范文為教學中作為模范的文章，也常常用來指寫作的模板。常常用于文秘寫作的參考，也可以作為演講材料編寫前的參考。寫范文的時候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是我為大家搜集的優質范文，僅供參考，一起來看看吧
hadoop運維工作內容 hadoop運行篇一
2、服務器管理和日常維護，確保所有物理機及vm虛擬機正常工作
3、執行路由器、交換機、服務器等設備的硬件升級和軟件升級
4、郵件相關系統賬號管理和維護
5、執行數據備份以確保需要的時候可以及時恢復數據
6、防火墻及防病毒系統管理和維護
7、用戶權限管理和密碼保護
8、給用戶提供結束主持和幫助，及時對公司硬件進行維護
9、鑒定和評估軟、硬件產品以滿足公司業務的需要，確保公司內電腦的軟件license合規
hadoop運維工作內容 hadoop運行篇二
1、遵循發布、變更流程，負責系統建設和運維工作，保證其高效、穩定工作
2、負責服務系統的網絡架構與安全規劃，部署實施、線上系統日常的運維變更;
3、搭建和維護業務系統的運行環境，服務器架設、網絡及安全配置、系統軟件安裝配置及優化、災備方案實施等;
4、持續完善監控告警、故障排查。對業務系統做好監控報警，及時發現業務系統異常，并快速止損恢復，保障系統服務7x24穩定運行。
5、優化和完善現有運維流程及規范;
6、基于高效的原則，進行必要的自動化系統和工具的'建設。
7、根據業務發展和運行情況，對業務系統的部署進行架構調整和優化
8、針對業務特點設計出能夠支撐大規模服務集群的運維體系，優化運維成本和效率
9、定期評估和審核計算機系統有關數據庫的安全狀況，關注網絡安全動態，堵塞網絡安全漏洞，消除網絡安全隱患，確保數據訪問的暢通運行
10、負責網絡安全相關應急響應工作，跟進外界最新ddos/cc攻擊趨勢，調優公司相應的防御水平
hadoop運維工作內容 hadoop運行篇三
1、負責公司項目的日常運維，包括日常巡檢，版本更新、異常處置、優化改造等工作；
2、負責新客戶的培訓及指導工作；
3、負責為客戶提供現場技術支持，跟進、處理軟件系統使用過程中出現的問題；
4、定期總結問題報告，配合系統研發團隊完善系統功能。
1、大專及以上學歷，計算機網絡、軟件工程等相關專業，3年以上相關工作經驗；
2、熟悉sql、oracle數據庫其中的'一種，具有一定的數據庫操作能力；
3、善于溝通與交流，有團隊協作精神，遇到問題可以及時反饋及處理；
4、注重細節，有高度的責任感，有良好的規范化文檔書寫能力；
5、有良好的學習能力，主動性，執行力，可以主動快速的學習需要負責系統的相關知識，并按時保質保量地完成工作任務；
6、有相關工作經驗者優先。
hadoop運維工作內容 hadoop運行篇四
1、對服務器進行日常維護，確保各項服務連續正常運行。
2、負責服務器存儲網絡等基礎平臺的`技術維護和問題處理;
3、負責執行大客戶服務項目的定制化服務配置和硬件安裝等處理工作;
4、了解操作系統安裝與配置;
5、具備一定的網絡相關故障解決能力;
6、熟悉主流廠商pc服務器硬件安裝與配置;
7、windows、linux、vmware等日常管理、維護;
8、負責服務器異常或故障的受理、跟蹤、解決以及統計分析;
hadoop運維工作內容 hadoop運行篇五
1、負責現有軟件系統的運行維護及監控，提供it軟硬件方面的服務和支持，保證系統的'穩定，包括但不限于日常巡檢、問題排查、跟蹤和統計；
2、負責公司軟件系統的上線測試、協調、驗收和實施工作；
3、負責公司軟件系統關鍵用戶和使用用戶的日常培訓工作，制定詳細培訓計劃，及時解決或協調解決用戶使用系統過程中遇到的問題；
4、熟練掌握主流數據庫（sqlserver、mysql）；
5、負責服務器網絡、防火墻、系統安全、病毒防護方案的部署與管理；
6工作積極主動、認真負責、勤勉、踏實、能吃苦的、可適應全國性短期出差。
hadoop運維工作內容 hadoop運行篇六
1、負責系統的日常使用支持，挖掘老客戶需求，形成潛在商機。
2、負責客戶系統驗收后運維支持工作。
3、負責系統bug的`報告、跟蹤和解決。
4、負責運維合同的日常跟蹤。
5、負責用戶問題歸集、分析，建立知識庫。
1、計算機、財務相關專業。
2、邏輯清晰、表達溝通能力強、具有較強的服務意識。
3、熟練掌握用友nc/u9系統，供應鏈、財務、人力資源、生產制造模塊。
4、具備良好的團隊協作精神、服務精神、敬業精神，工作積極主動，能抗壓工作。
hadoop運維工作內容 hadoop運行篇七
1、負責高并發，大存儲和實時流的hadoop/spark大數據平臺規劃，運維，監控和優化工作;
2、保證hadoop/spark平臺各核心服務運行的`穩定、高效;
3、對hadoop/spark平臺運維不斷優化，提升數據產品的質量和響應速度;
4、開發各種hadoop大數據自動化運維與監控工具;
5、平臺大數據環境的部署維護和技術支持;
6、應用故障的處理跟蹤及統計匯總分析;
7、應用安全，數據的日常備份和應急恢復。
