在平日里，心中難免會有一些新的想法，往往會寫一篇心得體會，從而不斷地豐富我們的思想。我們想要好好寫一篇心得體會，可是卻無從下手嗎？下面小編給大家帶來關于學習心得體會范文，希望會對大家的工作與學習有所幫助。

體智能心得體會篇一

人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎科學問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。

12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創立了布爾代數，奠定了現代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創建了一階謂詞演算系統。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與n形式系統的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺通用電子數學計算機eniac做出了開拓性的貢獻。

以上經典數理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。

現代邏輯發展動力主要來自于數學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數學化，發展出來的邏輯被恰當地稱為“數理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進入第三個高峰期，并且對整個現代科學特別是數學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。

2.1邏輯學的大體分類。

邏輯學是一門研究思維形式及思維規律的科學。從17世紀德國數學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現代邏輯。經典邏輯與模態邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

2.2泛邏輯的基本原理。

當今人工智能深入發展遇到的一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理。現代邏輯迫切需要有一個統一可靠的，關于不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數理邏輯)和柔性邏輯學共同規律的邏輯學。

泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規律，建立能包容一切邏輯形態和推理模式，并能根據需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統中。

3.1經典邏輯的應用。

人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數學定理證明程序(lt)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(gps)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經典數理邏輯只是數學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。

3.2非經典邏輯的應用。

(1)不確定性的推理研究。

人工智能發展了用數值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統中每個語句或公式賦一個數值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據空間理論等經驗性模型。

歸納邏輯是關于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。

(2)不完全信息的推理研究。

常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的nml非單調邏輯推理系統、摩爾的自認知邏輯都是具有開創性的非單調邏輯系統。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。

此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關系合成原則，現有的絕大多數模糊推理方法都是關系合成規則的變形或擴充。

現代邏輯創始于19世紀末葉和20世紀早期，其發展動力主要來自于數學中的公理化運動。21世紀邏輯發展的主要動力來自哪里?筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點不在于人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現人的智能特征的能動性、創造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關的經驗證據，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據環境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。于是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現其能動性特征的各種不確定性推理，由此發展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。

人工智能的產生與發展和邏輯學的發展密不可分。

一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學盡可能滿足人工智能發展的各方面的需要。就目前來說，一個新的泛邏輯理論的發展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統天下”并行進行，各自發揮其優點，為人工智能的發展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發展的因素仍有待于解決，技術上的突破，還有賴于邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用并不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發展。

體智能心得體會篇二

體智能是一種將身體和智力結合起來的理論，它可以幫助我們更好地理解人類的行為模式和社會關系。在我的學習和實踐中，我深深感受到了體智能的力量，從而獲得了一些寶貴的心得體會。

一、體智能的本質是融合。體智能并不只是盡可能地利用身體智力或智力的力量，而是將兩者有機地融合在一起。誰也不可能只有身體或思維而沒有另一個，因此，將它們結合在一起可以創造出一種強大而獨特的力量。在我實踐體智能時，我意識到通過這種融合可以讓我的思維不斷清醒，身體更加健康，同時也有助于我和身邊的人建立更加緊密的聯系。

二、體智能的成功需要不斷的練習。與大多數技能一樣，體智能也需要我們不斷地練習和鞏固。通過我的實踐，我發現只有在不斷練習的基礎上，我的身體和思維才能實現真正的融合，從而產生更高效的力量。我發現從零開始練習雖然有點困難，但只要執著堅持，定期進行訓練和練習，我的技能可以持續提高，并在日常生活中發揮更大的作用。

三、體智能的成功需要理解身體的功能。在練習體智能技能的過程中，了解自己身體的機能也是非常重要的。這不僅使我們能夠更好地利用身體的力量，而且可以使我們更清楚地認識到自己的身體特點，提高對自己的掌控水平。我發現只有在掌握身體機能的前提下，才能真正意識到體智能的力量，并讓它在我身上充分發揮出來。

四、身體和思維的聯系是相互依存的。在體智能的理論中，身體和思維的聯系是緊密相連的。我們需要了解它們之間的相互關系，才能有效使用體智能。組合使用思維和身體機能可以創造出更多更強大的力量，并更好地解決現實生活中的問題。我發現只有在意識到它們之間的緊密聯系時，我才能真正了解體智能的本質，才能使我更加出色地運用體智能。

