隨著個人素質的提升，報告使用的頻率越來越高，我們在寫報告的時候要注意邏輯的合理性。報告書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇報告呢？下面是我給大家整理的報告范文，歡迎大家閱讀分享借鑒，希望對大家能夠有所幫助。

數據性工作總結報告篇一

隨著高校網絡及信息化建設的不斷深入和發展，各種it設備不斷增加，做為it基礎設施的數據中心機房正在承受著越來越大的壓力，供電、制冷、承重、消防、網絡布線、備份和管理運維等方面問題不斷出現，很多原有數據中心機房無法滿足需要，新建數據中心機房已經成為近年來很多高校信息化建設中的重點任務。高校與電信運營商的數據中心對比高校數據中心與盈利性電信運營商數據中心在建設目的、建設與使用方式、安全標準、管理維護都有不同。

1.建設目的：高校數據中心為學校信息化建設內部服務，不以盈利為目的，高校信息化建設方興未艾，需求多樣化明顯，及時性要求高;電信數據中心則按商業化運行機制為全社會單位提供服務。

2.建設與使用方式：高校數據中心機房數量少，設備種類復雜，單一機房容納網絡、服務器、存儲、高性能計算等全方位it設備，單一機房承擔任務多，但規模相對不大;電信數據中心機房數量多，規模大，設備按使用性質、類型或特定機柜專門存放和使用。

3.安全與節能：由于預算限制和建設目的，以往高校數據中心機房包括供電、制冷、環境控制等基礎設施設計標準低，對未來需求考慮不足，對節能考慮較少;電信數據中心機房建設相對規范，從設計之初對安全和節能就進行了較多規劃，基礎設施標準較高。

4.管理維護：高校數據中心專職管理維護人員較少，運行規范相對欠缺，優勢是機房地理位置離用戶最近，反應迅速;專業電信數據中心管理維護人員較多，一般均可做到7×24小時值守，運行規范相對完整，服務器托管維護成本不菲。高校數據中心機房建設過程中需要根據用戶需求特點充分汲取電信專業數據中心在規劃和建設上的經驗，在數據中心配電、制冷、區域劃分等方面充分考慮未來8~10年的需求。以上海財經大學數據中心為例，原數據存儲機房年籌建，年建成，主要存放網絡核心設備和基礎網絡服務器，并接受校內各院系、部門服務器托管的申請。

服務器存放數量底為108臺，底為185臺，年底增至359臺，服務器數量劇增的原因是高校信息化建設和學科建設(實驗室)的快速發展，原配置ups系統和制冷空調分別已在年和年進行擴建，原有機房設在學校教育技術大樓三樓，無論是機柜容量、樓層設計承載力與消防安全等指標，均已不能適應學校教育信息化發展規劃的需要。為此，學校于開始籌建一個綠色、環保、節能和安全的新數據中心。

新數據中心依據國家《電子信息系統機房設計規范》的a級標準建設，按照業內設計先進、功能合理、適應未來中長期(8年到)發展的建設原則，建成融科學性、合理性和實用性于一體的.“綠色數據中心”。前期調研與規劃設計關鍵事項線纜布線方式數據中心機房內敷設有大量線纜，通常包括強電線纜(主干及分支)、弱電線纜(光纖及銅纜)、空調線纜和環境監控線纜(視頻、門禁、溫濕度、消防、強電(空調)監測等)。通過調研和實踐，我們認識到布線方式是數據中心規劃中“牽一發動全身”的關鍵事項，對于布線方式的忽略，往往造成了數據中心規劃的盲目和混亂;反之，重視研究布線方式的各種條件和影響因素，不僅有利于綜合布線系統的安裝維護，更使得整個數據中心規劃與運維管理受益。

我們根據項目實際，從機房制冷、維護、管理、美觀、運營成本、防火、防鼠等多個方面進行綜合考慮，選擇上走線、有地板的模式，在細化設計中，采用開放式橋架，強弱電走線相對獨立，采用固線器對線纜進行精細化管理，取得令人滿意的效果。功能區域劃分與通道分離高校數據中心的功能區域劃分很重要，需要考慮使用部門、今后預留規劃、強弱電配套能力、空調制冷等方面因素，學校在建設過程中，首先考慮人行與貨運高校綠色數據中心建設實踐上海財經大學：通道分離，分別對應不同出口;其次將數據中心機房按使用功能劃分為：網絡核心區、hpc&存儲區、自用服務器區、托管服務器區，并根據不同使用區域因地制宜配置不同強電、布線、空調系統，比如對網絡核心區增強了光纖配套敷設;將hpc&存儲區選擇在制冷能力相對強的區域，適當增大配電能力;對托管服務器區加強對機柜容量的規劃，與原數據中心機房綜合考慮，在滿足使用功能的前提下，做到“服務器按托管部門統一放置，兼顧配電平衡和制冷”。

水平面、防水防潮處理、承重與室內高度由于數據中心機房建設的特殊性(利用原大樓旁空地)，我們在確定水平面經過數次反復，初期設計時，新idc機房地板水平面考慮和教育技術中心大樓一樓樓內水平面一致，由于idc機房靜電地板高度較高(50cm)、idc機房地面需在樓外綠地水平面向下開挖20cm，即比室外低20cm，帶來成本、防潮等一系列問題，在實際施工時，我們根據實際情況(樓外排水不暢)進行調整，水平面抬高20cm，取消原設計集水坑(環控已含漏水監測)，這樣總體降低建設成本，避開原大樓承重結構，兼顧與原大樓水平面協調。

內部墻面裝修風格我們對新idc機房內部裝修的總體要求是“實用、美觀、節儉”，同時體現高校idc機房特色，經綜合考慮和評估后采用“可拆卸”的淺藍色機房專用彩鋼板，該板材事前需現場專門測量，根據測量結果訂制生產安裝，使用0.6熱熔鍍鋅鋼板(a1級防火、環保、無靜電、屏蔽效果好);墻面陰陽角處理效果特別好，缺點是成本相對高，需要預留較長的時間周期(邊角需單獨生產，烤漆時間長)。

數據中心機房各子系統強電系統與制冷的配置供配電、制冷系統是數據中心建設中最為關鍵的物理基礎設施，合理的供配電、制冷系統設計與實施是數據中心安全可靠運行的基礎，也是實現綠色節能數據中心的主要方面。在學校數據中心建設中，我們以“事先周密規劃，實施分步進行”為原則。

學校早在2010年就專門聘請高級電氣設計師對學校idc機房強電基礎設施進行綜合考慮和規劃，我們按雙ups輸入設計idc機房電源，在配電系統建設中，機柜配電容量指標是關鍵因素，按照歷史經驗和行業普遍水平，設置每機柜8kw配電容量，線纜容量再適當放寬(16a-32a)，預留今后ups升級線纜容量;同時每個機柜配置apc雙路智能pdu，實現對機柜電源的精細化管理。制冷系統出于成本和維護方便的考慮未采用inrow或水冷空調，而是采用風冷精密空調系統，根據機柜容量和數量規劃機房采用5臺約60kw制冷量風冷式恒溫恒濕機房專用空調，風冷室外機安裝在機房樓頂。在實際操作中，為節約成本和對應機房冷熱通道，更換為4組80kw機房專用空調(實際采購3組，預留一組未采購)。

弱電系統配置弱電系統是idc機房的核心子系統，在系統實施中我們從實際情況對光纜系統增配較多，在機房核心位置設置專門光纜配線機柜，每列設置網絡列頭柜，不僅在每個機柜敷設多模光纜，還根據機房使用規劃和未來預期敷設一定數量的單模光纜，此外還借助idc機房建設的契機在國定路校區實施配套光纜系統改造工程，新建校區主干光纜交接箱，敷設光纜管道(南、北雙向)，為idc機房今后的使用和設備搬遷做好充足的規劃準備。環控系統與dcim系統應用統一的機房動力環境監控系統可以有效地保障機房安全高效穩定的運行。

