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2023年數據庫運維工程師的工作職責(16篇)

格式:DOC 上傳日期:2023-02-01 20:31:45
2023年數據庫運維工程師的工作職責(16篇)
時間:2023-02-01 20:31:45     小編:zdfb

無論是身處學校還是步入社會,大家都嘗試過寫作吧,借助寫作也可以提高我們的語言組織能力。相信許多人會覺得范文很難寫?這里我整理了一些優秀的范文,希望對大家有所幫助,下面我們就來了解一下吧。

數據庫運維工程師的工作職責篇一

1、 負責數據庫系統部署方案的計劃、設計和實施,負責項目中涉及的大型數據庫業務系統數據架構、數據庫設計;

2、 編寫數據文檔,并根據設計文檔進行數據存儲過程開發;

3、 負責數據庫優化、sql語句優化加速,負責存儲過程的優化和維護工作;

4、 負責制定和實施系統數據安全策略,數據備份/災難恢復等工作;

5、 定期完成系統性能報表分析;

6、 對數據庫的權限進行管理和分配;

7、 制定數據庫管理的開發編程規范,審核開發人員sql語句,對開發人員進行數據庫相關知識的培訓和指導工

任職要求

1、計算機相關專業畢業,全日制統招大學本科及以上學歷;

2、五年以上oracle相關工作經驗,熟練掌握數據庫知識,有較強的數據庫設計和編程能力;

3、三年以上oracle rac相關工作經驗,熟練掌握oracle rac相關知識。

4、精通會編寫sql語句、視圖、存儲過程等,能及時排除數據庫故障,并對數據庫進行持續性能優化;

5、精通pl/sql工具使用,處理過海量數據者優先;6、精通hp-unix、lunux環境;

數據庫運維工程師的工作職責篇二

職責:

1,負責mysql數據庫的備份、恢復、監控、遷移等日常運維工作。

2,負責mysql性能的調優,保證數據庫安全、穩定、高效運行。

3,制定和改進應急預案、策略和流程,提高服務運行質量。

4,與產品開發團隊緊密配合,規劃、設計、評審和優化數據庫設計方案。

5,數據庫新技術的研究,適應快速發展的互聯網業務場景。

任職要求:

1、5年mysql數據庫維護經驗,熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。

2、負責mysql數據庫日常管理和維護,對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;

3、負責性能監控和調優,能夠對業務需求和事故及時響應,調整數據庫設計建議;

4、負責審核新業務上線的數據庫代碼審核與部署;

5、能夠進行數據庫引擎、sql語句和讀寫分離的優化分析/設計,并具有高并發下讀寫分離維護經驗;

6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先;

7、熟悉linux運維管理,熟悉shell或python一種腳本語言開發優先。

數據庫運維工程師的工作職責篇三

職責:

1. db2數據庫開發和應用實施,負責數據庫維護和優化;

2. 歷史數據庫與數據倉庫數據運維管理,性能分析及應用調優;

3. 數據倉庫、數據集市的建模開發和建設維護工作;

4. 數據應用實施項目的維護、管理優化和推廣培訓工作。

崗位要求:

1. 本科及以上學歷, 計算機相關專業優先,一年以上工作經驗;

2. 熟悉關系型數據庫、存儲過程開發、腳本語言開發和linux系統;

3. 獨立的思維能力,樂于溝通、協作,具備高度的自我約束能力、學習能力和表達能力,能夠承擔較大工作壓力和責任;

4. 具有大數據處理和分析領域技術規劃、架構設計經驗者優先;

5. 有金融行業、互聯網行業大數據處理經驗者優先。

數據庫運維工程師的工作職責篇四

職責:

1、根據項目計劃推進項目的實施,以滿足項目交付目標;

2、根據服務請求提供對應服務報告;

3、對客戶數據庫系統進行實施建設、例行檢查、故障分析診斷以及優化提升;

4、根據項目交付情況以及客戶滿意度,改進完善項目交付;