五、體智能能夠幫助我們更好地適應現實生活中的挑戰。無論我們在生活中面臨什么樣的挑戰，都可以通過體智能來改善我們的生活質量。通過實踐和訓練，我們可以全面使用身體和思維力量來緩解壓力，增強自信心，并在工作和日常生活中更好地表現我們的能力。我相信，通過體智能的實踐，我們可以提高適應現實生活方面的能力，并面對未來生活中的挑戰。

綜上所述，體智能是一種非常有用的理論，通過它我們可以全面利用身體和思維兩者之間的聯系，實現更高效的行為模式和社會關系。體智能的實踐對于我們在適應現實生活方面具有很大作用，我們應該堅持練習和深入研究，讓它成為我們生活中不可或缺的一部分。

體智能心得體會篇三

智能床是一種結合了現代科技和人體工程學的創新產品，它通過內置的傳感器和智能調控系統，能夠對睡眠狀態進行實時監測和調節，為用戶提供更加舒適和高質量的睡眠體驗。在擁有一款智能床的近一年時間里，我親身體驗到了智能床的多種功能和優勢，深刻感受到它對我的睡眠質量和健康狀況的積極影響。以下是我對智能床的幾點心得體會。

首先，智能床的智能調控系統能夠根據我的睡眠狀態進行智能調節。在入睡前，我只需通過手機連接智能床的控制系統，設置我想要的睡眠模式和睡眠時間，床就會自動根據我的要求進行調控。比如，我希望床在我入睡后將躺臂調整到一個較為舒適的角度，床就會根據我的需求自動調整角度，并持續調整，確保我在整個睡眠過程中都保持一個舒適的姿態。這種智能調節的設計可以有效減輕我在睡眠中的不適感，提高睡眠質量。

其次，智能床內置的傳感器能夠全面監測我的睡眠狀態。智能床可以通過超聲波或壓力傳感器實時監測我入睡后的呼吸、心率、體動等關鍵指標，并將監測結果傳送至手機應用程序。通過分析這些數據，我可以了解自己的睡眠情況，比如是否有較長時間的深度睡眠、是否有呼吸不暢等異常情況。這些數據的監測和分析幫助我更好地了解自己的睡眠習慣和健康狀況，及時采取相應的應對措施，保障我的身體健康。

第三，智能床的溫度調控功能能夠提供最適宜的睡眠環境。智能床可以根據我的體溫和室內環境自動調節床面的溫度，使其始終保持在最適宜的范圍內。對于我這種易于感到寒冷的人來說，這個功能非常有用。我可以在手機上設置溫度調節的范圍，床就會根據我的要求調整溫度。不僅如此，智能床還可以通過調整床體上的微氣泡，提供適宜的氣溫和濕度，進一步提升睡眠的舒適度。

第四，智能床還具有智能鬧鐘和按摩功能。智能鬧鐘是根據我睡眠狀態的監測結果，在我處于淺睡眠時輕輕震動床面，起到漸漸喚醒的作用，使我在輕松的狀態下起床。而按摩功能則可以幫助我在睡前放松身體，促進入睡。我可以通過手機上的應用程序調整按摩強度和模式，讓床提供最適合我個人需求的按摩效果。這些功能的結合使得智能床成為我睡眠的理想伴侶，從而提供更好的睡眠質量和舒適度。

最后，智能床的使用還幫助我養成了良好的睡眠習慣和作息規律。在擁有智能床之前，我經常熬夜工作或熬夜看電影，導致作息不規律。但自從有了智能床，我開始對自己的睡眠情況進行關注和調整。通過監測數據和智能調控系統的提醒，我逐漸學會了合理分配工作和休息時間，優化睡眠環境和儀器儀表，形成了良好的睡眠習慣，提高了生活質量和工作效率。

總之，智能床作為一種創新性產品，給我帶來了許多驚喜和便利。它不僅提供了全方位的睡眠監測和調節功能，還可以根據個人需求提供溫度調節、按摩和智能鬧鐘等多種功能。在與智能床的長期相處中，我體驗到了它對我睡眠質量和健康的積極影響。通過智能床的使用，我養成了良好的睡眠習慣和作息規律，提高了生活質量和工作效率。我相信，隨著科技的不斷發展和智能床技術的不斷改進，智能床將會在未來為更多人的健康和睡眠帶來益處。

體智能心得體會篇四

今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發展到今天經歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學和哲學。

人工智能在很多領域得到了發展，在我們的'日常生活和研究中發揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發音功能，為用戶提供了極大的方便。

通過這堂課，我明白了野生智能開展的汗青和所處的位置，它始終處于計算機開展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來將會得到更深一步的實現，會創造出一個全新的野生智能世界。

