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計量經濟學論文篇一

在本科計量經濟學的教學過程中，由于部分經濟學教師不能熟練掌握計量經濟學這門課程的相關理論和方法，導致學生對這門課的理解產生偏差。很多高校本科生的計量經濟學課程，主要介紹理論方法，除了一些課后習題和文中例題外，幾乎沒有關于結合理論進行應用的專門章節，即使有也特別老舊。有很多經典著名的國外教材也是如此設計。然而國內的很多高校教師仍然是不加修改的照搬國外的經典教材。

此外，這些教材中很多例子適用于歐美的經濟情況，很多教師上課的時候不能結合我國的實際情況加以修改和補充。而且計量經濟學作為一門孤立的課程，看不到它與經濟學其他課程之間的聯系，就更加難以理解它在整個經濟學課程體系中的地位，甚至會覺得它是一門應用數學類課程，這種想法無形中會影響到學生，致使部分學生反感這門課程。

由于計量經濟學的學習需要數學、統計學、線性代數等數學基礎知識，很多教師在教學過程中過度強調數學推理，使得學生將計量經濟學當作一門數學課進行學習，因此達不到這門課程應有的效果和目的，無法使學生認識到計量經濟學在經濟學中的作用和地位。過多的強調理論公式的推導，使得計量經濟學很難被經濟學類的學生接受，陷入理論推導的怪圈，降低了經濟現象方面想象能力和求知欲望。另一方面，計量經濟學的理論部分的理解又需要較好的數學基礎。

而目前我國大部分需要學習計量經濟學的學生屬于經濟學類專業，此專業中的絕大多數的學生是文科生。而對于文科生而言，數學基礎會稍微差一些，對數學敏感性較差，邏輯分析和定量分析的能力也較低。

因此，當接觸到計量經濟學這門學科時，若得不到教師的正確引導，學生不難很難理解到理論計量的精髓而且也很難將計量經濟學理論應用于實證研究。大部分學生就會認為計量經濟學就是統計學或者數學，對其自身經濟學科而言是不需要的。這種負面思想也會影響到下屆學生。

一般情況下，計量經濟學每學期54學時，因為課時有限，教師在教學過程中只能著重理論課程方法的介紹，而并著重培養學生解決實際經濟問題的能力。當前，我校計量經濟學在授課過程中以基礎課程為主，而對于處理實際經濟問題涉及較少。原因總結為以下兩個方面：

第一，在教學過程中使用的教材主要是介紹理論及其推導;

第二，如果講授計量經濟學的應用，則需要如下過程：首先建立或選擇需要的模型;然后收集相應的數據;其次對模型進行檢驗并進行異方差、多重共線性和自相關等計量經濟學檢驗，然后使用學到的計量經濟學理論估計模型中的待估參數;估計參數后，利用模型的估計結果進行實際問題的分析，例如，經濟現象的分析，政策建議，經濟預測等。而計量經濟學設定的課程學時較少，課時有限，故不能完成此種程度的教學任務。eviews等相關計量經濟學軟件是在實際應用分析常用的統計軟件，在計量經濟學教學過程中，由于課時有限，學生上機進行實際軟件操作的機會少，訓練不足，這使得學生在學習計量經濟學理論方法后出現不會應用的問題。實驗環節在高校培養學生實踐和創新能力最重要的部分，經濟管理類的實驗環節比理工類要薄弱很多。

另外，為了滿足社會進步的需要，近年各高校經濟學的教學方法和手段上不斷地提高和改善。絕大多數高校已經實現了多媒體教學應用。由于多媒體的廣泛應用，計量經濟學教學過程中以多媒體為主，板書為副，這雖然加快了教學進度，但無形中加大了學生的思考負擔和思維強度，使得學生對必要的需要數理推導的理論部分無法理解深刻。

現階段計量經濟學教材的內容主要側重于計量經濟學方法和理論知識的介紹，對實際問題的分析研究介紹的較少。學生在剛接觸計量經濟學時，就會看到大量的公式和數學符號，對學生的學習造成了較大的困難。在學完計量經濟學后，學生不知道如何運用計量經濟學方法去解決實際問題。另外，大量的計量經濟學教材的符號并沒有統一，同一術語不同的教材用不同的符號，使學生眼花繚亂，不知從何入手。

計量經濟學是一門方法論的學科，具有應用性較強的課程。計量經濟學強調理論、案例和實驗三者的有機結合。為了加強學生對計量經濟學的了解，知道計量經濟學在經濟學科中的地位和作用，使得該課程的教學達到預定的效果，能夠提高學生的創新能力、實踐能力，筆者根據自己數年的教學經驗，有下面幾點建議。

首先教師應該正確的認識計量經濟學這門課程的位置及重要性。挪威的經濟學家ragnarfrisch作為首屆諾貝爾經濟學獎獲得者，1933年曾經在計量經濟學雜志中對于經濟學數量方面的研究進行了評述：即使部分經濟理論有數量特征的，但經濟統計學、一般的經濟理論和計量經濟學是不可以混為一談的。也不能將計量經濟學簡單地看作是數學在經濟學上的應用。只有真正的清楚經濟問題的數量關系并將其結合著理解，我們才能理解計量經濟學的內涵及本質。計量經濟學是一門由統計學、經濟學和數學相互結合的交叉學科，但是我們不能簡單的將計量經濟學看作是經濟學、統計學、或者應用數學在經濟學上的一種應用，而應將其看作一門在經濟學科中占舉足輕重地位的綜合性邊緣學科。其次，計量經濟學教學應當理論與應用并重。

計量經濟學籠統的可以分為理論和應用計量經濟學兩部分。理論計量是以計量經濟學的方法為主，以數學推理為基礎，強調理論的數學證明與推導;應用計量側重理論的應用，以經濟學為基礎而對實際問題進行處理。在這方面的教學中，尤其應側重結合我國國情，設計相關的實例分析教學，使得學生能夠結合應用模型，加深對計量經濟學理論的應用理解和訓練。教師應當將計量經濟學這門課程作為經濟學人才所需掌握的基本方法論來設計。如果學生能夠掌握這些基本的方法論原理，就具備了解決經濟學中的相關問題的能力。因此，在本科計量經濟學的課程內容的設計中，應當堅持應用和理論并重，著重讓學生通過解決實際案例，加深對計量理論的理解程度。再次，對于計量經濟學的理論方法，思路是優于數學過程而更加需要重視的部分。描述計量經濟學理論方法離不開抽象的數學語言敘述過程，但讓本科生在有限的時間內掌握這些數學過程，一方面是具有難度的，另一方面，也是不必要的。