崗位要求:

1、計算機專業專科以上學歷,一年以上oracle數據庫相關工作經驗;

2、熟悉oracle數據庫體系結構以及安裝、配置、升級、遷移、備份恢復;

3、熟練配置oracle rac、dg;

4、具備數據庫性能分析以及優化sql的能力。

5、熟悉unix/linux操作系統;熟悉bash、perl,python等腳本語言;

6、具備ocp或ocm證書優先

數據庫運維工程師的工作職責篇五

職責:

1、負責數據庫的日常操作、安裝、配置、監控、負載均衡、實時備份、恢復和管理;

2、負責數據庫的運行維護及管理等工作;

3、依據業務需求優化數據存儲結構;

4、協助項目其他成員設計關鍵的sql語句和觸發器、存儲過程、表等;

5、通過數據庫的日常檢查,對性能較差的sql語句提出優化方案;

6、測試數據的裝載、遷移。

崗位要求:

1、1年以上工作經驗(學歷必須真實可查詢);

2、掌握 oracle、mysql 數據庫規劃設計、安裝、部署、排錯與優化、維護管理、備份恢復等專業知識與技能;

3、熟悉掌握 unix/linux/windows 等操作系統日常管理維護工具,熟悉基本的shell 編程;

4、熟悉掌握php、perl、python、shell 一種或多種腳本語言編程;

5、有oracle 官方認證如( oca,ocp,ocm)等優先;

6、具備一定的數據庫系統管理規劃思路與文檔設計能力。

7、熟悉至少一種開源大數據存儲方案(hbase,cassandra,gpdb),有spark或者hadoop經驗更佳。

8、有中大型應用系統分布式架構設計經驗,獨立承擔過中大型系統存儲架構設計和搭建

數據庫運維工程師的工作職責篇六

職責

1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模,深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術,并能活學活用到項目中。

2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解,參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究,提升轉化率等業務指標。

3、根據業務需要采集相關數據,對原始數據進行etl和歸類整理,并實現流程自動化。

4、其他大數據處理及項目開發工作等。

任職要求:

1、本科及以上學歷,至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。

2、精通一門語言java或python等,較強的算法和數據結構功底;熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉hadoop/spark/sparkml等優先。

3、喜歡研究新技術,優秀的分析和解決問題的能力,對挑戰性問題充滿激情。

4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力,具備很強的學習和鉆研能力

5、關注技術發展趨勢,熱愛開源,為開源項目貢獻過代碼優先。

數據庫運維工程師的工作職責篇七

職責:

1 根據產品規劃或者項目要求,獨立完成業務需求和功能需求。

2 向開發工程師提供咨詢、指導、解釋業務需求。

3 整理、分析和引導客戶需求,提出解決方案、按時交付和提高客戶滿意度。

4 高質量完成上級安排的工作任務。

任職要求:

1 統招本科或以上學歷,2年以上產品需求開發、需求管理工作經驗;

2 熟練掌握axure\visio\powerpoint\excel\word\思維導圖等工具,善于溝通。

3 掌握需求分析方法,熟悉需求管理和研發過程管理,

4 具備優秀的邏輯思維能力和文檔編寫能力;

5 郵政行業、快遞行業和金融行業優先。

6 計算機相關專業優先,如大數據專業、軟件工程專業、信息管理專業;了解基本sql語法優先。

數據庫運維工程師的工作職責篇八

職責:

1. 負責公司數據倉庫/數據集市模型設計,優化現有數據倉庫模型;

2. 參與數據倉庫支持工具設計;

3. 參與數據倉庫需求定義;

4. 參與數據治理、元數據建設、優化數據開發流程。

任職資格:

1. 計算機、數學、統計或相關專業本科及以上學歷,數據挖掘/平臺和bi分析領域優先;

2. 3年及以上數據倉庫設計開發經驗;

3. 熟悉hive,有hql使用經驗者優先;