體智能心得體會篇五

智能床是近年來興起的一種床具，它融合了最新的科技和智能化設計，旨在提供更加舒適和健康的睡眠體驗。作為一個初次接觸智能床的消費者，我在過去幾個月里擁有了一張智能床，并且親身體驗了這一產品。在這篇文章中，我將分享我對智能床的心得體會，包括它的功能、舒適程度、使用感受以及對我的健康的影響。

首先，智能床的功能十分豐富，遠遠超過了傳統床具的功能。它配備了遠紅外線按摩器，可以定時按摩身體的各個部位，從而緩解肌肉疲勞和促進血液循環。此外，智能床還配備了體位調節功能，可以根據用戶的身體狀況和需求，靈活調整頭部和腿部的高度和傾斜角度，從而實現個性化的睡眠姿勢。在晚上上床前，我可以通過智能床的遙控器選擇不同的按摩模式和體位調節模式，以獲得最舒適和放松的睡眠狀態。總的來說，智能床的功能讓我感到非常滿意，它為我的睡眠體驗提供了更多的選擇和便利。

其次，智能床在舒適程度方面也有很大的突破。智能床采用了椰棕床墊和記憶棉枕等高級材料，提供了更好的支撐和適應性，從而能夠為用戶提供更好的睡眠體驗。我發現，智能床的床墊能夠根據我的體型和睡姿進行適應性的支撐，使得我能夠更好地保持脊柱的自然曲線，減輕背部和腰部的壓力。同時，智能床配備的冷暖調節功能，可以根據季節和個人喜好，調節床墊的溫度，從而幫助我獲得更舒適和放松的睡眠環境。總的來說，智能床在舒適性方面表現出眾，讓我享受到了更高品質的睡眠。

第三，智能床的使用感受非常良好。床墊的材質和設計使得它的通風性能非常好，避免了因為長時間睡眠而導致的汗水和濕氣積聚。此外，智能床還配備了聲音監測器和溫濕度傳感器等功能，可以實時監測我的睡眠質量，并提供相應的建議和調節。在每天早晨，智能床還會自動調整高度，使得起床更加輕松和舒適。總的來說，智能床的使用感受令我非常滿意，并且它的智能化設計為我的睡眠提供了更多的關懷和貼心。

最后，智能床對我的健康帶來了積極的影響。智能床的按摩功能和體位調節功能可以有效緩解身體疲勞和壓力，促進血液循環和肌肉放松。而且，智能床配備的睡眠監測器和調節功能，可以幫助我更好地管理我的睡眠，確保我每天都能享受足夠的高質量睡眠。在使用智能床的幾個月里，我發現自己更加精力充沛，情緒更加穩定，這些都與我的睡眠質量有關。總的來說，智能床對我的健康有著積極的影響，它是我改善睡眠質量和促進健康的良好選擇。

總結起來，智能床是一種非常令人滿意的床具，它的功能豐富，舒適程度高，使用感受良好，并且對健康有積極的影響。作為一名智能床的用戶，我對它的心得體會非常正面，并且愿意推薦給其他人。無論是追求高品質睡眠還是改善健康狀況，智能床都是一個不錯的選擇。希望隨著科技的不斷發展和智能床的進一步改進，越來越多的人能夠享受到智能床帶來的好處。

體智能心得體會篇六

智能倉庫作為現代物流倉儲系統的重要組成部分，已經逐漸走入人們的視野。在我個人的參觀與體驗中，我深切感受到了智能倉庫的高效、智能和安全的特點，也對其未來的發展提出了一些個人看法。以下是我對智能倉庫的心得體會。

首先，在參觀智能倉庫時，我對其高效的工作模式感到十分震撼。智能倉庫整合了先進的信息技術和智能化設備，能夠實現全自動化的倉儲管理。在智能倉庫中，機器人可以完成貨物的搬運、分揀和碼放等工作，省去了人工作業的繁瑣和費時。而且，在智能倉庫中，物流系統和倉儲系統進行了高度的整合和優化，可以實現實時的貨物跟蹤和倉儲管理，大大提高了物流的效率和準確性。這種高效的工作模式讓我深切地感受到了智能倉庫的巨大優勢。

其次，智能倉庫的智能化程度也給我留下了深刻印象。智能倉庫結合了物聯網、大數據、人工智能等先進技術，實現了智能化的運作。在智能倉庫中，各種設備和系統可以實現網絡化和智能化的連接與交互，形成一個高效協同工作的整體。例如，機器人可以通過傳感器和控制系統實時地感知周圍環境，并根據需要進行智能化的搬運和分揀操作。而且，智能倉庫的管理系統還可以通過大數據分析，提供關于貨物存儲、貨架位置安排等信息，幫助倉庫管理員進行決策和管理。這種智能化的運作模式讓倉庫的管理更加高效和智能。

