每個人都曾試圖在平淡的學習、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養人的觀察、聯想、想象、思維和記憶的重要手段。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢？這里我整理了一些優秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。
hadoop待遇篇一
1.根據業務需求和落地環境確定大數據平臺的方案和具體搭建
2.負責大數據平臺及相關業務系統的(hadoop/spark/elasticsearch/zeppelin/jupyter等)的運維工作
3.對大數據基礎平臺系統穩定性負責，負責故障應急響應及指揮，做好故障發現和預防，為其持續優化提供建設性意見
4.與數據組合作，幫助處理優化項目中數據處理工作(數據采集、清洗、匯總、集成等)，保證數據的準確性和穩定性
1.精通scala或python至少一門編程語言，兩種都熟悉優先
2.精通shell腳本編程
3.熟悉hadoop/hive/hbase/spark等分布式計算環境進行海量數據分析與計算;
4.做過數據倉庫，對數據治理、數據標準及元數據有很好理念及實施經驗的優先;
5.熟悉devops等自動化運維工具;
6.有過10臺以上集群運維的經驗
7.良好的溝通能力和團隊精神，具備創新意識;
8.以結果為導向，具有強烈的`責任心、鉆研精神和良好的團隊溝通能力。
關鍵詞:hadoop spark
hadoop待遇篇二
1、參與打造業界領先的存儲、計算、消息隊列等分布式系統
2、為海量數據及其上的大規模數據挖掘、數據分析、機器學習業務系統提供可靠、高效的支持
3、深入了解業務需求，利用存儲技術支持關鍵業務場景
1、掌握分布式系統原理，對存儲、計算、消息隊列的一項或多項有深入的.理解和認識
2、樂于挑戰沒有明顯答案的問題，能快速理解業務場景，從具體問題中抽象出通用的解決方案
3、有較好的溝通能力；有良好的團隊合作精神
hadoop待遇篇三
崗位為公司自研大數據平臺產品線，非定制外包。
1.負責公司大數據平臺的hadoop技術棧研究，形成技術解決方案和整體的大數據架構。
2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調度、分布式計算等）的架構研究、測試、優化搭建工作；
3.負責探索，研究新的hadoop生態中技術引擎，不斷擴充平臺能力。
4.制定hadoop整體集群使用規范，規范的hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩定、運行規范解決方案
5.負責公司定制項目的大數據架構的整體解決方案
6.負責各種行業大數據在不同應用場景的最佳開發實踐，提供流計算、批處理分析、數據挖掘、bi分析等技術解決方案
1.三年以上hadoop集群架構開發或架構經驗。
2.精通hadoop架構的'設計以及生態，hadoop的集群的搭建、部署、開發和運維
3.精通hadoop各個模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linux系統及調錯經驗，熟悉jvm運行機制，有shell、python開發經驗。
5.有鉆研新技術的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神
6.有企業級大數據系統設計經驗者優先。
7.有一定的代碼經驗，python/java/c++/ruby均可。
hadoop待遇篇四
1.參與人工智能開源開放平臺核心系統的構建；
2.人工智能開源開放平臺相關前沿技術、運用調研及落地；
3.負責人工智能開源開放平臺性能的優化。
1.國內學歷：統招全日制985/211碩士及以上學歷，取得學位證和畢業證；
2.國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷；qs世界大學排名前300高等院校；海外留學時長不少于1.5年；
3.有大型互聯網公司大數據平臺及數據開發經驗者優先；
4.扎實的java、python基礎，掌握常用數據結構（鏈表、哈希、樹）等；
5.精通linux/unix環境，熟悉linux性能調優，熟練掌握shell，有良好的'計算機網絡基礎；
6.有較強的產品理解，能從技術角度推動產品優化；
7.有如下技能者優先，spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search；
8.英語6級，能讀懂相關外文技術文獻。
hadoop待遇篇五
1.計算機及計算機相關專業本科或本科以上學歷；
2.十年以上開發工作經驗；
3.精通java編程，熟練掌握spring cloud、spring boot、spring framework、spring security、spring mvc、spring data、mybatis、hibernate、zookeeper等主流的開發框架，有良好的編程習慣。
4.精通大數據hadoop、spark、hbase、hive、kafka等產品技術及應用開發。
5.精通多線程編程、分布式事務、存儲系統（如oracle、mongodb、redis等）的.性能調優和應用開發；
6.具備優秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；
7.有強烈的上進心和求知欲，善于學習新事物，良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力。
hadoop待遇篇六
incorporated in 20xx，kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d，in-house services，outsourced services and operational is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.
