總結可以幫助我們回顧一段時間內的工作進展和成果。可以通過比較和分析來進行有深度的總結。現在，讓我們一起來閱讀這些總結范文，看看別人是如何總結并提升自己的。
數據分析師的工作總結篇一
一縷春風溢滿了我們數據部每角落，不知不覺中已經來我們公司有一年多了，我任職數據部一名數據統計員，每一項工作都與業務部有相連，跟進業務部日常行程、每天銷售業績、發生意銷售、目標及占比跌幅店鋪信息、物料贊助跟進等等就是我的工作。在婷姐的帶領下和諸位同事的合作中學到很多東西，慢慢的全面把握了公司的數據準確性和保密性，這對我的職業生涯具有非凡意義，使我打下了堅實的基礎。
回顧這一年多時間，工作經驗、社會交流等等一切都是從頭開始，從無到有，從有到會，從會到熟；這一過程都離不開公司領導的帶領和個人的努力，這一年是感恩的一年，真心感謝公司給我提供磨練自己的機會，更感謝公司領導一直以來對我的信任與栽培！
漸漸的，我體會到和摸索出一些總結和感想：
總結：
一。團隊的合作是完成工作的前提。做一份能令領導滿意的數據表格不單單是自己一個人閉門造車所能造出來的，需要合理的意見和適當的幫助，自己的制表思路是要在前人的啟發下才能發揮出色。
二。精準的數據需要懂得數據的理念和要求，數據的運用。做數據表格是給人一種一目了然的清晰感，怎樣把公司的數據信息及時傳達公司領導、客戶及客戶主任尤為重要。準確的數據表格是給領導和客戶的第一印象，是直接影響整份表格的進度。信息是及時、全面反映整個企業的精神面貌和工作動態，這就要求及時，迅速，對各部門上報的信息進行整理、加工，對發生的大事對各部門進行催報，使信息管理工作更加規范到位。
三。善于總結，懂得吸取經驗。經驗是在實際工作在中得到的，把握了經驗工作自然就是事半功倍。剛開始做數據表格時，只知道一味的按部就班，缺少靈活性，表格表達不清晰。后來經過不斷的摸索，領悟到表格有很多功能是值得我們去參謀的，運用vlookup，sumif等常用公式，讓自己變得靈活而具有戰斗力。表達最美的效果，這種感覺是要在長期的工作經驗中積累起來的。
四。善于溝通，避免出錯。做數據表格是在第一份原始資料的基礎上做出來的，第一份原始資料就是小馬做的數據報表，做數據時遇到什么不明白的需請教，因此信息傳遞是很重要的，我們要保持信息的暢通性就必須善于溝通，否則出現差錯，前功盡棄。所以，一邊工作一邊總結經驗是百利而無一害的。
感想：
一：數據部是實現自己理想和展現自己技能的平臺。能把自己所學知識運用出來是一件值得慶幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成對公司是一種責任，對自己是一種交代。
二。認識了很多新同事，交流廣泛，知識面豐富了。新的環境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的認識，新的認識必然有新的數據理念思想，對自己的專業知識和認識更上一層樓。
三。去舊迎新，迎接新的挑戰，自我提升，給自己定下目標。2014年是奮斗的一年，一年可以實現很多事情，可以改變很多事情，是選擇繼續奮斗還是碌碌無為，關鍵在于自己的行動。只有行動萬事皆成事實，所以我給自己定下了三個目標：1.全面提升自己，工作能獨當一面。這樣就能提高工作效率，不會延誤工作進度。2數據能精確化，提高效率。3.保持一顆上進心，永不熄滅。
最后，祝愿大家新春如意，事業有成，開開心心過一個好年。
述職人：
20__年__月__日。
數據分析師的工作總結篇二
基于現有的業務知識和統計學基礎知識及基本思想的理解與掌握，通過數據庫及統計分析工具對數據的調取與處理、分析，達到對現有問題or主題的探索與剖析，最終實現業務問題的解決or優化。
業務知識：最重要。
業務分析能力：業務問題的拆解、探索與定位，也包括一些思維導圖工具的使用(visio,mind,mindmanager)。
數據分析能力：基本的統計學及數學知識及較強的邏輯思維能力及分析工具的掌握spss,r,python等。
數據提取能力：在數據庫中能完成較為復雜的數據查詢及預處理的能力(sql使用能力)。
數據處理及展現能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息圖制作能力的要求。
3.長期只處理數據的.詬病【for分析人員】?
對于分析人員來說，若無實際分析經驗，但經常提取數據，作為一個數據庫工程師的角色開展工作時，容易形成一種慣性思維：從數據角度出發去看問題。這是很危險的，因為一條連貫、清晰的業務邏輯中間會產生各種數據，同時由于業務人員操作的相對靈活以及數據錄入和etl處理的問題會導致某一業務節點產生不同值的數據，若不清楚業務流程，業務知識，很難確認異常值的合理性及異常值產生的關鍵原因。長此以往，這種數據角度出發的慣性思維就很難改變了，進而任何分析，出發點都是錯的，分析過程和結果可想而知。
4.對于“數據敏感”的理解?
相關學歷背景及工作年限;。
對數據預處理的重視程度;。
對細小業務問題解決方案及流程的抽取固化能力;。
算法知識的應用能力;。
業務知識的深度和廣度;。
任務的整體把控和分配能力;。
溝通及表述的邏輯清晰程度;。
6.數據分析人員、應用型數據挖掘人員、算法型數據挖掘人員的區別?
