心中有不少心得體會時，不如來好好地做個總結，寫一篇心得體會，如此可以一直更新迭代自己的想法。那么心得體會怎么寫才恰當呢？以下是我幫大家整理的最新心得體會范文大全，希望能夠幫助到大家，我們一起來看一看吧。

計算機軟硬件系統心得體會篇一

計算機理論的一個核心問題——從數學談起：

記得當年大一入學，每周六課時高等數學，天天作業不斷(那時是六日工作制)。頗有些同學驚呼走錯了門:咱們這到底念的是什么系?不錯，你沒走錯門，這就是計算機科學與技術系。我國計算機科學系里的傳統是培養做學術研究，尤其是理論研究的人(方向不見得有問題，但是做得不是那么盡如人意)。而計算機的理論研究，說到底了，如網絡安全，圖形圖像學，視頻音頻處理，哪個方向都與數學有著很大的關系，雖然也許是正統數學家眼里非主流的數學。這里我還想闡明我的一個觀點：我們都知道，數學是從實際生活當中抽象出來的理論，人們之所以要將實際抽象成理論，目的就在于想用抽象出來的理論去更好的指導實踐，有些數學研究工作者喜歡用一些現存的理論知識去推導若干條推論，殊不知其一：問題考慮不全很可能是個錯誤的推論，其二：他的推論在現實生活中找不到原型，不能指導實踐。嚴格的說，我并不是一個理想主義者，政治課上學的理論聯系實際一直是指導我學習科學文化知識的航標(至少我認為搞計算機科學與技術的應當本著這個方向)。

其實我們計算機系學數學光學高等數學是不夠的(典型的工科院校一般都開的是高等數學)，我們應該像數學系一樣學一下數學分析(清華計算機系開的好像就是數學分析)，數學分析這門科學，咱們學計算機的人對它有很復雜的感情。在于它是偏向于證明型的數學課程，這對我們培養良好的分析能力極有幫助。我的軟件工程學導師北工大數理學院的王儀華先生就曾經教導過我們，數學系的學生到軟件企業中大多作軟件設計與分析工作，而計算機系的學生做程序員的居多，原因就在于數學系的學生分析推理能力，從所受訓練的角度上要遠遠在我們之上。當年出現的怪現象是：計算機系學生的高中數學基礎在全校數一數二(希望沒有冒犯其它系的同學)，教學課時數也僅次于數學系，但學完之后的效果卻不盡如人意。難道都是學生不努力嗎，我看未見得，方向錯了也說不一定，其中原因何在，發人深思。

我個人的淺見是：計算機系的學生，對數學的要求固然跟數學系不同，跟物理類差別則更大。通常非數學專業的所謂“高等數學”，無非是把數學分析中較困難的理論部分刪去，強調套用公式計算而已。而對計算機系來說，數學分析里用處最大的恰恰是被刪去的理論部分。說得難聽一點，對計算機系學生而言，追求算來算去的所謂“工程數學”已經徹底地走進了誤區。記上一堆曲面積分的公式，難道就能算懂了數學?那倒不如現用現查，何必費事記呢?再不然直接用mathematics或是matalab好了。

我在系里最愛做的事情就是給學弟學妹們推薦參考書。中文的數學分析書，一般都認為以北大張筑生老師的“數學分析新講”為最好。萬一你的數學實在太好，那就去看菲赫金哥爾茨的“微積分學教程”好了但我認為沒什么必要，畢竟你不想轉到數學系去。吉米多維奇的“數學分析習題集”也基本上是計算型的東東。書的名氣很大，倒不見得適合我們，還是那句話，重要的是數學思想的建立，生活在信息社會里我們求的是高效，計算這玩意還是留給計算機吧。不過現在多用的似乎是復旦大學的《數學分析》也是很好的教材。

中國的所謂高等代數，就等于線性代數加上一點多項式理論。我以為這有好的一面，因為可以讓學生較早感覺到代數是一種結構，而非一堆矩陣翻來覆去。這里不得不提南京大學林成森，盛松柏兩位老師編的“高等代數”，感覺相當舒服。此書相當全面地包含了關于多項式和線性代數的基本初等結果，同時還提供了一些有用的又比較深刻的內容，如sturm序列，shermon-morrison公式，廣義逆矩陣等等。可以說，作為本科生如能吃透此書，就可以算高手。國內較好的高等代數教材還有清華計算機系用的那本，清華出版社出版，書店里多多，一看就知道。從抽象代數的觀點來看，高等代數里的結果不過是代數系統性質的一些例子而已。莫宗堅先生的《代數學》里，對此進行了深刻的討論。然而莫先生的書實在深得很，作為本科生恐怕難以接受，不妨等到自己以后成熟了一些再讀。

