無論是身處學校還是步入社會，大家都嘗試過寫作吧，借助寫作也可以提高我們的語言組織能力。寫范文的時候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？下面是小編為大家收集的優秀范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
大數據架構工程師是干嘛的篇一
1. 負責公司大數據平臺的設計和開發，負責spark, hadoop, flink等云計算平臺的開發和優化;制定數據架構規范，進行核心代碼編寫，指導團隊落地;
2. 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，技術難題攻關，持續提升核心系統性能，保證系統的安全、穩定、高效運行
3. 設計并實現對bi分析、數據產品開發、算法開發的系統性支持
4. 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面參與制定并實踐團隊的技術發展路線
5. 建立良好的公司內外的業界技術影響力;參與培養未來數據人才;有效輔導團隊，提升數據研發能力
任職要求：
1. 有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題
2. 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據建模實踐經驗優先
3. 熟練掌握hadoop、spark、flink、hbase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先，有nlp數據處理經驗者優先
4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力
5. 本科以上學歷，扎實的計算機專業基礎，有5年以上大數據平臺開發經驗;
大數據架構工程師是干嘛的篇二
職責：
1、負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;
2、負責公司項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發;
3、負責架構優化，協助團隊解決開發過程中遇到的技術難題;
4、負責新技術的調研和大數據相關開源組件的研究，并能在團隊進行推廣應用;
5、參與數據分析、數據建模、項目核心模塊及核心框架的開發;
6、負責大數據平臺的性能條有和問題診斷。
任職要求：
1、計算機相關專業，本科及以上學歷，3-5年以上工作經驗，2-3年大數據相關經驗;
2、具有扎實的大數據和數據倉庫理論功底，負責過大數據平臺或數據倉庫設計;
3、對基于hadoop的大數據體系有深入的認識，具備相關產品(hadoop、hive、hbase、spark、storm、flume、kafka、redis、es等)項目應用研發經驗，有hadoop集群搭建和管理經驗，度過hadoop和spark源碼;
4、熟悉linux和python語言，了解scala原理和底層技術;
5、熟悉分布式系統的架構及對其進行設計和優化，對海量數據的清晰、分析處理及存儲有相關的實戰經驗;
6、算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統，
7、必須有一線coding的能力;
8、有統計學、數學知識，海量數據處理、分析和挖掘，大型互聯網公司從業經歷著優先。
大數據架構工程師是干嘛的篇三
職責：
1. 負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策
2. 參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現
3. 負責大數據算法平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題;對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發
4. 帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施
5. 負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作
6. 協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行
7. 培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題
任職要求：
1. 熟悉大數據和數據倉庫的系統架構設計方法
2. 熟練使用并理解hadoopspark架構及生態。(hadoop，hive，hbase，elasticsearch，kafka，sparkflink等)
3. 熟悉分布式系統架構，有分布式實時、離線和機器學習平臺的架構和開發經驗，具備海量數據清洗、分析處理及存儲的實踐經驗
4. 熟練使用java，具有大規模分布式系統調優經驗
5. 熟悉ai相關算法，熟悉機器學習、深度學習。熟悉ai學習開源框架(tensorflow、pytorch等)者優先;
6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。
7. 熟悉fusioninsight平臺開發經驗者優先
大數據架構工程師是干嘛的篇四
