在日常學習、工作或生活中，大家總少不了接觸作文或者范文吧，通過文章可以把我們那些零零散散的思想，聚集在一塊。相信許多人會覺得范文很難寫？這里我整理了一些優秀的范文，希望對大家有所幫助，下面我們就來了解一下吧。

計算機圖像處理教學大綱篇一

導學生處理一些實際的醫學圖像。

題和解決問題的能力，為學生建立健全合理的知識結構打下堅實的基礎。

二、教學基本要求

通過本課程的學習，學生應能達到以下要求：

及結構框架的掌握。

2、掌握數字圖像處理的基本方法，逐漸形成觀察、思考、分析和解決有關理論和實踐 問題的能力，提高學生為社會服務的能力。

3、能較熟練的運用至少一種編程語言對基本算法進行代碼實現，以加深對課程中理論

知識的理解。

三、教學內容及要求

（一）數字圖像處理概述 dipdip【了解】的發展及應用實例；的基本步驟及內容（課程結構）；數字圖像處理系統 簡介；醫學圖像發展概況；【掌握】圖像的描述方法；數字圖像處理（dip）的基本概念。

運算。

（三）醫學影像圖像增強處理 【了解】圖像的頻域增強；傅里葉變換；卷積；z變換。【熟悉】頻域濾波過程；空域濾波與頻域濾波的對應關系。【掌握】醫學圖像直方圖均衡；醫學圖像的空域濾波模板設計；平滑空間濾波器；銳化空間濾波器。

（四）醫學影像圖像的成像與重建 【了解】x-ct影像重建基本流程與算法；mri圖像的重建。【掌握】x-ct影像成像原理；mri圖像成像原理。

（五）醫學影像圖像分割 【了解】醫學影像圖像分割方法的分類。【掌握】基于統計的圖像分割；基于區域的圖像分割；基于邊緣的醫學圖像分割。

（六）醫學影像圖像描述 【了解】醫學影像圖像的形狀特征描述；醫學影像圖像的紋理特征描述。【熟悉】圖像形狀描述子；圖像紋理描述子；圖像骨架的抽取；灰度圖像的形態學濾波。

（七）醫學影像圖像的配準 【了解】圖像配準的概念，圖像相似度測度。【熟悉】基于圖像灰度的圖像配準方法；基于特征點的配準方法；基于邊緣的圖像配準方法。

（八）醫學圖像模式識別 【了解】圖像特征的選擇、提取；基于統計的模式識別方法；基于結構的模式識別方法；基于人工神經網絡的模式識別方法。

（九）專題：醫學圖像存儲通信系統標準：dicom3.0 【了解】醫學圖像存儲與通信系統；dicom3.0標準。

四、教學方法與手段 本課程采用理論講授與上機實踐相結合的教學方式，講授采用多媒體教學。

五、各教學環節學時分配

內容 理論課 實驗課 小計 3 3 6

（一）數字圖像處理概述

（二）醫學影像的數字化及圖像

的運算 4 6 10

（三）醫學影像圖像增強處理

（四）醫學影像圖像的成像與重

3 建

（五）醫學影像圖像分割 5 4 9

（六）醫學影像圖像描述 4 5 9

（七）醫學影像圖像的配準 2 1 3 2

（八）醫學圖像模式識別 2 2

六、考核方式 考試采用閉卷筆試（60%），上機實驗、作業、課堂提問為平時成績（40%）。

八、說明本教學大綱根據高等醫藥院校計算機基礎課程（醫學圖像處理）基本要求編寫而成。

九、本大綱主要起草人、審閱人主要起草人： 年 月

日 審 閱 人： 年 月 日 衛生管理系 年 月 日 3

計算機圖像處理教學大綱篇二

課程英文譯名：digital image processing 適用專業：空間信息工程、攝影測量與遙感全日制本科一、一、課程性質、目的和任務：

本課程是空間信息工程系、攝影測量與遙感系開設的必修的專業基礎課之一。

通過本課程的學習，要求學生掌握有關數字圖像處理的基本概念、方法、原理及應用，培養和增強學生數字圖像處理技能的創新意識和創新思維，提高實際動手能力和創新能力，為學生進一步學習數字攝影測量、遙感和地理信息系統等專業課程奠定基礎。二、二、課程教學的基本要求：