正如上面所論述的，計算機系的學生學習高等數學：知其然更要知其所以然。你學習的目的應該是：將抽象的理論再應用于實踐，不但要掌握題目的解題方法，更要掌握解題思想，對于定理的學習：不是簡單的應用，而是掌握證明過程即掌握定理的由來，訓練自己的推理能力。只有這樣才達到了學習這門科學的目的，同時也縮小了我們與數學系的同學之間思維上的差距。

概率論與數理統計這門課很重要，可惜大多數院校講授這門課都會少些東西。少了的東西現在看至少有隨機過程。到畢業還沒有聽說過markov過程，此乃計算機系學生的恥辱。沒有隨機過程，你怎么分析網絡和分布式系統?怎么設計隨機化算法和協議?據說清華計算機系開有“隨機數學”，早就是必修課。另外，離散概率論對計算機系學生來說有特殊的重要性。而我們國家工程數學講的都是連續概率。現在，美國已經有些學校開設了單純的“離散概率論”課程，干脆把連續概率刪去，把離散概率講深些。我們不一定要這么做，但應該更加強調離散概率是沒有疑問的。這個工作我看還是盡早的做為好。

計算方法學(有些學校也稱為數學分析學)是最后一門由數理學院給我們開的課。一般學生對這門課的重視程度有限，以為沒什么用。不就是照套公式嘛!其實，做圖形圖像可離不開它，密碼學搞深了也離不開它。而且，在很多科學工程中的應用計算，都以數值的為主。這門課有兩個極端的講法：一個是古典的“數值分析”，完全講數學原理和算法;另一個是現在日趨流行的“科學與工程計算”，干脆教學生用軟件包編程。我個人認為，計算機系的學生一定要認識清楚我們計算機系的學生為什么要學這門課，我是很偏向于學好理論后用計算機實現的，最好使用c語言或c++編程實現。向這個方向努力的書籍還是挺多的，這里推薦大家高等教育出版社(chep)和施普林格出版社(springer)聯合出版的《計算方法(computational methods)》華中理工大學數學系寫的(現華中科技大學)，這方面華科大做的工作在國內應算是比較多的，而個人認為以這本最好，至少程序設計方面涉及了：任意數學函數的求值，方程求根，線性方程組求解，插值方法，數值積分，場微分方程數值求解。李慶揚的那本則理論性過強，與實際應用結合得不太緊。

計算機軟硬件系統心得體會篇二

每個學校本系里都會開一門離散數學，涉及集合論，圖論，和抽象代數，數理邏輯。不過，這么多內容擠在離散數學一門課里，是否時間太緊了點?另外，計算機系學生不懂組合和數論，也是巨大的缺陷。要做理論，不懂組合或者數論吃虧可就太大了。從理想的狀態來看，最好分開六門課：集合，邏輯圖論，組合，代數，數論。這個當然不現實，因為沒那么多課時。也許將來可以開三門課：集合與邏輯，圖論與組合，代數與數論。(這方面我們學校已經著手開始做了)

不管課怎么開，學生總一樣要學。下面分別談談上面的三組內容。

古典集合論，北師大出過一本《基礎集合論》不錯。 數理邏輯，中科院軟件所陸鐘萬教授的《面向計算機科學的數理邏輯》就不錯。現在可以找到陸鐘萬教授的講課錄像，自己去看看吧。總的來說，學集合/邏輯起手不難，普通高中生都能看懂。但越往后越感覺深不可測。

學完以上各書之后，如果你還有精力興趣進一步深究，那么可以試一下gtm系列中的《introduction to axiomatic set theory》和《a course of mathematical logic》。這兩本都有世界圖書出版社的引進版。你如果能搞定這兩本，可以說在邏輯方面真正入了門，也就不用再浪費時間聽我瞎侃了。

據說全中國最多只有三十個人懂圖論。此言不虛。圖論這東東，技巧性太強，幾乎每個問題都有一個獨特的方法，讓人頭痛。不過這也正是它魅力所在：只要你有創造性，它就能給你成就感。我的導師說，圖論里面隨便揪一塊東西就可以寫篇論文。大家可以體會里面內容之深廣了吧!國內的圖論書中，王樹禾老師的“圖論及其算法”非常成功。一方面，其內容在國內教材里算非常全面的。另一方面，其對算法的強調非常適合計算機系(本來就是科大計算機系教材)。有了這本書為主，再參考幾本翻譯的，如bondy & murty的《圖論及其應用》，人民郵電出版社翻譯的《圖論和電路網絡》等等，就馬馬虎虎，對本科生足夠了。再進一步，世界圖書引進有gtm系列的"modern graph theory"。此書確實經典!國內好象還有一家出版了個翻譯版。不過，學到這個層次，還是讀原版好。搞定這本書，也標志著圖論入了門。