應用型數據挖掘人員在數據預處理及模型調參上下的功夫最多;。
7.數據分析人員的角色定位——企業賢內助。
數據分析師的工作總結篇三
一、統計學課程介紹：
統計學是一門實踐性很強的方法xx學科。1992年國家技術監督局在gb/t14745—92《學科分類與代碼》，把包括原來社會科學領域和自然科學領域的各種統計學歸并為一門統計學，并將其與數學、經濟學等并列上升為一級學科，統計學從此以嶄新的面貌出現在我國。
課程作用：21世紀是知識經濟的時代，也是信息高速發展和傳遞的時代。統計是獲得信息的手段和源泉且具有反饋信息、提供咨詢、實施監督、支持決策的作用。統計學作為一門收集、整理、和分析數據的方法xx科學，目的是探索客觀事物內在的數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。越是先進的`國家，統計理論和統計方法普及率、應用率越高。因此，培養統計意識，經常關注統計數據，掌握實用的統計知識，在日常經濟生活和管理活動中運用統計知識，無論是對于學習、研究還是對我們的生活來講都具有重要意義。
課程定位：《統計學》課程是面向經濟管理類各專業的核心課程。它是經濟管理類專業包括會計學專業、財務管理專業、旅游管理專業、市場營銷專業、國際經濟與貿易專業、金融學專業、社會保障等專業的專業基礎課。在統計學教學中，注重培養學生的數據收集與分析能力、統計預測能力。培養學生的統計思想，提高學生的統計分析與應用能力。
課程目標：本課程的基本目標是：系統地介紹統計學的基本思想、基本方法及其在經濟管理領域中的應用。通過本門課程的學習，使學生具備基本的統計思想，培養學生學習統計的興趣，提高學生掌握基本統計方法和應用統計分析方法解決經濟管理中實際問題的能力。同時為今后進一步學習相關專業打下堅實的基礎。
二、實習時間：20xx年12月26日——20xx年12月31日。
三、實習目的：
實習是統計學專業教學計劃的重要組成部分，是對學生進行實際統計工作能力初步訓練的基本形式，是培養學生職業技能與能力的重要環節，是全面檢驗和提高我校教育教學質量的必要措施。
統計學是我們這學期新開的課程，在大家學習了一學期理論知識后，都對統計學有了初步的認識與了解。實習的目的是使我們鞏固和運用所學的基礎知識和基本技能，建立統計意識和思想，運用收集數據的方法，并能夠根據數據的特點選用恰當的統計方法進行分析和推斷，獲得相關經驗，進一步理解統計的特點與規律，培養與提高我們的獨立從事統計工作的能力，并使我們接受深刻的專業思想教育。
四、實習內容：
實習的內容只要有一下幾個實驗：
數據分析師的工作總結篇四
在數據分析崗位工作三個月以來，在公司領導的正確領導下，深入學習關于淘寶網店的相關知識，我已經從一個網店的門外漢成長為對網店有一定了解和認知的人。現向公司領導簡單匯報一下我三個月以來的工作情況。
一、虛心學習，努力提高網店數據分析方面的專業知識。
作為一個食品專業出身的人，剛進公司時，對網店方面的專業知識及網店運營幾乎一無所知，曾經努力學習掌握的數據分析技能在這里根本就用不到，我也曾懷疑過自己的選擇，懷疑自己對踏出校門的第一份工作的選擇是不是沖動的。但是，公司為我提供了寬松的學習環境和專業的指導，在不斷的學習過程中，我慢慢喜歡上自己所選擇的行業和工作。一方面，虛心學習每一個與網店相關的數據名詞，提高自己在數據分析和處理方面的能力，堅定做好本職工作的信心和決心。另一方面，向周圍的同同事學習業務知識和工作方法，取人之長，補己之短，加深了與同事之間的感情。
二、踏實工作，努力完成領導交辦的各項工作任務。
三個月來，在領導和同事們的支持和配合下，自己主要做了一下幾方面的工作：
1.匯總公司的產品信息日報表，并完成信息日報表的每日更新，為產品追單提供可靠依據。
2.協同倉庫工作人員盤點庫存，匯總庫存報表，每天不定時清查入庫貨品，為各部門的同事提供最可靠的庫存數據。
3.完成店鋪經營月報表、店鋪經營日報表。
4.完成每日客服接待顧客量的統計、客服工作效果及工作轉化率的查詢。
5.每日兩次對店鋪里出售的寶貝進行逐個排查，保證每款寶貝的架上數的及時更新，防止出售中的寶貝無故下架。
6.配合領導和其他崗位的同事做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總等工作。做好數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。
7.完成領導交代的其它各項工作，認真對待、及時辦理、不拖延、不誤事、不敷衍，盡量做到讓領導放心和滿意。
三、存在的不足及今后努力的方向。
三個月來，在公司領導和同事們的指導和配合下，自己雖然做了一些力所能。
及的工作，但還存在很多的不足，主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力；理論和專業知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。另外，由于語言不通的問題，在與周圍的同事溝通時，存在一定的障礙。
針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同事，把網店的數據分析工作做細做好。
四、對公司人員狀況及員工工作狀態的分析。
1.對公司人員狀況的分析。
要想管好一個企業，首先要管好這個企業的人，要想管好一個企業的人，首先要對這個企業人員的基本情況有個比較全面的、細致的、科學的正確的了解。
目前公司成員大部分為90后，是一個年輕化的團隊。他們大部分在長輩們的寵愛中長大，心理素質不怎么成熟，沒有自信心，沒有目標，責任心不強，不怎么能吃苦，心理承受能力較弱，不愛學習，不明白工作的真正意義。不過也有一部分比較懂事，做事比較踏實、勤奮、性格也比較好。
因此，我們在招聘的時候，要招那些肯學習、善于學習、領悟力學習力強的人。不過，這部分人一般都比較現實，對待遇、公正公平、發展空間比較看重。
其實，我們要想打造一流的企業，培養一流的員工，一流的管理人員并不是難事。最重要的是要有一顆真正的，持之以恒的做事業的心。
2.對員工工作狀態的分析。
目前，部分崗位存在分工不明確的現象，出現問題時，同事之前相互推諉，不愿意承擔責任，這也是部分員工責任心不強的最直接反映。部分員工沒有團隊合作意識，這就可能導致工作在某個環節銜接不上，進而有可能出現重大問題。
因此，明確分工和加強員工的團隊合作意識也是公司目前需要解決的問題。
五、對公司企業文化的分析。
企業文化，對我本人來講，是一個管理學里面比較專業的詞，我怕自己講不好它。但我卻可以深刻的體會到，這個無形的東西就在我的周圍，在我們的骨髓里。因為我覺得它重要，所以，還是想講它，而且覺得非講不可。
在我所走到的企業里，旺旺集團的企業文化給我留下的印象最深。他們有自己明確的經營理念、經營目標、公司訓、公司口號、企業標識、公司社歌和獨立的傳媒機構。他們的企業文化具有很強的感染力和凝聚力。
但是，很長一段時間以來，我們的公司一直處在“黎明前的黑暗”之中，為什么公司領導的那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心，并沒有感染所有的員工，那種不到山頂不罷休的氣勢、決心和信心并沒有很好的變成我們的企業文化。沒有被突出出來，沒有在公司發展的日日夜夜中，張揚的體現給我們企業所有的員工們看。甚至是沒有被人感覺到。