2.掌握空間濾波的卷積算法、幾何校正和灰度內插法等；

3.了解圖像復原與重建、數據壓縮、模板匹配、分類、圖像處理與分析的發展趨勢。

三、三、課程內容的重點和難點

1.重點內容：

主要是數字圖像處理的基本概念和算法。具體包括：數字圖像與圖像數字化的概念；灰度直方圖；圖像處理算法形式；傅立葉變換、圖像空間域、頻率域增強；圖像分割的邊緣檢測；紋理分析；二值圖像處理與分析等。

2.難點

傅立葉變換、頻率域圖像增強與恢復、邊緣跟蹤、紋理的灰度共生矩陣分析法等。

四、四、本課程與其他課程之間的聯系與分工

本課程的數學基礎是建立在高等數學、離散數學、線性代數、概率論與數理統計等課程之上；光學、攝影學與計算機應用是學習和掌握該課程的重要基礎知識；該課程是為數字攝影測量、遙感、地理信息系統、計算機視覺等課程服務；模式識別、圖像理解是該課程內容的深入發展；與計算機圖形學相互滲透、補充。在學習數字攝影測量、遙感、模式識別、圖像理解和計算機視覺等課程之前，應先修該基礎課程。

五、五、各教學實踐環節的主要內容

本課程教學時數為52學時，課堂教學52學時，課外實習3次共6學時。實習內容如下：

實習一 編寫統計影像灰度直方圖的程序

教材：賈永紅編著《計算機圖像處理與分析》武漢大學出版社

參考書：1.荊仁杰等 《計算機圖像處理技術》浙江大學出版社

2.容觀澳

《計算機圖像處理》清華大學出版社七、七、課程內容及安排

第一章 緒論（2學時）1.1數字圖像處理的概念

1.2數字圖像處理的內容和特點 1.3數字圖像處理的應用

第三章 圖像變換（4學時）

3.1圖像變換的預備知識

3.2付立葉變換及其性質

第六章 圖像壓縮（3學時）6.1概述

6.2圖像保真度準則 6.3統計編碼方法 6.4圖像壓縮的標準

第七章 圖像分割（10學時）7.1邊緣檢測 7.2 邊緣跟蹤

7.3 hough變換檢測直線 7.4區域分割 7.5區域增長

第八章 二值圖像處理（7學時）8.1二值圖像的連接性和距離

8.2連接成分的變形操作 8.3圖形的形狀分析

第九章 紋理分析（6學時）9.1概述

第十章 模板匹配（1學時）

計算機圖像處理教學大綱篇三

一、課程基本信息

課程編號：0904057 課程中文名稱：醫學圖像處理

二、課程目的

本課程是一門專業基礎課，目的是為了加強生物醫學工程專業學生用計算機進行醫學圖像處理能力的培養。通過講述bmp圖像、銳化增強、圖像分割、圖像變換、圖像的識別等內容，使學生了解醫學圖像處理所必需的基礎知識，掌握醫學圖像處理的基本技能和實際應用的方法，為今后結合本專業開展相應的研究打下良好的基礎。