離散數學方面我們北京工業大學實驗學院有個世界級的專家，叫邵學才，復旦大學概率論畢業的，教過高等數學，線性代數，概率論，最后轉向離散數學，出版著作無數，論文集新加坡有一本，堪稱經典，大家想學離散數學的真諦不妨找來看看。這老師的課我專門去聽過，極為經典。不過你要從他的不經意的話中去挖掘精髓。在同他的交談當中我又深刻地發現一個問題，雖說邵先生寫書無數，但依他自己的說法每本都差不多，我實在覺得詫異，他說主要是有大綱的限制，不便多寫。這就難怪了，很少聽說國外寫書還要依據個什么大綱(就算有，內容也寬泛的多)，不敢越雷池半步，這樣不是看誰的都一樣了。外版的書好就好在這里，最新的科技成果里面都有論述，別的先不說，至少是“緊跟時代的理論知識”。

組合感覺沒有太適合的國產書。還是讀graham和knuth等人合著的經典“具體數學”吧，西安電子科技大學出版社有翻譯版。 抽象代數，國內經典為莫宗堅先生的“代數學”。此書是北大數學系教材，深得好評。然而對本科生來說，此書未免太深。可以先學習一些其它的教材，然后再回頭來看“代數學”。國際上的經典可就多了，gtm系列里就有一大堆。推薦一本談不上經典，但卻最簡

單的，最容易學的：這本“introduction to linear and abstract algebra"非常通俗易懂，而且把抽象代數和線性代數結合起來，對初學者來說非常理想，我校比較牛的同學都有收藏。

數論方面，國內有經典而且以困難著稱的”初等數論“(潘氏兄弟著，北大版)。再追溯一點，還有更加經典(可以算世界級)并且更加困難的”數論導引“(華羅庚先生的名著，科學版，九章書店重印，繁體的看起來可能比較困難)。把基礎的幾章搞定一個大概，對本科生來講足夠了。但這只是初等數論。本科畢業后要學計算數論，你必須看英文的書，如bach的"introduction to algorithmic number theory"。

計算機科學理論的根本，在于算法。現在很多系里給本科生開設算法設計與分析，確實非常正確。環顧西方世界，大約沒有一個三流以上計算機系不把算法作為必修的。算法教材目前公認以corman等著的"introduction to algorithms"為最優。對入門而言，這一本已經足夠，不需要再參考其它書。

計算機軟硬件系統心得體會篇三

通過參加教育部全國高校教師網絡培訓中心舉辦的《計算機網絡》骨干教師高級研修班的三天學習，聽取馮博琴教授以及李波副教授、陳文革副教授和程向前副教授的深入介紹經驗和講解，對這門課程有了進一步的認識，下面對學習筆記總結如下幾點：

一、學習筆記總結

1、參考先進的課程教學模式

《計算機網絡》被列為計算機專業和信息類專業的核心基礎課程之一，其教學目標是為以后計算機網絡及其應用的專題學習和研究打下堅實基礎，培養未來的網絡設計人員和高級治理、維護人員。馮博琴教授展示了西安交大精品課程的網絡教學平臺，展示了一種先進的課程教學的模式，學生可以通網絡教學平臺向教師提出問題和提交作業，教師也可以在線為學生答疑和批改作業。為學生自主性學習計算機網絡課程，傳送電子化作業提供了條件。這種網站式的教學資源，首先經過富有豐富經驗的教師的精心設計，再配合音頻、視頻等多媒體效果，動態網頁與讀者獨特的互動性，確實可以滿足不同層次學生的自主性、研究性學習的需要。

2、精選教學內容，構建先進完善的課程體系

針對李波副教授的介紹和總結，發現了目前傳統計算機網絡課程中存在的一些弊端。在以往的多數高校中，課堂教學內容大體是這樣的：介紹數據通信的基本原理;介紹計算機網絡的體系結構、osi模型和tcp/ip協議、分層結構中各層應該完成的基本功能;介紹一些具體的組網技術或局域網絡操作系統。實驗教學內容一般情況下是組建一個小型的局域網絡，利用服務器操作系統配置和治理這個網絡;或者利用串形接口做一個點對點通信的實驗。