as kpmg’s first r&d centre in china，our business activities currently include:
pment，design，production of computer software and computer system integration;
，r&d and delivery of technologies
data-related services and technical support，including data development，data processing，data mining etc.
driven by increasing market demand，we will expand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.
responsibilities
work as part of a team supporting the following business platforms:
- enterprise data warehouse
- provide guidance on designing big data platform architecture
- conduct research on latest big data platform products
- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs、mapreduce、hiva、hbase
skills and experience
- familiar with linux java development environment and java ee specifications
- familiar with basic data structures and common algorithm
- familiar with shell and/or java and / or scala
- familiar with basic linux operations
- ability to multi-task，
集群、spark、hive、hbase、hadoop平臺運維；
2.獨立完成運維過程中問題定位、問題解決、并進行總結文檔編寫；
3.參與大數據平臺etl處理，合理規劃大數據資源，提高大數據平臺資源利用率，負責基于大數據平臺的開發和基礎建設；
4.負責大數據平臺相關系統的運維工作；
5.跟蹤大數據論壇社區新技術發展，持續更新技術資源，挖掘更多應用場景。
1.統招本科以上學歷，3年以上大數據開發經驗；
2.熟悉hadoop、spark、kafka等技術，對底層架構有深入了解，有基于底層架構進行開發者優先考慮，精通linux腳本，熟悉linux腳本開發；
3.掌握flink/kylin/presto/elasticsearch/redis等一種或多種技術優先；精通hive、hbase數據庫開發，對其底層架構有深入研究者優先考慮；
4.熟悉數據架構，對數據處理有深入理解。熟悉掌握java/python/scala開發語言；
5.性格樂觀，積極主動，能夠主動承擔責任和解決實際問題。
hadoop待遇篇八
1，基于hadoop進行mapreduce、hive和hbase的應用開發；
2，維護和管理大規模hadoop集群，解決不斷增長的海量數據帶來的`存儲和計算挑戰；
3，大數據平臺數據清洗、轉換和建模的開發。
1，熟悉hadoop/hbase/spark/hive生態環境體系的搭建和管理，掌握hadoop、hbase、mapreduce、hdfs、hive、kylin、zookeeper等開源項目的原理和使用方法，具有實際集群搭建和調優經驗；
2，熟悉并有java開發經驗，有大平臺架構開發經驗；
3，掌握至少一種nosql數據庫，具有真正項目使用經驗；
4，掌握數據分析的基本流程，擅長數據采集、清洗、分析等環節；
5，熟悉后端服務（restful api服務實現）優先；
6，熟悉使用sqlserver、oracle、mysql一種；
7，良好團隊協作和溝通能力；
8，大專及以上學歷，3-5年及以上工作經驗。
hadoop待遇篇九
1、負責hadoop平臺上的數據存儲，數據維護和優化；
2、編寫一些pig，hive等分析腳本；
3、負責把一些分析結果導入到數據庫中，為bi提供基礎數據分析；
