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農業統計分析 農業統計基礎工作篇一

現代經濟正步入以世界統一市場為標志的世界經濟一體化軌道，企業的成敗，取決于信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。因此，信息在企業經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。隨著我國改革開放，確立市場經濟體制，和加入wto，企業要能在國際國內激烈的市場競爭中求得生存與此同時發展，一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統，以滿足企業經營管理決策所需的各種內外信息。因此，作為提供信息的企業統計必將在其中扮演重要角色，發揮重要作用。特別是對我們***系統來說，隨著“大企業、大市場、大品牌”的形成，以行政區劃為單一的卷煙市場割據將很快被打破，搬掉門檻推倒墻是大勢所趨。再下一步就有可能是***專賣法的取消，所有這些都告訴我們，***行業也將馬上面臨著國際國內激烈的市場競爭。想在這種激烈的競爭中生存發展，必須要有一支能夠為企業的決策和管理者提供準確數據的素質過硬的統計隊伍。

近年來，我國統計工作取得了比較顯著的成績。從總體上來看，我國現有的統計數據，基本上還是能夠反映客觀實際的。但是，隨著社會主義市場經濟的不斷發展，經濟結構復雜化，利益主體多元化，再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂，人為干擾增多，因而搞準統計數據的難度也就日益增大，統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重，并將逐步暴露。對此，我們必須要有清醒的認識，要始終不渝地把提高統計數據質量問題，擺到統計工作的首要位置，并采取綜合治理措施，切實抓緊抓好。下面就統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。

一、統計數據質量控制的意義

企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策極具風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關，信息愈準確及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，準確性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，準確性的要求是第一位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業的發展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計數據為對象，以消除統計數據的差錯為目標，千方百計搞準統計數據，達到強化統計數據質量控制的目的。

二、常見的統計數據質量問題及分析

（一）、數據虛假

這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。

（二）、拼湊的數據

這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。

（三）、指標數值背離指標原意

這是由于對指標的理解不準確，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。

（四）、數據的邏輯性錯誤

這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙，如果企業報送的統計資料中，卷煙庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。

（五）、數據的非同一性

它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙，如果在此基礎上來比較兩年的一類卷煙的銷售量，而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。

（六）、數據不完整 這里指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。

（七）、統計手段和統計分析落后

目前許多企業統計工作仍處于手工狀態，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。

此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。

可見，統計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統計資料的整理階段。

三、統計數據質量控制方法

（一）、統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。

首先，統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環節，以保證統計數據的質量。其次，參加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。全體統計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生優質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而，統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計數據問題才想辦法解決問題的被動的局面。

實行全員性的質量控制，就要把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，數據質量控制就越有保證。

（二）、統計設計階段的質量控制

統計設計是統計工作的首要環節，統計數據質量的好壞，首先決定于這個過程，它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好，就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作：

1、正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是準確的，高質量的統計數據。首先要作充分的調查，系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題，找準統計數據質量控制的主攻方向；最后要進行反復論證，考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。

2、合理設計統計指標體系及其計算方法。

統計指標設計得是否合理，也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統計制度的規定，范圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要精確；其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。

（三）、資料整理鑒別階段的質量控制

統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不準確，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的可靠性和適用性，要弄清楚統計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對于相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入匯總處理階段。總之，對搜集到的資料，經過鑒別推敲、核實審定、使之準確無誤，才能使統計數據的質量得到保證。

（四）、人為錯誤的質量控制

1、盡可能采用計算機處理統計資料，同時提高統計分析水平。

計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環節。運用計算機整理、匯總統計資料，速度快、效果好，其優越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化，利用網絡資源了解世界先進行業信息，采用科學先進的統計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告，系統、全面、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理數據的質量問題，提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的可靠性。

2、統計工作者本身應提高自身素質。

統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善于統計調查獲取第一手資料，寫不出有一定深度關于本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此，對統計人員應該加強培訓工作，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。

3、加強對統計人員的職業道德培訓。

目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平，這并不是計劃部門的計劃多么精確合理，而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然，數據不真實、不準確的原因是多方面的，其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，如實地反映情況。