以往課堂與實驗教學內容的缺陷是：對計算機網絡內部的工作原理介紹得不夠透徹;實驗教學內容與課堂教學內容不吻合，沒有體現出分層結構中層間接口、服務以及協議的概念;以往課堂與實驗教學內容的脫節導致了所講內容空洞、枯燥，不輕易被理解和把握。所以，應該對課堂與實驗教學內容進行改革。

實驗內容應和課堂教學內容緊密結合，盡力讓學生體會、分析常用的網絡協議，加強課堂教學的效果;針對不同層次的學生，為能力強的學生提供設計、實現協議的實驗環境。

3、精選的課堂與實驗教學應該堅持不斷更新的原則，緊跟上計算機網絡技術飛速發展的步伐。

傳統的教學方法是講授法。這種方法如運用不當，易造成以教師為中心，形成滿堂灌、填鴨式，限制學生主體參與和主動創造的精神。

陳文革副教授對計算機網絡課程整體教學過程進行總結和歸納，對此門課程教學過程中難、重點進行深入剖析，明確解決思路;進行了細致的案例分析和示范。使我認識到在教學過程中，教師應想方設法調動學生的各種感官，激發學生的思維，為學生創設一個有利于積極主動、創造性地進行學習的情境，并引導和組織他們進入這個情境。

二、本人經驗總結

下面，將針對本人平時授課過程，總結一些了個人觀點和經驗，供同行參考和評論。

1.激發學生的學習興趣

興趣是最好的老師，學生在學習活動中，對自己感興趣的現象、原理、規律等，總是主動、積極地去認識、探究。因此，在教學中，應設法激發學生的學習興趣，以誘發學生的探究動機。

要讓學生學好《計算機網絡》這門課程，最重要的問題就是首先要激發學生對本課程的興趣，把老師要求學生學的局面，改為學生主動要求學。在我第一次介紹這么課程時，首先介紹計算機網絡的重要性和顯示生活的具體應用，讓同學對網絡的宏觀有個輪廓概念，明白網絡的實用性，增加他們的興趣。讓同學舉例說明他們自己使用網絡的情況，覺得網絡有什么用?然后根據他們的回答情況，來介紹整個教學內容的安排，給學生增加興趣和動力，學生就會產生一種強烈的學好《計算機網絡》這門課程的愿望。

教師在整個模式結構中總是起到導學的作用，教師的作用就是盡量激發學生對本課程的學習興趣，提出問題、引導學生學習方向，讓學生通過自主學習、網上協作學習、上機練習，最后對提出的問題進行評講，檢查學生的學習效果。

2.提出問題

利用各種方法選擇出與當前學習主題密切相關的真實性事件或問題作為學習的中心內容(讓學生面臨一個需要立即去解決的現實問題)。運用各種媒體把學生的注意力集中過來，達到教學目標。如果教師將所有問題都自問自答，學生很多時候還是不能真正稱為學習的主人。就計算機網絡這門課程而言，很多成人學生上班單位都能接觸到一些網絡設備和網絡環境。因此結合教材內容給他們提一些問題，讓他們下去搜集資料、尋找答案，能促進他們增加他們的興趣和促進他們的學習。

3.創設情境

學習環境中的情境必須有利于學習者對所學內容的意義建構。計算機網絡課程雖然都是圍繞網絡在進行介紹，但是課程內容概念比較多，抽象的介紹往往達不到很好的教學效果。因此作為教師結合計算機網絡知識結合實際就是很重要工作了，整個教材的內容實際上可以以網絡體系結構為框架進行展開。教學中直接給學生一個概念可能是晦澀難懂的，因此需要在教學中設計一些情景將抽象的框架結構，變成學生腦海的印象和日常中相似的情境。

比如說，如陳文革教授所講，介紹網絡協議時，可以以航空體系結構舉例說明網絡協議間的關系，通過空中旅行組織圖，介紹層次的特點。介紹硬件設備時路由器時，可以展示其各種常見產品圖片，提問為什么路由器能完成這些功能，分析這些功能實現，再分析這些功能的實現條件，逐步回到網絡層模型上。這時再重復介紹網絡體系結構框架。

4.自主學習

自主學習能力包括：

(1)確定學習目標表的能力

(2)獲取有關信息與資料的能力(知道從何處獲取以及如何去獲取所需的信息與資料);

(3)利用、評價有關信息與資料的能力。

5.網上協作學習

討論、交流，通過不同觀點的交鋒，補充、修正、加深每個學生對當前問題的理解。激發學生的學習興趣，引發和保持學生的學習動機。為使學生的意義建構更為有效，教師應盡可能組織協作學習，展開討論和交流，并對協作學習過程進行引導，使之朝有利于意義建構的方向發展。這些引導的方法主要有：提出適當的問題以引導學生的思考和討論;在討論中設法把問題逐步引向深入，以加深學生對所學內容的理解;