4、hadoop集群問題排查，并提出解決方案；
5、job報錯問題排查；
6、根據集群的問題，開發一些監控程序，解決隱患；
7、平臺工具開發或者提供第三方開源工具。
1、深入了解hadoop運行機制，包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。
2、了解分布式系統的原理。
3、負責hadoop平臺上的'數據存儲，數據維護和優化；
4、hadoop集群問題排查，并提出解決方案；
5、開發監控程序，解決存在的隱患；
6、有hadoop平臺運維經驗優先。
7、有大數據平臺工具開發經驗。
hadoop待遇篇十
1.負責公司大數據平臺的hadoop技術棧研究，形成技術解決方案和整體的大數據架構。
2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調度、分布式計算等）的架構研究、測試、優化搭建工作；
3.負責探索，?研究新的?hadoop?生態中技術引擎，不斷擴充平臺能力。
4.制定hadoop整體集群使用規范，規范的hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩定、運行規范解決方案
5.負責公司定制項目的大數據架構的整體解決方案
6.負責各種行業大數據在不同應用場景的最佳開發實踐，提供流計算、批處理分析、數據挖掘、bi分析等技術解決方案
1.三年以上hadoop集群架構開發或架構經驗。
2.精通hadoop架構的.設計以及生態，hadoop的集群的搭建、部署、開發和運維
3.精通hadoop各個模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linux系統及調錯經驗，熟悉?jvm?運行機制，有?shell、python開發經驗。
5.有鉆研新技術的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神
6.有企業級大數據系統設計經驗者優先。
7.有一定的代碼經驗，python/java/c++/ruby均可。
hadoop待遇篇十一
1、負責數據倉庫架構設計與研發；
2、負責大數據產品的數據研發；
3、助力數據化運營業務，與算法同學配合構建豐富多樣的bi應用。
1、有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發經驗，熟悉hadoop生態相關技術并有相關開發經驗，有spark/flink的開發經驗尤佳；
2、較為豐富的數據倉庫及數據平臺的架構經驗，精通數據倉庫建模及etl設計開發；有較為系統的海量數據性能處理經驗；在大數據資產管理與治理有一定成功產品化經驗；
3、具備一定的`java、python語言的開發能力，具備機器學習算法能力尤佳；
4、良好的思維邏輯性、語言表達能力；有較好英語口語能力，將安排海外崗位。
hadoop待遇篇十二
1.負責設計和搭建軟件系統架構（平臺、數據庫、接口和應用架構等），解決開發中各種系統架構問題。
2.優化現有系統的性能，解決軟件系統平臺關鍵技術問題攻關、核心功能模塊設計。
3.在項目需求不斷細化的工程中校正整體的架構設計，以及詳細模塊拆分設計。
4.營造技術學習氛圍，帶領團隊不斷完善開發方法及流程，提升開發效率與質量，加強技術標準及規范。
5.帶領團隊攻克例如大數據量、高并發、高穩定性等帶來的`各種挑戰及技術難關。
6.參與討論公司產品發展方向，完整的規劃和把握產品研發架構。
五年以上java開發經驗，有獨立完成項目經驗和能力；
1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的搭建和開發；
2.精通tomcat，apache，nginx等web服務器的管理和調優；
3.精通mysql/mariadb或postgres數據庫的開發，管理和調優；
4.熟練使用redis，rabbitmq，mongodb等相關或類似技術；
，jquery，h5，websocket，長鏈接，nio等技術；
6.熟練使用linux（centos/ubuntu)操作和管理；
7.擅長系統性能調優和疑難問題調試；
8.熟悉oracle、hbase、hive等數據庫的開發優化；
9.熟悉hadoop、spark等大數據平臺；
10.懂得構建高性能高并發分布式服務架構體系優先；
11.懂的數據安全、應用安全和系統安全可以加分；
12.具有團隊合作精神、能帶隊和懂項目管理可以加分。
hadoop待遇篇十三
