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在人工智能的發(fā)展歷史中,第三次神經(jīng)網(wǎng)絡興起的標志性事件包括
題目

在人工智能的發(fā)展歷史中,第三次神經(jīng)網(wǎng)絡興起的標志性事件包括()

A.Hinton提出深度信仰網(wǎng)絡/波茲曼機

B.Hinton小組在ImageNet競賽中奪冠

C.AlphaGo戰(zhàn)勝李世石

D.Hinton等人提出反向傳播算法

可圈可點用戶
2021-10-20 12:30
優(yōu)質(zhì)解答

答案

ABC

解析

1943年,心理學家W·Mcculloch和數(shù)理邏輯學家W·Pitts在分析、總結神經(jīng)元基本特性的基礎上首先提出神經(jīng)元的數(shù)學模型。此模型沿用至今,并且直接影響著這一領域研究的進展。因而,他們兩人可稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的先驅(qū)。

1945年馮·諾依曼領導的設計小組試制成功存儲程序式電子計算機,標志著電子計算機時代的開始。1948年,他在研究工作中比較了人腦結構與存儲程序式計算機的根本區(qū)別,提出了以簡單神經(jīng)元構成的再生自動機網(wǎng)絡結構。但是,由于指令存儲式計算機技術的發(fā)展非常迅速,迫使他放棄了神經(jīng)網(wǎng)絡研究的新途徑,繼續(xù)投身于指令存儲式計算機技術的研究,并在此領域作出了巨大貢獻。雖然,馮·諾依曼的名字是與普通計算機聯(lián)系在一起的,但他也是人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的先驅(qū)之一。

50年代末,F(xiàn)·Rosenblatt設計制作了“感知機”,它是一種多層的神經(jīng)網(wǎng)絡。這項工作首次把人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究從理論探討付諸工程實踐。當時,世界上許多實驗室仿效制作感知機,分別應用于文字識別、聲音識別、聲納信號識別以及學習記憶問題的研究。然而,這次人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究高潮未能持續(xù)很久,許多人陸續(xù)放棄了這方面的研究工作,這是因為當時數(shù)字計算機的發(fā)展處于全盛時期,許多人誤以為數(shù)字計算機可以解決人工智能、模式識別、專家系統(tǒng)等方面的一切問題,使感知機的工作得不到重視;其次,當時的電子技術工藝水平比較落后,主要的元件是電子管或晶體管,利用它們制作的神經(jīng)網(wǎng)絡體積龐大,價格昂貴,要制作在規(guī)模上與真實的神經(jīng)網(wǎng)絡相似是完全不可能的;另外,在1968年一本名為《感知機》的著作中指出線性感知機功能是有限的,它不能解決如異或這樣的基本問題,而且多層網(wǎng)絡還不能找到有效的計算方法,這些論點促使大批研究人員對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的前景失去信心。60年代末期,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究進入了低潮。

另外,在60年代初期,Widrow提出了自適應線性元件網(wǎng)絡,這是一種連續(xù)取值的線性加權求和閾值網(wǎng)絡。后來,在此基礎上發(fā)展了非線性多層自適應網(wǎng)絡。當時,這些工作雖未標出神經(jīng)網(wǎng)絡的名稱,而實際上就是一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

隨著人們對感知機興趣的衰退,神經(jīng)網(wǎng)絡的研究沉寂了相當長的時間。80年代初期,模擬與數(shù)字混合的超大規(guī)模集成電路制作技術提高到新的水平,完全付諸實用化,此外,數(shù)字計算機的發(fā)展在若干應用領域遇到困難。這一背景預示,向人工神經(jīng)網(wǎng)絡尋求出路的時機已經(jīng)成熟。美國的物理學家Hopfield于1982年和1984年在美國科學院院刊上發(fā)表了兩篇關于人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的論文,引起了巨大的反響。人們重新認識到神經(jīng)網(wǎng)絡的威力以及付諸應用的現(xiàn)實性。隨即,一大批學者和研究人員圍繞著 Hopfield提出的方法展開了進一步的工作,形成了80年代中期以來人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究熱潮。

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可圈可點用戶
2021-10-20 17:30
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