6.效果評價

教學的目的就是要求學生解決面臨的現實問題，學習過程就是解決問題的過程，即由該過程可以直接反映出學生的學習效果。這種源于學習過程本身的評價有利于激發學習動力，又能使教師在教學中及時了解學生的進步，促進學生的自我監督和調節。師生們正是在這種相互監督、交流、反思過程中實施著評價。

三、學習心得和實施想法

以上是我在教學過程中的一下經驗，通過學習這個課程之后，我將總結以往教學經驗結合先進理念，投入到以后教學中，談幾點想法，如下：

1、增強網絡實驗室的建設，為學生網絡實驗及教師網絡課題的研究提供場所《計算機網絡》課的實踐教學環節是非常重要的。網絡技術的飛速發展，網絡實驗室也需要不斷地加強和提高水平。首先需要設計出與課堂教學相應配套的實驗教學內容，然后選擇合適的實驗教材，最后選擇購買相應的硬件和軟件以構成網絡實驗室。

實驗室應有課程專用服務器、路由器、交換機、工作站等硬件設備，設備的數量視滿足學生需要而定，還要考慮相關課程的需要，也可將設備分組來讓學生完成實驗。軟件方面，應該選擇合適的模擬實驗軟件、網絡治理軟件及不同的操作系統軟件。

2、選擇或編寫合適的《計算機網絡》教材和實驗教材

根據精選的、與理論教學內容完全吻合的實驗教學內容，選擇合適的實驗教材也是至關重要的。我院選用了吳功宜編著的《計算機網絡》，教材和軟件的特點是：按照分層體系結構的思想，各層都有簡單協議的實現，讓學生充分體會和理解協議、服務、層間接口的概念;運行軟件所需要的硬件非常簡單，只是若干條串型接口連接線即可;學生在做實驗的同時加深對所學內容的理解，進而擴展實驗網絡，進一步完善網絡實驗的設計，為進一步的學習和研究打下良好基礎，

現有的《計算機網絡》教材和實驗教材，在內容和章節安排等方面也可能會與精選的教學內容體系有較大的差別。編寫合適的《計算機網絡》教材和實驗教材也是非常必要的。在這方面我們也做過一些工作，如結合我校的情況，面向獨立學院特色的《計算機網絡》課件。我們也積極參與申請省級教學改革課題，如“《計算機網絡》課程改革的研究與實踐”。

3、研究先進的教學模式和教學方法，努力培養出高層次的計算機網絡人才《計算機網絡》課教學內容的特點是：滿篇“協議”，比較空洞，不像其它課程具體一些。如何將學生從枯燥的感覺中吸引到有趣的協議學習中，研究先進的教學模式和教學方法是非常重要的。

1.采用現代化教學手段，提高教學效率

課堂教學采用以多媒體教學課件為主，黑板教學為輔的形式。對于需形象性思維、抽象性問題等用多媒體課件可以使問題直觀、形象、易理解，也可增加內容的趣味性，同時也增加了信息量，提高課堂效率;對于公式推導等需演繹的內容，采用黑板加講解的方法。

2.講課中多使用一些生活中的類比事件，使復雜的問題變得易懂，同時增加了趣味性

如講“協議”和“層”的概念時，舉“空中旅行組織”的例子，明白雙方之間的通信協議的協調工作。再如講網絡層的路由選擇和擁塞控制時，用城市中的交通問題作類比，使學生較為輕易理解。尤其是擁塞控制，通過類比，很輕易就能理解“網絡中的packet包太多”是導致“擁塞”的原因，然后就有采取一些算法來控制和解除擁塞。

3.網絡教學，滿足學生自主學習和個性化學習的需求

不斷完善的課程網絡教學環境包括了該課程教學課件、教學大綱、試題庫、參考資料等多項教學內容，學生可以有選擇地、自主地上網學習。

4.實習教學擴充課堂教學

在信息技術飛速發展的今天，新的計算機網絡概念、原理、應用不斷出現，單靠書本知識遠不能適應時代的需求，除了結合教師科研給學生介紹本課程的前沿知識外，還需在教學中增加實習環節，將理論知識與實踐結合，將課堂知識外延，擴展學生的學習視野。

四、改革考試制度，最大限度地發揮學生的學習積極性和自主性

規范試卷中考題的類型和分值，使課程的教學與治理規范化，知識條理化;采取課程的最終成績由期末、實驗課分數合成的辦法，治理課堂教學和實驗環節，如根據學生情況靈活采分，如課程設計成績優異的學生可以免除筆試。除筆試外，還采取機試綜合大作業、小組課題設計等考試形式，客觀地反映學生對所學知識的把握程度。

最后，《計算機網絡》作為吉林大學珠海學院全校公共課和計算機科學與技術系的必修課。扮演著舉足輕重的角色，因此，我將在今后的實際教學中總結經驗，汲取有效教學經驗和資料不斷完善教學體系，提高教學質量!