1.負責搭建數據平臺、數據倉庫平臺、物聯網數據平臺、ai數據平臺，負責數據平臺架構的整合、優化、開發、部署實施、運維相關工作，確保數據平臺穩定運行
2.主導搭建數據平臺(dw / ai / hadoop平臺等)，提供數據接口對接、存儲、提取、處理、清洗、邏輯解析、規范化、iot設備互聯互通能力
3.具備java，sql開發經驗，性能調測，開源代碼商業化，底層基礎架構搭建
4.參與公司數據處理方向的技術拓展，保障公司業務的數據需求
5.負責數據平臺實時計算/分布式并行計算的架構設計代碼編寫，及開源技術組件的二次開發
6.運用hadoop/sparksql與spark streaming或者其它數據分析技術，進行包括需求分析，平臺選擇，技術構架涉及等技術支持工作，確保能夠保障公司業務的數據需求
1.熟悉傳統數據倉庫，至少三年以上數據倉庫開發、構建、運維經驗
2.熟悉hadoop技術體系，有hadoop/spark架構經驗，有hadoop計算集群在實際項目上的開發和維護經驗
3.兩年以上基于hadoop/spark/hbase/hive等分布式數據計算應用開發經驗
4.熟悉數據平臺數據同步技術，如:ogg，cdc，sqoop等，并有實際經驗
5.熟悉大數據大數據性能優化，并有實際項目經驗
6.熟悉apache mahout/spark mlib的'各種算法
7.精通java，熟練掌握mapreduce原理以及數據分析相關的二次開發
8.熟悉linux/unix，熟悉perl/python/shell等腳本開發語言
9.了解敏捷開發流程，有敏捷開發經驗者優先
10.良好的數據結構和算法基礎，有較強的算法設計和實現能力
11.本科以上學歷，計算機及相關專業
hadoop待遇篇十四
1、打造業界領先的大數據基礎設施，包括數據接入，同步，存儲、計算，查詢等環節的分布式系統，為海量數據和大規模業務系統提供可靠的基礎設施；
2、與開源社區保持交流，發現對業務場景有幫助的特性并引入生產環境，或將經內部驗證的特性貢獻到社區；
3、承擔千臺規模集群的管理工作，與業務一起解決性能優化、容量規劃、預算審計等問題，保障集群高效穩定經濟運行；
1、計算機基礎扎實，熟悉常用數據結構和算法，具備較強的'邏輯思維能力和編碼能力；
2、掌握分布式系統原理，對存儲、計算、消息隊列、資源管理，數據同步等中的一項或多項有深入的理解和認識；
3、樂于挑戰沒有明顯答案的問題，能快速理解業務場景，從具體問題中抽象出通用的解決方案；
4，熟悉hadoop，hbase，zookeeper，flume，k8s等基礎服務中的一項或多項；
5、有kafka或者同類型技術設計開發及集群管理經驗者優先。
hadoop待遇篇十五
1、hadoop產品功能設計、開發與測試、性能優化，根據項目具體要求，承擔開發任務，按計劃完成任務目標
2、負責編制與項目相關的技術文檔。
1、計算機相關專業，本科及以上學歷，2年以上hadoop開發工作經驗；
2、熟練使用linux系統，熟悉內核和shell腳本編寫，能夠在linux環境下進行開發工作；
3、熟練使用java語言進行開發；
4、熟悉分布式文件系的設計和使用，調試優化過hdfs文件系統者優先；
5、良好的'代碼開發風格及開發習慣，學習能力、溝通能力，英文資料閱讀和理解能力；
6、參與過hadoop社區貢獻者優先；
以下要求至少滿足其中1項：
7、熟悉hadoop的架構和原理，以及參數調優和性能優化，了解partition，shuffle，sort等機制。
8、有設計，調試或者優化類似hdfs文件系統經驗；
工作地點：南京
hadoop待遇篇十六
1、hadoop平臺及各服務組件的運維、變更、故障和異常問題迅速定位;
2、hadoop平臺以及相關組件的規劃、部署、擴容及搭建安裝;
3、定期系統分析、性能調優，優化集群性能和資源利用率，提升集群性能，保證hadoop平臺各核心服務運行的穩定、高效;
4、編寫運維相關的shell腳本或者python腳本，hadoop平臺運維相關文檔撰寫;
5、負責指導中低級工程師，為集群用戶和開發人員提供支持;
6、維持服務高效穩定，支撐業務和數據量的快速擴張;
1、1年半及以上hadoop生態系統運維經驗。
2、熟練掌握linux操作系統，熟悉linux文件系統，內核、網絡等性能優化;
3、熟練掌握hdfs、yarn、hive、hbase、spark、storm等hadoop生態組件的功能和原理;
4、熟練掌握hadoop的`安裝部署及性能調優;