監控管理對象包括：1.動力監控，如市電配電柜、發電機、ups、智能pdu;2.環境監控：空調、溫濕度、漏水、新風機等實時監控;3.安防監控：對門禁、視頻、防盜、消防等系統實時監控。而dcim系統是將it(信息技術)和設備管理結合起來對數據中心關鍵設備進行集中監控、容量規劃等集中管理，能夠實現對設備的“精細化”管理，由于20項目啟動時，我們已經注意到相關dcim設備、軟件，但由于dcim本身成熟度、可選擇性和成本等諸多原因，未包括dcim系統，僅僅采用國內比較成熟穩定的共濟機房專用環控系統，但我們配置了智能pdu、智能kvm等dcim基礎構件，隨著dcim系統逐漸成熟，我們已經啟動相關dcim系統建設過程，希望通過dcim的建設，實現idc機房管理的現代化。建設回顧與經驗教訓學校在有限的建設成本和土地空間等約束性條件下，按照適度超前的原則采用成熟穩定的系統為學校教育信息化打造了一個可靠基礎平臺。

中國人做事講究“天時、地利、人和”，從本項目來說，“天時”可以說是學校和分管領導的支持和協調，學校充分重視新idc機房在學校信息化、現代化建設中的重要基礎平臺作用，給予經費保障，在建設過程中給予指導和幫助;“地利”應該來說在上海中心城區寸土寸金的大環境下，利用大樓周邊土地，以創新思維重新整合利用空間;“人和”在項目管理中極為重要，我們和設計方、施工方、系統集成商、學校新建辦、后勤等相關方面充分溝通和協商，尤其在前期規劃和設計階段，我們與系統設計師、基建設計師在建設目標和標準方面達成共識，科學規劃，分布實施，實現效果與成本的相對統一;在項目實施階段，我們與基建施工方、系統集成商群策群力，克服了諸多困難。

由于經驗缺乏我們在idc機房建設過程中也留下了不少遺憾，首先是機柜橋架與機柜頂部進線的位置擺放缺少規劃，造成線纜彎曲，浪費了部分線纜和固線器;機房屋頂空調外機擺放比較散，今后預留精密空調擴容存在問題。

數據性工作總結報告篇二

在市委、市政的領導和關心下，在自治區農普辦的業務指導下，經過市農普辦和縣區農普辦全體人員的通力合作，我市第二次農業普查數據處理工作接近尾聲。現將全市農業普查數據處理工作總結如下：

我市共有1602個普查區、17010個普查小區，涉農單位1960家，需要錄入的普查表有200多萬張。我市農普數據處理工作全部安排在市一級開展，分為光電錄入和apras邏輯審核兩個階段，兩個階段同時進行。市農普辦調配二十多臺電腦，加上自治區調撥的12臺電腦，約有30多臺pc機用于農普數據處理工作。

整個普查數據處理工作從準備階段到數據上報，歷時一年半時間，經歷了數據處理組組建階段、清查處理階段、設備安裝調試階段、培訓階段、光電錄入階段、邏輯審核階段、數據上報階段等。我市光電錄入工作開始于20xx年4月上旬，采取外聘實習生和市農普辦工作人員相結合操作的方式，由實習生進行掃描、校驗、審核整個流程的操作，農普辦人員在旁監督以保證掃描錄入的質量。全面的光電錄入工作于6月12日結束，期間共掃描普查表2300579張，平均每天掃描3萬張左右，最高一天掃描約7萬張的普查表。apras邏輯審核開始于4月中旬，采取的方法是由鄉鎮人員操作對本鄉鎮的數據進行邏輯審核、改錯，市農普辦業務組人員控制總體數據質量。為確保數據質量，市農普辦多次召開現場培訓會，通過制定、執行完整的工作流程，從而對apras審核進行全程監控。市農普辦先后組織了20批約400人次參加了農普apras邏輯審核工作，整個審核工作于7月下旬結束。市農普辦還結合我市的實際，發揮創新能力，在國家下發的apras程序制度基礎上，新增了19條審核公式和10張匯總表用于數據質量控制。8月下旬，我市農普數據順利通過自治區審核并上報至國家。

（一）領導重視，為數據處理工作提供強有力的組織保障。

數據處理作為整個農普工作的重要環節，關系到農普工作的好壞，我市農普數據處理工作之所以順利開展，與市農普辦領導密切關心分不開的。農普辦領導經常對數據處理工作進行檢查指導，及時糾正數據處理工作錯誤，協調解決數據處理工作遇到的困難。

市農普辦領導從普查經費中劃撥出數據處理專項經費，用于保障數據處理培訓、外聘數據處理人員勞務費、購買數據處理用服務器和pc機等電子設備、網站建設和網絡正常運行以及平時日常辦公所需要的支出，保障了農普數據處理工作的順利進行。

（二）精心準備，成立農普數據處理組，制定本市普查數據處理實施。

根據南農普辦字11號文《南寧市第二次全國農業普查領導小組辦公室成員職責分工方案》的要求，在市農業普查領導小組辦公室專門設立數據處理組，并以文件形式明確了數據處理組的工作職責，處理組成員由市統計局計算站業務骨干組成。

根據國家和自治區的普查數據處理實施方案要求，結合南寧市的實際情況，我們制定了農普數據處理實施方案。方案明確規定了整個農普數據處理工作流程、處理模式，建立了數據處理工作崗位責任制，確保了系統管理、掃描、識別、校驗、審核、任務管理、數據管理崗位責任到人。市農普辦還制定了一些數據處理工作規定，如計算機房管理規定、機房日常工作管理要求等。

（三）密切配合，做好農普清查數據處理工作，為普查正式開展夯實基礎。市農普數據處理組積極配合業務組開展農普清查摸底工作，協助業務組完成清查快速匯總工作。

（四）認真籌備，做好數據處理環境的落實、數據處理系統的集成和設備補充工作。

市農普辦及時落實了數據處理工作的場地，并對數據場地按要求進行了改造，保證獨立接地并且小于1歐姆。購置了17臺pc機，在機房安裝了一臺格力5p天井式空調，給機房配備了打印機，調配5臺電腦和2臺服務器用于apras邏輯審核工作，并更新了機房的兩臺ups。

及時接收自治區下發的數據處理軟、硬件，及時組織數據處理組人員組裝設備、安裝程序、調試網絡、測試系統集成，搭建了與外部隔絕的農普數據處理專用網絡，保障了數據處理按時開展。同時，落實了資料周轉、調閱和管理的資料庫用房。

（五）精心挑選，做好數據處理人員選調和培訓工作。

根據農普工作要求，市農普辦從各成員單位抽調了一批年紀輕、學歷高、業務精的同志充實到農普數據處理工作中來，在數據處理工作各環節擔當監督員、審核員等重要角色。并從南寧市有關院校挑選出39名學生參加光電錄入和apras邏輯審核工作。

市農普辦多次派出業務骨干參加國家、自治區舉辦的各種數據處理工作的培訓會，結合本市實際制定了詳細的培訓計劃，對我市參加數據處理工作的縣區及外聘的人員進行數據處理技術的培訓。培訓取得良好效果，受訓人員熟練理解培訓內容和掌握了相應的操作技巧，極大促進了我市農普數據處理工作順利開展。

（六）合理安排，做好各縣區普查表上交及數據處理工作中原始資料的登記交接工作。

制定原始資料交接流程，制作了交接登記表，規定各縣區上交普查表的時間，指定專人負責資料的交接工作，原始資料有專門地點存放，專人進行管理，已錄入和未錄入的資料分開存放，避免了在資料管理上出現混亂。

在光電錄入和邏輯審核過程中，每個環節普查表的流轉均有詳細的記錄。特別是在光電錄入環節中，有專人領取普查表并由專人負責回收領取的普查表，對于已掃描、已校對、已審核的普查表均有明顯標識。

（七）精心組織，做好普查表光電錄入和邏輯審核工作。

在自治區下發的12臺pc機的基礎上，我市又購置一批pc機用于光電錄入工作。制定了規范的錄入工作流程，領表、掃描、校驗、審核、收表等環節均定人定崗，專人負責，市級和縣級排出專業人員負責跟班答疑。參與錄入工作的人員實行兩班倒，每班設有一個由市農普辦人員擔任的班長負責對光電錄入的全面調配。每班交接有詳細的交接單，記錄清楚前一班未完成的工作、已領出報表的小區名。

數據處理組負責把光電掃描的數據從光電錄入系統導出，再導入到apras邏輯審核中，并進行審核，記錄好審核出來的錯誤筆數。當光電錄入導出時遇到錯誤，數據處理組人員將錯誤清單打出，交由光電錄入當班班長處理。

apras邏輯審核由鄉鎮人員操作完成，鄉鎮人員負責審核、修訂本鄉鎮的農普數據。市農普辦統一協調，安排各個鄉鎮進行數據處理的時間，業務組和數據處理組人員實時監控，當發現問題、錯誤，及時告知相關鄉鎮的人員。為進一步控制好我市的數據質量，市農普辦結合我市的實情，發揮創新能力，在國家下發的apras程序制度基礎上，新增了19條審核公式和10張匯總表。光電錄入工作基本結束后，原先參與光電錄入的人員立即轉入到apras邏輯審核的工作。