計算機軟硬件系統心得體會篇四

今天開始認真地查資料，應該是有史以來最認真的一次，感慨很多，驚奇的發現了。以前腦海中的概念是網絡很好，很方便，改善了生活，可以找到自己所要的東西，可以這么說，網絡對我來說是無所不能。可是經過這次上網查找有關計算機網絡的知識后，我突然發現網絡太陌生了，很多很陌生的名詞都不懂，如“云計算”、“ngn","ims"、”ipv6“、"ipv4"、等等。卻天天應用在我們生活中。雖然我是一個計算機專業的本科生，卻只能算是計算機網絡低級的學者

今天的收獲：

云計算：

云計算是網格計算(grid computing )、分布式計算(distributed computing)、并行計算(parallel computing)、效用計算(utility com

云計算

puting)、網絡存儲(network storage technologies)、虛擬化(virtualization)、負載均衡(load balance)等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。

三網融合是指電信網、計算機網和有線電視網三大網絡通過技術改造，能夠提供包括語音、數據、圖像等綜合多媒體的通信業務。 三合是一種廣義的、社會化的說法，在現階段它是指在信息傳遞中，把廣播傳輸中的“點”對“面”，通信傳輸中的“點”對“點”，計算機中的存儲時移融合在一起，更好為人類服務，并不意味著電信網、計算機網和有線電視網三大網絡的物理合一，而主要是指高層業務應用的融合。“三網融合”后，民眾可用電視遙控器打電話，在手機上看電視劇，隨需選擇網絡和終端，只要拉一條線、或無線接入即完成通信、電視、上網等。

云計算(cloud computing)是網格計算(grid computing )、分布式計算(distributed computing)、并行計算(parallel computing)、效用計算(utility com puting)、網絡存儲(network storage technologies)、虛擬化(virtualization)、負載均衡(load balance)等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。

三網融合：

三網融合是指電信網、計算機網和有線電視網三大網絡通過技術改造，能夠提供包括語音、數據、圖像等綜合多媒體的通信業務。 三合是一種廣義的、社會化的說法，在現階段它是指在信息傳遞中，把廣播傳輸中的“點”對“面”，通信傳輸中的“點”對“點”，計算機中的存儲時移融合在一起，更好為人類服務，并不意味著電信網、計算機網和有線電視網三大網絡的物理合一，而主要是指高層業務應用的融合。“三網融合”后，民眾可用電視遙控器打電話，在手機上看電視劇，隨需選擇網絡和終端，只要拉一條線、或無線接入即完成通信、電視、上網等。

三網融合現狀未來解析：機遇挑戰并存

ipv4:是互聯網協議(internet protocol，ip)的第四版，也是第一個被廣泛使用，構成現今互聯網技術的基石的協議。采用32位地址長度，只有約43億個地址。

ipv6：則采用128位地址長度，幾乎可以不受限制的提供地址。主要的優勢有：擴大地址空間，提高網絡的吞吐量，改善服務質量等等。

ngn:即為下一代網絡。

計算機軟硬件系統心得體會篇五

計算機系統結構該怎么教，國際上還在爭論。國內能找到的較好教材為stallings的"computer organization and architectureesigning for performance"(清華影印

本)。國際上最流行的則是“computer architecture: aquantitative approach" by patterson & hennessy。

操作系統可以隨便選用《操作系統的內核設計與實現》和《現代操作系統》兩書之一。這兩部都可以算經典，唯一缺點就是理論上不夠嚴格。不過這領域屬于hardcore system所以在理論上馬虎一點也情有可原。想看理論方面的就推薦清華大學出版社《操作系統》吧，高教司司長張堯學寫的，我們教材用的是那本。 另外推薦一本《windows操作系統原理》機械工業出版社的，這本書是我國操作系統專家在微軟零距離考察半年，寫作歷時一年多寫成的，教操作系統的專家除了清華大學的張堯學(現高教司司長)幾乎所有人都參加了。bill gates親自寫序。里面不但結合windows200p詳述操作系統的內核，而且后