所以，加強健康向上的企業文化的建設工作，也就成為一種必要。十分的必要。也該引起足夠的重視。把目前創業階段的決心和信心力量、企業和員工相互之間的理解、信任、支持和默契融入到我們的企業文化中去。從而感染和吸引更多的優秀人才到我們中來，共同開創我們企業的未來。
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數據分析師的工作總結篇五
1、強化理論和業務的學習。我重視加強理論和業務知識學習，在工作中，堅持一邊工作一邊學習，不斷提高自身綜合業務素質水平，認真學習工作業務知識，并結合自己在實際工作中存在的不足有針對性地進行學習，并且參加統計職業資格考試，明確了統計員的工作職責。
2、在工作以來，我始終堅持嚴格要求自己，勤奮努力，時刻牢記在自己平凡而普通的工作崗位上，努力做好本職工作。在具體工作中，我努力做好領導交給的每一個工作，分清輕重緩急，科學安排時間，按時、按質、按量完成任務。
3、每天及時、準確按銷售合同或出入庫單的明細填寫統計臺帳，并及時作好數據的備份。
4、每月底根據本月實際發生情況向總部報送營業收入快報;產值指標月報;勞動工資及保障情況月報;主要產品產、銷、存情況月報;能源消費月報表，并存檔。
5、年底將部分數據用表格的形式進行匯總與分析。主要有《產成品交庫情況統計表》、《公司人員統計表》、《勞動工資及保障情況統計表》、《年度經濟活動分析》。
6、參加匯報了《關于做好特色產業中小企業發展資金項目》《xx省工業結構調整項目》的申報工作。
7、每周五向省工信委匯報項目建設完成情況，每月底向省科工局匯報項目進展情況及項目建設存在的問題，每月初向港區經發局、招商局匯報項目完成投資情況和建設完成情況。
1、在工作中，雖然我不斷加強理論知識的學習，努力使自己在各方面走向熟練，但由于自身學識、能力、思想、心理素質等的局限，導致在平時的工作中比較死板、心態放不開，工作起來束手束腳，對工作中的一些問題沒有全面的理解與把握。同時由于個人不愛說話，與同事們的溝通和交流很少，工作目標不明確，并且遇到問題請教不多，沒有做到虛心學習。
2、身為新時代的大學生，卻沒有青年人應有的朝氣，學習新知識、掌握新東西不夠。領導交辦的事基本都能完成，但自己不會主動牽著工作走，很被動，而且缺乏工作經驗，獨立工作能力不足。在工作中不夠大膽，總是在不斷學習的過程中改變工作方法，而不能在創新中去實踐，去推廣。
1、努力完成本職工作之余，學習更多有關財務、統計方面的知識，以提升自己專業學識。
2、積極參加一些和專業有關的培訓，有效提高對統計數據的準確性，并做好數據的登記、上報與分析。
3、在原有的各種統計報表基礎上，對一些沒有實際意義的表格進行改進，并對統計數字的準確性進行加強。
今后工作中我將努力奮斗，無論自己手頭的工作有多忙，都服從公司領導的工作安排，遇到工作困難，及時與領導聯系匯報，并尋找更好解決問題的辦法，繼續鞏固現有成績，針對自身的不足加以改進，爭取做的更好。
數據分析師的工作總結篇六
數據分析師，簡單切詞為“數據”，“分析”，“師”。因此，獲取必要的數據，分析這些數據，然后從數據中發現一些問題提出自己的想法，這就是一個數據分析師的基本工作內容。
自己做了兩年數據分析師，真的覺得古語說的對，“功夫在詩外”。一名好的數據分析師，接到一個需求時，會更多考慮這個需求本身，包括要做的東西是什么，為什么這么做，還可以怎么做，怎么去做，關鍵點是什么。都想清楚了，才去動手做。建議任何一名數據分析人員，都能在做以前把問題想清楚，確認清楚，不要等到做完才發現自己做錯了，那樣會很浪費時間。自己這方面曾犯過n多錯誤。
下面簡單談下做一名數據分析師要經歷的幾個步驟：
(1)獲取數據。
獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業，都有自己的一套存儲機制。比如淘寶，所有的數據都在hadoop上，很多數據都要經過hadoop，hive來獲取。因此，基礎的sql語言是必須的。具備基本sql基礎，再學習下hive的細節的語法，基本就可以通過hive拿到很多數據了。每個需求明確以后，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。
(2)數據處理。
對于數據的處理，有兩種形式：
a如果初步提取的數據是在linux上，建議學一門腳本語言，比如awk，或者python。如果掌握一門腳本語言，不僅可以在linux系統上寫很多自動腳本來運行，會大大節省自己的時間，而且可以通過腳本語言把基礎數據處理成自己想要的任何形式，直接可以使用。
b如果數據沒有在linux上，那可以download，然后通過其他統計軟件來處理。個人推薦sas或者r語言。sas的強大，不必多說。沒有sas解決不了的問題，而且sas也有sql，處理起來也方便。r語言最近也很火，而且免費，packages越來越多，畫圖也簡單，類似matlab。如果前期數據處理的好，后續只需要通過r或者sas畫一些圖就可以了。在數據分析師的世界，按照價值排序，圖表文字。
(3)分析數據。
這里的數據，包括圖，表，數字幾種。分析數據是整個分析的關鍵，也考驗分析師的水平。好的分析師，可以根據趨勢圖，對比數據，敏銳的觀察到很多問題。可是這需要對業務，對數據有很深的了解，才會把數據和業務結合起來，發揮兩者的價值，完成需求。所以，一名數據分析師，要把更多的時間放在了解業務上。只有業務了解，細節清楚，才會明白業務變動可能引起的數據指標的變動，也會在后續的需求分析中，更快更全面的解決其他人提出的問題。可能很多人都很困惑，怎么才能“敏銳”的觀察到數據的變動呢，我為什么怎么也發現不了問題呢?個人感覺可以通過以下方法，來慢慢鍛煉：
a多問幾個為什么。比如，看到一些指標，就想想這些指標代表什么，用自己的話可以怎么理解;看到一條趨勢線有波動，就想想為啥子某個點異常波動呢?多問問問題，自己就會加深對業務和指標關聯的敏感性。
b借鑒統計方法。統計學中，都會有一些橫縱對比，趨勢分析等等。對比，在分析師數據時候，是一個很重要的東西。任何東西，也因為了對比，才會有高有低，有長有短。另外，分布，也是一個很好的東西。分布的變化，就意味著變動，變動的發展結果，就能知道業務發展的好壞。再次，占比啊等等，都是很簡單但是實用的方法。
c向師兄請教。有的時候，一個問題，自己沉迷其中不能自拔，旁觀者一句話，就能點清自己的思路。當自己分析數據不得要領的時候，就多請教師兄。
(4)展示成果。
分析數據以后，解決需求的問題，就需要匯總分析的成果，給到其他人?？赡芊治龅倪^程，拿到的數據有很多，需要全部給其他人么?怎么去羅列這些數據呢?可能很多人都犯難。有一次，一個同學來問我，她有很多數據，但是就是不知道該怎么組織，才能證明自己的結論是對的。其實，作為一名數據分析師，就是根據數據，把問題解決，提出一兩條參考建議給到需求方就ok了。因此，回復的結果簡單明了就好。如果是回復一封郵件，可以這樣來做：
b如果覺得有必要，就在下面再把分析過程寫進去;。
c如果圖和圖表不多，可以添加到郵件第三部分。畢竟放上數據，任何同學有疑問，可以隨時去看數據。如果圖和圖表實在太多，就放到附件!