學生可以通過自學從而掌握詳盡的數學推導過程。而有限的時間內，更為重要的是讓學生能夠理解整個學科的發展脈絡，也就是我們通常所說的需要學生建立計量經濟學的理論框架和思路。教師需要引導學生掌握這種思路。例如，某一種計量經濟學理論方法，其思路的關鍵是什么?計量經濟學是一門不斷發展壯大的學科。在冗繁的模型和方法中，能夠建立整體的框架和思路尤為重要。是學生能夠提綱挈領的感受到淘汰舊的理論方法的原因以及發展新的理論方法的驅動力，這需要教師的引導和灌輸。比如新產生的方法怎樣突破舊的理論框架，解決了原來沒有考慮或者無法解決的問題?我們的教學目的也是為了讓學生能夠掌握這些框架和思路，因為思路不僅反映了方法論產生的原因和發展的動力更主要的是學生如果能夠深刻理解這些，才可能在原有理論基礎上加以發展和創新。所以，在整個的計量經濟學教學過程中，教師始終應該秉承這一思想，給學生介紹整個計量經濟學體系的脈絡。掌握好這個總的脈絡，就能夠提綱挈領，提高對計量經濟學的整體認識。

教師應在教學過程中結合實驗軟件，積極挖掘學創造力和主觀能動性。教師應當因材施教，根據學生的不同專業從而安排相應的結合其專業的案例和實驗教學內容，使學生能夠在掌握計量經濟學原理的同時，能夠很好的將計量理論應用于解決本專業的實際問題中去，同時在解決實際問題的過程中，加深對理論計量的理解和認識。為了使學生能夠有時間在課堂上建立計量經濟模型，并且切身體會到計量經濟學在其相應專業的應用價值和意義，學校應該在原54課時的基礎上增加課時，增加的課時用于是學生掌握必要的經濟和統計學軟件的使用。使得同學不僅學完統計檢驗、參數估計等理論基礎知識，而且能夠在掌握這些理論知識的同時，可以應用這些基礎知識解決與自身專業相關的實際應用問題。

由于當前的計量經濟學教學是計量經濟學理論方法與實際的經濟例子、軟件操作，經濟理論分離，因此，筆者認為，教師在授課時應選用一種軟件，比如eviews，在講授完基本的計量經濟學理論后，結合具體的經濟實例，首先教學生如何使用軟件來實現相應的理論結果，不需要解釋為什么使用軟件，只是讓同學知道軟件是解決問題的一種簡單的工具。

比如，在學完前幾章的參數估計和檢驗后，教師應該引導學生找到自己感興趣的實際問題，然后使用eviews軟件完成參數的估計和檢驗，最后讓學生對所得到的估計和檢驗結果做合理的解釋，這樣不僅使學生深刻掌握了所學習的計量經濟學理論和方法，而且也提高了對實際問題的解決和分析能力。

首先市面上不同的教材應該進行符號和內容統一，對于一些內容不同的理解應該給于詳盡的解釋。;其次，教材的編寫應該按照不同的層次進行區分，對于本科生使用的教材，建議刪除計量經濟學理論方法結論所需要的數學推導過程，主要側重于學生對計量經濟學方法的應用;而對于研究生教材，不僅要著重詳盡數學推導過程，也要注重對計量經濟學理論方法和內涵的理解，同時也不能放棄理論方法與實際相結合。最后，無論本科生教材，還是研究生教材都要引進最前沿的研究問題、研究方法和研究思路，這樣，可以激發學生的學習興趣和創造力。

計量經濟學論文篇二

計量經濟學是一門以經濟理論和經濟數據事實為依據，運用數學、統計學的方法，通過建立數學模型研究經濟數量關系和規律的經濟學科。計量經濟學在1998年被教育部確定為高等院校經濟學類各專業的核心課程，目前大多數高等院校將計量經濟學作為經管類專業的重要基礎課程。

華南理工大學廣州學院是廣東省一所普通高等院校，目前在校人數2萬名左右，其中管理學院財務管理系開設了計量經濟學課程，擁有學生1470名，財務管理專業的理科生占比小，大多數是文科生。該課程的課時較少，

教學

二、計量經濟學教學存在的問題

1.學生的數學基礎薄弱，學習興趣不高

計量經濟學存在教學定位不明確的問題，開設本門課程時，沒有明確本門課程的教學目的。由于本專業學生大多是文科生，所以基礎課程的教學內容過于簡單，學生數理基礎薄弱，間接增加了本門課程的教學難度。

3.理論教學和實驗教學脫節

計量經濟學是一門“重思想、重方法、重應用”的課程，理論性和實踐性都很強。本院財務管理系從20xx級學生開始開設計量經濟學課程，總共48學時，師資力量薄弱，實驗條件較差。針對20xx級、20xx級學生，本專業培養方案沒有設置實驗課程，導致最初本門課程的理論教學和實驗教學嚴重脫節，教學效果不理想，學生的學習效果不好。因此，從20xx級開始開設實驗課程，共16學時，經過一學期的教學，大多數學生比較喜歡實驗課，但是由于總學時太少，理論課教學任務繁重，學生不能很好地消化理論知識，無法理解實驗教學的內容，最后導致理論教學和實驗教學脫節。

4.師資薄弱，學生創新能力差

很多高校經濟學教師由于數學功底薄弱，沒有學過計量經濟學，認為計量經濟學和統計學是同一類學科，這種理解上的偏誤和薄弱的基礎導致大多數教師對這門課程望而生畏。以本院財務管理系為例，目前能講授計量經濟學課程的教師只有2人。但是每年需要學習計量經濟學課程的學生大概有300名。

在實際的教學過程中，教師既要講授理論知識，又要指導學生進行上機實驗，課后還需要批改實驗報告。教師的工作量較大，教學質量受到很大影響。

從學生方面來看，由于本校是獨立學院，學生基礎知識和軟件的應用能力較差，在實驗中，大多數學生領悟力差，需要教師手把手地教。學生普遍懶于鉆研學術知識，不會主動地學習思考，創新能力較差，面對實際的經濟問題，不能靈活地運用計量方法進行分析。

三、

1.正確認識本學科，調整課程定位

作為經濟學的一個獨立分支，計量經濟學不同于經濟理論，也不同于數學、概率論、統計學。如果要開設一門課程，那么我們必須明確本課程的定位。如果不明確課程定位，教師在教學工作中就會感到迷茫，教師很難將學生的具體情況和實際的教學內容結合起來，整個教學過程就會變得更加困難。

2.堅持“課堂講授、實驗教學、課程論文”三結合的教學模式

經管類學生應該注重計量分析思維的培養，在實際教學過程中，許多學生學習計量經濟學后不知道怎么運用，對計算的結果難以做出合理解釋。因此，課堂講授時，教師應該降低難度，學生只需要理解基本思想、基本方法即可;實驗教學時，學生必須熟練應用計量軟件進行建模分析。為了培養學生應用計量經濟學方法獨立解決實際經濟問題的能力和素質，教師可以要求學生獨立完成一篇課程論文，親自體驗計量經濟學方法的實際應用，這樣有助于提高學生的計量分析的實際運用能力。