此外，智能倉庫在保障貨物安全方面也表現出了良好的性能。智能倉庫通過運用高科技的安全設備和系統來確保貨物的安全性。例如，智能倉庫可以通過視頻監控、溫濕度傳感器等設備實時監控貨物的狀態，防止貨物被盜或遭受損壞。同時，智能倉庫的安全系統還可以對入庫和出庫的貨物進行嚴格的身份識別和安全管控，防止盜竊等安全事件的發生。這種對貨物安全的全面把控，使得智能倉庫成為了倉儲行業的一種可靠選擇。

最后，關于智能倉庫的未來發展，我認為智能倉庫將會繼續發展壯大，并在物流倉儲行業中發揮更加重要的作用。首先，隨著物流市場的不斷擴大，倉儲需求也將逐漸增加。而智能倉庫憑借其高效、智能和安全的特點，能夠滿足不斷增長的倉儲需求。其次，隨著科技的不斷進步，智能倉庫的技術和設備將會不斷更新和升級。例如，無人駕駛車輛、無人機等技術的應用將為智能倉庫帶來更多的機遇和發展空間。綜上所述，我對智能倉庫的未來發展持樂觀態度。

總之，智能倉庫以其高效、智能和安全的特點，成為了現代物流倉儲系統中不可或缺的一部分。在我參觀與體驗的過程中，我切身感受到了智能倉庫的高效運作、智能化程度和貨物安全保障的潛力。同時，我也對智能倉庫的未來發展充滿了期待。希望隨著技術的不斷推動，智能倉庫能夠在物流倉儲行業中發揮更大的作用，為人們的生活帶來更多便利和效益。

體智能心得體會篇七

隨著科技的發展與進步，越來越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個，它不僅代表著智能化的方向越來越突出，而且在科技研發以及工程領域都有著很多的價值。

未來的建筑行業可能就會用到人工智能。相比于早期工人的日復一日的勞動，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過一系列復雜的程序來編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動力，還能更好地完成所要規定的任務。我覺得以后在工地上不會看見辛勞的工人，只會看見一排又一排的機械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。

以后的高科技領域也會用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測算，以及更快地完成一些高難度的動作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。

其實，人工智能的'發展并不僅僅會局限在某個方，在以后或者未來都會有更大的進步以及提升。我們相信我們偉大的祖國一定會在智能化以及自動化這些方面獲得更大的研究與發展，更好地展現出一個大國的實力。

我認為在不久的將來，人工智能會越來越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個角落都散發著科技之光！

體智能心得體會篇八

近年來，隨著科技的迅猛發展，智能估值技術的應用也日益廣泛。智能估值是指利用人工智能算法和大數據分析，通過對各種數據的收集和挖掘，以輔助決策者對企業、項目或資產進行估值的一種方法。我在此次研究中深入學習了智能估值的原理和應用，以下是我對此技術的一些心得體會。

首先，智能估值的準確性令人印象深刻。智能估值技術融合了大數據分析和人工智能算法，能夠從海量的數據中找出有效的信息，為估值提供了更可靠的依據。傳統估值模型的制定往往依賴于決策者的主觀判斷和經驗，容易受到個人意識和情感的影響，從而導致結果不準確。而智能估值技術通過對數據的系統分析和建模，能夠準確且客觀地評估企業、項目或資產的估值，提高了決策的可靠性。

其次，智能估值的效率優勢不容忽視。在傳統的估值過程中，決策者需要耗費大量的時間和精力進行調研和數據分析。而智能估值技術能夠自動從海量數據中提取信息，并通過算法模型進行分析，大大減輕了決策者的工作負擔。決策者只需提供必要的數據，并參與模型的修正和判斷，就能夠高效地完成估值工作。這不僅能夠節約時間和成本，還能夠為決策者提供更多的思考和判斷空間，提高了決策效率。

再次，智能估值的應用領域廣泛。智能估值技術可以應用在不同領域，包括金融、房地產、科技等行業。在金融領域，智能估值技術可以用于股票、債券、衍生工具等金融產品的估值，幫助投資者做出明智的投資決策。在房地產領域，智能估值技術可以用于對不動產的估值，幫助房地產開發商和投資者評估項目的潛在價值。在科技領域，智能估值技術可以用于評估創新項目的商業化潛力，為投資者提供科技投資的參考。智能估值技術的廣泛應用，使得它成為了當今企業、投資機構和決策者必備的工具之一。