（八）嚴格執行，做好農普圖像、數據的備份和處理設備的維護工作。

數據處理組對光電錄入系統進行刻盤備份，定期對光電掃描的圖像和apras邏輯審核的數據進行備份，圖像可以通過程序定時自動備份，apras中的數據通過人工定時備份。接入農普數據處理專用網絡的每臺電腦上均裝有國家下發的vrv北信源殺毒軟件，并對其設置了定時自動查殺病毒。由于措施得當，整個數據處理工作中未出現因操作不當或不及時備份或未及時查殺病毒而造成數據和圖像丟失現象。

每天工作結束時，均要求掃描儀操作人員對掃描儀進行清潔。數據處理組每個月定期對掃描儀進行深度清潔。當掃描儀出現故障超出能力范圍時，數據處理組均能及時與贊華公司聯系，請技術人員上門維護處理故障。其他設備在農普數據處理工作期間未出現任何故障。

及時對光電錄入系統和邏輯審核系統進行升級。一旦國家農普網或自治區下文件更新，市農普辦數據處理組均能及時對市級相關程序按要求進行更新，避免出現更新不及時而耽誤整個數據處理進程的事件。

（九）服從調配，積極配合全區農普數據處理工作的開展。

根據自治區的要求，在光電錄入期間，我市先后支援了貴港市和北海市各一臺光電掃描儀，支援貴港市四臺pc機，有力支持了兄弟市的數據處理工作。在數據上報后，及時返還了自治區下發的所有掃描儀、pc機、服務器等數據處理設備。

（十）按時保質，做好普查數據質量檢查、評估和上報工作。

市農普辦安排有專人負責統計每天的光電錄入進度，并按照要求及時向自治區上報光電錄入進度。

嚴格按照規定的內容、時間和方式向自治區農普辦上報我市農普數據和掃描圖像。在上報數據之前，數據經市農普辦業務組進行了分析和評估，符合要求的評估報告及有關文字隨同普查數據一并上報自治區。

對于自治區審核反饋的數據和錯誤清單，及時組織人員進行核實、修訂，及時按規定再次上報數據。

（十一）密切配合，做好普查數據事后質量抽查工作。

數據上報后，根據自治區農普辦的安排，我市派出業務組組長和數據處理業務骨干參加了普查數據事后質量的抽查工作。在整個抽查工作中，我市按照自治區農普辦的要求，嚴格把關，認真完成抽查工作的每一個步驟。我市農普數據處理工作質量得到了較大提升。

下一步數據處理工作的重心將轉移到數據資料的開發上。我們計劃在自治區反饋數據后,立即組織人員對全市農普資料進行系統整理,及早開展本市的農業普查資料匯編的編輯工作，完成縣區一級的匯總并向其反饋相關數據和資料，努力搞好農業普查數據庫的建設工作。

數據性工作總結報告篇三

一、加大法治宣傳力度。把普法滲透到業務培訓、資料發布、咨詢服務等各項統計業務活動中。面向統計調查對象，加大統計普法和統計誠信宣傳教育力度，為推進依法統計、誠信統計和服務型統計，營造良好的社會環境。多種方式大力宣傳《統計法》、《中華人民共和國統計法實施條例》、《市統計從業人員統計信用檔案管理辦法（試行）》等法律規章制度，開展了不同層次的宣講，為統計調查對象創建了良好的依法統計環境。

另一方面召開《堅持依法統計，強化依法治統，全面提高統計數據真實性》學習會議，提升統計人員業務素養，增強依法守信進行統計的自覺性。組織憲法法律知識競賽、考試，參加人數x人，進一步推進全區統計系統普法體系建設，營造良好的統計法治環境。

開展日常走訪企業活動，結合統計執法檢查工作，通過上門實地核查統計數據和統計臺賬建立情況，派發統計法律法規讀本和相關宣傳資料約x冊，現場講解統計政策、法規，開展統計業務指導，將普法宣傳貫穿到統計執法檢查活動中，促進企業重視統計工作，樹立統計誠信意識，指導和幫助企業統計員及時、準確填報統計報表，從源頭上保證統計數據質量。

二、加強統計基層基礎規范化建設。結合我區實際認真研究制定統計基層基礎工作規劃和責任分工方案，下發《關于轉發《關于創建x年度統計基層基礎規范化建設示范點（試行）工作的通知》的通知》及《關于轉發《市統計局關于印發市統計基層基礎規范化建設檢查方案的通知》的通知》，推進x年度統計基層基礎工作，自查自評一套表企業x家，街道統計站對企業進行統計規范化調研檢查x家，截止目前抽查約x家企業基層基礎規范化工作。通過這項工作，有效地促進了聯網直報企業統計基層基礎規范化建設，提高了企業對依法統計重要性的認識。

三、推進統計執法檢查“雙隨機”。推進“雙隨機一公開”行政執法檢查，做到依法統計、依法治統。各專業每月對轄區內企業執法檢查，認真查看統計報表、基礎資料，詢問企業在填報過程中遇到的問題，及時發現及時解決，有效的夯實了統計數據基礎。x年對x家企業進行執法檢查，“雙隨機”抽查x家，立案一家。

四、開展統計造假專項整治工作。根據市、區關于開展統計造假專項整治工作安排部署，成立了領導小組并制定了《區統計造假專項整治工作方案》，要求各街道對非法統計調查、“跑數要數”問題、違背統計法精神的文件和做法以及其他部門代替組織實施調查的統計機構對調查對象進行培訓的做法、源頭數據造假問題、聯網直報平臺一址（ip地址）多報情況、代填代報等問題進行了自查，對自查中出現的問題及時進行了整改。通過專項整治進一步加強了統計人員依法統計意識，提升了統計人員職業道德素養。

五、舉辦各類培訓，制定相關方案、辦法。定期舉辦各類培訓，各中心（街道）分管主任和統計員參加培訓。會上一方面對統計業務知識進行培訓，確保基層統計工作人員詳細了解報表，更好的指導企業統計人員填報數據。另一方面在培訓會上加強統計法律法規的培訓，提高各街道領導、統計員對依法統計重要性的認識。

及時制定下發《市統計局關于印發市統計基層基礎規范化建設檢查方案的通知》、《區統計基層基礎規范化建設檢查方案》、《區統計局統計違法舉報工作實施辦法（試行）》、《干部違規干預統計工作記錄制度實施辦法》、《統計數據質量問責暫行辦法》等文件，夯實基礎統計基礎。

數據性工作總結報告篇四

xxxx年，區政務服務數據管理局在區委區政府的正確領導下，緊緊圍繞中心工作，努力打造一流營商環境，持續推進民生訴求流程優化，不斷深化數字政府和智慧城區建設，全面提高政府機關協同聯動能力，積極投入疫情防控工作，各項工作均取得了較好的成效。“民有所呼、我有所應”民生訴求改革經驗被國家發改委列為全國推廣創新舉措，獲“新聞聯播”專題報道；在第二十屆中國政府的網站績效評估中區人民政府的網站首次躋身全國區縣級網站前十名，網站經驗做法《以分級分類和隱私保護助推政務數據開放共享》獲評區縣級“十大”優秀創新案例。《探索實踐“信用+執法監管”公開新模式》獲國辦《政務公開工作交流》刊登和省府辦書面表揚；xg政務專網項目在第四屆“綻放杯”xg應用征集大賽智慧城市專題賽中榮獲一等獎及全國總決賽二等獎；我區成功入選國家智能社會治理實驗基地城市管理類特色基地名單。