4、加大統計執法力度，保證源頭數據的準確性。

統計部門今后應在加強統計信息工程建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來，重點加大統計執法檢查，對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上，罰款數額應該大幅增加，以威懾統計違法者，逐步建立全社會的統計誠信體系。

以上是本人對統計數據質量控制的一點膚淺的認識，旨在喚起統計部門和廣大統計工作者更加重視統計數據的質量，抵制統計上弄虛作假的行為，提高統計數據的質量水平，使我們的統計工作能更好的地為現代社會經濟服務。

農業統計分析 農業統計基礎工作篇二

農業專業統計數據質量控制辦法

一、適用范圍

1.對象：農業統計調查。

2.內容：包含農林牧漁業生產活動相關報表。

3.指標：本辦法所指的統計數據農作物播種面積、單產、總產量；農產品價格及中間消耗；主要畜禽產品出（存）欄量；農林牧漁業產值及發展速度等農業統計調查主要指標。

4.時期：農林牧漁業生產季節、季度、年度。

二、質量管理

（一）數據采集

數據采集要嚴格執行國家、省制定的統計調查制度所規定的指標涵義、計算方法、調查表式，按照經批準的統計調查制度規定的時間、范圍、方法，采集有關農業統計數據。

全面統計報表。主要包含各項農作物播種面積和產量季節報、畜牧業生產情況、農林牧漁業產值、增加值。全面統計報表數據要確保數據來源為制度規定來源，由于農林牧漁業產值、農林牧漁業增加值表由多項指標綜合計算，以下對農林牧漁業產值數據采集規范統一：

農林牧漁業總產值、增加值及發展速度由農產品產量、農產品價格、農產品價格縮減指數、農產品中間消耗率核算取得。

（1）農產品產量：農產品產量須采用方法制度規定的法定數據。要求以抽樣調查定案的數據，必須使用抽樣調查定案數。其余數據采用省統計局和有關部門認定的統計數據。

（2）農產品價格：按照市統計部門報省核準后下發的農產品生產價格。特殊農產品價格必須反映當地的實際情況。

（3）農產品價格縮減指數和農產品中間消耗率：按照州統計部門報省核準后下發的農產品價格縮減指數和農產品中間消耗率。

（二）數據審核

1.資料完整性審核。報表調查范圍是否全面，調查單位是否完整，調查指標是否缺漏。

2.資料來源審核。數據是否來源于制度規定的采集渠道，源頭數據是否被擅自更改。

3.表間表內平衡關系審核。嚴格按照制度報表規定的平衡關系進行審查，保證各項指標平衡關系正確。計算機審核時，必要性審核出現錯誤的內容必須查實糾正或做解釋說明，其他錯誤類型應核查確認并進行說明。對在審核過程中發現的存疑數據、差錯，應及時通知到基層，不得自行變更。

4.邏輯關系審核。主要保證指標間邏輯協調，符合我州和當地實際情況。如農作物單產水平、牛羊出欄率、畜牧業存欄結構、農林牧漁業產值結構；產值、增加值增速與產量增長趨勢、與當地農業發展實際情況相符。

5.年度間縱向比較審核。在正常年景下不出現異常的大起大落。

6.地區間橫向比較審核。本區域內生產條件、情況相近的單位同一指標增減趨勢和幅度及生產水平不出現較大差異。

（三）數據分析與檢查

1.工作質量檢查。通過基礎工作檢查和事后質量抽查，對報表制度、調查方案和基礎工作操作規程等的執行情況，對數據搜集、錄入等各個環節的工作質量進行檢查，對調查數據的可信度作出判斷。

2.報表數據邏輯關聯關系檢查。農業統計報表內部和報表間內存在邏輯性和相關性。尤其報表間的相關性是檢查調查資料真實性的重要手段。

（1）農林牧漁業產值及增速。糧油產量、蔬菜產量、畜禽出欄量等各項產量增長情況是計算可比價產值增速的關鍵因素，計算可比價產值增速要充分考慮各項農產品產量增長對產值增長的貢獻度。