3.運用多種教學方法引導學生自主學習研究

針對經管類本科學生，我們的教學方法應該靈活多變，結合學生的特點進行教學，切不可以“一言堂”的方式死板地講課，而應該大量使用案例教學，引導學生自主學習、自主進行研究。在課外，教師與學生、學生與學生之間應該多交流、多討論，引導學生自覺地上機實踐，結合實際經濟環境，運用計量經濟學方法進行課題研究。

計量經濟學論文篇三

應用型本科開設的課程更注重課程的實際應用而不是煩瑣的理論推導。雖然計量經濟學課程作為經濟學的必修課程，在教學中越來越受到重視，但是計量經濟學在開設過程中，存在著一些問題。首先，計量經濟學是由數學、經濟學和統計學結合而成的交叉學科，也是數理經濟學、數理統計學和經濟統計學三者的交集，以微積分、線性代數、概率論和數理統計、統計學、宏觀經濟學和微觀經濟學為先修課程，因此計量經濟學資料豐富。其次，計量經濟學要求學生的先修課程具有良好的基礎，但對于經管類的學生來講，大部分為文科生，數學基礎相對薄弱，而現行的計量經濟學教材過分注重理論推導，各種公式充斥著教材，由于學生的知識結構背景以文科為主，枯燥乏味的理論推導大大降低了學生的學習興趣，增加了學生對計量經濟學課程的畏懼感，甚至出現排斥的心理。

(一)重視理論教學，忽視理論聯系實際

經濟學各專業課程設置中普遍存在理論課程過多過繁、實驗課程所占比重較小且不被重視、教學方法缺乏創造性等特點，容易造成學生重視理論學習、輕視實踐潛力，重視書本知識、輕視實際應用潛力的現象。對于經濟類的學生來講，經濟類的專業都是應用型很強的專業，其理論和實踐同樣重要。而在實際教學中，以實際經濟問題為出發點，建立數學模型的講解相對較少，課程更重視理論參數估計、模型檢驗和理論方法的講授，缺乏透過實驗對計量模型的建模步驟、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教學中缺少經典案例的講解與分析，導致學生學完理論方法之后，不知如何用經濟模型解決實際問題，也不知如何對模型的經濟好處進行解釋，這種教學方式也就失去了開設計量經濟學的實際好處。

(二)實驗教學環節薄弱，效果欠佳

經濟類各專業的實驗教學主要是以上機模擬的形式出現，總體狀況不太樂觀。原因是班級人數太多，往往是2~3個班的100~150人同時上機，教師在前面演示實驗，很多同學看不清楚，并且人數太多，教師指導學生實驗難以起到良好的效果。

(三)教材難度太大，不適合本科生

縱觀計量經濟學的教材，很多校園選取李子奈的計量經濟學，這本書很經典，不僅僅適合本科生，碩士生和博士生同樣適合。對于本科生而言，這本教材難度太大，其他一些計量經濟學的教材同樣存在這個問題。對于經濟類的本科生而言，更需要一本適合他們自身知識結構特點的教材，理論上能夠深入淺出，同時又能結合經濟熱點問題進行分析，使得學生避開煩瑣的數學推理，掌握一些更實用的知識，提高學生解決實際問題的潛力。

(四)課程設置和課時設置不合理

目前計量經濟學安排為48課時，其中理論課為32節，上機課為16節。在這么短的時間內要掌握計量經濟學模型很不容易。課程設置為前面16節課為純理論課，后面32節課是一半理論課一半上機課，課時數偏少，加上理論的晦澀難懂，一些理論需要反復講解，導致教學效果欠佳，教學任務難以完成。

(一)改善理論教學，培養應用潛力

目前的計量經濟學考試都是以理論考試、平時成績、作業等為主，若將課程論文作為平時成績，將有利于培養學生的實際應用潛力。指導學生透過圖書館網站下載相關計量經濟學的論文，并指導學生從統計年鑒下載相關數據，進行數據整合并進行定性分析和定量分析，建立計量模型，估計方程并看懂相關統計指標的含義，并進行相關分析，為學生寫畢業論文打下良好的基礎。

(二)重視實驗教學，改善實驗條件

由于計量經濟學是經濟學課程而非數學課程，因此教學過程應當避免不必要的、煩瑣的數學推理，重視理論方法，重點是思路而不是數學推理過程，要重視應用模型和應用中實際問題的解決，應當加強計量經濟學的實際應用。在教學中加強演示實驗，結合經濟熱點問題，引導學生進行定性和定量的分析，增強學生與教師之間的互動，帶動學生學習的用心性。演示實驗步驟，增加教學的直觀性，根據實驗結果進行分析，培養學生綜合運用知識的潛力。此刻很多課程都是2~3個班合班上課，對于其他的課程是能夠的，但是對于計量經濟學課程來說，最好是小班上課。因為要透過軟件演示實驗，人數太多效果不好，并且在實驗教學中，小班上課有利于教師對學生應對面的指導，更有利于學生實際操作潛力的提高。教師針對計量經濟學的`課程特點和學生的實際知識背景，應當準確、靈活地運用多種教學方法，有效激發學生的學習動機，提高學生學習的用心性和主動性。同時注重搜集實驗資料，注重吸收其他課本的精華，把教學與科研結合起來，比如《eviews統計分析與應用》這類書籍就有不少很好的案例和視頻，能夠借鑒過來，同時培養學生的自學潛力，還能夠結合spss和excel，分析介紹eviews和spss、excel的功能，讓學生了解一些常用軟件的功能、操作，培養學生的潛力，同時也提高了學生學習的用心性。

(三)教學方式多樣化

根據所選教材，結合本校學生的實際狀況，自己校園組織教師重新編寫課程實驗教學大綱、實驗教學手冊、實驗教學案例等，安排學生在機房完成實驗操作訓練，并加強課堂交流與討論。有效地將計量課程的專業理論、實驗教學融為一體，透過多層次、多角度的分析、討論、歸納和總結，開拓學生思路，培養學生綜合運用知識的潛力，為其他課程的學習、學位論文的撰寫以及學生進一步的深造打下良好的基礎。

(四)合理安排課程課時

校園應當根據實際的課時總數合理安排課時，在講述理論時可根據需要引入一些實驗資料，加強演示聯系，邊講邊練，提高講課效率，同時也調動了學生學習的用心性。

計量經濟學論文篇四

論文摘要:計量經濟學是一門涉及面廣、計算復雜的較難學的課程。從學這門課應具備的知識條件入手。分析了學好的關鍵問題是:要把握線性回歸模型的幾個基本假定,要學會建模,要懂得幾種參數估計的方法,還要明白模型檢驗的意義。