最后，智能估值的局限性也需引起重視。智能估值技術雖然在準確性和效率上具有優勢，但仍然存在一些局限性。首先，智能估值技術的準確性依賴于數據的質量和模型的設計。如果數據存在誤差或缺失，或者模型設計不合理，智能估值的結果可能是不準確的。其次，智能估值技術不能完全替代人工判斷。盡管智能估值技術可以提供客觀的估值依據，但決策者仍然需要根據自身的判斷和經驗做出決策，以充分考慮到市場的復雜性和動態性。

綜上所述，智能估值技術的應用對于提高決策的準確性和效率具有重要意義。然而，我們仍然需要充分認識智能估值技術的局限性，并結合人工判斷，以便更好地應用這一技術。在未來的發展中，隨著大數據和人工智能技術的不斷進步，智能估值技術有望在更多的領域發揮作用，為決策者提供更全面、準確的信息，推動企業和經濟的發展。

體智能心得體會篇九

通過這學期的學習，我對人工智能有了一定的感性認識，個人覺得人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關于人工智能一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計算機科學、邏輯學、認知科學交叉形成的一門科學，簡稱ai。

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。

人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。

第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發展。日本1982年開始了”第五代計算機研制計劃”，即”知識信息處理計算機系統kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經網絡飛速發展。

1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發展起來。

第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮。

由于網絡技術特別是國際互連網的技術發展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。

對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想。

體智能心得體會篇十

首先，自由意識是受者的感受，如果你于一臺放在黑屋子里的機器一直對話，并一直以為對方是人，那么，便可以說它或具有自由意識，這也就是所謂的人工智能初期想要達到的效果。

輻射的世界不缺機器人，他們能勝任不同的工作，有的單一，有的復雜，甚至有的還貌似發展出了自己的個性，那么他們是不是具有自我意識的人工智能呢？在輻射宇宙中，這些機器都是編程的產物，程序模擬的思維，和學習方式，并不能和ai(人工智能)比，這就好像要拿把小黃雞說成是人工智能一樣。

個性化最明顯的是巧手管家，因為要服務的是人而不是機器，所以良好的用戶交互是必要的，這也就是為什么，3代的巧手管家會講笑話，但卻有些生冷。四代中的機器人管家會搞不清真實狀況，但卻一直能記得豬腳一家，船長是憲兵機器人，但卻有一套語言系統，這些機器人會很有個性，然而歸根結底，都是程序員的功勞，仔細看，他們都有一個特點，就是對周遭的大變遷不以為然，那是因為它們多是戰前的產物，所謂的程序模擬學習，邏輯是固定的，并不能和自由意識掛鉤。

2.合成人與機器人的區別。

很多人都知道合成人出自學院，但其實機器是大多也是，機器人在戰前便已經開始批量生產，而合成人的誕生，或多或少是學院對人類失望的結果，他們分為3代，最原始的和機器無差別，之后，有了合成皮膚，甚至是血肉，這都是因為我開始提到的那個自由意識的定義，也就是所謂的圖靈測試，如果受者認為他是個人，那么它就具備了所謂的自由意識，可見，它與編程了服務于人類的機器人的設計創造理念本身就是不同的，在輻射的宇宙中，真正具有自由意識的機器是解開代碼枷鎖后的合成人，而機器人只是人類的工具而已，這也就是為什么廢土客一般都會信任機器人，或者開槍就好，不會咒罵他們，因為沒有人會對手中的工具有過多的感情糾葛，而從人類的進化史上看來，每一次更強的自由意識的誕生，都伴隨著一個相近但較低智慧的群體的滅絕，智慧性自由意識，意味著威脅。

之后再看看，為什么說機器人的希望只是場夢？

老憲法號是美國服役過的，依舊能夠航行的，最受人尊敬的`海軍戰艦，可以說是美國的愛國標志之一。

并存在于自由之經的“綠色"旅游線路之上，是波士頓的驕傲，之所以機器人背后的程序員會基于某種方式，保護憲法號，并讓她升天，更多的是希望能再一次的點燃人們的愛國情緒，然而今日的廢土，勢力割據，每個都有自己得信仰，能記得憲法號所象征的自由與自豪的，除了幾只尸鬼外，還會又有幾個人。