（2）設施農業（種植業）面積。設施農業調查中，蔬菜設施面積要和蔬菜產量統計表的數據相匹配。

3.趨勢分析檢查。對于上報的統計資料，增速過高過低的指標，要重點說明經濟現象的原因，并結合農業發展宏觀情況進行分析。

4.原始數據中偶然因素、特殊因素、不可比因素的檢查。在對農業統計調查原始數據資料來源的準確性和真實性檢查確認后，對其中的偶然因素、特殊因素、不可比因素進行分析。

5.外部因素變動影響檢查。農業統計調查的主要數據的增減變化趨勢和幅度除了與宏觀大環境有密切聯系外，往往更直接地受當地政府的政策措施、報告期的自然氣候條件、嚴重災情、市場價格變動等外部因素的影響。

三、組織實施

各縣農業統計調查部門，應嚴格執行現行農業統計調查制度規定，保障人員力量，加強業務培訓。需配備相應的統計調查人員，明確專業人員的工作內容和職責范圍。年度內對下一級農業統計業務培訓不少于一次。

農業統計分析 農業統計基礎工作篇三

淺談統計數據質量控制

論文關鍵詞:統計統計數據統計資料統計人員質量控制

前言;隨著市場經濟的不斷發展,統計失實的現象日漸嚴重,統計工作者應當本著對本職工作高度負責的精神,進行全過程的、全員參加的、以預防為主的統計數據質量控制。要盡可能采用計算機處理統計資料,最大限度的減少人工參與,加強對統計人員的職業道德和專業水平的培訓以及加大統計執法力度等,以保證源頭數據的準確性,使我們的統計工作更好的為企業服務。

正文:隨著經濟快速發展,企業快速成長、擴長信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。在企業經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。企業要能在市場競爭中求得生存與此同時發展,一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統,一支能提供準確數據的素質過硬的統計隊伍,以滿足企業經營管理決策所需的各種信息。因此,作為提供信息的企業統計必將在其中扮演重要的角色,發揮重要作用。

從總體上看,現有的統計數據基本上還是能夠反映客觀實際的。但是,隨著市場經濟的不斷發展,經濟結構復雜化,利益主體多元化,再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂,人為干擾增多,因而搞準統計數據的難度也就日益增大,統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重,并將逐步暴露。對此,我們必須需要清醒的認識,要始終不渝地把提高統計數據質量問題,擺到統計工作的首要位置,并才卻綜合治理措施,切實抓緊抓好,下面就統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。統計數據質量控制的意義

企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下,企業經營決策極具風險性,風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小,而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關,信息愈準確及時,不確定性愈低;反之,信息不準確及時,不確定性愈高。所以,準確可靠的統計數據,便于決策和管理者正確地把握形勢,客觀地剖析問題,從而作出科學的決策。反之,有水分的、失實的統計數

據,相互矛盾的統計數據,給決策者以錯誤的信號,將會誤導決策和調控,對企業的發展將會造成重大損失。因此,統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神,已統計數據為對象,以消除統計數據的差錯為目標,千方百計搞準統計數據,達到強化統計數據質量控制的目的。常見的統計數據質量問題及分析 2.1數據虛假

這是最常見的統計數據質量問題,也是危害最嚴重的數據質量問題。這些統計數據完全是虛構的杜撰的,毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣,比如:有意虛報,瞞報統計數據資料,指標制度不嚴密,統計制度不完善,不配套等。

2.2 拼湊的數據

這種數據是把不同地點,不同條件,不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中,人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據,雖然分別有事實根據,但是從整體上看數據是不符合事實的,其性質與數據虛構相同。

2.3 指標數值背離指標意愿

這是由于對指標的理解不準確,或是因為指標含義模糊,指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題提,表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容,數據與指標原意出現走樣,面目全非。

2.4 數據的邏輯性錯誤

這是指統計資料的排列不合邏輯,各個數據、項目之間相互矛盾。2.5 數據的非同一性

這是指同一指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。

2.6 數據不完整

這里指調查單位出現遺漏,所列項目的資料沒有搜集齊全,不符合統計資料完整性的要求。數據不完整,就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象認識現象總體特征,最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷,甚至會得出錯誤的結論。