其實，做一名數據分析師，真的不容易，不僅要懂業務，還要會技術，更要敏銳發現問題，總結，還要提出建議。自己干了n多工作，最后還不一定能得到一個好的結果。做了兩年數據分析師，自己的重心也在慢慢的轉移。從剛開始技術學習，到后面技術+業務的結合，到現在自己又鉆到業務，研究業務，慢慢發現：一名好的數據分析師，是一個好的產品的規劃者和行業的領跑者。
數據分析師的工作總結篇七
但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。
“大數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力?！倍髷祿蛡鹘y數據的最大區別在于，它是在線的、實時的、規模海量且形式不規整，無章法可循，因此“會玩”這些數據的人就很重要。
國內某大型招聘平臺給出的數據分析師平均薪酬為：9724(取自1139份樣本)，且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大數據分析師需求量前十的城市。
數據分析師的工作總結篇八
這個題目就是開放的問一個銷售問題，看分析師如何給出相關的意見或者建議。當然這不是分析范疇，但是我覺得分析師既然是做運營支撐、甚至決策，那么一些基礎的銷售理念是應該有的。
題目：100斤蘋果怎么賣，可以賣的錢又多，賣的又快?
開題：此題目意在說如何從商品的角度去考慮如何銷售的問題，傳統的銷售方式就是經典的4p理論。渠道，商品，價格，促銷。而此問題意在從商品，價格，促銷的角度去問面試者問題。
題注：
1.如果回答者答的問題說的過多，比如說渠道如何做，如果做售后，如何二次營銷，范圍就擴大了。
2.如果回答者的回答過于泛，或者理論的東西比較多，或者聽著非常正確而不給出解決方案，那不適合一線分析師。
上面兩項是減分項。
刀刀的解答：
1、渠道是重要。
用戶考慮暫且放在渠道里，因為用戶必須依賴渠道實現鏈接。但就此問題來說，有點跑題，問的是賣蘋果，用戶考慮一般先考慮需求和消費場景，所以不分享渠道的做法。
2、商品自己分堆。
最簡單，一堆貴，一堆便宜。蘋果不分揀。賣個差不多再重分，46開分。
解讀：利用價格做出價格歧視的感念，同時告訴消費者4的商品比較好賣，這樣一個明確的指向。
3、商品拆分。
按好壞分堆，好蘋果貴30%。其余的分兩堆，一般的常規賣，最差的貴50%，并貼上標簽如澀蘋果之類。
解讀：劣質商品只是品質不好，不是不能賣高價，關鍵是你要告訴別人這是稀缺的。真實說明商品特征，不要做多，好的商品還是要高價的，稀缺商品要更貴。一般的商品就這樣買。但是注意結合第四條。
4、時間因素。
一般早上要比晚上貴，水果盡量當天賣完，所以在晚上8點后開始半價賣。
解讀：快和多都是必須的，水果隔夜很多都會壞。晚上8點是大家出來遛彎的時候，可以做清倉了。不留呆滯庫存是關鍵，高周轉是關鍵。手里最好留的是鈔票，而不是貨物。
5、地點。
這個本來不想說，還是說一下，火車站和汽車站絕對賣不出去，攤位沒有。最重要的是你見過這種地方賣水果的銷售有好的么?好地方在地鐵口，菜市口，學校門口。
解讀：人流多并不代表需求好，菜市場門口絕對比火車站好。為什么，火車站貴這是大家都知道的，再者，誰沒事到火車站去買水果啊。菜市場還是做長久生意的地方，學校門口，地鐵口大家多觀察就知道了。
商品這個東西可以玩的很多。留幾句話：
不要賣貨源不穩定的某類商品。
堅決下架無法銷售占位置的商品。
主推非標準品。
流行品一定是打折賣的。
數據分析師的工作總結篇九
期末考試考的比較差，數108語105外106地83政59歷65生80，我認為問題出在以下幾個方面：
語文*時閱讀理解沒注意方法。在做閱讀理解時，我不知從何處下手，找不準要點。這是一個很嚴重的問題。閱讀理解是語文考試中比較關鍵的環節，也是很讓人頭疼的環節。語文中的很多寫作方法我都很不了解，導致考到一些寫作手法時只能瞎猜。我以后一定要多注意語文常識的積累。
在做數學問題時很不注意步驟。我在做題時的主要問題不是不會做，而是有時會跳步或者少寫答。這個問題只要注意我相信就會很快地改掉。我在以后的做題中注意每一步的依據，在考試中細心驗算，就會避免這個錯誤。
英語，還是在一些題上出現了馬虎的現象；由于*時積累的單詞和句型不夠多，考試丟了不少分。
在政治和歷史學科方面，由于沒能正確認識這兩科的重要性，*時學習態度不端正，知識上欠了很多債，以至于考出了慘不忍睹的分數。
總而言之，今后的學習計劃應該和上學期時不同。因此我要改變學習方法。為了改進學習方法，我給自己訂了一個學習計劃：
（1）做好課前預習。也就是要擠出時間，把老師還沒有講過的內容先看一遍。尤其是語文課，要先把生字認會，把課文讀熟；對課文要能分清層次，說出段意，正確理解課文內容。
（2）上課要積極發言。對于沒有聽懂的問題，要敢于舉手提問。
（3）每天的家庭作業，做完后先讓家長檢查一遍，把做錯了的和不會做的，讓家長講一講，把以前做錯了的題目，經常拿出來看一看，復習復習。
（4）對政治和歷史兩門學科的重要性要足夠重視，端正學習態度，及時還清過去欠下的知識債務。
（5）要多讀一些課外書。每天中午吃完飯，看半個小時課外書；每天晚上做完作業，只要有時間，再看幾篇作文。
（6）課外學習不放松。能夠利用星期天和節假日，到少年宮去學習作文、奧數、英語和書法，按時完成老師布置的作業，使各門功課都取得了好的成績。
數據分析師的工作總結篇十
1、酒店財務部提供數據（單位：人民幣萬元）：
2、分析原因（要求：由酒店總辦牽頭銷售部、營業部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告）。
a、完成指標——采取哪些有效措施：
b、未完成指標——具體原因分析：
c、與去年同期相比（含同期月份及截止同期月份的累計）——上升及下降原因分析：
d、未完成指標——下一步準備采取哪些措施（以下措施下個月要分析成果）：
e、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
1、酒店財務部提供數據（單位：百分比）：
項目7月份本月指標本月完成本年指標本年累計完成去年同期差異。
毛利率。
