每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養人的觀察、聯想、想象、思維和記憶的重要手段。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？這里我整理了一些優秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。

高級數據分析師具體工作篇一

1、日常數據監控，包括日報設計、開發、維護等，完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業務運營提供支持;

4、數據驅動運營，通過業務數據分析得到有價值的信息，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識，具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(sas、spss、eviews、r、python等的一種或多種)，精通sql，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握hive等相關數據工具;

6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開發報表;

7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮，有用戶行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

高級數據分析師具體工作篇二

職責：

1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品growthhacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;

2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;

4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 a/b測試試驗;

5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/pathan/sql /hadoop/hive/impala/spark/mpi等語言;

高級數據分析師具體工作篇三

職責：

1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

高級數據分析師具體工作篇四

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險數據庫，了解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉scala、java、python語言

2、熟悉sql，關系型數據庫(如：mysql、postgresql)和nosql(redis、mongodb)

3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法并推動實現

4、了解大數據hadoop、spark生態系統組件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

高級數據分析師具體工作篇五

職責：

1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用數據分析基本工具，excel、sql。

3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

高級數據分析師具體工作篇六

職責：

1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，匯總數據;

2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

任職要求：

1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

3、有較強的團隊領導和決策能力;

4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

高級數據分析師具體工作篇七

職責：

1、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

2、 參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

3、 負責構建用戶數據模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產品推薦提供支持;

4、 通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

5、 負責通過海量數據的挖掘和分析，給用戶提供分析報告;

任職要求

1、 統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、 熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用spss、sas等相關數據分析軟件;

3、 熟練使用oracle、mysql數據庫，能夠書寫復雜的sql語句及存儲過程。

4、 能夠熟練使用主流的數據處理工具kettle等。

5、 較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

6、 有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;

7、 具有一定的財務、審計分析能力;

8、 有資金分析相關經驗優先。

高級數據分析師具體工作篇八

職責：

1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用sql、spss、sas等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、svm、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通excel，掌握python、r、sas、spss等任一數據分析工具;熟悉sql腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。

高級數據分析師具體工作篇九

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

8、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

高級數據分析師具體工作篇十

職責：

1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表

3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

任職要求：

1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

高級數據分析師具體工作篇十一

職責：

1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;

3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;

4、通過用戶數據針對復雜的商業問題，設計、規劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值

任職要求：

1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、r等;

3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;

4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，svm，決策樹，gbdt,隨機森林等;

5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗

6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;

7、汽車行業相關工作經驗優先;

高級數據分析師具體工作篇十二

職責：

1、分析數據行情，輔助領導制作出每日操作計劃;

2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;

3、嚴格執行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領導賬戶分析結果。

任職要求：

1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;

3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

高級數據分析師具體工作篇十三

職責：

1.挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限于淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6. 能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定制化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業洞察。

7. 分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

8. 為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9. 有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10. 確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

11.作為項目成員獨立完成基于大數據或bi項目的部分實施開發工作

12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對數據敏感并有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善于通過數據洞察市場或商業現象，了解互聯網常用的數據分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，ppt撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用spss 等數據統一分析工具。

7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

高級數據分析師具體工作篇十四

職責：

1、根據分析要求，制定數據采集標準和目標，對原始數據進行業務邏輯處理。

2、分析企業客戶數據，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支持運營相關業務數據分析和調取。

3、通過對公司運營數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業各級決策者提供支持。

4、熟悉數據挖掘建模過程及主流算法，具有大數據系統架構能力，熟悉spark等分布式機器學習框架，熟悉hadoop/hbase/hive等大數據處理平臺相關數據挖掘、數據建模經驗優先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

2、1-3年金融領域數據分析，建模經驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出并能獨立開展工作。

4、對于數據有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數據背后的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

5、有軟件開發，機器學習，數據庫，hadoop/hive經驗者優先。

高級數據分析師具體工作篇十五

職責：

1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

高級數據分析師具體工作篇十六

職責：

1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持;

3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

5、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

任職要求：

1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;

2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;

3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高級數據分析師具體工作篇十七

1.負責網絡分銷客戶，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

2.負責統計網絡分銷每周產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。

3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。

4.每季度，半年做部門及各區域的產品數據分析，經營數據分析。

6.網絡分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業數據梳理。

7.各區域重點品銷售進度數據統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。

8.部門各區域績效，回款等數據統計。

9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。

高級數據分析師具體工作篇十八

職責：

1 協助管理crm系統內相關數據，及制定相應數據標準。

2 協助建立并完善銷售營收數據分析及評估體系。

3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，并按業務部門要求提出相關管理分析內容。

4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關系。

5 以數據為依托，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。

6 按需求制作多維度的數據分析報表。

任職要求：

1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。

3 可熟練使用系統工具進行數據處理。

4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

5 具備較強的抗壓能力。

6 可準時獨立的完成工作。

高級數據分析師具體工作篇十九

職責：

1、 根據對市場環境和業務的了解，獨立承擔復雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持，能對關鍵分析思路進行產品化;

2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

3、熟悉并能應用數據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

4、熟悉sql、python、excel，熟悉統計類語言，r語言、matlab。

5、沉淀分析思路與框架，構建數據分析體系、推動數據化運營工作。

崗位要求：

1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;

2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;

3、開闊的思維能力和較好的執行力。

高級數據分析師具體工作篇二十

職責：

1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;

2.負責業務數據分析包含但不限于，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;

3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;

4.負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

任職要求：

1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;

2、熟悉excel各類函數、對ppt等辦公軟件有一定的經驗;

3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。

高級數據分析師具體工作篇二十一

職責：

1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，并根據數據分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7. 對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;

2. 熟悉google analytics 或者 omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟件，如ppt、excel等，能獨立撰寫數據分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析優化電商平臺;

5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如sas，spss等;

6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

高級數據分析師具體工作篇二十二

1、建立各部門報表體系,規范化各部門報表

2、優化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度

6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預測、指標分解