4. 精通數據倉庫建模方法,對kimball維度建模理論有深入的了解;

5. 有實際數倉建設項目負責人經驗者優先;

6. 熟悉hadoop生態圈以及大數據環境的 olap 框架者優先。

數據庫運維工程師的工作職責篇九

職責:

1.參與大數據分析,個性化推薦等系統的設計和開發;

2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫,作為數據分析團隊的基礎工具;

4.提供大數據,推薦,搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計;

希望具備的條件:

1.熟練unix/linux操作系統,熟悉掌握常用shell/python/perl等腳本工具;

2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解,熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、svm、貝葉斯等數據挖掘算法

3.具備良好的業務挖掘和分析能力,能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

數據庫運維工程師的工作職責篇十

職責

1.負責數據etl開發,優化etl流程設計;

2.負責數據質量問題的分析、跟進、解決,進行數據質量監測、校驗和提升;

3.負責etl開發實施文檔的編寫;

4.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關系,優化現有數據倉庫模型;

5.完善和梳理數據指標體系,完成和維護數據字典的工作;

6.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;

7.參與公司大數據平臺的建設,包括sugar報表或神策接口配置,用戶畫像標簽體系的開發等

任職要求:

1.有shell或python腳本開發經驗;

2.有傳統數據庫sql server和mysql,有存儲過程編寫能力;

3.熟悉hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗,包括但不限于sqoop、hive、hbase、kylin等開發經驗;

4.有kettle、azkaban或oozie工作流調度經驗;

5.熟悉hive sql或flink sql的開發;

6.有數據倉庫模型設計,有使用kafka+flink streaming實時數據處理經驗優先;

7.有sugar、神策或tableau使用經驗,有用戶畫像或客戶召回標簽工作經驗優先;

8.對數據挖掘和機器學習有所了解,包括常用的機器學習算法和數據建模過程的優先

數據庫運維工程師的工作職責篇十一

職責:

1.負責業務的數倉\數據集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實現高質量的數據互通共享

2.對海量數據進行統計與分析,產品效果評估與分析,為產品策略優化迭代提供強有力的數據支持

3.和業務團隊緊密合作推動數據產品與服務的落地,具備良好的溝通協調能力

任職要求:

1.計算機 數學 統計, 金融等相關專業的本科或以上學歷;從事數倉領域至少3年以上,具備海量數據的dw模型設計與etl開發經驗 2.熟悉數倉領域知識, 包括但不局限于:數據質量,元數據管理,主數據管理,數據開發測試工具與方法;

3.掌握greenplum,oracle,teradata,mysql 等至少一種,靈活運用sql實現海量數據etl加工處理;有greenplum經驗優先

4.具有數據倉庫相關開發經驗,如etl,建模,bi,數據產品等,熟悉數倉模型

5.掌握一門或多門開發語言,不限于java/python/scala等,熟悉linux/unix 平臺上的開發環境

6、主導過大型數據倉庫架構或模型設計經驗者優先;

7、較好的溝通理解能力,性格樂觀,態度踏實,積極上進;

數據庫運維工程師的工作職責篇十二

職責:

1、 負責大中型項目、產品的數據庫設計;

2、 負責制定較大數據庫的存儲架構,備份及恢復策略;

3、 指導和協助團隊內其他成員,數據庫編輯相關的規范和方法;

4、 負責已有項目的數據庫性能調優;

5、 完成公司安排的其他數據庫相關工作和任務。

任職條件:

1、大專及以上學歷;

2、2年以上dba工作經驗;

3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法,能根據業務實際制定相應的方案;

4、精通oracle數據庫及數據庫高級應用,能獨立搭建rac集群,備份工具,數據庫優化等,有大數據處理及管理經驗;

5、熟悉mysql、sql數據庫中的基礎應用;

6、熟練使用unix/linux操作系統,熟悉常用shell工具,能獨立編寫數據庫常用shell腳本;