面講了一些windows編程基礎，有外版書的味道，而且上面一些內容可以說在國內外只有那本書才有對windows內核細致入微的介紹，

如果先把形式語言學好了，則編譯原理中的前端我看只要學四個算法：最容易實現的遞歸下降;最好的自頂向下算法ll(k);最好的自底向上算法lr(k);lr(1)的簡化slr(也許還有另一簡化lalr)。后端完全屬于工程性質，自然又是another story。

推薦教材：kenneth 寫的“compiler construction principles and practice”即是《編譯原理及實踐》(機械工業出版社的譯本)

學數據庫要提醒大家的是，會用vfp，vb power builder不等于懂數據庫。(這世界上自以為懂數據庫的人太多了!)數據庫設計既是科學又是藝術，數據庫實現則是典型的工程。所以從某種意義上講，數據庫是最典型的一門計算機課程——理工結合，互相滲透。另外推薦大家學完軟件工程學后再翻過來看看數據庫技術，又會是一番新感覺。推薦教材：abraham silberschatz等著的 "database system concepts".作為知識的完整性，還推薦大家看一看機械工業出版社的《數據倉庫》譯本。

計算機網絡的標準教材還是來自tanenbaum的《computer networks》(清華大學有譯本)。還有就是推薦謝希仁的《計算機網絡教程》(人民郵電出版社)問題講得比較清楚，參考文獻也比較權威。不過，網絡也屬于hardcore system，所以光看書是不夠的。建議多讀rfc，里可以按編號下載rfc文檔。從ip的讀起。等到能掌握10種左右常用協議，就沒有幾個人敢小看你了。再做的工作我看放在網絡設計上就比較好了。

數據結構的重要性就不言而喻了，學完數據結構你會對你的編程思想進行一番革命性的洗禮，會對如何建立一個合理高效的算法有一個清楚的認識。對于算法的建立我想大家應當注意以下幾點：

當遇到一個算法問題時首先要知道自己以前有沒有處理過這種問題.如果見過那么你一般會順利地做出來如果沒見過那么考慮以下問題:

1. 問題是否是建立在某種已知的熟悉的數據結構(例如二叉樹)上如果不是則要自己設計數據結構。

2. 問題所要求編寫的算法屬于以下哪種類型(建立數據結構修改數據結構遍歷查找排序.)

3. 分析問題所要求編寫的算法的數學性質.是否具備遞歸特征(對于遞歸程序設計只要設計出合理的參數表以及遞歸結束的條件則基本上大功告成.)

4. 繼續分析問題的數學本質.根據你以前的編程經驗設想一種可能是可行的解決辦法并證明這種解決辦法的正確性.如果題目對算法有時空方面的要求證明你的設想滿足其要求.一般的時間效率和空間效率難以兼得.有時必須通過建立輔助存儲的方法來節省時間.

5. 通過一段時間的分析你對解決這個問題已經有了自己的一些思路.或者說你已經可以用自然語言把你的算法簡單描述出來.繼續驗證其正確性努力發現其中的錯誤并找出解決辦法.在必要的時候(發現了無法解決的矛盾)推翻自己的思路從頭開始構思.

6. 確認你的思路可行以后開始編寫程序.在編寫代碼的過程中盡可能把各種問題考慮得詳細周密.程序應該具有良好的結構并且在關鍵的地方配有注釋.

7. 舉一個例子然后在紙上用筆執行你的程序進一步驗證其正確性.當遇到與你的設想不符的情況時分析問題產生的原因是編程方面的問題還是算法思想本身有問題.

8. 如果程序通過了上述正確性驗證那么在將其進一步優化或簡化。

9. 撰寫思路分析注釋.

對于具體的算法思路只能靠你自己通過自己的知識和經驗來加以獲得沒有什么特定的規律(否則程序員全部可以下崗了用機器自動生成代碼就可以了).要有豐富的想象力就是說當一條路走不通時不要鉆牛角尖要敢于推翻自己的想法.我也只不過是初學者說出上面的一些經驗僅供大家參考和討論。

計算機軟硬件系統心得體會篇六

計算機科學和數學的關系有點奇怪。二三十年以前，計算機科學基本上還是數學的一個分支。而現在，計算機科學擁有廣泛的研究領域和眾多的研究人員，在很多方面反過來推動數學發展，從某種意義上可以說是孩子長得比媽媽還高了。但不管怎么樣，這個孩子身上始終流著母親的血液。這血液是the mathematical underpinning of computer science(計算機科學的數學基礎)，也就是理論計算機科學。原來在東方大學城圖書館中曾經看過一本七十年代的譯本(書皮都沒了，可我就愛關注這種書)，大概就叫《計算機數學》。那本書若是放在當時來講決是一本好書，但現在看來，涵蓋的范圍還算廣，深度則差了許多，不過推薦大一的學生倒可以看一看，至少可以使你的計算數學入入門。