（一）政務服務方面

一是深化政務服務改革。“秒批”事項增至xxx項，“秒報”事項增至xxx項，推廣開通電子證照應用xxx種，即辦事項增至xxx項，即辦率達xx%，推出“一件事一次辦”主題服務xxx項。二是全面推進政務服務事項標準化、規范化。梳理編制xxx項政務服務事項清單，通過門戶網站等多個渠道及時向社會公開。建立清單動態監管機制，引入第三方機構加強事項各要素標準化、規范化審核。三是全面創新政務服務工作模式。推出“信用+審批”“政銀合作”模式和“政園合作”試點。印發《xx區政務服務“信用+審批”改革工作方案》，推出xxx項“信用+審批”事項。與轄區工商、農業等x家銀行分行合作，推出企業開辦一窗通、無犯罪記錄證明辦理等政銀服務。會同x市生物醫藥創新產業園運營方梳理形成生物醫藥創新產業園區政務服務事項清單，組建專業團隊，x月x日起對園區企業提供政務服務。四是大力推進內部審批制度改革。形成內部審批事項和要素清單，收集第一批xx項內部審批事項，制作全景式流程圖，完成系統初步設計，搭建全景視圖、事項管理、項目管理等六大功能管理模塊。

（二）民生訴求方面

一是完成民生訴求第五輪流程優化。完成區民生訴求服務中心建設，修訂印發《xx區民生訴求管理辦法（第五版）》。優化完善《xx區“一網統管”職責清單》，融合建筑廢棄物、國有土地、文明城市創建、城市管理、企業訴求服務等事項。完善民生訴求事件分撥處置指引，收集《民生訴求事件分撥指引》（區級xxx項、街道xxx項）、《民生訴求事件采集核實指引》（xxx項）、《民生訴求事件處置指引》（xxx項），更新印發井蓋類民生訴求事件核實、分撥、處置指引。持續優化事件標準體系，新增民生工程、民生實事、民生需求等民生類標簽xx個。開展民生供給側服務機制研究。推進智能知識庫和智能客服機器人上線服務。國家發改委發文將“建立民有所呼、我有所應的民生訴求響應機制”列為推廣借鑒xxx條創新舉措和經驗做法之一；民生訴求改革經驗做法獲得市主要領導批示并要求全市推廣。二是順利完成“社區黨群服務中心+民生訴求系統”改革平推。將區視頻資源智慧管理平臺、時空信息云平臺軟件下放至社區并做好分級分權。開發“一網通”社區版，為社區書記、社區兩委干部、“一支隊伍”人員開通“一網通”賬號。為各社區指揮大廳開發可視化“x+x”主題。指導各社區開展指揮大廳屏幕等硬件建設。推進“智慧碼”試點，選取中心公園、xx社區、xx等片區的城市部件進行“一碼融合”，搭建掃碼上報事件場景。順利完成全區xx個社區平推工作的階段性驗收。對民生訴求改革歷程及成效進行總結提煉，形成了《xx區民生訴求改革資料匯編方案》。三是創新推出企業訴求服務。通過在“創新xx”增加企業訴求服務入口，接入規上企業xxx家，開設賬號xxx個。

（三）網格管理服務方面

截至xx月底，共采集人口信息xxxxxxx條（新增xxxxxx條，注銷xxxxxx條）。實有人口xxxxxx人，樓棟xxxxx棟，總間套xxxxxx套，實有法人xxxxx家。一是推進與市社區網格綜合管理信息系統對接工作。完成人房模塊和網絡端口聯調測試并正式上線使用。二是對各街道“一支隊伍”抓整治情況開展專題調研。對各街道的人員構成、工作機制、工作成效和存在問題等進行詳細分析，并提出針對性意見建議，形成《xx區“一支隊伍”抓整治工作情況調研報告》。三是狠抓常態化網格巡查。出動網格排查人員xx萬余人次，排查整改各類管理事件xxxxx宗。

（四）智慧城區建設方面

一是推動智慧城市研究院實體化運營。搭建完成研究院理事會和內部組織架構，執行院長和部分工作人員已經到位，并成功啟動區智慧城市頂層規劃設計項目服務工作。二是完善首席數據官（cdo）工作機制。作為省首席數據官制度試點單位，在全區印發《xx區首席數據官（cdo）實施方案》，建立區級和部門首席數據官、信息化專員及隱私專員隊伍，明確工作思路和任務。三是加快推進頂層規劃設計。完成《智慧城市“十四五”專項規劃》合法性審查。印發《xx區xxxx年度智慧城市和數字政府實施方案》，編制《信息化項目分包規則》《信息化項目后評價模型》等相關文件。四是持續提升信息化項目建設統籌能力。聯合印發xxxx年政府投資信息化項目年度計劃，全面納管部門預算類信息化項目和應用系統，加大數據共享融合和集約化建設力度。全年下達xx批投資計劃，涉及資金總額x.x億元。五是全面加快信息化項目建設。完成視頻資源智慧管理平臺（二期）、“智慧xx”移動互聯網（一期）驗收。建成并試運行時空信息云平臺（二期），啟動智慧管理指揮平臺（二期），完成xx、高新大道、金田東路、智能網聯測試區xxx根多功能智能桿建設，xg政務專網覆蓋區委區政府一辦、二辦、三辦及六個街道辦政務辦公場所。

（五）政務公開和政務新媒體管理方面

一是工作制度和業務流程進一步規范。建立政府信息公開屬性源頭認定機制，實現公文辦理前自動進行“主動公開”提醒。制定xx區政府信息公開信息處理費收費流程圖，優化全區依申請公開答復模板，統籌全區各單位進行規范辦理。進一步明確政策解讀力度、前置審查及審核發布等工作要求，指導xx家單位開展政策解讀工作，審查解讀材料xx份。制定《xx區政務公開服務專區標準化建設實施方案》。二是網站建設進一步加強。建設“公辦幼兒園”“我為群眾辦實事”“河湖長制”“知識產權宣傳周”x個政務專題。搭建“民生訴求大數據分析”專題，集中展示民生訴求總體情況、類型分析、處置情況分析、熱門的事件等內容。三是政務新媒體建設進一步完善。“創新xx”公眾號累計發布信息xxx篇。“創新xx”微博正式上線，累計發布信息xxx條，閱讀總數達xx萬次。完成“ix”xx專區中標信息、接訪專欄、政務地圖更新，新增xxxx年入學專題。

（六）數據共享與開放方面

一是完成政務數據分級分類與隱私保護綜合改革試點。印發《xx區公共數據分級分類管理辦法（修訂）》及操作指引，對智慧管理指揮平臺等關鍵信息系統合計xxxxx個字段進行分級分類，全面升級改造系統權限。二是全面加強政務數據資源共享管理。印發《xx區政務數據共享管理辦法（試行）》，進一步規范政務數據資源共享管理的編目與歸集、共享與應用、管理與安全、職責與考核等關鍵環節的流程和權責。三是順利完成數據普查工作。全面摸清全區各單位數據家底，形成區內xx家單位xx個自建系統xxx項信息資源清單，新增接入x個業務系統的數據資源。四是持續深化數據共享開放。新增xxx項數據共享編目、累計完成xxx項共享目錄訂閱及xxx項共享目錄梳理，完成xx項新增數據開放，xxx項數據開放目錄梳理。

（七）服務與保障方面

一是政務微信協同聯動能力持續增強。新增應急指揮、智慧統戰、領導批示、核酸統計等xx個專項應用。上線微文檔、微盤應用，實現文檔、表格在線協同編輯，信息無縫同步。二是視頻資源保障能力持續提升。印發《xx區視頻資源管理辦法（試行）》《xx區視頻資源建設管理規定》《xx區視頻資源運維管理規定》等配套制度文件。視頻資源智慧管理平臺部署“店外經營”“沿街晾掛”等xx種城市管理事件檢測ai算法并推送至“一網通”平臺分撥處置，形成視頻事件智能識別-分撥-處置閉環。上線xg政務專網版移動端系統。智慧xx運行管理中心（多功能廳）累計保障會議xxx次，全區累計保障重要會議室視頻會議xxxx次。三是網絡安全保障能力持續提高。印發《xx區黨政機關迎接中國共產黨成立xxx周年網絡安全保障工作方案》，修訂并印發《xx區黨政機關網絡與數據安全管理暫行辦法》，確保全年網絡安全零事故。常態化開展全區網絡安全隱患檢查，組織網絡安全及基礎設施應急演練xx場。開展工作人員網絡安全意識培訓及考試，覆蓋全區x.x萬余人次。四是權限管理精細化程度持續加強。修訂印發《xx區信息系統權限管理辦法（修訂）》及配套指南，并開展三輪信息系統權限排查。