2、分析（要求：由酒店總辦牽頭營業部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告）。
a、完成指標——采取哪些有效措施：
b、未完成指標——具體原因分析：
c、與去年同期相比（含同期月份及截止同期月份的累計）——上升及下降原因分析：
d、未完成指標的——下一步準備采取哪些措施（以下措施下個月要分析成果）：
e、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
稅款。
1、酒店財務部提供數據（單位：人民幣萬元）：
2、分析（要求：由財務部進行分析）。
a、已完成指標采取過哪些有效措施：
b、未完成指標原因分析：
c、與去年同期相比（含同期及年累計）上升及下降原因分析：
d、在未完成指標的情況下，下一步準備采取哪些措施（以下將作為下個月分析重點）：
e、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
能源額。
1、酒店財務部提供數據（單位：人民幣萬元，百份比）：
2、經營分析（要求：由酒店總辦牽頭各能源責任部門作出分析，要求簡單、清晰，每個分析不能超過三個小點，特殊的可以另行報告）。
a、節能降耗采取哪些措施：
b、能耗超標原因分析：
c、與去年同期相比（含同期及年累計）上升及下降原因分析：
d、下一步節能降耗采取哪些措施（以下將作為下個月分析重點）：
e、尚需要酒店管理公司及集團其他部門配合的工作：
數據分析師的工作總結篇十一
近期主要完成了某產品用戶畫像分析，從9月底拿到數據，到上周輸出第三稿，中間歷時一個半月，如果從收到需求，到三稿輸出，那就超過兩個月，在這次整個分析過程中，遇到了不少問題，嘗試了使用不同方法，現在是時候做一個復盤、總結、反思。
在開始階段，遇到的主要問題是客戶的要求是分析產品用戶畫像報告，因為沒有直接跟客戶溝通，而需求只有簡單的一句話，我只能根據經驗列出要分析的要點，確定需要的數據維度。在我確定分析框架后，我發現如果按照我方的想法最后輸出的結果卻不是客戶想到的，那就白做了，所以確定分析框架后還需要客戶確認，思路是否可行，分析方向有無異議。這個問題還算比較好解決，客戶同意了分析思路即可。
經過與客戶溝通后，到了第二階段，發起提數需求。這個過程總體算比較順利，客戶方數據庫工程師首先反饋了一份樣本數據，讓我方確認數據是否正確，如正確，則提供全量樣本。數據驗證的過程，主要是由我來完成，對樣本數據，我提出了一些疑問，對方也一一解答。當然還有個別字段邏輯問題，我沒有發現，對后續的分析帶來了一些影響，造成最后能使用的維度減少，是一個遺憾。
拿到全量數據后，對數據進行清洗。在這個過程中發現數據質量非常不理想，很多字段的缺失值占比很大，個別字段也有異常值，總體樣本中能使用的記錄銳減。一開始我的處理方法比較簡單，對缺失值占比達的字段直接不使用，帶來的后果就是輸出的第一版分析報告過于簡單。
重新回到數據，再次對數據進行摸底，而且也調整分析方法，嘗試使用聚類分析方法，按用戶活躍渠道，對用進行分群，分群后，再結合其他維度，對用戶進行描述。這一次輸出的報告還是存在一些問題，最大問題就是用戶群之間區別不明顯，只能繼續修改。中間因為要做另一個分析，用戶畫像分析就暫時先放一邊。
完成另一個分析后，繼續回到產品用戶畫像分析，這次同事提出了一些建議，在沒有更好的思路前，我按照同事的建議第三次修改分析報告。當然還是要先處理數據，這次我對異常值、缺失值就行了處理，異常值使用的是蓋帽法，對缺失值，在一些字段中用0填補，這樣增加了可使用的維度。數據清洗完后，對連續變量進行分箱處理，這一次還是先使用聚類分析，對幾個字段進行聚類，這樣增加了兩個大的維度，接著基于兩個大的維度，使用對應分析方法，結合其他維度觀察變量間的關系，最后的結果顯示有部分變量之間是存在明顯的關系，有些幾乎沒有區別。數據處理完后，再次輸出分析報告。
完成第三次分析后，我回過頭來看看分析中存在的問題，尤其是使用對應分析，查閱了一些資料，發現在對應分析中，應該先進行預分析。聚類分析，兩次我都是使用k—means聚類，其實還可以使用二階聚類，二階聚類適用于分類變量，這是快速聚類不適用的，我嘗試在清洗后的數據中使用二階聚類，效果尚可。
最近恰好又在看丁亞軍老師的講課視頻，講到聚類分析，再結合我在工作中的應用，對聚類分析方法有了新的認識。聚類方法在剛興起的時候，是不被傳統的統計學家們接受，因為這個方法太簡單，沒有使用到過多的統計學知識。在實際的工作中，聚類使用的頻率還是很高的，尤其是在用戶分群方面，用戶特征的描述。對應分析是第一次用到，為什么會想到使用對應分析，主要是根據變量類型，幾個分類型變量，探究變量間的關系，除了相關分析外，對應分析也使用，而且它的結果更直觀。
最后能完成第三稿也要感謝同事的建議，一個人的力量是有限的，群策群力、集思廣益才能做得更好。
數據分析師的工作總結篇十二
年齡：25。
教育經歷：
院校：藍翔技校。
專業：計算機軟件。
學歷：專科。
主修課程：
數據庫原理、軟件工程。
獲獎情況：
連續2年獲得校三好學生、二等學習優秀獎學金。
全國大學生計算機競賽市二等獎。
項目經驗：
201x、1x-至今。
單位：翰威特咨詢公司分公司。
篩選分析調研數據，使用excel處理超過2萬個樣本數據，具有豐富的數據處理經驗；
自我評價：本人性格開朗，思想正直，誠信，穩重。工作認真踏實，責任心強，善于獨立思考，分析問題，解決問題。
數據分析師的工作總結篇十三
根據市局要求，現我村已對本村16戶mmps調查登記戶20xx年上半年及20xx年上半年的數據進行匯總分析，經仔細分析后結合我村情況，現就有關部分收支差距明顯的項目作出如下報告：
1、代碼（403）漁業經營收入方面比去年同期增加56000元，原因是去年同期受持續降雨影響，大部分養殖戶（養殖南美白對蝦）v有不同程度的損失，而今年年初越冬棚蝦卻有大幅的價格上升，所以今年上半年漁業收入方面有少許增加，但從本村總體情況來看，因四、五、六月開始南美白對蝦價格持續下滑，故從總體來看，本村漁業經營收入方面與去年同期相比差距不是很大。
2、代碼（412）漁業生產費用支出方面，比去年同期有所增加，原因是受到魚塘租金上升及漁業生產資料（蝦料）價格上升所影響。