7、有較強的上進心或進取心,性格隨和,善于交流溝通,做事踏實肯干,能吃苦耐勞;

8、善于學習新技術,對新技術有較強的接受能力。

數據庫運維工程師的工作職責篇十三

職責:

1、根據業務需求完成數據庫架構設計,配合系統開發團隊提供dba服務。

2、負責數據庫的系統安裝、配置管理以及性能監控和調優;

3、對數據庫運行狀況進行監控,及時對故障進行分析處理,記錄解決文檔;

4、提供數據庫的高可用性部署設計方案、以及負責數據庫的日常維護/管理(數據備份/恢復計劃,系統數據安全以及權限管理)

任職要求:

1、3年以上mysql dba全面運維工作經驗,有存儲過程,觸發器,大數據量的經驗。

2、熟悉linux系統,能獨立完成數據庫系統的部署、調優、測試和監控;

3、有mysql數據庫高負載高并發系統運維經驗;

4、具有很強的故障排查能力,有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;

5、熟悉mysql數據庫設計、管理與優化,熟悉myisam和innodb引擎,熟練mysql性能優化、sql調優技術;

6、具備基本的java知識,可以協助team完成一些基本的開發工作。

7、工作踏實、責任心強,敢于獨立分析和解決問題。

8、有良好的團隊協作精神,樂于分享,共同進步。

數據庫運維工程師的工作職責篇十四

職責:

1、負責模塊的數據源分析、模型設計工作;

2、負責數據倉庫的etl設計和開發工作;

3、負責數據倉庫系統與應用系統的接口設計及確認工作;

4、負責數據實施過程中的數據庫數據管理、數據提取等工作;

5、配合業務人員測試工作;

崗位要求:

1. 從事計算機數據開發行業6年以上;

2. 熟悉oracle、td、gp等主流數據庫;

3. 熟悉unix/linux 命令。

4.有4年以上etl、數據庫后臺存儲過程編程經驗;

5. 熟悉銀行業務,有金融行業開發經驗優先;

6. 有3年以上數據倉庫和銀行業etl數據處理經驗優先;

7.熟悉數據模型建模;

數據庫運維工程師的工作職責篇十五

職責:

1、參與數據etl和數據倉庫治理;

2、參與大數據分析和挖掘,個性化推薦等系統的設計和開發;

3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;

4、參與bi等系統基礎數據支撐開發;

5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;

6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

任職要求:

1、熟悉概率論和統計方法;

2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;

3、掌握java,理解mapreduce開發思維,能獨立開發分布式計算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語言或應用開發者優先;

4、熟悉關系型數據庫mysql等,了解nosql;

5、具備工程化思維,思考數據業務能夠全面謹慎;

6、具備快速學習的能力和業務理解力,對數據開發有濃厚的興趣,具備理解和整合算法的能力。

數據庫運維工程師的工作職責篇十六

職責:

1、負責公司業務部門的需求調研,收集、分析、整理產品需求,編寫詳細需求文檔,跟蹤需求在設計、編碼和測試階段的完成情況;

2、基于業務的理解,開展數據分析,發掘數據價值,撰寫數據分析報告和數據應用方案,為業務部門等提供數據支持;

3、負責優化主數據管理流程及質量監控,跨部門合作橫向溝通解決數據質量問題;

4、與相關團隊協作為業務提供數據挖掘、模型及算法等相關服務,推動業務部門的數據化運營。

任職資格:

1、大專以上學歷,2年以上數據管理或需求分析相關工作經驗,制造業或消費定制行業從業者佳;

2、熟悉產品設計的各種設計工具(mindmanager、ppt、visio等),了解需求用例的編制過程,有crm、erp、供應鏈經驗優先

3、具有制造業中營銷、供應鏈、產品企劃、財務、人力等至少一個方面的行業經驗;

4、對工作充滿熱情,富有創新精神,能承受較大的工作壓力,優秀的理解分析能力、溝通合作和資源協調能力。

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