職責：
1、負責大數據平臺的技術選型，基于spark、hadoop大數據平臺建設和開發;
2、完成包括數據模型設計、數據采集、數據存儲等方面的大數據系統架構的設計和數據層架構設計;
3、構建數據中臺，為多種行業應用提供主數據(畫像標簽/關系圖譜)、數據模型、人工智能業務算法及數據服務。
4、對海量數據處理的業務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發;
5、帶領大數據技術團隊提供并實現大數據平臺上各項數據分析和數據可視化的架構設計，支撐解決方案實施。
任職要求：
1、本科及以上學歷，具有5年及以上大數據架構設計和開發經驗;2年及以上帶領團隊經驗;溝通能力強。在大型互聯網企業從事大數據架構設計者優先考慮;有分布式大型商業軟件系統設計經驗、主導過大型商業軟件的架構設計并取得過市場商業成功者優先考慮;
2、熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖據、機器學習和數據可視化;
3、精通oracle/mysql/postgresql/greenplum/mongodb等其中至少一種主流數據庫的使用，并能進行性能調優;
4、具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰。
大數據架構工程師是干嘛的篇五
職責：
(1) 負責公司大數據平臺搭建，相關的設計和技術開發工作，負責大數據存儲系統、分布式計算系統、數據集成、挖掘算法等的設計、研發以及維護、優化工作;
(2) 通過數據分析技術，挖掘有利于營銷中各業務場景的變量或規則類標簽，以提升模型效果，為文旅、教育業務提供數學模型理論及編程支撐;
(3) 對接溝通業務系統研發團隊和產品部門，提供數據驅動方面的專業咨詢方案，并對業務的大數據應用場景提出建設性意見;
(4) 配合部門領導進行項目需求分析、設計開發工作。
任職要求：
(1) 計算機、統計學，數學等相關專業本科以上學歷，5年以上大數據或文旅、教育數據產品設計開發經驗，高效高質量產出需求和技術文檔;
(2) 精通hadoop，熟悉大數據生態技術，如storm、spark、scala、flume、kafka、zookeeper、hive、hbase、kerberos等，有大規模集群架構、開發及運維經驗;熟悉hdfs/mapreduce等;
(3) 熟悉java，能夠獨立應用python、r、sas或類似分析工具進行數據分析;
(4) 熟悉大數據挖掘、可視化分析，各種bi算法和產品等，在計算廣告、搜索引擎、推薦系統、用戶畫像等有一個或多個算法領域的研發經驗，能夠運用數據作為產品解決業務方運營及決策問題;
(5) 有互聯網行業工作經驗者優先，有海量數據的機器學習算法實踐經驗優先;
(6) 工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。
大數據架構工程師是干嘛的篇六
職責：
1. 規劃設計大數據平臺整體架構，規劃各種組件，并且指導技術團隊完成相關系統驗證、安裝、部署、配置;
2. 負責制定大數據平臺技術規范和接口規范，指導研發團隊按照規范進行系統開發;
3. 配合商務人員完成售前技術支持工作;
4. 完成其他與數據應用有關的技術工作;
任職要求：
1. 計算機相關專業本科學歷，5年以上工作經驗;
2. 對大數據技術棧有非常深刻的了解;具備架構設計的實際經驗;
3. 對信息安全架構設計及實施有一定的經驗;
4. 熟悉linux、windows等操作系統的安裝配置;
5. 熟悉互聯網應用的安裝配置;熟悉常見大數據技術棧組件的安裝配置;熟悉visio等繪圖工具的使用;
6. 有衛生信息化建設經驗者優先;有容器安裝部署經驗者優先。
大數據架構工程師是干嘛的篇七
職責：
1、負責企業大數據平臺的基礎建設、管理及制定拓展規劃;
2、負責大數據平臺相關自動化服務工具的設計、開發;
3、參與hadoop、hbase、spark等核心平臺組件的開發、優化;
4、對平臺特殊場景化的數據應用制定相關實踐方案;
5、大數據團隊的搭建。
任職資格:
1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;
2、具有hadoop等大規模集群管理經驗、海量(pb)數據處理經驗;
3、精通hadoop、hive、hbase等離線平臺相關組件的原理機制;
4、了解或熟悉storm/spark/redis/kafka/mongodb等分布式系統;
5、熟悉高并發、分布式開發等相關知識，具有后端服務優化相關經驗;
6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;
7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;
8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。
大數據架構工程師是干嘛的篇八
職責：
1、負責spark, hadoop, flink等開發和優化。
2、參與前期需求溝通和分析，以產品化開發的思維，完成需求分解和數據架構設計。
3、與研發和數據科學家合作保證產品定義清晰，按時完成產品上線。
4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉化為基于大數據挖掘的新策略或方案.
5、主動創造和發掘新的基于大數據挖掘產品商業模式.