3、代碼（317）財產性現金收入比去年同期增加22970元，主要受代碼（405）村集體分紅影響，本村集體分紅主要來自兩方面：一是年終分配款，二是口糧款；這兩方面的收入又受到本村集體魚塘租金及花地租金的.多少而決定，隨著現在每年魚塘租金的上升，故村民集體分紅也跟著增加，這是今年上半年財產性現金收入增加的原因。
4、代碼（320）期內非收入所得現金增加57500元，主要受代碼（323）取回存款所影響，與去年同期相比，取回存款增加57500元。
5、代碼（315）工業和建筑業經營收入與代碼（333）工業建筑業生產費用支出，此兩項與去年同期相比減少近11萬多元，原因在兩方面：一是去年登記數據時是按不扣除成本即總收入來登記，而今年上半年開始，登記時是按扣除成本的凈利潤來登記，故是造成差距極大的原因；二是本村“吳開榮”一戶是經營毛織廠的'，去年均是全年經營，而今年開始此毛織廠每月才開工兩、三天，故經營收入或支山均有較明顯的減少。
6、代碼（340）居住現金支出：比去年同期增加6萬多元，此項受代碼（415）新建（購）房支出影響，原因是有一戶有新建房屋支出。
7、代碼（342）醫療保健支出：比去年同期有所增加，原因是有一戶有一個新出生嬰兒，所以在保健方面費用有所增加。
8、代碼（343）交通通迅支出：此項比去年同期有所減少，原因是外出（遠行）減少，所以交通費用相應減少。
9、代碼（418）教育費用支出：比去年同期有所減少，原因是去年有部份讀高中或中專的學生去年7月已畢業，今年上半年在讀的學生絕大部分是初中生或小學生，學費相對較少，甚至有一戶有一學生已沒有上學（個人原因輟學），所以教育費用相應減少。另外代碼（419）旅游費用支出方面，今年上半年16戶之中均沒有外出旅游，故此項沒有支出。
10、代碼（339）衣著消費支出和代碼（353）存入銀行信用社款的減少，這些項目主要是受農戶“主觀性”原因所影響，不用深究！
另外，今年上半年經過再開會培訓，已將以前部份項目代碼概念搞混亂的地方重新更正過，致使這些代碼數據與去年同期相比會出現或多或少的情況。我村已將16戶調查戶的家庭人口情況按照年齡、職業、收入全部制成表格分析填報，每月跟蹤訪問，力求做到數據真實可靠、不錯漏。
數據分析師的工作總結篇十四
一是認真做好各項報表的定期制作和查詢，無論是本部門需要的報表還是為其他部門提供的報表。保證報表的準確性和及時性，并與報表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類報表的分類、整理、歸檔工作。
二是協助主管做好現有系統的維護和后續開發工作。包括topv系統和多元化系統中的修改和程序開發。主要完成了海關進出口查驗箱報表、出口當班查驗箱清(“兩學一做”學習活動總結)單、駁箱情況等報表導出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發，并完成了原有系統中交接班報表導出等功能的修改。同時，完成了系統在相關崗位的安裝和維護工作，保證其正常運行。
三是配合領導和其他崗位做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總工作。做好相關數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。
四是完成領導交辦的其他工作，認真對待，及時辦理，不拖延、不誤事、不敷衍，盡力做到讓領導放心和滿意。
三、存在的不足和今后的努力方向。
半年來，在辦公室領導和同事們的指導幫助下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足：主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力;理論和專業知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。
針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同志，共同把辦公室的工作做細做好。
數據分析師的工作總結篇十五
轉眼間，20xx年已悄然走來，20xx年，我們以“創先爭優”、搞好優質服務、提供良好素質員工為己任，以提高客運服務質量為宗旨，依據年度站務員培訓計劃，有步驟、分階段的開展了員工培訓工作，在公司領導的關心和幫助下，在全體員工的不懈努力下，圓滿完成了全年的培訓任務，為企業的持續發展提供必要的人力、智力的支持，同時也為20xx年度培訓工作的持續開展奠定了良好的基礎，為了總結經驗，尋找差距，現將年度培訓工作總結如下：
20xx年綜合培訓員工（站務員）5期以上，共八十多人次參加，每屆培訓合格率達90%以上，基本達到了目標要求。
1、國家及云南省有關道路旅客法律法規。
2、集團公司客運管理制度、規定和相關要求。
3、集團公司勞動管理制度。
4、員工崗位職責、操作規范。
5、服務禮儀等。
1、培訓工作考核少，造成培訓“參加與不參加一個樣，學好與學孬一個樣”的消極局面，導致培訓工作的被動性。
2、培訓形式缺乏創新，只是一味的'采取“上面講，下面聽”形式，呆板、枯燥，提不起員工的興趣，導致員工注意力不集中，影響了培訓的效果。
3、培訓制度有待建立健全。
4、培訓資料欠缺，有待豐富。
5、內部授課技巧普遍不高，有待提高，制作課件水平不足，自主研發課程能力有所欠缺，所以，以上需要改善。
認真進行總結是一個不斷學習和提高的過程，只有在實際工作的過程中不斷總結，通過總結尋找工作中的規律，從而培養和提高工作效率及完成工作能力。以上是我對培訓工作的總結，敬請領導批評指正。
給各位朋友兄弟拜個早年了，祝各位身體健康，心想事成，萬事如意！
數據分析師的工作總結篇十六
數據分析方法是通過什么方法去組合數據從而展現規律的環節。從根本目的上來說，數據分析的任務在于抽象數據形成有業務意義的結論。因為單純的數據是毫無意義的，直接看數據是沒有辦法發現其中的規律的，只有通過使用分析方法將數據抽象處理后，人們才能看出隱藏在數據背后的規律。
數據分析方法選取是整個數據處理過程的核心，一般從分析的方法復雜度上來講，我將其分為三個層級，即常規分析方法，統計學分析方法跟自建模型。我之所以這樣區分有兩個層面上的考慮，分別是抽象程度以及定制程度。