執著的是程序，但選擇關機否的，確實只能是人類自己，夢很美，但已經時過境遷了。

b社對《輻射4》充滿信心銷量將超《上古卷軸5》。

對于即將在2015年11月10日發售的《輻射4》，bethesda是絕對的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時甚至表示游戲的銷量會超越《上古卷軸5：天際》。

petehines表示：“我認為《輻射4》的銷量將會突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為《上古卷軸5：天際》的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心。”

《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達到2000萬還有待時間為我們公布答案。

《輻射4》是否能擊敗《老滾5》？

bethesda稱《輻射4》好到無法形容銷量要創新高。

對于即將在2015年11月10日發售的《輻射4》，bethesda是絕對的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時甚至表示游戲的銷量會超越《上古卷軸5：天際》。

petehines表示：“我認為《輻射4》的銷量將會突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為老滾5的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心。”

《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達到2000萬還有待時間為我們公布答案。

體智能心得體會篇十一

隨著人工智能技術的飛速發展，人們的生活也變得越來越便利。諸如自動駕駛、智能家居、語音識別等智能設備已經成為我們日常生活中不可或缺的一部分。人工智能早已越過科幻小說的桎梏，成為現實生活中的一部分，它可以幫助人類更好地處理信息，提高生產力和效率。近年來，我也開始關注人工智能相關的技術和應用，并深深感受到了AI智能的體驗和心得。

一、機器學習的突破。

人工智能領域最為重要的一環便是機器學習，這是一種科技算法和模型在經過多次訓練之后，逐漸掌握讀取數據、進行分類、預測判斷的方法。機器學習從簇狀數據分析、支持向量機到深度學習和神經網絡，是有史以來最具潛力和廣泛應用的人工智能技術之一。

在不斷的突破和創新中，機器學習已經被廣泛應用在醫學、金融、物流等領域，具有很好的優化和應用價值。我個人認為，機器學習的突破是AI智能的重要里程碑，它為我們的生活注入了新的生命力和活力。

二、人機交互方式的改善。

人機交互，是人類與機器交流的過程，因此良好的人機交互方式對AI的智能應用至關重要。傳統的人機交互主要是通過鼠標、鍵盤和顯示屏等硬件設備，但這些操作方式對于普通用戶來說有時顯得繁瑣和困難。

現在，一些智能設備已經走在了人機交互的前沿，例如語音識別、手勢控制、虛擬現實等技術，讓人們能夠更加自如地操作機器，更好地完成任務。這樣的交互方式讓人們享受到了普通設備無法帶來的自由和方便。

三、智能家居的應用。

智能家居早已不僅僅是簡單的“智能”，更可以讓人們實現更好的生活方式和品質。例如，人們可以通過智能家居設備和智能手機，隨時隨地控制家里的燈光、電器、音樂播放等。

這種便利不僅體現在操作方式上，更包括生活習慣的變革和方便程度的提升。未來，智能家居和更多智能軟件的整合將會讓我們的生活更加智能、更加美好。

四、自動駕駛技術的落地。

自動駕駛技術是目前人工智能技術應用最為廣泛和實用的一種。這一技術的出現，使得駕駛變得更加簡單、更加安全和更加人性化。它可以讓我們擺脫駕駛中的種種繁瑣和危險，頂替掉弱視、心臟病等不能開車的種種障礙，并極大地減少了交通事故的發生率。

作為自動駕駛技術的消費者，我感受到了它所帶來的便利，也同時看到了其存在的問題。人工智能技術的更新換代速度驚人，尚未完全成熟的自動駕駛技術所遇到的挑戰和問題仍然有待解決。

五、個人數據和隱私的保護。

人工智能技術的發展，讓數據和隱私的安全問題引起了人們的關注。隨著智能手機、模擬器、智能家居等技術的快速普及，人們甚至不知道自己的私人信息是否被泄露。

個人數據的保護是AI智能的重難點之一，保護數據安全不僅需要政府和企業的合力，也需要人們自己的保護。合理使用智能設備和服務，謹慎地分享個人數據信息，是保護數據隱私的基本理念。

總的來說，人工智能技術的普及對我們生活帶來了諸多便利，同時也需要我們更加關注它的安全和隱私。未來，人工智能技術的創新和應用還將帶來更多的驚喜和發展。

體智能心得體會篇十二

財會智能，在近年來成為了社會發展的熱門話題。我們不難發現，越來越多的企業開始意識到財會智能化的重要性，大量的數字技術在財會行業中得到普及。作為有志于應用財會智能的職場人士，我們需要了解這一趨勢發展的背景、意義以及未來發展方向。