計量經濟學是經濟學領域內的一門應用性學科。它是以統計知識、數學方法為基礎,以一定的經濟理論為指導,以計算機為手段,通過建立計量經濟模型,考察和研究經濟社會中各種經濟變量之間的數量關系,預測經濟發展的趨勢,檢驗經濟政策效果的一門非常具有實用價值的學科。現在很多專業都開設這門課。但由于這門課涉及的知識面廣、計算公式多而復雜,要求的應用手段高,所以,學生在學的過程中感到比較困難,且學的效果也不太理想。本人根據自己的教學體會,談談學好這門課應注意的幾個關鍵問題。

首先.學生學這門課程必須具備以下條件:統計學、數學和經濟學知識以及計算機技術。且缺一不可。

(一)對統計學而言,為了測定經濟變量之間的數量關系,計量經濟研究過程中采用了統計學的分析方法,如:計量經濟學模型的統計檢驗、參數估計的方法以及建立模型所需要的統計數據資料的搜集等都離不開統計方法。特別是統計數據的搜集、整理和分析。因此,統計學就成為計量經濟學研究的基礎。統計資料的準確性、時效性和系統性就成為計量經濟學模型建立的好壞、參數估計代表性大小的影響因素。

(二)對經濟學而言,經濟學是計量經濟學的理論基礎,因為計量經濟學研究的主題是經濟現象發展變化的規律,計量經濟模型描述的是經濟變量之間的數量關系,這就決定了計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機制作為建立模型的理論基礎。如消費函數和投資函數的建立,就是以不同的消費理論和投資理論為前提的。此外,計量經濟研究的結論反過來可以驗證有關經濟理論的正確與否。

(三)對數學而言,為了將經濟理論和客觀事實有機的結合起來,需要采用適當的方法。由于計量經濟學研究的主要是多個因素之間靜態或動態的隨機關系,所以需要引人數理統計以及微積分與矩陣等理論方法,這些方法成為計量經濟研究的建模工具。如利用最小二乘法估計模型中的參數就利用到微積分中的極值原理,在多元線性回歸模型中要用矩陣理論推導參數的性質,在搜集資料時要用抽樣理論等。現在經濟學研究的數學化和定量化是經濟學科學化的標志。這種科學化推動了經濟學領域的發展,如微分學與邊際理論,優化方法與最優配置理論,所以,數學是計量經濟分析的一個基本工具,用數學方法去思考和描述經濟問題和政策,這是計量經濟學的關鍵。

(四)對計算機技術而言,社會發展到今天,計算機已普遍運用到定量分析中,定量分析是依據數理統計理論的發展而發展起來的。它包括系統論、信息論和控制論,其多數方法復雜,計算工作量大,這就需要利用計算機軟件來解決問題。

所以,要想學好計量經濟學,學生就必須要有厚實的統計學基礎,扎實的數學功底和熟練的計算機應用技術。否則,分析問題時將會很困難,甚至分析不下去,即使分析出來,結論和實際也會有很大偏差或者根本和實際經濟運行規律相違。

其次,學生學這門課必須注意把握線性回歸模型的幾個基本假定。

(一)幾個基本假定是運用最小二乘法的前提條件。對于線性回歸模型,模型估計的任務是用回歸分析的方法估計模型的參數,常用的方法是普通最小二乘法,簡稱ors法,為保證參數估計量具有良好的性質,就需對模型提出幾個假定。如果實際模型滿足這些假定,ors法就是一種適用的方法,如果實際模型不滿足這些假定,ors法就不再適用,這就需要發展其它方法來估計模型。因此它是運用ors法的前提。

幾個基本假定是:1、假定解釋變量xi是確定性變量，不是隨機變量，且之間互不相關。( 是第i個解釋變量);2、零均值假定，即,其中為隨機誤差項;3、同方差假定，即，其中為方差；4、無自相關假定，即cov；5、解釋變量與隨機誤差項之間互不相關假定，即;6、隨機誤差相服從均值為0，方差為的正態分布假定，即 。

(二)幾個基本假定是貫穿計量經濟學的一條主線。計量經濟學研究的一個主要任務是對模型進行計量經濟檢驗，目的是檢驗計量經濟學的性質。一般是檢驗模型中隨機誤差項是否存在異方差和序列相關的問題、解釋變量是否存在多重共線性問題以及解釋變量是否是隨機變量，這些問題都是根據這幾個基本假定而來的，即如果違背了同方差假定，模型就存在異方差，即;如果違背解釋變量之間互不相關假定，模型就存在多重共線性問題，即0;如果違背隨機誤差項在不同樣本點之間互不相關假定，模型就存在自相關問題，即0;如果違背解釋變量是確定性變量的假定，那么模型就存在解釋變量是隨機變量的問題。每一個問題都有它產生的原因，會造成不同的后果，因此，就有不同的模型檢驗、處理和估計的方法，所以學生要特別注意把握這幾個基本假定。

第三.學生學這門課要了解為什么要建模.以及如何建模?

檢驗。再有，經濟預測時，要提供預測的精度，憑直覺的方法通常會阻礙預測結果置信度的數學度量。所以，只有通過建模，才能比較準確地反映經濟現象中各經濟變量之間的關系。

那么如何才能科學合理的建模?建模是一門很難掌握的藝術，因為它主要依賴建模過程中的直覺判斷，而這些判斷又沒有清楚的準測。一般建模的方式有四種:一是根據經濟行為理論，運用數理經濟學的研究方法，判斷變量間的關系，推導出模型的具體數學形式;二是根據實際統計資料繪制被解釋變量與解釋變量之間的相關圖，由相關圖現實的變量之間的關系確定模型的數學形式。如果相關圖中的點大致呈一條直線，那么就建立直線回歸模型，如果大致呈一條指數曲線，就建立指數曲線回歸模型;三是如果數列是時間數列，可根據時間數列的特點確定模型。例如，若時間數列中各項數據的k次差大致為一常數，一般說可考慮配合k次曲線模型，若時間數列中各項數據的對數一次差大體為一常數，可考慮配合指數曲線模型;四是在某些情況下，如果無法事先確定模型的數學形式，那么就可采用各種可能的形式進行段模擬，然后選擇其中較好的一種。這幾種方式都是對理論模型的初步設定，在模型的估計和檢驗過程中還需逐步調整，以得到一個函數形式較為合理的模型。一個合理的模型應包括三點:(1)要符合經濟現象的行為理論;(2)模型的建立方法和參數的估計方法要科學;(3)數據要真實可靠。

第四.學生學這門課必須掌握幾個主要知識點。

這門課主要學單方程計量經濟學模型、擴展的單方程計量經濟學模型、聯立的計量經濟學模型以及模型的應用，其中又以單方程計量經濟學模型為基礎。不管什么樣的模型，都要涉及到模型的建立、參數的估計以及模型的檢驗，這些其實就是這門課的主要知識點。模型的建立前己述過，這里主要談談參數估計的方法和模型的檢驗方法。