其中抽象程度是說，有些數據不需要加工，直接轉成圖形的方式呈現出來，就能夠表現出業務人員所需要的業務意義，但有些業務需求，直接把數據轉化成圖形是難以看出來的，需要建立數據模型，將多個指標或一個指標的多個維度進行重組，最終產生出新的數據來，那么形成的這個抽象的結果就是業務人員所需要的業務結論了?；谶@個原則，可以劃分出常規分析方法和非常規分析方法。
那么另一個層面是定制程度，到今天數學的發展已經有很長的時間了，其中一些經典的分析方法已經沉淀，他們可以通用在多用分析目的中，適用于多種業務結論中，這些分析方法就屬于通用分析方法，但有些業務需求確實少見，它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法，因此就會形成獨立的分析方法，也就是專門的數學建模，這種情況下所形成的數學模型都是專門為這個業務主題定制的，因此無法適用于多個主題，這類分析方法就屬于高度定制的，因此基于這一原則，將非常規分析方法細分為統計學分析方法和自建模型類。
常規分析方法不對數據做抽象的處理，主要是直接呈現原始數據，多用于針對固定的指標、且周期性的分析主題。直接通過原始數據來呈現業務意義，主要是通過趨勢分析和占比分析來呈現，其分析方法對應同環比及帕累托分析這兩類。同環比分析，其核心目的在于呈現本期與往期之間的差異，如銷售量增長趨勢；而帕累托分析則是呈現單一維度中的各個要素占比的排名，比如各個地市中本期的銷售量增長趨勢的排名，以及前百分之八十的增長量都由哪幾個地市貢獻這樣的結論。常規分析方法已經成為最為基礎的分析方法，在此也不詳細介紹了。
統計學分析方法能夠基于以往數據的規律來推導未來的趨勢，其中可以分為多種規律總結的方式。根據原理多分為以下幾大類，包括有目標結論的有指導學習算法，和沒有目標結論的無指導學習算法，以及回歸分析。
另外無指導的學習算法因為沒有一個給定的目標結論，因此是將指標之中所有有類似屬性的數據分別合并在一起，形成聚類的結果。比如最經典的啤酒與尿布分析，業務人員希望了解啤酒跟什么搭配在一起賣會更容易讓大家接受，因此需要把所有的購買數據都放進來，然后計算后，得出其他各個商品與啤酒的關聯程度或者是距離遠近，也就是同時購買了啤酒的人群中，都有購買哪些其他的商品，然后會輸出多種結果，比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等，這每個商品都可以成為一個聚類結果，由于沒有目標結論，因此這些聚類結果都可以參考，之后就是貨品擺放人員嘗試各種聚類結果來看效果提升程度。在這個案例中各個商品與啤酒的關聯程度或者是距離遠近就是算法本身了，這其中的邏輯也有很多中，包括apriori等關聯規則、聚類算法等。
另外還有一大類是回歸分析，簡單說就是幾個自變量加減乘除后就能得出因變量來，這樣就可以推算未來因變量會是多少了。比如我們想知道活動覆蓋率、產品價格、客戶薪資水*、客戶活躍度等指標與購買量是否有關系，以及如果有關系，那么能不能給出一個等式來，把這幾個指標的數據輸入進去后，就能夠得到購買量，這個時候就需要回歸分析了，通過把這些指標以及購買量輸入系統，運算后即可分別得出，這些指標對購買量有沒有作用，以及如果有作用，那么各個指標應該如何計算才能得出購買量來?；貧w分析包括線性及非線性回歸分析等算法。
統計學分析方法還有很多，不過在今天多用上述幾大類分析方法，另外在各個分析方法中，又有很多的不同算法，這部分也是需要分析人員去多多掌握的。
自建模型是在分析方法中最為高階也是最具有挖掘價值的，在今天多用于金融領域，甚至業界專門為這個人群起了一個名字叫做寬客，這群人就是靠數學模型來分析金融市場。由于統計學分析方法所使用的算法也是具有局限性的，雖然統計學分析方法能夠通用在各種場景中，但是它存在不精準的問題，在有指導和沒有指導的學習算法中，得出的結論多為含有多體現在結論不精準上，而在金融這種錙銖必較的領域中，這種算法顯然不能達到需求的精準度，因此數學家在這個領域中專門自建模型，來輸入可以獲得數據，得出投資建議來。在統計學分析方法中，回歸分析最接近于數學模型的，但公式的復雜程度有限，而數學模型是完全自由的，能夠將指標進行任意的組合，確保最終結論的有效性。
數據分析師的工作總結篇十七
那么怎樣既有這些內容又能簡潔表達呢?其實，雇主并不要求大學生實踐活動的經驗必須與應聘的職位對應，而是注重考察在這些實踐活動中顯示或者鍛煉了應聘者的哪些能力，這些能力是不是職位所要求的或者有否發展潛力。因此，所謂的“簡”是把那些與別人相同相似的.經歷簡化或者減掉，重點突出自己獨特的東西，并一定使之與招聘崗位的需求對應起來。到這里大家可能又會說，我怎么知道那個招聘的崗位是什么需求?其實，大部分崗位的基本要求是有相同之處的，比如工作的主動性、時間管理、細節管理、溝通能力等。
個人信息。
三年以上工作經驗|男|26歲。
居住地：xx。
電話：xxx。
e-mail：/jianli。
最近工作。
公司：xx金融證券有限公司。
行業：金融/投資/證券。
職位：證券分析師最高學歷。
學歷：本科。
專業：金融學。
學校：xx理工大學。
求職意向。
到崗時間：一周以內。
工作性質：全職。
希望行業：金融/投資/證券。
目標地點：西安。
期望月薪：面議/月。
目標職能：證券分析師。
工作經驗。
20xx/x—至今：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業：金融/投資/證券。
研發部證券分析師。
1、負責通過股市報告會、面談等形式，營銷理財服務;。
2、負責分析目標板塊的上市公司的基本面，列出投資原因，并給出風險提示;。
3、負責宏觀經濟、政策走向分析及解讀;。
4、負責協助基金經理，對持倉比重、結構、品種做出建議;。
5、負責協助其他分析師進行投資組合的配置。
20xx/x--20xx/x：xx金融證券有限公司[x年x個月]。
所屬行業：金融/投資/證券。
市場部證券分析師。
1、負責為客戶提供投資理財咨詢;。
2、負責組建及管理投資顧問團隊，維護投資渠道;。
3、負責維護客戶關系，推廣并銷售公司的金融理財產品;。
4、負責通過數據、技術面的分析來進行股票買賣的實盤操作;。