三、教學基本要求（含素質教育與創新能力培養的要求）

本門課程分為理論學習和上機實踐兩個部分，要求學生掌握醫學圖像處理所必需的基礎知識的同時，重點培養學生的實際應用能力。

1、對用計算機進行醫學圖像處理的重要性和特殊性有明確的認識。

2、熟悉bmp圖像顯示的方法和相應的程序設計。

3、熟悉圖像的點運算、圖像的代數運算、圖像的幾何運算的算法和相應的程序設計。

4、熟悉直方圖增強、銳化增強、局部增強、偽彩色增強、平滑的算法和相應的程序設計。

5、熟悉基于邊界的圖像分割、閾值分割、基于區域增長或分裂的分割算法和相應的程序設計。

四、教學內容與學時分配

第一章

圖像的運算（6學時）

圖像的點運算、圖像的代數運算，圖像的幾何運算 第三章

圖像增強（6學時，課程重點）

直方圖增強，圖像平滑，銳化增強、局部增強、偽彩色增強 第四章

圖像的分割（6學時，課程重點、課程難點）

基于邊界的圖像分割、閾值分割，基于區域增長或分裂的分割、分割效果的評價 第五章

圖像的表達與描述（4學時，課程難點）

目標外特性的表達與描述，目標內特性的表達與描述、目標特性描述的標定 第六章

圖像變換（4學時）

傅立葉變換，傅立葉變換在圖像處理中的應用 第七章

圖像的識別（4學時，課程難點）圖像相似性的測量，圖像的特征，圖像的分類 第八章

醫學虛擬現實系統概述（2學時）醫學虛擬現實系統的組成及其主要應用等 考試（2學時）

五、教學方法及手段（含現代化教學手段及研究性教學方法）

所運用的教學方法和教學手段有理論教學（課堂講授）、使用多媒體教學、課堂討論、上機實踐等。

六、實驗（或）上機內容

1、編寫程序，對醫學圖像進行平滑處理

2、編寫程序，對醫學圖像進行濾波處理

3、編寫程序，對醫學圖像進行基于閾值的圖像分割

4、顯微醫學圖像分析

5、醫學虛擬現實演示系統

七、先修課程

先修課程：程序設計基礎（c語言）、大學計算機基礎、計算機軟件基礎。

八、教材及主要參考資料

平時成績占20%，閉卷筆試占80%。

撰寫人簽字：

院（系）教學院長（主任）簽字：

計算機圖像處理教學大綱篇四

電子信息工程專業（本科）

課程編號：（）

課程名稱：數字圖像處理 參考學時：42 其中實驗或上機學時：10 說明部分

1． 課程的地位、性質和任務

數字圖像處理是一門迅速發展的新興學科，發展的歷史并不長。由于圖像是視覺的基礎，而視覺又是人類重要的感知手段，故數字圖像成為心理學、生理學、計算機科學等諸多方面學者研究視覺感知的有效工具。隨著計算機的發展，以及應用領域的不斷加深和擴展，數字圖像處理技術已取得長足的進展，出現了許多有關的新理論、新方法、新算法、新手段和新設備，并在軍事公安、航空、航天、遙感、醫學、通信、自控、天氣預報以及教育、娛樂、管理等方面得到廣泛的應用。所以，數字圖像處理是一門實用的學科，已成為電子信息、計算機科學及其相關專業的一個熱門研究課題，相應《圖像處理技術》也是一門重要的課程，是一門多學科交叉、理論性和實踐性都很強的綜合性課程。本課程是電子信息工程專業的專業課。

教學內容：數字圖像處理是計算機和電子學科的重要組成部分，是模式識別和人工智能理論的的中心研究內容。主要教學內容包括：（1）數字圖像處理的基本概念，包括數字圖像格式，數字圖像顯示，灰度直方圖，點運算，代數運算和幾何運算等概念。（2）介紹二維富氏變換離散余弦變換，離散圖像變換和小波變換的基本原理與方法。（3）重點介紹圖像的增強方法，包括空間域方法和變換域方法。（4）圖像恢復和重建基本原理與方法。（5）圖像壓縮編碼的基本原理與方法以及一些國際標準。（6）圖像的分析和模式識別基本原理。

教學要求：本課程的目的是使學生掌握數字圖像處理的基本概念，熟練使用分析數字圖像處理編程的基本工具，了解數字圖像處理的發展和應用以及當前國際國內研究的熱點和重要成果及其工程應用前景。