最常和理論計算機科學放在一起的一個詞是什么?答：離散數學。這兩者的關系是如此密切，以至于它們在不少場合下成為同義詞。(這一點在前面的那本書中也有體現)傳統上，數學是以分析為中心的。數學系的同學要學習三四個學期的數學分析，然后是復變函數，實變函數，泛函數等等。實變和泛函被很多人認為是現代數學的入門。在物理，化學，工程上應用的，也以分析為主。

隨著計算機科學的出現，一些以前不太受到重視的數學分支突然重要起來。人們發現，這些分支處理的數學對象與傳統的分析有明顯的區別：分析研究的問題解決方案是連續的，因而微分，積分成為基本的運算;而這些分支研究的對象是離散的，因而很少有機會進行此類的計算。人們從而稱這些分支為“離散數學”。“離散數學”的名字越來越響亮，最后導致以分析為中心的傳統數學分支被相對稱為“連續數學”。

離散數學經過幾十年發展，基本上穩定下來。一般認為，離散數學包含以下學科：

1) 集合論，數理邏輯與元數學。這是整個數學的基礎，也是計算機科學的基礎。

2) 圖論，算法圖論;組合數學，組合算法。計算機科學，尤其是理論計算機科學的核心是

算法，而大量的算法建立在圖和組合的基礎上。

3) 抽象代數。代數是無所不在的，本來在數學中就非常重要。在計算機科學中，人們驚訝地發現代數竟然有如此之多的應用。

但是，理論計算機科學僅僅就是在數學的上面加上“離散”的帽子這么簡單嗎?一直到大約十幾年前，終于有一位大師告訴我們：不是。(他有多偉大，我想不用我廢話了)在stanford開設了一門全新的課程concrete mathematics。 concrete這個詞在這里有兩層含義：

首先：對abstract而言。knuth認為，傳統數學研究的對象過于抽象，導致對具體的問題關心不夠。他抱怨說，在研究中他需要的數學往往并不存在，所以他只能自己去創造一些數學。為了直接面向應用的需要，他要提倡“具體”的數學。在這里我做一點簡單的解釋。例如在集合論中，數學家關心的都是最根本的問題公理系統的各種性質之類。而一些具體集合

的性質，各種常見集合，關系，映射都是什么樣的，數學家覺得并不重要。然而，在計算機科學中應用的，恰恰就是這些具體的東西。knuth能夠首先看到這一點，不愧為當世計算機第一人。其次，concrete是continuous(連續)加上discrete(離散)。不管連續數學還是離散數學，都是有用的數學!

理論與實際的結合——計算機科學研究的范疇

前面主要是從數學角度來看的。從計算機角度來看，理論計算機科學目前主要的研究領域包括：可計算性理論，算法設計與復雜性分析，密碼學與信息安全，分布式計算理論，并行計算理論，網絡理論，生物信息計算，計算幾何學，程序語言理論等等。這些領域互相交叉，而且新的課題在不斷提出，所以很難理出一個頭緒來。想搞搞這方面的工作，推薦看中國計算機學會的一系列書籍，至少代表了我國的權威。下面隨便舉一些例子。

由于應用需求的推動，密碼學現在成為研究的熱點。密碼學建立在數論(尤其是計算數論)，代數，信息論，概率論和隨機過程的基礎上，有時也用到圖論和組合學等。很多人以為密碼學就是加密解密，而加密就是用一個函數把數據打亂。這樣的理解太淺顯了。

現代密碼學至少包含以下層次的內容：

第一，密碼學的基礎。例如，分解一個大數真的很困難嗎?能否有一般的工具證明協議正確?

第二，密碼學的基本課題。例如，比以前更好的單向函數，簽名協議等。

第三，密碼學的高級問題。例如，零知識證明的長度，秘密分享的方法。

第四，密碼學的新應用。例如，數字現金，叛徒追蹤等。

在分布式系統中，也有很多重要的理論問題。例如，進程之間的同步，互斥協議。一個經典的結果是：在通信信道不可靠時，沒有確定型算法能實現進程間協同。所以，改進tcp三次握手幾乎沒有意義。例如時序問題。常用的一種序是因果序，但因果序直到不久前才有一個理論上的結果例如，死鎖沒有實用的方法能完美地對付。例如操作系統研究過就自己去舉吧!

如果計算機只有理論，那么它不過是數學的一個分支，而不成為一門獨立的科學。事實上，在理論之外，計算機科學還有更廣闊的天空。