5、負責定期召開投資報告會，培訓客戶經理的投資分析知識。
20xx/x--20xx/x：xx金融有限公司[xx個月]。
所屬行業：金融/投資/證券。
投資部證券分析師。
2、負責跟蹤****行業動態，并對行業內變化個股做出分析評價;。
3、負責維護客戶，為客戶提供咨詢服務;。
4、負責***基金的交易，并指導交易員完成交易指令;。
5、負責培訓下屬員工以及分配部門任務。
教育經歷。
20xx/x--20xx/xxx理工大學金融學本科。
語言能力。
來自 www.cdxkw.cn
英語(良好)聽說(熟練)，讀寫(良好)。
自我評價。
在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數據挖掘和財務分析，對于國家政策和經濟形勢發展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經雜志發表文章數篇，得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業繼續發展。
數據分析師的工作總結篇十八
1、熱愛并忠誠于人民的教學事業，教學態度認真，教風扎實，嚴格遵守學校的規章制度。
2、認真備課。
不但備學生們而且備教材備教法，根據教材內容及學生們的實際，設計課的類型，擬定采用的教學方法，并對教學過程的程序及時間安排都作了詳細的記錄，認真寫好教案。每一課都做到“有備而來”，每堂課都在課前做好充分的準備，并制作各種利于吸引學生們注意力的有趣教具，課后及時對該課作出總結，寫好教學后記，并認真按搜集每課書的知識要點，歸納成集。
3、增強上課技能，提高教學質量。
使講解清晰化，條理化，準確化，條理化，準確化，情感化，生動化，做到線索清晰，層次分明，言簡意賅，深入淺出。在課堂上特別注意調動學生們的積極性，加強師生交流，充分體現學生們的主作用，讓學生們學得容易，學得輕松，學得愉快。
注意精講精練，在課堂上老師講得盡量少，學生們動口動手動腦盡量多；同時在每一堂課上都充分考慮每一個層次的學生們學習需求和學習能力，讓各個層次的學生們都得到提高?，F在學生們普遍反映喜歡上課數學課。
每周堅持集體備課，保證每次都有收獲，真正為提高高一級的數學成績而努力。要求所有老師用電腦備教案，盡量并且實現資源共享共同研究、共同進步。在教學上，堅持教學研究，共同討論，同時，多聽課，學習別人的優點，克服自己的不足。
4、在課堂授課中，堅持啟發式教學，堅持向45分鐘要質量。
以學生們為主體，以訓練為主線。教學過程重視知識與技能，學習過程和方法，情感態度與價值觀，培養學生們自主學習，合作學習，探究性學習的精神。
5、真批改作業：布置作業做到精讀精練。
數據分析師的工作總結篇十九
在數據分析崗位半年以來，在公司部門領導和黨支部的的正確領導下，認真貫徹執行黨的各項方針、政策，緊緊圍繞公司開展的“積極主動謀發展，務實奮進爭一流”的主題實踐活動，深入學習實踐科學發展觀，全面完成了各項工作目標，現簡單的向領導匯報一下我半年來的工作情況。
一、虛心學習，不斷提高政治素質和業務水平。
作為一名黨員和公司的一份子，具備良好的政治和業務素質是做好本職工作的前提和必要條件。半年來，我一方面利用工作和業余時間認真學習了科學發展觀、十一屆全國人大二次會議和在中紀委xx屆三次全會上的講話精神，進一步提高了自己的黨性認識和政治水平;一方面虛心向周圍的領導、同事學習工作經驗、工作方法和相關業務知識，取人之長，補己之短，加深了與各位同事之間的感情，同時還學習了相關的數據庫知識，提高了自己在數據分析和處理上的技術水平，堅定了做好本職工作的信心和決心。
二、踏實工作，努力完成好領導交辦的各項工作任務。
半年來，在主管的帶領和同事們的支持下，自己主要做了以下幾項工作：
一是認真做好各項報表的定期制作和查詢，無論是本部門需要的報表還是為其他部門提供的報表。保證報表的準確性和及時性，并與報表使用人做好良好的溝通工作。并完成各類報表的分類、整理、歸檔工作。
二是協助主管做好現有系統的維護和后續開發工作。包括topv系統和多元化系統中的修改和程序開發。主要完成了海關進出口查驗箱報表、出口當班查驗箱清(“兩學一做”學習活動總結)單、駁箱情況等報表導出功能以及龍門吊班其他箱量輸入界面、其他崗位薪酬錄入界面的開發，并完成了原有系統中交接班報表導出等功能的修改。同時，完成了系統在相關崗位的安裝和維護工作，保證其正常運行。
三是配合領導和其他崗位做好各種數據的查詢、統計、分析、匯總工作。做好相關數據的核實和上報工作，并確保數據的準確性和及時性。
四是完成領導交辦的其他工作，認真對待，及時辦理，不拖延、不誤事、不敷衍，盡力做到讓領導放心和滿意。
三、存在的不足和今后的努力方向。
半年來，在辦公室領導和同事們的指導幫助下，自己雖然做了一些力所能及的工作，但還存在很多的不足：主要是閱歷淺，經驗少，有時遇到相對棘手的問題考慮欠周密，視角不夠靈活，缺乏應變能力;理論和專業知識不夠豐富，導致工作有時處于被動等等。
針對以上不足，在今后的工作中，自己要加強學習、深入實踐、繼續堅持正直、謙虛、樸實的工作作風，擺正自己的位置，尊重領導，團結同志，共同把辦公室的工作做細做好。
數據分析師的工作總結篇二十
在數據分析崗位半年以來，在公司部門領導和黨支部的的正確領導下，認真貫徹執行黨的各項方針、政策，緊緊圍繞公司開展的“積極主動謀發展，務實奮進爭一流”的主題實踐活動，深入學習實踐科學發展觀，全面完成了各項工作目標，現簡單的向領導匯報一下我半年來的工作情況。
一、虛心學習，不斷提高政治素質和業務水平。
作為一名黨員和公司的一份子，具備良好的政治和業務素質是做好本職工作的前提和必要條件。半年來，我一方面利用工作和業余時間認真學習了科學發展觀、十一屆全國人大二次會議和xx在中紀委十七屆三次全會上的講話精神，進一步提高了自己的黨性認識和政治水平;一方面虛心向周圍的領導、同事學習工作經驗、工作方法和相關業務知識，取人之長，補己之短，加深了與各位同事之間的感情，同時還學習了相關的數據庫知識，提高了自己在數據分析和處理上的技術水平，堅定了做好本職工作的信心和決心。
二、踏實工作，努力完成好領導交辦的各項工作任務。
半年來，在主管的帶領和同事們的支持下，自己主要做了以下幾項工作：