1、了解圖像處理的概念及圖像處理系統組成。

2、理解視覺成像原理、視覺特性及彩色模型。

3、深刻理解圖像的采樣和量化方法。

4、掌握圖像變換，包括傅里葉變換、沃爾什變換、哈達碼變換、離散余弦變換及霍特林 1 變換等的原理及性質。

5、理解各種圖像增加方法，特別是要求掌握空域圖像平滑及圖像銳化的各種方法。

6、深刻理解圖像退化的模型，理解常用的幾種圖像恢復的方法。

7、深刻理解編碼概念及其基本原理，掌握統計編碼、預測編碼、變換編碼的原理及方法，了解部份國際編碼標準。

8、了解圖像分割的概念，了解串并行邊界技術及串并行區域技術。

9、掌握數字圖像處理中最基本、最廣泛應用的概念、原理、理論和算法以及基本技術和方法；著重培養學生對數字圖像處理的分析能力，能熟練用matlab編程，實現對圖像進行處理。

4.教學重點、難點 教學重點：

數字圖像增強，圖像復原和重建，圖像分析以及圖像編碼。教學難點：

圖像處理中涉及到的數學知識以及圖像處理的編程實現。5．教學方法及教學手段

課堂講課為主，實驗課和習題講解課為輔。6．教材及主要參考書 教材：

章毓晉編著，圖象處理和分析，北京：清華大學出版社，1999 參考書：

考核形式：考試（筆試）；教學環境：課堂 總學時數：42 其中實驗或上機學時：10

二、正文部分

第一章：數字圖像處理基礎

一、教學要求

了解：數字圖像處理研究對象、目的、發展簡史與研究現狀；理解圖像系統和視覺系統的概念。

掌握：圖像的抽樣和量化基本理論。

二、教學內容

第一節 數字圖像處理的主要方法與內容

知識要點：數字圖像處理的主要應用領域與發展動向 第三節 圖像系統和視覺系統

知識要點：圖像處理系統常用的輸入設備，圖像處理系統輸出設備 第五節 圖像的抽樣和量化 知識要點：圖像取樣，圖像量化。

三、本章學時數

2學時

第二章：圖像處理中的正交變換

一、教學要求

了解：小波變換及其概念；了解沃爾什變換及其概念；

掌握：傅立葉變換與二維離散傅立葉變換，快速傅立葉變換，離散余弦變換定義及特性。

二、教學內容

第一節 傅立葉變換以及二維傅立葉變換

知識要點：傅立葉變換以及二維離散傅立葉變換，快速傅立葉變換。第二節 離散余弦變換

知識要點：小波變換概述，時－頻分析，小波包。

三、本章學時數

4學時

第三章：圖像增強

一、教學要求

了解：偽色彩增強

掌握：直方圖修正技術，圖像平滑，圖像銳化，頻率域增強處理。

二、教學內容

第一節 直方圖修正技術

知識要點：噪聲消除法，鄰域平均法，梯度倒數加權法，多圖像平均。第三節 圖像銳化

知識要點： 梯度法，laplacian算子，掩模匹配法。第四節 頻域增強

知識要點：低通濾波法，高通濾波法，同態濾波。

三、本章學時數

6學時

第四章：圖像恢復

一、教學要求

了解：盲目圖像復原和遞歸圖像復原技術；最小二乘濾波原理。

掌握：圖像退化模型和恢復的代數方法，逆濾波的基本原理，中值濾波和加權中值濾波

二、教學內容

第一節 退化模型

知識要點：非約束復原，約束復原，逆濾波基本原理。第三節 最小二乘方濾波

知識要點：中值濾波和，加權中值濾波。第五節 其他空間復原技術

知識要點：幾何畸變校正，盲目圖像復原，遞歸圖像復原技術。

三、本章學時數

6學時

第五章：圖像重建

一、教學要求

了解：代數方法重建；卷積方法重建； 掌握：圖像傅立葉方法重建

二、教學內容

第一節 傅立葉方法重建 知識要點：傅立葉方法重建。第二節 卷積方法重建 知識要點：卷積方法重建。第三節 代數方法重建 知識要點：代數方法重建。

三、本章學時數

4學時

第六章：圖像編碼

一、教學要求

了解圖像編碼的國際標準。理解利用信息理論編碼的基礎。

掌握pcm編碼，統計編碼和預測編碼的基本理論。