(一)參數估計的方法。模型建立以后，要想在實際中對經濟現象進行估計和預測就必須估計模型的參數。參數是模型中表示變量之間數量關系的系數，說明解釋變量對被解釋變量的影響程度，它是未知的，需要估計。因此參數估計方法是計量經濟學的核心內容，可根據不同的原理構造不同類型的估計方法。主要方法有:

1、普通最小二乘法(ois法)，是應用最多的一種方法。因為用這種方法估計的參數具有線性性、無偏性和最小方差性，即參數具有優良的性質。這種方法是從最小二乘原理出發的其它估計方法的基礎，如加權最小二乘法、折扣最小二乘法、間接最小二乘法、二階段最小二乘法。它的理論前提是各實際觀察值與理論估計值離差平方和最小。

2、最大或然法(ml法)，也稱最大似然法。這種方法是從最大或然原理出發發展起來的一種估計參數的方法。雖然其應用沒有最小二乘法普遍.但在計量經濟學中占據很重要的地位。其原理是當從模型總體中隨機抽取n組樣本觀測值之后，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的聯合概率最大。這個聯合概率又稱為變量的或然函數，通過對或然函數極大化以求得總體參數的估計量。

3、高斯—牛頓迭代法。對于有些不能轉化為線性方程的非線性方程模型，估計參數時用高斯—牛頓迭代法就是一種適用的方法。它的基本思想是用泰勒級數展開式去近似地代替非線性回歸模型，然后通過多次迭代去多次修正回歸系數，使回歸系數不斷逼近非線性回歸模型的最佳系數，最后使原模型的殘差平方和達到最小。它的程序是:(1)選擇初始值;(2)把泰勒級數展開;(3)估計修正因子;(4)檢驗精確度;(5)重復迭代。

(二)模型檢驗的類型。參數估計出之后，模型便已確定。但模型是否符合實際，能否解釋實際經濟運行過程，是否最大限度地擬合了樣本數據，還需要進行檢驗，檢驗類型包括:

1、經濟意義檢驗，主要檢驗各個參數值的符號以及數值的大小、數值之間的關系在經濟意義上是否合理。例如，需求函數中，需求量一般與收人正相關，與價格負相關。所以，收人與價格的參數估計值分別應取正值和負值，如果結果相反，就應調整模型。又如，食品支出的恩格爾函數: 其中: 表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值區間應在。到1之間，因為食品的增長幅度一般低于收人的增長幅度，如超出這個范圍，則不能通過經濟意義的檢驗。

2、統計檢驗，是利用數理統計中的推斷方法，對估計結果的可靠性進行檢驗。一般包括擬合優度檢驗法、模型的顯著性檢驗法(f檢驗法)和解釋變量檢驗法(t檢驗法)等。統計檢驗是對所有現象進行回歸分析時都必須通過的檢驗。

3、計量經濟檢驗，主要用于檢驗模型的計量經濟學性質。如回歸模型的前提條件(基本假定)的檢驗、模型的識別性檢驗等。

模型如果通過上述檢驗，則表明所估計的計量經濟模型較好地反映了經濟變量之間的數量關系，可以進一步用于定量分析。若有些檢驗未通過，則表明:或者模型設定有錯，或者搜集的統計資料不能真實地反映客觀實際情況。這就需要重新設定理論模型或重新搜集統計數據。

計量經濟學論文篇五

計量經濟學論文指導

一、計量經濟學發表期刊推薦： 《金融與經濟》

《經濟改革與發展》

《經濟問題探索》

《世界經濟文匯》

《南開經濟研究》

《鐵道運輸與經濟》

《林業經濟問題》

《農村經濟與科技》

《經濟地理》

《經濟問題》

《經濟管理》

《經濟林研究》

《經濟學》

《經濟理論與經濟管理》 《計劃經濟研究》

《經濟學家》

《農業經濟》

《上海經濟研究》

《生態經濟》

《世界經濟研究》

《稅務與經濟》

《企業經濟》

《經濟縱橫》

《商業經濟研究》

寫作部分：

一、計量論文的兩大要點是什么？

1.計量模型的建立

2.模型中的系數如何估計出來

二、如何判斷計量論文的水平高低？

掌握了上面兩個要點，只是說你能寫出一篇計量論文，并不是說能寫出一篇高水平的論文。水平的高低在于你處理這兩個要點時水平的高低。

三、做計量的“殺手锏”有哪些？

所謂的殺手锏，不是指超級復雜的計量方法，而是指這種東西一旦用起來，一般不會有人來攻擊。所謂的一招斃命，斃了審稿人的命。計量方法很多，可以說滿天飛。但是，真正有價值的方法，被人公認為具有一定可信度的方法（所謂的“殺手锏”），只有5種(貪多嚼不爛)。并不是你所看到的所有的方法都有人信。這點大部分初學計量的人都不會意識到。看到書上介紹一個方法，就認為這是一個好方法。其實不是。你如果查閱一下國際上關于經驗研究類的論文，會發現大部分論文所用方法無非是：簡單回歸；工具變量回歸；面板固定效應回歸；差分再差分回歸(difference in differnece)；狂忒二回歸(quantile)。

工具變量(iv)回歸，這不用說了，有內生性變量，就用這個吧。一旦有內生性變量，你的估計就有問題了。國際審稿人會拼了老命整死你。國內審稿人大部分不懂這東西（除了經濟研究季刊等等這類刊物的部分審稿人以外）。工具變量的選擇只要掌握一個關鍵點就行：找一個和內生性變量有數據相關的，但是和殘差沒有關系的東西，這就是你的iv了。例如貿易量如果是內生的，那么你找地理距離作為iv。北京到紐約的距離，那是自然形成的，沒人認為是由你的y或者殘差導致的。但是你會發現貿易量和地理距離在數據上具有相關性。這就很好。這種數據相關性越強，iv的效果就越好。就這么一段話，iv變量回歸就講完了。

要注意，iv不靈不代表你不能發表。你只要找到一個iv，效果不是差的太離譜，一般都能發。當然不能發國際一流了。國內是沒問題。國內審稿人沒人會重復你的結果看看是否有問題，因此你說這個iv效果已經是最好的了，世界上還找不到第二個比這個更好的了，審稿人也沒的話說。就發表唄！如果審稿人說，另外一個iv效果可能要比你的好。那你就采納他的建議用他的iv，然后感謝他一下。第二次審稿就發表了，哈哈哈哈！