（八）疫情防控方面

一是突出抓好重點疫情數據排查工作。“”“”等局部疫情發生后，會同市公安局xx分局及其他區直單位第一時間組建數據排查專班，抽調員工投入疫情重點人員數據排查工作，有效實現“排查”“核酸”任務動態清零，完成率長期保持在全市前列。二是順利實現區溫馨驛站集中隔離點平穩移交。持續優化工作機制，完成隔離點重要位置及外立面視頻監控全覆蓋，將隔離點xx路視頻接入市防控指揮部，在線率穩居全市第一。全面保障隔離點各項工作系統穩定運行。根據區疫情防控指揮部工作部署，x月底將集中隔離點各項工作和物資平穩移交區應急管理局管理。三是充分發揮信息技術和科技保障優勢。建成核酸基礎庫、防疫專項核查和智能外呼系統，在政務微信端開發上線“疫情動態”“核酸統計”“核酸查詢”“疫苗統計”“疫苗查詢”“專項核查”等功能模塊，為一線工作人員配備“一網通”移動終端，為各級防疫工作人員提供科技助力。在“創新xx”公眾號上線核酸檢測點地圖和疫苗接種點地圖并保持動態更新，在百度、高德、騰訊等商業地圖上線疫苗接種點地圖。針對不同對象精準推送防疫短信。制定《xx區全面推進第二劑次新冠病毒疫苗接種任務工作方案》，依托社區網格高效完成疫苗接種任務。

（一）政務服務方面

一是持續推進固投管理系統建設。搭建固定資產投資項目管理系統，匯聚固投領域相關數據，以全區、行業、單項目三個維度，主題畫像式清晰展示全區項目信息，實現政務數據資源的前后聯動、綜合分析、統籌應用。二是全面推進“主動服務”模式。通過共享數據、數據匹配、協同審核等方式，推動更多服務事項實現“主動服務”，推動服務模式從“事項供給”向“場景服務”轉變。三是打造“xg+智慧政務”體系。進一步優化一體化政務服務平臺，深入探索xg技術在智慧政務中的行業管理和應用，為企業、群眾提供多渠道、多場景的在線政務服務。

（二）民生訴求方面

一是深化基層治理改革。完善三級指揮中心建設，升級一網通系統，建立基層治理主題庫，主動將資源下沉至基層。優化權責事項和街社分工，強化基層服務管理能力。二是持續提升民生訴求事件處置效率。完善全流程標準指引，優化事件分撥處置指引，持續優化事件分級分類標準，完善《xx區“一網統管”職責清單》。三是健全網絡民生訴求信息共享機制。實現智慧網信平臺民生訴求類事件及時發現、及時跟蹤和及時解決。四是繼續深化知識庫建設。優化知識分類，升級知識采編系統，推廣應用智能客服機器人，推動知識庫從政務服務應用擴展到各業務領域應用。

（三）智慧城區建設方面

一是進一步提高規劃引領能力。研究院實體化運營更加流暢，業務量顯著增加，開展建設成果交流推廣活動。印發智慧城市“十四五”專項規劃，編制xxxx年規劃實施方案。有序推進智慧城市沙龍、cio培訓、智慧城市專家委員會年度會議等系列“外腦”“智庫”建設工作。二是深入開展項目后評價工作。出臺管理規范、評價指南等配套文件，科學、準確評估信息化項目實際效果，并形成評估報告，不斷提高項目投資質量和效益。三是全面加強“智慧碼”建設。推動“智慧碼”與經濟、民生、治理領域深度融合，推出一批基于“智慧碼”的創新應用。四是持續完善信息化項目管理信息系統。優化“計劃申報”“數據呈現”等功能模塊，使系統從“不得不用”向“好用”“常用”轉變。五是加快推進北斗網格碼試點應用項目落地。完善北斗網格碼編碼規則，在全國率先形成數個北斗網格碼技術社會治理應用場景。六是深化政務微信建設。完成一期項目決算審計，加快二期可行性研究報告編制及項目實施，完善運維運營制度體系。

（四）政務公開和數據開放共享方面

一是進一步完善依申請辦理工作機制。將政府信息公開申請納入“一網通”統一分撥系統，優化依申請分撥流程，提升辦理答復工作的及時性和規范性。二是統籌建設城區運行監測及融合應用開發平臺。構建一數一源、動態更新、互聯互通的數據指標體系，完善基層治理數據庫，構建智能分析應用模型庫。三是推動數據共享開放及創新應用。圍繞疫情防控、應急指揮和基層治理等重點領域開發數據應用場景，面向基層提供數據服務產品。四是推進公共數據分級分類與隱私保護改革。加強《x經濟特區數據條例》《x省公共數據管理辦法》等指導性文件的宣貫工作，結合首席數據官制度落實落細我區數據隱私保護細則，建立公共數據共享協調機制，加快推進數據有序共享。

（五）服務與保障方面

一是加強視頻資源統籌。全面推進互聯網視頻接入平臺項目建設，探索“ai+視頻”聯合實驗室實體化運行，建立健全視頻資源管理制度體系。二是完成時空信息云平臺（二期）建設。完成時空信息云平臺（二期）項目竣工驗收，持續更新時空信息云平臺底圖數據，修訂完善地圖平臺管理制度流程。三是大力推進物聯網建設。完成物聯網平臺（一期）項目設計，爭取完成年內多功能智能桿建設任務，完善多功能智能桿管理制度。四是強化智慧xx運行管理中心（視頻會議系統）保障工作。優化完善多功能廳管理制度和視頻會議保障制度，整理各類故障信息形成運維知識庫，啟動智慧xx新運行管理中心項目建設和視頻會議室專項改造。五是深化xg政務專網建設。持續優化xg政務專網網絡質量，有效解決政務微信在xg政務專網環境下的接入難題，對接更多的移動應用接入專網。六是完善《xx區信息系統用戶權限管理辦法（修訂）》及配套指南。建立統一的權限管控平臺，推進更多系統開展權限改造。七是持續優化網絡基礎設施。開展重要接入站點的光纖網絡雙路由改造，開展政務網絡改造。

數據性工作總結報告篇五

2、普查靜態數據采集、錄入情況。

通過清查登記、審核對比、查缺補漏、數據處理、普查靜態數據獲取等工作流程，獲取普查靜態數據表xxx張，錄入普查靜態數據表xxxx張、靜態指標xxxx個。按照全國水利普查空間數據采集與處理相關技術規定要求，空間數據采集是采用“內業為主、外業為輔”的方法，但為了提高空間數據的精度，最大限度地減小空間標繪的誤差，采集小組對所有需要標繪對象的空間數據都進行了外業采集，并按要求規范填寫《水利普查空間數據外業采集成果一覽表》，對采集的坐標位置進行整理、匯總，采集數據完成gps空間外業數據采集點xxx處，萬畝灌區主干渠系完成普查靜態數據采集100%、數據錄入100%。

1、內業標繪情況對可以在電子工作底圖上直接辨識的清查對象，參照《第一次全國水利普查空間數據采集與處理技術規定》，通過選取工作底圖中的相應分類要素，完成該對象在電子工作底圖上的位置、形態特征，若分類要素未表達該對象或表達的位置、形態與遙感影像存在較大差異，則結合已掌握的實際信息，以遙感影像為參考，做必要的調整。完成空間數據采集100%、標繪100%。

2、對象關系建立xxx水利普查數據處理組，依據清查登記成果，結合基礎資料等相關信息，利用配發的'電子工作底圖，借助水利普查空間數據采集處理軟件，完成對象空間關系的建立。

普查辦數據組下一步打算，一是要嚴格按照普查時間節點要求，做好普查表數據審核、平衡處理、內業標繪工作。二是對今年工作經驗教訓進行系統總結，重點是完善各專項普查對象的空間關系建立。三是對空間數據，做到科學分析、認真標繪。今后我們將在市普查辦數據專項組的領導下，按照水利普查方案，嚴把時間節點，順利完成xxx第一次全國水利普查工作空間數據處理工作。

數據性工作總結報告篇六

鄉統計員認真學習統計法律、法規，高度重視統計數據質量要求，對統計數據做到“不重、不漏、不錯”三大基本要求。按照實事求是的原則，對統計數據質量在統一口徑的基礎上，盡量要求符合實際的原則進行統計。認真組織村級統計人員和會計人員到鄉政府及市級部門等進行培訓學習，提高統計人員的業務素質，認真按照統計法律、法規和統計制度的要求，做好統計數據質量的基礎工作。