二、教學內容

知識要點：h.261編碼標準與解碼原理。

三、本章學時數

6學時

第七章：圖像分析

一、教學要求

了解：圖像獲取、處理、識別三大主干系統的結構原理和設計理論及方法，圖像的描繪。掌握：圖像的分割，圖像的特征提取。

二、教學內容

第一節 圖像的分割

知識要點：區域描繪，關系描繪，hough變換。第三節 圖像處理與模式識別

知識要點：模式識別概述，特征選擇，模式識別的幾種應用。

三、本章學時數

4學時

執筆人：

胡學友

教研室：

電子信息教研室

系主任審核簽名：

2005.7

計算機圖像處理教學大綱篇五

1 、“樹與二叉樹，樹的概念”變化為 “樹的基本概念”。

2 、“二叉樹的定義及其主要特征” 變化為“二叉樹的定義及其主要特性”；

4 、“圖的基本應用及其復雜度分析”變化為“圖的基本應用”；

5 、“ b- 樹” 變化為“ b- 樹及其基本操作、 b+ 樹的基本概念”；

6 、“散列 (hash) 表及其查找” 變化為 “散列 (hash) 表”；

（二）操作系統

2 、“文件共享”下邊的“共享動機、共享方式、共享語義”去掉了；

3 、“文件保護”下邊的“訪問類型、訪問控制”去掉了；

（三）計算機網絡

1 、“ tm 網絡基本原理”刪除了；

2 、“網橋的概念；透明網橋與生成樹算飯；源選徑網橋與源選徑算法”

改為“網橋的概念及其基本原理。”

（四）組成原理

該部分沒有任何的變化。

計算機圖像處理教學大綱篇六

自3月考試起，二級access數據庫程序設計(科目代碼29)將使用新版考試大綱(版)。

基本要求

1.掌握數據庫系統的基礎知識。

2.掌握關系數據庫的基本原理。

3.掌握數據庫程序設計方法。

4.能夠使用access建立一個小型數據庫應用系統。

考試內容

一、數據庫基礎知識

1.基本概念

數據庫，數據模型，數據庫管理系統等。

2.關系數據庫基本概念

關系模型，關系，元組，屬性，字段，域，值，關鍵字等。

3.關系運算基本概念

選擇運算，投影運算，連接運算。

4.sql命令

查詢命令，操作命令。

5.access系統基本概念

二、數據庫和表的基本操作

1.創建數據庫

2.建立表

(1)建立表結構。

(2)字段設置，數據類型及相關屬性。

(3)建立表間關系。

3.表的基本操作

(1)向表中輸入數據。

(2)修改表結構，調整表外觀。

(3)編輯表中數據。

(4)表中記錄排序。

(5)篩選記錄。

(6)匯總數據。

三、查詢

1.查詢基本概念

(1)查詢分類。

(2)查詢條件。

2.選擇查詢

3.交叉表查詢

4.生成表查詢

5.刪除查詢

6.更新查詢

7.追加查詢

8.結構化查詢語言sql

四、窗體

1.窗體基本概念

窗體的類型與視圖。

2.創建窗體

窗體中常見控件，窗體和控件的常見屬性。

五、報表

1.報表基本概念

2.創建報表

報表中常見控件，報表和控件的常見屬性。

計算機圖像處理教學大綱篇七

計算機學科整個課程體系粗略可以分為軟件理論和硬件理論兩部分。數據結構是軟件課程的基礎，組成原理是硬件課程的基石。在這兩門課程的基礎上，操作系統講述的是如何使計算機展現給用戶強大而易用的功能。隨著網絡應用的興起，計算機網絡運行基本原理也顯得愈發重要起來。由此，這四門課被選定為計算機專業研究生入學考試考查的課程。

“數據結構”是計算機領域的一門十分重要的基礎學科，是大學計算機專業重要的專業基礎課程之一。經過多年的發展，其基礎理論相對成熟，內容系統性較強，其命題靈活性也相對較高。作為研究生入學考試分數所占比例最高的兩門課之一，需要考生投入較多的時間和精力復習，復習時，還要求考生對c語言基礎有一定程度的了解。