四、差分再差分(difference-in-differences)，或者叫作差差分法、雙差分法，是固定效應的一個變種，在估計某個事件發生帶來的效應時最有用的方法，特簡單。關鍵思想是通過差分的方法把相同的固定效應差分掉，就剩下來事件的凈效應了。舉一個例子你就明白怎么回事了。大家都知道買房子靠不靠學校醫院等設施還是有很大差別的。zf為了拉動某個地方的房價，直接把地鐵建到那里。但是你不知道這種設施到底導致價格有多少差別。你看到學校旁邊的學區房價格上升，難道一定是學區房因素導致的嗎？北京房價一直飆升，很可能是學區房以外的因素導致的。現在你要檢驗一個假設：學區房因素導致房價上升。差分再差分，這個方法要湊效的秘訣是：學區房因素發生變化，而其他因素基本維持不變。例如zf重新劃分學區，一個著名小學突然在某個沒學校的地方建分校，或者一個著名小學搬遷，這些因素導致房子是否屬于學區房發生了變化。以建分校為例。建校后周圍一片區域a的房子都屬于學區房，這個區域以外附近區域(b)的其他房子就不算該校學區房。然后收集建校前后兩個時間點上、a和b區域房價的數據。所謂的差分再差分法，就是：a區域兩個時間點上的平均房價差距-b區域兩時間點上的平均房價差距 = d，這個d就是建校對房價的影響了。d是兩個差距之間的差距，所以才叫做差分再差分。用計量回歸把這個d給估計出來，是有辦法的：

p是房價，da是虛擬變量，在區域a則為1，否則為0，dt是時間虛擬變量，建校后為1，建校前為0。stata一跑，就把d估計出來了。為什么d可以如此表示？自己思考一下啦。實在想不出來，wooldridge的書上有精確嚴格的解釋。這里給出一個直觀的粗略解釋：北京所有區域的房價每個月都在上升，因此需要控制這部分因素，這就是時間因素dt；區域不同自然也有差別，需要控制區域位置因素，這就是da，這就控制了即使不建校也存在的差距；控制住其他因素x，那么剩下的da*dt就是建校帶來的房價提升效應了。這下明白了哦。

2.1，pp26，見下面)。如果是異方差問題，那么不同x位置的正太分布圖的方差就有變化。這個圖上注明了預測值是e(y|x)，就是y的條件期望，就是那根回歸預測直線啦。在正態分布下就是y的密度函數的中心點的連線，就是1/2分位數點的連線。如果那條預測線畫在密度函數的1/4和3/4分位數點上，那么預測結果就不是y的均值（在非正態下可能是均值），而是1/4和3/4分位數點的預測值。這下明白狂忒二回歸了吧。分位數回歸就是看看那根預測直線在不同的分位數點上有什么結果,得到什么樣的回歸系數。通常的ols預測直線，僅僅是一個特例而已。進一步推廣，可以推廣到任意分位數點回歸的情況。道理一樣。

計量經濟學論文篇六

摘要：計量經濟學的課程思政改革主要依賴于案例教學，案例的選擇、組織和實踐對課程思政的效果具有決定性的作用。本文針對計量經濟學課程思政的案例選擇問題進行了研究，重點討論了案例中不同思政教育目標的融入問題以及案例思政的實現方式和具體實踐問題。

關鍵詞：課程思政;思政案例;計量經濟學

0引言

課程思政是推進思政教育的必然選擇，課程思政改革需要針對不同課程內容的特點，科學合理地進行教學設計。計量經濟學作為一門專業課程，它的課程思政就需要結合課程的具體內容來進行。由于在講授計量經濟學課程的理論方法時，必須結合特定的題目或者案例，所以，有目的地選擇既能講清楚課程的知識點，又能履行思政教育使命的案例就成為計量經濟學課程思政改革中必須完成的一項重要工作。而進行計量經濟學課程思政的案例選擇，還必須解決好以下一些問題。

1案例由誰選擇

1.1教師選擇為主

任課教師是課程思政建設的主要負責人，不但承擔著課程理論的講授任務，更肩負著在課程教學內容中進行思政教育的使命，而計量經濟學課程幾乎全部的內容都是基于案例來講解的，思政要素的提煉也主要來源于這些案例，所以，教師理應對課程思政的案例負責，不但需要恰當地選擇能夠講解課程理論和方法的案例，更要在理論和方法的講解中融入一定思政教育目標。

1.2學生選擇為輔

教師為主的案例選擇并不是說學生完全是被動地接受教師的安排，沒有主動性的學習不能夠實現預想的教學目標，只有學生也參與其中，主動性和積極性被調動起來，被動的教育才會變成主動地思考。因此，教師應該劃定某些特定的范圍，讓學生參與一部分案例的選擇。這個特定的范圍，可以結合案例的組織設計來考慮。只要給學生以適當的引導和啟發，他們是可以找到合適的案例的，而在尋找和分析案例的過程中，思政教育的目標就會逐步實現。但由學生進行案例選擇的前提一定是教師有預先設定的思政教育框架，學生的工作是在教師有意識的引導下完成的，學生不能不受約束地任意發揮。

2案例如何組織

2.1總體組織原則

計量經濟學課程中所選擇的每個案例是為課程特定的內容服務的，相對來說，各個案例之間缺少特定的聯系，對案例的講解和分析以能夠解釋概念和學習方法為前提，這就使得課程的理論和方法體系相對完整，而對案例所反映的問題缺乏重視。課程學習中學生不會思考案例內容本身的意義，只會關注依托于案例之上的課程知識點或者需要掌握的理論方法是否得到了清晰的呈現。課程思政改革，就需要若想改變這種狀況，就需要在不影響課程既定教學內容和教學安排的前提下，讓學生重視課程案例內容本身帶來的思考。課程思政不需要也不應該改變課程既定的理論體系和教學重點，只是希望學生在完成課程知識學習的同時，在案例分析中得到教育和啟發，能夠樹立正確的人生觀和價值觀。因此，思政案例的總體組織原則是不偏離課程原有的理論講解體系，但在課程知識體系下需要進行一些必要的組織和設計。

2.2具體組織方式

在能夠講解清楚課程的知識點以及相關的方法理論的前提下，對思政案例的組織和選擇無非有兩種方式：一種是按照思政教育的目標設定主題，然后尋找相關案例;另一種是在根據不同章節內容講解需要而選擇案例時，有目的地選擇具有思政教育意義的案例，然后將所有的案例的思政教育價值重新進行梳理，獲得一個相對完善的課程思政案例教育體系。盡管兩種方式最后的工作目標是一致的，但顯然后一種方式更容易實施，案例組織工作能夠比較容易完成。

3案例中如何融入思政教育目標

課程思政建設離不開基于課程知識的思政元素的提煉，計量經濟學課程的案例中蘊含著大量的思政要素，將它們系統性的提煉和總結就能夠很好地完成課程思政的建設工作，以案例來進行思政教育的目的就能夠得以實現。結合以往的案例教學經驗，總結對計量經濟學課程思政改革的探索，可以考慮分層次、分目標地踐行課程思政教育的使命，具體地講，可以從案例中提煉如下一些方面的思政要素，進行課程思政建設。

（1）對健康生活方式的提倡。比如通過研究吸煙與肺癌發生的關系這樣的案例，提醒學生健康生活的重要，鼓勵學生養成健康的生活方式。

（2）對身邊事的關注與思考。比如通過研究學校食堂飯菜銷售數量與影響因素分析的案例，通過研究大學生消費支出與生源地、家庭收入、是否得獎學金等因素關系的案例，學會用課堂所學理論知識分析解決問題，得到有信服力的結論。