鄉統計工作，無論是月報、季度報、半年報、年終報表等，都按照“統計法”的要求，認真做好調查摸底工作，掌握原始統計數據和資料，努力做到統計數據的真實性、可靠性。掌握數據盡量全面、系統、資料齊全。

1、鄉鎮統計人員的工作量較大，崗位津貼幾乎沒有，統計工作經費存在不足。

2、部份統計人員不會電腦，對一些電子數據報表的處理存在一定難度。

3、對一此統計數據的要求還存在不夠全面和系統。

4、村一級統計人員的素質還有待進一步加強。

1、加強鄉鎮統計人員的崗位等工作經費的落實。

2、進一步加強統計人員的電腦培訓工作。

3、進一步完善統計數據的全面、系統工作。

4、進一步加強村一級統計人員的培訓，提高村一級統計人員的業務素質。

數據性工作總結報告篇七

積極參加各種形式的政治理論教育，善于提練和總結。xxxxx年5月至7月借調解放思想大討論辦公室期間，負責思想政治宣傳工作，參與各階段活動實施和總結，無論思想或是政治理論水平都有飛速進步；之后，在學習貫徹“三個代表”重要思想再掀新高潮活動中，能夠認真學習領會，再創新成績，撰寫的總結在《xxxxx組工快訊》第39期發表；積極參加以公道正派為主要內容的“樹組工干部形象”集中學習教育活動，完成各階段總結和整改，政治素質得以提升；還于今年10月參加了入黨積極分子入黨前理論培訓班，取得了優異的成績，并于今年年底被發展成為預備黨員。

針對分管工作的特點，我合理安排時間，堅決服從領導安排，同時積極發揮自己的主觀能動性，勤于思考，力爭有新意、有突破，在自己所負責的工作中均有突出表現。所負責的黨校工作較繁雜，在人員僅配備一名的情況下，我能獨擋一面，做到年初有計劃，年終有總結，極力辦好各類培訓班。全年共舉辦培訓班21期，完成調研文章，參加研討學習會1次，其中調研文章《試論全面建設小康社會的內涵、要點及思路——學習十六大報告的體會》在xxxxx市十六大精神理論研討會上獲三等獎；積極配合全區遠程教育網絡站點的建設工作，在城區共建設三個站點，開展和組織收看活動6次，觀看人數達上千人；認真負責各站點的維護和播放工作，遇事冷靜，能夠切實地解決問題，還發揚互助協作精神，多次通過電話或上門為兄弟縣區答疑解決實際問題，并被市組指派為全市站點維護技術員。在負責的黨組織建設工作中，能快速熟悉黨內統計數據庫的操作和管理，在短時間內掌握了一定的黨建知識，動態地、持續地做好統計工作，多了解基層情況，把握好工作的尺度和力度，高效率、高標準地完成了工作。在檔案管理工作中，井然有序地分類排列檔案，建立了便于查詢的目錄，并對零散檔案進行登記和及時歸檔，防止了檔案的遺失，對檔案分放了如指掌，隨時隨地都能快速地查找檔案，還預備利用數據庫軟件完善檔案管理，簡化工作程序，此項工作正在籌劃進行中。全年共整理檔案2套，送往市組接收驗收合格，收集零散檔案439份，查閱檔案66人次。在負責的`部內計算機及辦公設備的管理維護上，能夠做到有條不紊，有問題及時解決或送修，保證了工作的順利進行。工作中我從不計較個人得失，工作分工不分家，尊敬領導，團結同事，樂于助人，時刻以一名黨員的標準嚴格要求自己，工作表現是有目共睹的，得到了上級領導及同事的認可和好評。

年初，參加了為期4天的檔案員培訓，課上我認真做筆記，課后提問消化，不但順利完成了培訓任務，還幫助和輔導別的學員完成了實踐課程，并取得了結業證書。隨著全市遠程教育網絡站點陸續建成，我參加了歷時3天的站點技術人員培訓，因掌握培訓內容較好，還被委任為唯一的一位老師助教，協助老師并教導其它學員較好地完成了培訓任務。之后，還參加了xxxxx市城區通訊員培訓班，在對信息與新聞有一定了解的同時，也全新認識了通訊的重要性和幾種基本形式，信息報送工作有了較大進步，下半年共報送信息4次。年末還參加了黨內統計干部的學習培訓，培訓歷時7天，培訓中我能充分利用專業知識，在學習中融會貫通，并在電腦共享被禁止的情況下，利用映射為學員們開通資源，較好地協助老師完成了教學。

辭舊迎新，在總結本年工作的同時，針對自己經驗不足及知識面薄弱等問題，我對明年工作也提出了初步設想。一是繼續加強理論學習，牢固樹立“學習是第一位任務”的觀念，認真學習閱讀今年未讀完的6本書，做好讀書筆記和撰寫讀書心得體會；二是繼續加強業務學習，積極爭取參加各類培訓班，做業務上的行家能手，做專業上的尖兵骨干，使工作再上新臺階；三是密切聯系群眾，多下基層，以便了解情況，發現問題及時匯報，更好地開展工作。

面對領導及同事的期許，我滿懷信心，相信在黨的領導下，我一定能把工作做得更好，名副其實地成為一名真正的共產黨人。

數據性工作總結報告篇八

本次生鮮電商報告從百分點全網商品畫像中提取了數十萬條消費者的網絡購物行為記錄和6萬多條生鮮產品的數據，借助機器學習、分類訓練等模型，對生鮮產品進行品類打通和類目劃分，深入探尋消費者對生鮮電商的態度以及在發展中需要關注和改進的環節，為行業發展和企業進步提供數據支撐。

生鮮電商代表更高效的模式，收入提升、消費升級、技術進步和資本介入促進了發展。

電商是促進農業進步發展的重要手段之一，生鮮由于其自身價值以及運輸、倉儲等特性，更適宜發展電子商務。相對于傳統的生鮮模式，生鮮電商縮短了整個產業鏈，避免了傳統模式下各個環節的運輸、存儲等步驟，減少了損耗，同時生鮮電商作為產業鏈中的核心，供求雙方的信息傳遞和溝通更加順暢。

近年來城鎮居民人均可支配收入逐年提升，恩格爾系數呈現下降態勢，人們的生活水平不斷提高；消費的升級，人們對產品的需求層次也在不斷遞進，生鮮電商符合了人們的消費趨勢，迎來爆發期是水到渠成。同時物流的進步和資本的介入也促進生鮮電商的發展升級。

蔬菜水果占據主導地位，整體價位偏低，水產海鮮銷售較為平穩，消費者對生鮮滿意程度較高。

生鮮電商以銷售生鮮和普通食品為主，其中生鮮類產品的比重為69.5%，新年春節是網購生鮮的旺季；在細分品類中，蔬菜水果占據主導地位，占比為55.2%。

生鮮產品的單價整體偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷凍產品中單價30元以下的產品銷量占比超過60%，但水產海鮮的單價為64.6元，屬于高端產品，遠超其他品類的價格。

水產海鮮銷量全年趨于平穩，春節對銷量拉動效果最大，20xx年2月份的銷量是1月份的.'1.36倍。

本來生活、天天果園的討論熱度最高；微博討論內容多以轉發抽獎、購買分享為主；各生鮮電商總體滿意度較高，本來生活略勝一籌。

人群集中在北上廣深為中心區域的經濟帶，女性更關注健康、男性更闊綽，并且與菜譜類網站用戶群高度相關。

華北地區生鮮購買人數占總體55.1%，華南地區占據16.6%，東部地區占26.3%，三個地區購買人數占據總人數97.8%，在經濟較發達的地區，購買用戶出現較明顯的地域性。

女性更愿意購買蔬菜水果；女性用戶中購買蔬菜水果的比例比男性用戶中的多5.3%；在各個品類上，男性用戶平均客單價高于女性用戶。

用戶瀏覽菜譜類網站和在生鮮電商購買處于同一場景，存在特定先后順序，兩者的客戶具有一定的相關性，兩者整合可以更好地滿足客戶需求。

貨源、客源、物流、競爭策略等方面需要進一步的優化，借助大數據打通運營、執行、物流等環節有望成為方案之一。

雖然生鮮電商獲得了用戶、市場乃至資本的認可，但行業發展仍存在一些掣肘，需要在發展中解決和完善，在貨源、客源、物流、競爭策略等方面都需要進一步的優化，上圖是物流因素的具體分析。