5、熟悉一門以上腳本語言(shell、python、perl)，熟悉java;
6、具有良好責任心，團隊合作意識，具有良好的溝通能力和客戶服務意識;
7、對于優秀人才，學歷要求可適當放寬
hadoop待遇篇十七
1.負責公司大數據平臺的hadoop技術棧研究，形成技術解決方案和整體的大數據架構。
2.負責hadoop平臺（分布式存儲、分布式資源管理和調度、分布式計算等）的架構研究、測試、優化搭建工作；
3.負責探索，?研究新的?hadoop?生態中技術引擎，不斷擴充平臺能力。
4.制定hadoop整體集群使用規范，規范的hadoop日常維護、異常處理等工作，保障集群穩定、運行規范解決方案
5.負責公司定制項目的大數據架構的整體解決方案
6.負責各種行業大數據在不同應用場景的最佳開發實踐，提供流計算、批處理分析、數據挖掘、bi分析等技術解決方案
1.三年以上hadoop集群架構開發或架構經驗。
2.精通hadoop架構的'設計以及生態，hadoop的集群的搭建、部署、開發和運維
3.精通hadoop各個模塊的能力定位和配置，對hdfs、hbase、mr、spark等基本組件熟知
4.熟悉linux系統及調錯經驗，熟悉?jvm?運行機制，有?shell、python開發經驗。
5.有鉆研新技術的熱情和能力，善于交流和表達，富有團隊精神
6.有企業級大數據系統設計經驗者優先。
7.有一定的代碼經驗，python/java/c++/ruby均可。
hadoop待遇篇十八
1、設計、維護及管理網絡系統，確保網絡系統的安全和高效
2、服務器管理和日常維護，確保所有物理機及vm虛擬機正常工作
3、執行路由器、交換機、服務器等設備的硬件升級和軟件升級
4、郵件相關系統賬號管理和維護
5、執行數據備份以確保需要的時候可以及時恢復數據
6、防火墻及防病毒系統管理和維護
7、用戶權限管理和密碼保護
8、給用戶提供結束主持和幫助，及時對公司硬件進行維護
9、鑒定和評估軟、硬件產品以滿足公司業務的'需要，確保公司內電腦的軟件license合規
hadoop待遇篇十九
1、負責全行大數據在各類業務場景中的應用規劃及設計方案的制定;
2、負責對全行大數據的標準化進行梳理并制定相應方案;
3、負責制定全行的元數據集，并對元數據管理的流程、技術方案進行設計;
4、面向數據價值服務為數據應用場景進行方案設計并指導落實實施;
5、負責對大數據相關領域的創新性研究和知識產權保護工作;
6、領導交辦的其他工作內容。
1、全日制本科及以上學歷，計算機、通信工程、數學等相關專業;
2、具備3年以上大數據相關開發經驗，2年以上大數據系統相關設計經驗;
3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計算等大數據相關技術，并具備相關開發經驗;
4、在金融行業或互聯網金融領域有過相關工作經驗者優先考慮;
5、具備良好的溝通能力、團隊合作精神，能接受高強度工作。大數據架構師:
工作職責:
1、負責全行大數據在各類業務場景中的應用規劃及設計方案的'制定;
2、負責對全行大數據的標準化進行梳理并制定相應方案;
3、負責制定全行的元數據集，并對元數據管理的流程、技術方案進行設計;
4、面向數據價值服務為數據應用場景進行方案設計并指導落實實施;
5、負責對大數據相關領域的創新性研究和知識產權保護工作;
6、領導交辦的其他工作內容。
1、全日制本科及以上學歷，計算機、通信工程、數學等相關專業;
2、具備3年以上大數據相關開發經驗，2年以上大數據系統相關設計經驗;
3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式計算等大數據相關技術，并具備相關開發經驗;
4、在金融行業或互聯網金融領域有過相關工作經驗者優先考慮;
5、具備良好的溝通能力、團隊合作精神，能接受高強度工作。
hadoop待遇篇二十
搭建和維護hadoop數據分析平臺
協助研究r與hadoop結合實施大數據挖掘
依據分析挖掘方案，建立模型、生成分析結果、統計表、圖和列表等的程序代碼。
協助項目團隊負責人履行項目職責。
能力和技能
熟悉linux操作系統、java、hadoop的運營及算法。
具備基本的統計編程知識，例如r、base sas、sas/stat、sas宏語言、sql。
具備一定的溝通能力。
具備有效處理多任務的能力。
具備一定的.計算能力及發現細節的能力。
具備團隊合作能力。
學歷和經驗要求:
計算機、數學專業學士學歷及以上，或同等教育背景并具有統計編程經驗;有hadoop運營經驗、hadoop算法經驗者優先。