（3）對我國經濟發展的客觀認識。這樣的案例非常多，比如居民消費支出變動的研究，地方教育支出與地區經濟發展、地區人口數量、人均教育消費等影響因素的關系研究，中國國內旅游收入的增長與國內旅游人數、各類型人口人均消費、鐵路里程數的關系研究，我國各行業投入產出關系的研究等。這些案例用真實的數據來分析中國經濟的各個方面的發展，既能看到成績，也能顯示問題，對學生的教育和啟示更有說服力。

（4）對我國經濟政策效果的科學評價。在我國改革開放的進程中，在經濟發展的各個方面都不斷地有具體的政策被推出，這些政策的效果如何測量，政策作用是否明顯等，都可以借助計量經濟學中具體案例來分析。比如關注中國儲蓄和收入以及相關政策的關系，就可以了解相關政策的效果。

（5）對專業知識和專業問題的準確把握和深刻理解。本門課程選修的學生基本上都是經濟類專業的學生，其中大量的案例與學生的專業學習領域相關聯，比如我國進出口貿易問題、股票市場問題、勞動力就業問題等，都分別能與各自專業的學習相呼應，案例所揭示的變量間的關系能讓學生對具體的專業知識有更切實的體會。而且，結合這部分內容可以將案例搜集的工作安排給學生，這也能培養學生對專業問題的敏感性。（6）對國外經濟發展狀況的了解。經典的計量經濟學教材國外版本的居多，教材中的案例基本上都是國外經濟發展狀況的反映，使用這樣的教材進行教學，自然就能夠對國外的經濟發展概況獲得一部分數據上的認知，也能夠將這些結論與我國類似問題的研究結論相對比，清楚認識兩者的差異。

（7）對科研精神的追尋。思政案例的選擇除了需要考慮課程的知識點講授所需之外，還可以考慮搜集一些故事類的案例進行講解，以此增加課程的趣味性和激勵性，讓學生對課程所屬學科的發展多一些了解。比如，諾貝爾經濟學獎的多次獎勵成果都與計量經濟學相關，可以將這些內容進行總結，指出這些成果的意義，同時教導學生要對未知問題具有嚴謹的探索精神，要對科學問題保持熱情，要甘于寂寞，不怕困難和失敗，要具有努力拼搏和不怕困難的精神，這也應該成為學生以后做任何事情的一種行為準則。同時，結合課程的學科特征，鼓勵學生求真務實，要以事實和數據說話，遇到問題不要想當然。

4案例思政的方案如何實踐

好的方案還需要好的實踐才能取得預想的效果。計量經濟學的課程思政工作需要借助案例教學來完成，思政案例的設計和選擇方案明確后，接下來就必須尋找到有效的實踐方式和實踐途徑。課堂講授是必不可少的也是最主要的實踐方式，這是教師的主要工作，同時也需要學生層面的積極參與和配合。教師的講解只有被學生理解和掌握才能體現為設定的思政教學目標的實現。

4.1上機操作的實踐

計量經濟學課程有別于其他課程的一個重要特點就是課程所有的理論知識都依賴與上機實踐來完成，這為課程思政提供了一個很好的實踐途徑。在不斷實踐的過程中努力進行多種思考，這本身就是將思政教育工作融入了課程的理論方法的教學中，兩者相輔相成。只要案例選擇恰當，問題設計合理，學生的每一步工作除了包含對計量方法的實踐之外，同時必然包含著對案例問題的理解、分析和思考。每一個案例的上機實踐的完成都標志著學生對案例問題所蘊含的思政教育的接受，這種影響伴隨著整個課程的全部教學工作。

4.2學生案例搜集和分析的實踐

上機實踐操作多數情況下是學生對教學選定案例的上機和分析實踐，雖然也是以親身的操作來領會教學內容和體會案例的思政教育含義，但還是缺少了自己對問題的獨特尋找和發現的體驗，而在教師的要求下自行搜集案例，設定研究問題，并進行相應的分析和思考，這種案例思政的方式將更能促使學生在學習課程理論方法的同時增強對思政教育的接受程度，案例搜集和案例實踐的方式相互配合，學生對案例的政教育意義體驗將更為深刻。教師可以圍繞前文設定的幾種思政教育目標來布置任務，明確學生工作的方向，做好引導者的工作。

4.3案例討論的實踐

通常數量分析類課程以習題演練和上機操作為主要教學實踐方式，定性理論講解居多的課程討論課安排較多，但計量經濟學課程在課程思政改革時，討論課必不可少。這些討論基本上針對課堂上講授的案例、課后布置的作業案例、學生自行搜集的案例進行。計量經濟學的案例討論，其設定的目的除了要增強學生對課程理論方法的掌握之外，更重要的是要加強學生對案例所涉及的經濟理論的認識以及由此衍生的思政教育內容的接受。具有數據支持的結論更能夠讓學生對案例所反映的問題有更清楚的認識，對案例所蘊含的思政教育的意義也更愿意主動接受。案例討論可以安排專門的課時，也可以分散在方法講授和作業講評等各個環節，分散性的討論和實踐可能效果更好一些，因為它沒有體現為刻意的說教，能夠做到思政內容和教學內容的自然融合，學生接受于潛移默化之中。

參考文獻

計量經濟學論文篇七

摘要：計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。透過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。計量經濟學的目的在于使現有的經濟領域的研究方法變得更加科學化。計量經濟學是經濟學的重要分支學科。能夠說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。計量經濟學也具有不精確性。在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。計量經濟學的未來還需我們共同努力。

關鍵詞：計量經濟學；定義；科學性；不精確性；局限性

一、計量經濟學的含義

1.計量經濟學的早期含義

在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發此刻統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規律，發現這個發現的發現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格好處上的科學。1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：透過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一齊才能發揮出特定的效力。

2.計量經濟學的現代含義

由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一齊分析，透過分析來證明經濟理論的正確與否。”第二種定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。透過模型來確定當一個變量發生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。小結：發展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自20爆發的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不必須是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。

二、計量經濟學的特性

計量經濟學是經濟學的重要分支學科。能夠說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。

1.計量經濟學的科學性

首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是能夠被證偽的那就不是科學的。其次，我們能夠在計量經濟學中發現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，透過證實和證偽發掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。

2.計量經濟學的不確定性和局限性

首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，透過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。透過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發點的方法論決定了計量經濟學的局限性。

三、結論與展望

時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發了。經濟危機的爆發更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的潛力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們能夠得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題帶給了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并明白如何避免這種狀況的發生或有制定對策，那么就應會有效的應用計量經濟學。

參考文獻：

[2]frisch，1993，editorialeconometrica，pl.