生鮮電商掌握大量的交易數據和用戶，通過對數據金礦的挖掘，可以充分了解消費、了解市場，為企業和行業的優化升級提高支撐，上圖是通過大數據對生鮮產品進行畫像以及產品關聯推薦的示意圖。

社交媒介的作用日益。

數據性工作總結報告篇九

這次回來剛好系統更新過了，不知道性能有沒有提升，但速度卻慢了一些。在這里的這段時間，錄入部分剛好進行到物理連接這塊，所以我接觸最多的工作就是物理連接。記得來的第二天好像，我不知道什么是物理連接，看其他人在做就過去學習，然后記下操作步驟，自己再慢慢嘗試。那時候也不知道連的兩端究竟是什么，只是按部就班的走流程。連的次數多了后，才逐漸摸清了物理連接的真正意義。這里的物理連接就如同我們平時想找到一個地點，必須經過國家、省、市、縣等等逐層切入，最后才能找到這個確定的地點。同樣，物理連接要做的事情就是，經過找站點、找機房、找機架、找子框、找端子的過程對指定網元的某端子和站點的某對應端子進行關聯，這個逐步深入的過程讓我對設備的內部結構和光路的路由走勢都有了整體的把握。在光路連接的過程中，每一條細微的信息都關乎整個結果的完善與否。其步驟我總結如下：

1.從邏輯光纜網中搜索站點，以確認其所在區域，暫且類比站點為“省”;。

2.打開站點機房物理平面圖，從而找到網元所在的機架,以此類推，機架屬于“市”級；

3.通過光路序號的查詢，確定機房里所需連接的端子信息，這就好比生活中的“縣”；

4.通過查詢通道名稱規范，得到網元上連接的端子信息；

5.把以上所有信息錄入到建立端子連接的框格里，下移保存即可，因此我們的工作就是要找到這么兩個特定的“縣城”，并把它們關聯起來。另外，為了提高工作效率以及減少失誤，我覺得最好按照從（1）、（2和4）、(3)的`順序填寫信息；并且，一般情況下，待連接的端子標簽都會顯示的“已連接”，這時應該返回物理機房找到該端子，修改其端子信息后再完成連接工作。我不知道為什么系統默認所有未連接的端口的初始狀態都是“已連接”，或許他們可以稍微改進一下，把所有端子的初始狀態都更改過來，這樣可以減少工作步驟，也可以避免返回修改后記錯端子信息造成失誤。一次次的操作過程也讓我找到了其中的一些技巧，比如說在打開機房物理平面圖時，可以直接從中確認出網元的機架號填上去：而網元的子框一般都是01子框，再對應物理連接資料里的通道名稱規范，從中找出網元的端子信息，至此網元側的信息錄入已完成，這樣整個錄入的流程就會簡潔規范很多。而另一邊站點側的端子信息查找更為簡單，只需在光路查詢的頁面輸入光路序號即可。

且物理連接的左右兩邊端子信息是平行對等的，可以分別對調。通過這些錄入操作，我發現實踐真的是經驗和技巧的源泉，實踐、總結、再實踐，這樣的循環過程很多時候比那些抽象概念的學習方式管用的多，它可以達到再多的理論認識、經驗傳輸都達不到的效果。至于管理方面，由于分工協作以及資料的不統一，有時候可能會導致重復工作等問題。這讓我明白了團隊合作中知人善用和合理分工的重要性，而我們個人在團隊合作過程中應該秉持一心向團隊、共同贏勝利的信念，不能得過且過、拖延散漫，對于自己負責的部分要有強烈的責任心，以減少后期復查工作。

另外，可能因為多方參與的緣故，以致事情的復雜度有所提升：比如項目的進程時緩時急；出了問題責任不好分清；溝通起來也沒那么容易等等，而局方所給規范的時刻變動，也是導致重復工作的一項重大原因。從4月19號到現在，局方都在統計數據，所以這段時間我們的工作只能是核對光路信息，而不能進行錄入工作。我覺得我方人員一直處于聽候差遣的狀態，可以更加強化在合作三方中的地位，以期達到可以共同對話、相互磋商的目標，這樣更容易就出現的問題和實時變更等及時達成一致，提高工作效率。

20xx年年終工作總結時光荏苒，忙碌中20xx年的腳步已經悄然走遠，在過去的一年當中有忙碌、有辛苦，但同時也收獲著新的一年即將開始，我們在制定“宏偉藍圖”的同時，也不要忘記回顧上一年的苦辣酸甜來激勵和鞭策自己取得更大的進步！下面我就把20xx年度的工作做簡要的匯報總結。我是公司配件部的一名錄入員，在很多人眼中錄入是一份很輕松的工作，其實它并不是那么簡單。首先錄入工作是一種責任。

各種數據需要人工完成，每個數字、每條信息都很重要，只有扎實的做好數據錄入工作，才能為配件部門提供保障。這個工作業務面很廣，包括和廠家聯系溝通配件發貨、溝通配件規格圖號細節、各個分公司的調撥及所需配件要貨細節，廠家系統的錄入和支出、以及和顧客溝通配件要貨細節，還有舊件的結算出庫等等。一不細心就容易出錯，所以要求我在工作中要細心，再細心。其次錄入工作是一種態度。作為一名配件部錄入員，每天的工作量很大，要具備專業的配件知識，要及時與客戶和同事溝通，所以，要不斷地充實自己，同時熟練掌握計算機操作，不斷學習新的配件專業知識都是必需的，只有應用專業的知識才能有更高更好地應變能力。

我在工作上，能對照相關標準，嚴于律己，較好地完成各項任務。為了努力實現零差錯，我一直在嚴格要求自己，通過這幾年的工作經驗，我發現實踐是經驗和技巧的源泉，學習是唯一的途徑。實踐、學習、再實踐，這讓我明白了團隊工作精神的重要性，作為配件部的一員，我很喜歡我們的集體！20xx年就要到來了，我會繼續不斷的努力，我相信，每一年都有自己的進步，每一年都會有自己的成長！相信大家在來年中一定會取得最圓滿的成功！總之，這一年以來，我們有得也有失，有苦也有甜，但是不論歡笑或淚水，都將會是我們每個人在心底最珍貴的記憶！

數據性工作總結報告篇十

20xx年度人資專員的主要工作包括人力資源六大模塊中的招聘與配置（該項工作十月份轉由人資經理負責）、培訓與開發、績效管理和員工關系。這一年，對于奠定人力資源專業基礎和提升人力資源工作技能有著較大的幫助。現將本年度人資專員開展工作情況進行分析、總結和匯報如下：

20xx年度人力資源部共計接待面試人員419人，進入復試環節284人，辦理入職手續146人。與20xx年度辦理入職人數（107人）相比增長36.45%。現將20xx年度每月招聘情況統計匯總如下：

由以上數據可知，人力資源部對各大招聘網站投遞的求職者簡歷嚴格把控和篩查，凡應邀前往公司面試的求職者中，有約67.78%的人員可以進入復試環節，復試者中又有約51.41%的人員進入公司工作。在對求職者能力與招聘崗位匹配度的判定上，人力資源部不斷加強專業化學習，注重情商測試與面試精準度，努力提高識人用人的判別能力。根據公司招聘需求及市場求職淡旺季細分情況可知，每年春節過后至六月及九月至十一月為招聘效率較高的時間段，人力資源部一定要提前做好各種招聘及培訓應對措施并把握時機完成各類人才引入指標以完善公司人力資源配置需求。

20xx年度公司總人數為145人（不含西安辦和嵩縣中啟基地），與20xx年度總人數（111人）相比增長30.63%。現將各部門年初人數及年末人數統計匯總如下：

由以上數據可知，公司在20xx年度新增職能部門五個，現已達十八個職能部門，在精細化管理及團隊協作方面將面臨更高的要求。為實現公司跨越式發展，人力資源部在后勤保障、技術支持、售后服務及項目申報環節加大人才引進力度，確保公司早日實現宏偉發展戰略及節能領域拓展轉型目標。

在應邀或自行參加公司面試的419名求職者中，有239人是通過洛陽人才網獲取公司的招聘信息，約占面試總人數的57%。現將通過各類招聘渠道獲取公司招聘信息并參加面試的人員情況統計匯總如下：