2.7 統計手段和統計分析落后

目前許多企業基礎統計工作仍處于手工狀態,很原始!即使采用計算機業僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算,并沒有真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析,即對統計數據進行單純的講解說明;不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說,“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用,缺乏對信息的收集、綜合和系統化。

此外,常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。

可見,統計數據質量問題既可能是來自于實際階段,也可能是來自于統計資料的整理階段。統計數據質量控制方法

3.1 統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、預防為主的數據質量控制

首先,統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步,都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正,做到層層把關,防止差錯流入下一個工作環節,以保證統計數據的質量。其次,參加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。統計工作者都要樹立數據質量意識,各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞,是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員。因此,提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力,決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量,大家都對數據質量高度負責,產生優質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而,統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中,做到防檢結合、以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識,拋棄那種出現了統計數據問題才想來辦法解決問題的被動局面。

實行全員性質量控制,就在把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者,落實到每個工作崗位,使每個崗位都有明確的工作質量標準,做到合理分工、職責明確、職責越明確,數據質量控制就越有保證。

3.2 統計設計階段的質量控制

統計設計是統計工作的首要一切,統計數據質量的好壞,首先決定于這個過程,它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好,就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作。

3.2.1正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是準確的、高質量的統計數據。首先要作充分的調查,系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況;其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題,找準統計數據質量控制的主攻方向;最后要進行反復論證,考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。

3.2.2 合理設計統計指標體系及其計算方法。

統計指標設計得是否合理,也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料,首先要實行標準化管理,制定的指標要符合統計制度的規定,范圍要全,分組要準,指標涵義的解釋和計算方法要精確;其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。

3.2.3 資料整理鑒別階段的質量控制

統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不準確,就會影響結論的正確。因此,要特別注意審查資料的可靠性和適用性,要弄清楚統計指標的口徑范圍,、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料,需要進行調整、補充;對于相互比較的資料,必須要注意有無可比性;一旦發現數據有嚴重的質量問題,應進行核實,避免有質量問題的資料進入匯總處理階段。總之,對搜集到的資料,經過鑒別推敲、核實審定,使之準確無誤,才能使統計數據的質量得到保證。人為錯誤的質量控制

4.1盡可能采用計算機處理統計資料,同時提高統計分析水平。

計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個一切。運用計算機整理、匯總統計資料,速度快、效果好,其優越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化、利用網絡資源了解世界先進行業信息,采用科學先進的統計分析方法和手段,進行橫向、縱向對比,找差距控潛力,努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告,系統、全面、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料,完善整個分析、預測手段方法和過程。但是,也應重視計算機處理數據的質量問題,提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的可靠性。

4.2 統計工作者本身應提高自身素質

統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗,沒有跟上時代及時進行知識更新,不善于統計調查獲取第一手資料,就寫不出有一定深度關于本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此,對統計人員應該加強培訓工作,企業內部應建立配套的培訓機制,對每一層次統計崗位實施針對性的培訓,必要時到企業外請有關專家學者授課,或到相關先進單位進行考察學習,做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識,鉆研業務,不斷提高統計業務素質和水平,杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。

4.3 加強對統計人員的職業道德培訓。

目前,上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方,以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據,導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平,這并不是計劃部門的計劃多么精確合理,而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然,數據不真實、不準確的原因是多方面的,其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育,要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風,認真對待每一個統計數據,如實地反映情況。

4.4 加大統計執法力度,保證源頭數據的準確性。

統計部門今后應在加強統計信息工作建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來,重點加強統計執法檢查,對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。要立法上,罰款數額應該大幅增加,以威懾統計違法者,逐步建立單位的統計誠信體系。

以上是本人對統計數據質量控制的一點膚淺的認識,旨在廣大統計工作者更加重視統計數據的質量、抵制統計上弄虛作假的作為,提高統計數據的質量水平,使我們的統計工作能更好地為企業服務。