“計算機組成原理”是計算機專業的專業基礎課。通過本門課的學習，要求考生對計算機系統建立一個整體概念，這也是計算機研究生入學考試考查的四門課中最偏硬件的一門課。對于本科階段不太強調硬件理論與技術的一些高校的學生來說，這門課難度較大。同時，這門課也是考核的重點。

“操作系統”是對現代計算機不可缺少的基本系統軟件運行原理的介紹。是計算機專業的必修課程。操作系統課程所介紹的原理和算法比較抽象，不容易理解和掌握。但總體來說，該課程記憶性的知識點比較多，難度相比上兩門課程而言要低一些。

“計算機網絡”涉及計算機和通信兩個領域，是計算機應用中一個不可或缺的方向，大綱將計算機網絡列為考試科目，是為了使考生能深入地對其體系結構與協議等方面進行學習，整個大綱網絡部分就是按照網絡的層次結構安排的。該科目的知識點相當抽象，但考察的難度相對較低，如果能夠深刻理解網絡層次化的思想，復習難度將大大降低。

計算機專業考試的考查目標要求考生比較系統地掌握上述專業基礎課程的基本概念、基本原理和基本方法，能夠運用所學的基本原理和基本方法分析、判斷和解決有關理論問題和實際問題。

計算機圖像處理教學大綱篇八

對報考計算機專業的廣大考生而言，除了政治、英語、數學三門公共課之外，對最終成績舉足輕重的計算機統考專業課的復習同樣是“先下手為強”。

基礎階段復習，顧名思義，以夯實基礎知識、掌握基本解題方法為重。老師提醒的考生們這一階段的復習需著重注意以下幾方面的問題：

1.階段復習目標

了解最新考試大綱對四門課程分別規定的范圍及要求，對考試情況有初步認識；系統梳理教材當中的考查知識點，對四門課程進行深入理解，對各章節的知識體系產生較為清晰、條理分明的認知。

2.復習教材推薦

數據結構：清華大學出版社《數據結構（第二版）》（嚴蔚敏主編）

計算機組成原理：高等教育出版社《計算機組成原理（第2版）》（唐朔飛主編）

操作系統：西安電子科技大學出版社《計算機操作系統（第3版）》（湯小丹等主編）

計算機網絡：《計算機網絡（第五版）》（謝希仁主編）

3.基礎復習當“雙管齊下”

所謂“雙管齊下”，是指不僅要切實掌握考綱中涉及的考查知識點，并且要建立層次分明、條理清晰的知識體系。

從知識掌握的微觀角度而言，基礎階段復習當全面、細致，結合教材對考試大綱中規定的考點進行深入的理解、掌握，腳踏實地夯實基礎。由于考綱中對各考點的考查要求存在一定的差異，相應地也應當注意有所側重。建議大家復習時可結合自身學習掌握的情況，對考綱中做重點要求以及自己掌握較為薄弱的知識內容上多下工夫，以求將重點、難點一網打盡。特別地，帶著對知識內容的理解與思考細讀計算機學科專業基礎綜合輔導講義中對知識要點的剖析，必定能使復習扎實到位，步入良性循環。

從宏觀角度來講，計算機學科專業基礎綜合考試包含四大科目，知識點范圍很廣，若僅采用零散記憶與理解的復習模式，勢必導致看一點忘一點的情形，而且重新回顧已復習過的內容的時候感覺像一盤散沙般難成體系。因此海文考研老師建議大家復習的時候萬萬不可脫離整體的知識框架，復習每一章的時候，在回顧課堂所學知識之后自己嘗試列一下這個章節的知識結構圖，把握這一部分內容的`宏觀結構；對于剛開始復習的同學而言這一步驟可能頗具難度，大家可選用內含各章節清晰、詳盡知識結構圖的參考書，如《計算機專業基礎綜合要點速記手冊》，在此基礎上完善、修正自己的框圖，形成對整章內容的一個完整、清晰、層次分明的總體認識。

基礎階段的復習對復習全程的整體效果起著至關重要的作用，因此正確的復習方法是最終成功的必要保證！祝同學們復習順利！