20xx年度公司的招聘渠道主要為網絡招聘，約76%的求職者來源于洛陽人才網、智聯招聘及前程無憂三大招聘網站。58同城招聘網站在八月份剛開發注冊且屬于未付費試用會員，效果不是特別理想，很多求職者信息查閱不到，但從58同城的招聘崗位瀏覽量來看，銷售、生產、行政文職類崗位的簡歷庫及求職量還是不錯的。雖然智聯招聘和前程無憂屬于全國性招聘網站，但根據他們的人才簡歷庫情況及應邀參加公司面試的人數來看，并不太適合公司現階段的招聘需要。洛陽人才網和58同城等本土化人才網站應成為公司下一步進行網絡招聘的首選，該類網站的求職者多為本地或擬到本地發展的人士，他們應邀參加面試的幾率更大且更能適應公司未來的發展需求。現場招聘共計參加10次，其中洛陽人才市場4次，周王城廣場1次，會展中心1次，高新區人才市場4次，除洛陽人才市場外其他現場招聘的效果并不理想，這與各人才市場或舉辦方的宣傳力度及知名度有很大關系。公司的中高層管理崗位相對較為穩定，招聘人數較少，目前未用到獵頭服務。另因公司屬于處在跨越式發展和戰略拓展轉型中的技術型企業，需要的是上手快和適應能力強的員工，結合公司發展規模來看，暫未啟用校園招聘計劃。內部介紹員工在招聘渠道開發中不容忽視，人力資源部為此特意制定并公示了內部介紹員工獎勵方案，以不斷激勵為公司人才配置做出貢獻的新老員工。內部介紹員工有利于團隊協作，有助于新老員工穩定發展，應作為公司下一步重點招聘渠道進行維護并不斷開發新的激勵措施。

20xx年度人力資源部共計組織各類培訓約91次，主要以內部培訓為主，外部培訓為輔。內部培訓的重點則是新入職員工培訓，共計開展45次，約占總培訓次數的49%，在各類培訓中占比重最大。現將各類培訓次數及所占比重統計匯總如下：

由以上數據可知，人力資源部為了幫助新入職員工盡快熟悉、適應并融入到公司的企業文化和工作氛圍當中，在新員工的入職培訓中下足了功夫，整理、修訂和完善新員工培訓的ppt課件八次，豐富和完善企業文化內涵兩次，為樹立統一的企業價值觀念和行為模式奠定了良好基礎。為確保快速實現公司在節能領域的拓展轉型，實現技術推動銷售的發展經營理念，人力資源部著力打造學習型企業氛圍，共計組織系列專題培訓28次，占總培訓次數的30%，其中邀請外部專家講師五次。各類技術系列培訓的開展及發展戰略的分享，無形中引導員工向公司戰略看齊，統一發展思想和觀念，提高學習積極性，為技術型企業的發展埋下伏筆。為實現公司與員工的長遠發展，引導并幫助員工實現職業生涯規劃設計與發展，培養員工主人翁意識，增進凝聚力和團隊協作能力，滿足員工工作需求和未來成長需求，通用公開課的培訓將顯得尤為重要。為確保各類培訓能夠符合員工需求，人力資源部在十一月份進行了《20xx年度員工培訓需求調查表》的意見征集工作，結果顯示工作技能、專業知識、職業生涯規劃、企業文化和團隊凝聚力等的培訓需求量較大，應作為重點培訓方向。

數據性工作總結報告篇十一

近幾年來，北京檢驗檢疫局信息化建設取得了豐碩成果，業務、辦公、人事、財務、實驗室管理等各方面都建立和應用了信息化系統，大大提高了工作效率，也逐漸積累了大量的數據信息。但由于北京檢驗檢疫局的各種數據信息分散在不同的部門、分支機構和業務系統中，沒有統一的數據管理機制，也沒有全面、準確的共享數據庫和完善的統計分析及數據展現軟件，使得工作人員無法從紛繁復雜的數據中迅速地找到數據間的關系，并獲得所需的各種統計結果和分析資料。

隨著新的業務和管理系統不斷投入運行，數據量成倍增長，系統間的關系也更加緊密，迫切需要建立數據中心系統以滿足檢驗檢疫業務發展對數據分析和決策支持的要求。為此，北京檢驗檢疫局于5月開始開發數據中心系統，并于9月順利通過驗收。數據中心系統將分布于各業務系統中的數據和分散在業務處室、分支機構的電子表格數據提取到數據中心，并將這些數據重新加以匯總，形成便于查詢和輔助決策的統計數據，為用戶提供查詢、分析、預警等功能。目前，該系統包括的數據主要有業務數據、財務數據、儀器設備數據、人事數據和辦公數據。

1.業務數據包括出入境檢驗檢疫統計數據和海關經濟環境數據等，主要來自ciq系統、集中審單系統等。其中，檢驗檢疫業務統計數據是對日常檢驗檢疫業務所產生的數據的匯總與統計，從整體上反映一定時期檢驗檢疫業務的運行狀況，并支持從不同角度對檢驗檢疫各項業務進行分析；海關經濟環境數據是由海關提供的與檢驗檢疫業務相關的常用經濟數據，與檢驗檢疫業務統計數據形成參照，從而使工作人員對檢驗檢疫業務數據的分析更全面、完整。

2.財務數據包括財務狀況數據、國有資產數據、下屬企事業單位收支情況數據等。財務狀況數據包括北京檢驗檢疫局整體及各部門預決算相關數據、收支費用相關數據，用以反映北京檢驗檢疫局的整體財務狀況；國有資產數據包括購房補貼、政府采購和車輛編制相關數據，用以反映北京檢驗檢疫局國有資產購置及支出情況；下屬企事業單位收支情況數據主要用于對這些企事業單位的運營情況進行監督。

3.儀器設備數據根據設備用途不同，具體分為車輛數據和辦公設備及儀器數據。車輛數據主要是車輛及其使用情況和駕駛員情況的相關數據，數據提取自車輛管理信息系統。其中，明細數據用以反映每輛車的具體情況，統計指標根據明細數據進行匯總，用以反映全局車輛的整體狀況；辦公設備及儀器數據主要是與辦公常用設備(如打印機)和檢驗檢疫業務及其實驗中使用儀器的相關數量、價值、使用情況數據，數據提取自儀器設備管理信息系統。

4.人事數據包括人事基本信息、人事簡歷信息和人事培訓信息等方面的數據，用于支持對局內人事情況進行統計和分析。其中，明細數據以具體個人為單位，描述個人的相關特征；指標數據以人數為單位，按統計周期對明細數據進行匯總，用于反映全局整體人員構成狀況。

5.辦公信息主要用于體現全局辦公的整體情況，數據提取自辦公自動化系統。

由于以上5類數據主要來自各個業務信息系統，因此北京檢驗檢疫局構建了數據標準化指標體系，為各業務系統數據的整合、組織和應用提供了標準和規范，解決了各業務處理系統間存在的數據同名異意和同意異名等問題，為實現各業務處理系統數據整合提供了基礎和依據。在數據標準的規范下，北京檢驗檢疫局建設了數據中心項目的數據倉庫，數據倉庫在相關工具軟件的支持下，實現了對ciq系統數據、預算管理系統數據、儀器設備管理系統數據、車輛管理系統數據和辦公自動化系統數據的抽娶轉化、整合和加載，不僅能將這5類數據分別統計和展現，還能將這些數據結合起來進行綜合分析和統計，實現全局數據的增值和轉化。

建成后的北京檢驗檢疫局數據中心系統具有數據采集、數據應用和管理維護三大類功能：數據采集功能負責從業務數據源中抽娶清理和轉換數據，實現數據從各業務數據源向數據中心的移動；數據應用功能用于以多種形式展示統計數據，具體包括數據查詢、統計月報、預警分析和業務報表；管理維護功能是保證系統正常運行的基石，由數據中心系統中管理維護模塊的管理子系統和維護子系統實現。其中，管理子系統主要進行系統信息的管理，如用戶管理、權限管理，同時還可以進行系統審計；維護子系統主要面向數據和應用系統進行維護，保證應用系統的正常運行，并保持應用系統的豐富多樣。

通過以上三大功能，數據中心系統成功地解決了北京檢驗檢疫局信息化發展中遇到的問題，但建設數據中心不僅是一項長期的、艱巨的、復雜的系統工程，需要投入巨大的人力、物力、財力，更是一項漸進完善的工程，需要不斷充實數據源，系統才能不斷更新。當然，這也是一項充滿光明前途的工程，它不僅能為領導科學決策提供有力支持，還對提高檢驗檢疫系統科學管理、高效執法發揮巨大的推動作用。