參考文獻:1.《統計基礎知識與統計實務》主編:李強副主編:王吉利 2.《統計法基礎知識》主編:程子林副主編:劉恒徐曉海

農業統計分析 農業統計基礎工作篇四

外協質量控制辦法

a.生產（供應）商應嚴格執行工藝流程，在生產過程中，生產（供應）商如實詳盡填寫流轉檢測卡。

b.公司質檢員監控產品的生產過程，復檢產品的相關尺寸。c.公司外協管理人員負責監控生產進度情況。

d.生產（供應）商在生產過程中須正確使用檢測設備，采取正確的檢測方法，對產品進行檢測，并如實記錄。同時，堅持產品尺寸的一致性、互換性，即控制尺寸的波動程度。

e.生產過程出現尺寸超差時，應停工，申報超差，經雙方交流并確認處理意見后，生產（供應）商按處理意見執行。

f.質檢人員監督半成品和成品在生產過程中的周轉保護、采用包裝的執行情況，保證產品無劃傷，無碰傷等。4.成品檢測（終檢）

1）.質檢人員檢查生產（供應）商的流轉檢測卡的執行情況，按《檢驗規范》檢測的記錄報告是否滿足規范要求。

2）.各外協單位應對所加工產品做出廠檢驗，把加工廢品與成品分離出來交我司做入廠檢驗。

3）.公司檢測人員按《檢驗規范》對產品進行復測，做好檢測記錄并對比生產（供應）商提供的檢測報告。產品檢測后：

a．合格：則開具合格證并標識入庫。由庫房按產品交付標準處理。b．超差件：隔離標識，并申報超差交技術部由技術部與用戶交流后作出審核批示，按批示結果處理，但相關記錄應輸入供應商檔案。c.不合格：提出不合格報告，并標識隔離放置。

d: 如生產（供應）商在我司的入廠檢驗合格率 < 98%的（其中鑄件供

應商的入廠檢驗合格率< 95%時），則應要求其做相應的整改措施并書面回復我司。

e: 如生產（供應）商連續三次在我司的入廠檢驗合格率 < 92%的，則取消該生產（供應）商的生產（供應）資格。

4）.檢驗記錄和流轉卡交技術質量部資料室存檔。并做為生產（供應）商質量控制水平的評定以及資格和級別評價資料。

5.對產品生產、質量、技術工藝等資料和記錄歸類存檔，建立目錄以便追塑查尋。

各生產（供應）商的加工費降低20%。

c: 若不合格品為需返工（返修）的，原則上由生產（供應）商自行解決；如因特殊原因需我司幫助返修（返工）的，則應書面（或電話）通知生產（供應）商，并由其承擔返修（返工）費用及檢驗費用200元。

應扣付的加工費= ｛交檢合格品數量×合格率×單件加工費+讓步接收產品數量×（1-20%）×單件加工費｝×（98%-合格率）。應賠付的產品成本費用=廢品數量×單件產品的成本價值。最終我司應支付給加工單位的加工費=交檢合格品數量×合格率×單件加工費+讓步接收產品數量×（1-20%）×單件加工費-應扣付的加工費應賠付的產品成本費用-200元（只有返工返修時才算）。

4）.對各加工單位交我司入廠檢驗的每批次（數量少于50件的）合格產品，經我司檢驗出來的不合格品要由各生產（供應）商在規定的時間內自行對不合格品進行篩選，逾期一律按廢品處理。產品篩選后的處理方法如下。

a: 若不合格品為報廢處理的，則各生產（供應）商應按照我司產品的成本價值賠付，應賠付的費用=不合格品數量×單件產品的成本價值。

b: 若不合格品為可以讓步接收的，則就該批讓步接收產品應支付給各生產（供應）商的加工費降低30%。

c: 若不合格品為需返工（返修）的，原則上由生產（供應）商自行解決；如因特殊原因需我司幫助返修（返工）的，則應書面（或電話）通知生產（供應）商，并由其承擔返修（返工）費用