第二段：背景。

在數字技術的推動下，財會行業的發展出現了一系列創新性變化：身份識別系統的推廣、基于云計算的財務管理平臺、自動化財務流程以及數據分析等，這些變化都將財會行業變得更加高效、精確和智能。同時，全球經濟運行的不確定性和風險增加了企業進行商業決策的難度，這時候，利用財會智能化的方案即可有效優化財務管理流程，降低公司經營成本，提高企業的競爭力。因此，財會智能化已經成為公司快速成長和商業成功的關鍵。

第三段：意義。

財務管理是企業經營、營銷和決策的基礎和支撐。財務管理部門不僅要完成日常的財務核算工作，還需具備不斷應對資產經營和投融資方面的挑戰的能力。盡管現代金融技術中出現了多種智能化財務管理軟件工具，但若要真正適應從傳統財務管理的轉變到現代財務管理的轉型，需要更進一步深入的了解并進一步掌握財會智能的理念和方法。借助財會智能化的技術，諸如會計核算、財務管理、財務分析、預測和決策等職業技能將得到大幅提高。

第四段：體會。

最近，在我的財務工作中，我意識到財會智能化對我個人職業進階的潛力。雖然，在職業生涯上，存在著更多因素需要各位財務工作者去面對，但我相信財會智能對我發展具有基礎性和戰略性的影響力。例如，將基本的會計學知識和新興的高科技技巧起來，可通過數據分析，從而準確預測市場走向。用自動化財務流程優化業務操作流程和減少人工錯誤的發生，讓我節省時間，適應市場節奏。

第五段：未來方向。

隨著財會智能化的不斷推進，財務人員不再僅僅承擔著數據處理和報表編制的工作，也需要擔負更加戰略性的職能。我們應該通過數字經濟的發展，更好地發揮財長的角色，實現跨部門的合作，推廣財會智能化，讓他們更好地配合管理層的合理經營，為公司發展貢獻更大的價值。

結尾。

通過對財會智能的理解與思考，我們更加明確了財會智能化的現狀及未來發展的前景。財務管理行業的未來，需要更深層次地整合人工智能技術，通過數據分析、自然語言處理及機器視覺識別、人臉識別等技術的創新，實現更加高效智能的數據采集、處理和管理，為企業的決策提供全面、科學的參考，發揮更大的管理價值。

體智能心得體會篇十三

在大多數數學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。

在過去50多年里，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統的功能。

近年來，人工智能的研究和應用出現了許多新的領域，它們是傳統人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數據挖掘與知識發現，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統以魯棒性作為控制系統質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統在快速變化的環境中具有交換信息和協同工作的能力。

分布式人工智能的研究目標是要創建一種能夠描述自然系統和社會系統的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協作中實現，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統（multiagentsystem，mas）兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統則研究各艾真體間智能行為的協調，包括規劃、知識、技術和動作的協調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。

mas更能體現人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動。

態的世界環境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。

2、計算智能與進化計算。

計算智能（computingintelligence）涉及神經計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。

進化計算（evolutionarycomputation）是指一類以達爾文進化論為依據來設計、控制和優化人工系統的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進化策略（evolutionarystrategies）和進化規劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統的自適應控制和復雜優化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經網絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。

達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發展產生了很大的影響。大多數生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優勝劣汰。

直到幾年前，遺傳算法、進化規劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發現它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。

3、數據挖掘與知識發現。

知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發現方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統。數據挖掘和知識發現是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數據庫基礎上實現的知識發現系統，通過綜合運用統計學、粗糙集、模糊數學、機器學習和專家系統等多種學習手段和方法，從大量的數據中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數據背后的客觀世界的內在聯系和本質規律，實現知識的自動獲取。這是一個富有挑戰性、并具有廣闊應用前景的研究課題。

從數據庫獲取知識，即從數據中挖掘并發現知識，首先要解決被發現知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。

機器知識發現始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數據挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發現和數據挖掘的研究行列。現在，知識發現和數據挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。

比較成功的知識發現系統有用于超級市場商品數據分析、解釋和報告的。

coverstory系統，用于概念性數據分析和查尋感興趣關系的集成化系統explora，交互式大型數據庫分析工具kdw，用于自動分析大規模天空觀測數據的skicat系統，以及通用的數據庫知識發現系統kdd等。

4、人工生命。

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現自然生命系統行為特征的仿真系統或模型系統。自然生命系統行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環境適應。

人工生命所研究的人造系統能夠演示具有自然生命系統特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統的類似生命的全局動力學特性。

人工生命的理論和方法有別于傳統人工智能和神經網絡的理論和方法。人工生命把生命現象所體現的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態描述和動態特征研究。

