘要：

關鍵詞：

一、大數據時代電商企業營銷模式的變革

大數據是從各個方面的數據中，快速、準確的提取出有價值的數據信息，數據具有規模較大、類型多樣等特點。在大數據背景下，企業可以通過對海量的數據分析用戶信息以及客戶購買行為，從而了解到客戶的需求，對龐大的數據信息進行不斷篩選最終引導客戶購買從而達到營銷的目的。通過數據分析整合，可了解消費者的消費趨向，并且建立消費預測模型，根據預測模型在一些區域增加產品庫存，這樣倉庫可以通過數據預測做到提前囤貨，在發貨高峰期提高發貨效率。同時，商家能夠真正實現消費者個性化，而不僅僅像傳統營銷模式一樣進行用戶群體劃分。

（一）精準營銷

（二）供應鏈優化

鄭州有個賣大數據營銷系統篇七

對企業而言，大數據對其商業模式與管理思維有著明顯而重大的影響，從數據中去分析市場、獲取先機成為了商界共識，尤為可喜的是，大數據在服務營銷方面存在的巨大發展空間，以及存在多種能夠為企業帶來效益或利潤的應用。

1.大數據和服務營銷相關概述

大數據概述大數據（bigdata）指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。云計算與大數據相輔相成，云計算是大數據的it基礎，而大數據是云計算的一個應用。大數據的特點有四個層面：第一，數據體量巨大。第二，數據類型繁多。第三，價值密度低。第四，處理速度快。

服務營銷概述服務營銷是指依靠服務質量來獲得顧客的良好評價，以口碑的方式吸引顧客，維護和增進與顧客的關系，從而達到營銷的目的。它是現代市場營銷的一個新領域，就是要在建立顧客服務系統、培養顧客忠誠度、加強服務人員內部管理和服務過程管理上進行全面的營銷。在傳統營銷的基礎上，服務營銷更注重三大理念：①關系營銷理念，企業與顧客、分銷商、經銷商、供應商等建立、保持并加強關系，使有關各方實現各自的營銷目的；②顧客滿意理念，企業的全部經營活動都要從滿足顧客的需要出發，使顧客滿意成為企業的經營目的；③超值服務理念，用愛心、誠心和耐心向消費者提供超越其心理期待的、超越常規的全方位服務。

2.大數據在服務營銷中的應用

識別新的服務營銷戰略機遇隨著科學技術和全球經濟一體化的發展，服務營銷面臨的外部環境變得更為復雜多變，其營銷戰略制定面臨更大的挑戰。而基于對大數據的分析，管理者和決策者能夠洞悉新市場和經濟的走向或發展趨勢，通過對相關數據的分析，可以發現某一領域的新的市場機會，從而識別出新的服務營銷戰略。同時，通過大數據技術的應用與支持，能夠更為有效地監控企業發展的內、外部環境，為決策者做出科學決策提供參考，這進一步保證了企業能夠更加及時、有效地抓住當前市場新的服務營銷戰略機遇。

實施精準、差異化服務營銷市場消費需求越來越個性化，服務也要隨之個性化，否則企業的發展就會止步。因此，企業需要進行服務市場細分，甚至不還要“一對一”服務。通過把客戶進行細分，針對不同類型客戶量身提供差異化服務，這是服務營銷的未來準則。大數據技術能讓企業有效掌握目標消費人群的行為特征，對不同細分人群的購買偏好和消費趨勢做較為科學的預測，有時甚至能夠創造或引領目標消費者的需求。通過對目標消費者的行為特征進行分析，企業能確定自己的目標客戶，也能對其進行分類，進而提供最合適目標消費者的服務，實施精確的廣告投放，進行精準服務營銷。

優化服務營銷的品牌推廣策略現代商業世界已進入品牌競爭的時代，品牌已成為企業進入市場的“敲門磚”，對于服務營銷來說，品牌給顧客提供了用來識別特定公司的服務的有效的信息。以前，由于企業不太注重受眾的參與和主觀的想法，所以導致企業能夠提供給消費者的有效信息少之又少，但在大數據時代，通過大數據技術，企業能夠實時掌握消費者對其產品的評價，并且針對性的對消費者的評價給予回復。通過企業與消費者的持續、實時交互對話，提升了消費者對企業的信任感和歸屬感，從而使得企業服務營銷的品牌推廣策略效果較之前大大增加。

充分挖掘目標消費者價值企業的整個經營活動要以顧客的價值為目的來滿足顧客的需求，并及時研究顧客購買后的感受，開發出顧客最需要的新產品，最大限度地使顧客滿意，最終培育顧客對服務的高度忠誠。而企業與消費者的密切接觸能夠為其提供巨大數量的市場信息，并使其增加利潤。大數據技術能幫助企業全面記錄消費者的購買量、消費金額、購買頻次等眾多消費信息，通過對上述信息按一定標準進行分類匯總，可以將目標消費者分成不同的等級，并對各等級目標客戶進行精準營銷，從而充分挖掘出目標消費者對企業的價值，增加企業利潤。

鄭州有個賣大數據營銷系統篇八

摘要：

大數據分析能夠為企業制定發展規劃和經營策略提供詳細精準的參考資料并為企業提供具有創新性思維的建議。新形勢下大數據在企業營銷中的應用主要通過精準化營銷模式，企業、媒體和消費者多方共贏等方式實現。企業可通過大數據直接獲取消費者行為狀況進行市場調研；發掘對企業發展有力的客戶資料信息，從更多角度個性化細分市場；使產品模塊化，為用戶提供個性化服務的同時簡化生產管理過程。

關鍵詞：

大數據；企業營銷；應用分析；營銷策略

一、新形勢下大數據的內涵

(一)大數據定義

(二)大數據的價值

大數據的價值主要體現在以下幾個方面。首先，通過數據歸納整理，分析出目標顧客行為特點和消費偏好，從而為企業制定發展規劃和經營策略提供詳細精準的參考資料。當前正處于信息化、數字化時代，利用云計算技術，在最短時間內，為企業搜索到盡可能多的商業信息，是社會發展必然趨勢。其次，拓展全新業務領域。當前經濟發展速度迅猛，市場形勢復雜多變，信息時效性尤為關鍵，在客戶數據視角下，實施數據管理意義重大。此外，大數據的出現突破了傳統思維方式。在分析大數據過程中，能為企業提供具有創新性思維的想法和建議，為企業制定營銷策略注入新鮮活力。運用大數據思維，掌握專業核心技術，能夠使企業在激烈的行業競爭中，提升自身綜合能力，成為佼佼者[2]。

二、新形勢下大數據在企業營銷中的應用

(一)實現精準化營銷模式

大數據提供了全面的數據分析，使得對于營銷分析的正確性有了極大程度的提高，云計算以及社會分析為企業分析消費者的購買行為以及購買偏好提供了全面的數據，使得基于傳統市場分析的企業營銷模式逐漸被企業精準化營銷模式所替代。精準化營銷模式符合當前快節奏的生活，同時也是企業現代化發展的重要標志，精準化營銷模式是通過對消費市場以及自身產品進行準確的定位，通過利用現代化信息技術手段建立消費者溝通服務體系，發掘每一個潛在的消費主體，同時擴大商品的品牌效應，提升企業的綜合實力[3]。

(二)實現多方共贏