d: 不合格品數量超過2件的，每件不合格品按50元/件收取檢驗費用。但收取的檢驗總費用不超過1000元。

農業統計分析 農業統計基礎工作篇五

質量控制辦法

為了使檢修公司所承擔業務的施工質量更好地受控，使檢修公司的質量管理工作更加規范有效，特制定本辦法。

一、適用范圍

本規定適用于檢修公司所承擔的常規檢修（包括日修、定修、大中修、和搶修）、離線檢修（備件修復）及所承接的其它項目的質量管理工作。

二、管理職責

(一)副總經理（主管質量）1.2.3.4.組織建立和完善公司的質量保證體系，制訂公司質量方針和目標。負責對公司檢修和各項施工的技術和質量進行指導和監督。負責督導對公司重大質量事故的綜合分析工作 對公司由于質量問題造成的事故負責。

(二)技術質量部 1.2.在公司主管經理的領導下，負責全公司質量方面的工作。負責建立和完善公司質量保證體系，健全質量管理網絡，制訂公司質量方針和目標，制訂質量管理相關制度和管理考核辦法，確保體系的穩定運行。3.負責公司各項質量管理相關制度的監督落實，定期組織對質量管理體系運行情況的檢查，監督檢查質量管理體系的完成情況和管理方案的落實執行情況，定期進行質量工作分析，提出整改意見并督促落實。4.負責本部門質量管理體系認證相關文件資料的綜合管理，負責各種有關質量文件、法律法規和標準的收集整理和監督實施。5.負責公司工程項目各類質量異議和質量事故的調查分析處理，提出整改措施和處理意見。6.負責組織開展上級質量主管部門布置下達的各項工作任務并按要求

1.檢修（作業）部、分公司在檢修項目施工之前，依據項目任務單和相關方的現場交底情況進行項目的質量控制策劃。2.1)2)3)項目策劃應包含如下事項： 確定重點控制(檢查)項目 確定檢驗和試驗內容

確定重點控制項目質量檢查人員

(二)重點控制項目原則上包含以下內容： 1.備件材料的驗收和確認。對重要備件和材料的外觀及關鍵尺寸在施工前進行確認，如有問題及時反饋給相關方。2.1)關鍵過程

高精度、高轉速聯軸器找正，軸承更換或檢查（包括軸承游隙、接觸面點蝕情況）。2)3)4)5)6)3.1)2)3)4)4.齒輪嚙合狀態檢查（嚙合間隙及接觸斑點）。管道、容器的吹洗試壓。電氣絕緣測試和儀表校驗。需無損檢測的焊接。汽輪機、大型軸流風機。特殊項目過程（含隱蔽項目）

減速箱、油箱開蓋檢查或內部清洗、維修、調整。

鋼筋、預埋螺栓、一次二次基礎澆灌等土建作業（針對外委項目）。各類地下管網或其它在埋設后無法直接檢查到的管道、構件或設備。罐內作業（封口后從外觀不能檢查）。相關方指定的重點項目或關鍵特殊過程。

(三)質量控制總體要求 1.對關鍵過程和特殊項目過程，承擔任務的各檢修部、分公司必須組織填寫質量記錄(對隱蔽項目原則上應形成照片)，并由本部質量檢查員進

四、離線設備檢修（備件組裝）的質量控制

離線設備的檢修和組裝必須嚴格按點檢所提供的技術要求進行組裝，完成后由點檢人員或相關方檢驗合格后簽字。

五、不合格項目的控制

(一)常規檢修（作業）中發現的一般維檢過程不合格，由各檢修（作業）部、分公司質量檢查員在現場及時處置。

(二)如檢修（作業）部、分公司在施工過程中發現嚴重過程不合格，必須立即報技術質量管理部，由技術質量管理部組織檢修公司有關人員共同就不合格性質和影響程度，提出糾正和預防措施,必要情況下技術管理部上報公司領導協商。

(三)如發生相關方驗收不合格，在作上述處理時還應請相關方有關人員共同確認和處理。

六、質量信息的傳遞

各檢修（作業）部、分公司每月向檢修公司匯報一個月來的質量管理情況，并進行總結和分析。

七、存檔資料

過程檢查形成的質量檢查記錄一般保存期為一年，項目檢修周期超過一年質量檢查記錄至少保存一個檢修周期。