人工生命學科的研究內容包括生命現象的仿生系統、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。

（1）了解人工智能的概念和人工智能的發展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。

（2）較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。

（3）掌握了盲目搜索和啟發式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優先搜索、深度優先搜索、等代價搜索、啟發式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、規則演繹系統和產生式系統的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。

（5）概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統、機器學習、規劃系統、自然語言理解和智能控制等。

（6）基本了解人工智能程序設計的語言和工具。

對現代社會的影響有多大？工業領域，尤其是制造業，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規劃等。金融業，股票商利用智能系統輔助其分析，判斷和決策；應用卡欺詐檢測系統業已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產品給大家帶來了極大的方便，它還改變了傳統的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。

當前人工智能技術發展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現，如模糊技術，模糊--神經網絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

（1）能夠結合現在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。

（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。

（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。

體智能心得體會篇十四

通過學習李開復老師的《人工智能》，我獲益良多，很多問題也有了答案。我認為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發展歷程和對未來的展望。

下面以問答的形式，記錄學習心得。

其實，人工智能已經到處都是，什么都做：可以陪人聊天，可以寫標準新聞，能畫畫，能翻譯，能開車，能認出人的樣子，能在互聯網上搜答案，能在倉庫搬貨，能送快遞到家。

人工智能是什么，眾說紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計算機程序，比如alphago，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過它。

2)試圖像人一樣思考的計算機程序。但這事兒太難，人的意識，連人自己都搞不清楚，更別說教給自己編出來的程序了。

3)怎么想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的eliza。

4)會自己學習的，剛開始笨笨的，慢慢地就越來越聰明。alphago也是因為頭懸梁錐刺股，苦學了海量棋譜才變得這么厲害的。

5)根據對環境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序。

這五種定義各有根據和局限，也可以認為人工智能首先是感知，包括視覺、語音、語言；然后是決策，根據識別的信息，做出預測和判斷；最后是反饋，就像機器人或自動駕駛。

我的理解：人工智能是高性能的計算機程序，或者使用了人工智能的產品、服務和應用。

人工智能有很多分支，其中之一是機器學習，機器學習里面有一個分支是深度學習，深度學習是當今乃至未來很長一段時間內引領人工智能發展的核心技術。

深度學習是一種神經網絡，把計算機要學習的東西看成數據，把數據丟進多個層級的數據處理網絡，然后檢查經過網絡處理的結果數據是否符合要求。如果符合，就保留網絡作為目標模型，如果不符合，就反復修改參數，直到符合為止。

書中舉了一個例子，非常形象生動：把數據看成水流，深度學習網絡看成多層水管網絡，通過調節管道和閥門，使輸出滿足要求。

歷史上有過3次ai熱潮，第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，都熱了一段時間又沉寂下去。

目前，深度學習攜手大數據引領的第三次熱潮，處于技術曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。

人工智能不僅是技術革命，還與經濟變革、教育變革、思想變革、經濟變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業革命的核心驅動力。主要的商業應用場景：

智慧生活：機器翻譯、智能家居、智能超市。

智慧醫療：輔助診斷疾病、對疑難病癥的醫療科學研究。

藝術創作：機器音樂、機器繪畫、機器文學創作。

會不會失控，威脅人類的安全？可能會引起失業。根據開復老師提出的“五秒鐘準則”，一項人從事的工作，如果可以在5秒鐘內完成思考并做出決策，那么這項工作很可能會被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機、新聞報道、翻譯。但人工智能也會帶來新的工作。

1)弱人工智能：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會。比如alphago，下圍棋世界第一，別的方面就是個弱智，連棋子都得別人幫它拿。

2)強人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美劇《西部世界》里的機器人差不多，但它有沒有意識，不好說。

3)超人工智能：比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止，它的nb，超乎你想象。我們不知道它是誰，不知道它在哪里，不知道它什么時候出現，也不知道它會干什么。

可能在某個時刻（奇點）之后，超人工智能就會天神降臨，整個世界籠罩在它無邊的法力之下。

也可能，因為物理學和生物學的限制，超人工智能永遠不會來。

無論如何，人工智能，或者說，對人工智能的研究和使用，需要受到監管和限制，也需要應對轉型過程中對失業的沖擊。

1.抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物運行的本質規律。

2.常識。

3.自我意識。

4.審美。

5.情感。

不過，已經有軟件可以吟詩作詞，而且相當高明。比如這首根據遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》：

“相逢縹緲,窗外又拂曉.長憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符，語句通順，很有意境。