計量經濟學論文篇八

在知識經濟時代發展背景下，企業經濟統計工作也迎來了新一輪的發展機遇和挑戰。傳統的思維模式不僅無法滿足實際經濟統計工作的需要，也阻礙著我國社會經濟的進一步發展。所以必須要針對當前的經濟統計工作現狀，進行不斷的改革與創新，從而更好的適應經濟時代的發展。

現代企業制度的確立，為我國企業發展迎來了新一輪發展機遇和挑戰，也對企業管理工作提出更高的要求。企業經濟統計作為企業發展與進步的重要輔助手段，不僅為企業管理者提供精準的信息和決策依據，也為企業生產經營活動的順利進行提供了有利的保障。企業管理水平的不斷提高，也為企業信息化建設帶來了一定的難度，而企業經濟統計工作包含了豐富的信息化活動內容，這就要求統計人員要不斷優化企業經濟統計信息網絡的功能，促進企業信息化建設得到充分的完善。企業發展詐略的制定和管理工作的順利開展，也需要經濟統計人員設置出更加科學合理的統計指標體系，從而統計出更加精準、完整的數據內容，同時也為企業生產經營提供更加精準的評估，從而促進企業的全面發展。因此，經濟統計的創新對企業的建設和發展有著至關重要的作用。

一是很多企業統計制度不健全。當前，很多企業都沒有建立起一套完整、統一的經濟統計工作制度，使得企業工作人員無法得到精準、完整的統一報表，統計臺賬和原始記錄也比較凌亂，企業管理者在制定發展戰略和決策時也無法得到高質量的統計數據。同時，一些新興的企業也在隨著市場經濟的發展在不斷壯大，在這些企業中，很大一部分都沒有建立起標準的企業統計制度，相應的統計部門與人員也沒有進行標準的劃分和合理的配置，統計報表也沒有專業的統計人員進行報送，職員也沒有按照相應的統計制度去開展統計工作，進行報表的計算和統計。

二是企業經統計人員缺乏法制理念。在開展統計工作過程中常常會遇到一些法律方面的問題，但是很多企業的統計人員都沒有樹立正確的法制觀念，在統計中常常會為了自身利益，制造一些虛假數據，甚至還有一部分企業為了逃避稅收而瞞報一些重要數據，嚴重影響了數據的真實性和完整性，這樣的數據不僅無法得到人們的認可和接受，也會給統計工作帶來一些不良影響。

三是相關企業統計人員的整體素質有待提升。目前，很多企業都沒有重視起統計工作的重要性，統計人員也缺乏相應的專業知識和統計經驗，企業也沒有對相關統計人員進行定期培訓，造成人員的知識結構和思維模式無法得到及時的更新和優化。而在開展實際工作時，由于統計人員的專業素質和工作水平一直無法得到顯著的提升，運用的統計方法也難以符合企業發展要求，統計工作也難以順利進行，導致企業統計信息不斷弱化，也使得企業統計工作無法發揮最大限度的積極作用。

四是企業統計工作手段缺乏創新性。隨著信息經濟時代的發展，對統計信息的時效性、準確的要求也在不斷提高，但是目前很多企業的統計手段都沒有得到及時的優化，企業也沒有為統計部門配備符合工作要求的辦公設備，不僅使統計部門提供的數據的時效性和準確性無法得到應有的保障，也導致企業經濟統計工作的質量和效率一直無法取得顯著的提高。

同時，還有很多企業沒有正確認識到統計工作的積極作用，認為經濟統計只是對一些數據進行簡單的整理，如數據報表的制作和填寫等這種簡單的統計工作，造成企業經濟統計工作常常缺乏真實和完整性，也有很多企業由于嚴重缺乏統計方面的人才，也沒有設立專門的統計部門，使得很多企業逐漸忽略了統計部門和開展統計工作的重要性。

(一)統計思維理念方面的創新。

傳統的統計理念早已無法適應信息時代背景下企業的發展需求，因此，企業必須要樹立正確的科學發展理念，并將其作為開展企業經濟統計工作的重要理論依據，而我們也必須要正視經濟統計工作中的種種問題，并分析總結出問題的成因，通過定期的專業培訓，使統計人員的專業素質和統計水平得到不斷提升，還要制定出一套完整的工作規范，并要求統計人員嚴格按照制度規范開展統計工作，同時還要根據實際統計工作情況，建立其合理的獎懲機制，從而充分調動起統計人員工作的積極性和責任心，多為職員提供學習和實踐的機會，促進統計人員的全面發展，也確保統計工作能夠順利進行。

(二)統計內容方面的創新。

統計內容方面的創新，主要體現在企業活動條件、企業投入和產出統計等方面的基本內容的補充和拓展，同時還要將一些已經過時的、沒有實質價值的原始憑證，以及一些與實際情況不符的數據，進行適當的取舍，同時還要將信息化、網絡化的企業虛擬運作統計真實的呈現出來，使統計人員的工作創造力得到充分的發揮，也將人本主義的企業文化統計充分反映出來。

(三)統計功能和方法方面的創新。

企業經濟統計方面的創新主要體現在完整的企業統計指標體系的建立。評價功能的創新，其功能主要是對企業生產經營過程進行詳細分析和評估，并且能夠為企業的發展戰略和重要決策的制定提供更加精準的判斷標準與評估數據，其積極作用主要體現在企業生產經營活動過程中。分析功能的創新，主要是指企業經濟統計人員能夠利用先進的統計軟件，以及科學有效的統計手段，對企業經濟的發展現狀和未來的發展趨勢進行合理的分析和評估。而企業統計方法的創新則要求統計人員，要充分整合先進的科學技術，如：信息技術、網絡技術等，通過這些技術的應用，使統計工作質量和效率能夠得到不斷的提高，不斷完善企業業務流程，提升企業核心競爭力。

(四)統計人員管理方面的創新。

對于企業經濟統計人員的管理，要不斷結合企業的實際發展狀況，設置出能夠被更多統計人員所接受和認可的管理機制，從而更好的適應現代化企業發展的實際要求，同時也要為人員提供更多實踐學習的機會，并對其進行定期培訓，從而使其能夠及時的掌握最新的統計理念和手段，知識結構和統計水平也得到不斷的優化和提高，同時也要給予統計人員更多展示自己的平臺，使其自身的優勢和潛力能夠得到充分的體現和發倔，并探索和創新出更多科學有效的統計手段。

經濟統計是一項復雜的工作，對企業和社會經濟的發展有著重要意義，必須給予充分的重視。但是目前很多企業開展的經濟統計工作還存在一些有待解決的問題，使得統計工作質量和效率也無法得到顯著的提升。因此，統計人員必須要深入分析和總結不同階段統計工作中的問題，采取有效的解決對策，實行創新性統計，從而使經濟統計工作的`適應性和靈活性得到不斷的提升，從而更好地為企業發展服務，提升企業的競爭力。