任職要求：
1、全日制本科及以上學歷，計算機軟件相關專業，5年以上開發經驗，3年以上架構經驗
2、精通hadoop/mapreduce/spark/hbase/flink/hive/r/mahout等分布式數據存儲和分布式計算平臺原理，流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先。
3、精通大數據挖掘、機器學習.熟練掌握java/perl/python至少一種編程語言。
4、具有數據挖掘和分析、機器學習等項目實施相關經驗者優先;
5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點能力并取得結果。具備敏銳的互聯網產品理解力，學習能力和邏輯思維能力強;
6、較強的自我驅動力、推動和協調能力，強烈的責任心和團隊合作精神;
大數據架構工程師是干嘛的篇九
職責：
1、負責公司的大數據平臺的數倉架構、系統架構設計;
2、負責帶領團隊完成輿情分析相關的挖掘方案設計;
3、負責大數據研發組團隊管理;
4、負責帶領團隊完成輿情平臺的方案文檔撰寫、迭代開發;
5、負責研發規范制定，研究行業前沿技術;
6、參與產品規劃及設計討論。
任職要求：
1、本科五年工作經驗及以上，有至少五年的大數據技術實踐經驗，有nlp或ai相關經驗;
2、有很強的架構設計能力和良好的表達能力;
3、有一定的項目管理及團隊管理能力;
4、精通hadoop、spark生態圈中的常用組件原理及應用;
6、理解媒體業務，精通數據倉庫的規劃和設計;
5、精通掌握java或python編程，有性能調優能力;
4、熟悉nlp算法原理及應用;
6、對新生事物或者新技術有濃厚興趣，學習能力強。
大數據架構工程師是干嘛的篇十
職責：
1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
任職要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;
2. 精通hadoop/hbase/spark/storm/redis技術及其生態圈;
3. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
4 有大數據策略、算法、可視化經驗優先。
大數據架構工程師是干嘛的篇十一
職責：
1、負責大數據平臺技術框架的技術選型和搭建;
2、負責核心技術問題公關，建設高可靠性，擴展性及高性能大數據/數據應用平臺;
3、負責規劃數據挖掘的整體流程，負責大數據開發團隊業務需求開發;
4、與其他團隊密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化;
5、研究和分享大數據架構領域新技術。
任職要求：
1、計算機相關專業全日制統招本科及以上;
2、5年以上工作經驗，至少3年以上大數據項目相關工作經驗，能夠設計大型大數據系統的架構和技術方案;
3、精通hadoop/spark/hbase/hive等大數據技術,精通etl技術;
4、熟悉數據挖掘，了解典型大數據算法和策略;
5、熟悉主流java技術框架，精通關系型數據庫及sql語言，熟悉nosql/json/xml;
6、有較強的學習能力和問題解決能力，邏輯嚴密、思路清晰;
7、有數據倉庫經驗者優先，有金融行業項目經驗者優先。
大數據架構工程師是干嘛的篇十二
職責：
1、負責大數據項目技術架構評估與設計;
2、負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;
3、負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成poc;
4、指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。
任職要求：
1、3年以上相關工作經驗，其中具有1年以上架構設計經驗
2、熟悉商業智能系統相關技術，如 etl、數據倉庫、olap開發;
3、精通設計模式，熟悉面向服務架構(soa)以及其它常用軟件架構思想，有soa方案設計、開發實施的實際經驗，要具備實際的服務規劃、服務粒度劃分經驗;并且要善于設計可重用組件和可定制化產品。
4、相關技術棧：java /scala/flume/hive/kafka/hbase/ spark/storm/redis;
5、有扎實的計算機基礎，熟悉java等編程語言;
大數據架構工程師是干嘛的篇十三
職責:
1、負責自然語音交互、iot家電物聯控制、知識圖譜等相關模塊和系統的開發;
2、負責掌握第三方接口的調用和功能實現，持續優化服務性能和容量，并保證產品的兼容性和執行效率;
3、根據設計文檔和需求說明完成代碼編寫、調試、單元測試與維護，確保項目進度和質量;
4、協助制定測試計劃，及時發現并修復bug，實現服務端的性能優化。
任職資格:
1、大學本科3年以上工作經驗，計算機相關專業;
2、熟悉軟件項目開發流程，具有良好編碼風格及文檔編寫能力;
3、熟悉linux服務器相關技術，能夠獨立完成服務器部署，具有相關經驗;
4、熟悉hadoop/spark框架，java基礎扎實;
5、熟練使用mysql數據庫，了解mongodb或neo4j等分布式數據庫;
6、熟悉springcloud,ssm,docker,redis開發者優先;
7、熟悉前端(包括但不限于html5、css、angularjs、ajax、jquery等)開發技術優先;
8、了解socket網絡編程、mqtt等，有相應實踐經驗者優先;
9、有智能語音語義、知識圖譜服務端開發經驗者優先。
大數據架構工程師是干嘛的篇十四
職責：
1. 負責產品級業務系統架構(如業務數據對象識別，數據實體、數據屬性分析，數據標準、端到端數據流等)的設計與優化。協助推動跨領域重大數據問題的分析、定位、解決方案設計，從架構設計上保障系統高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分布式擴展性，并對系統質量負責。
2.負責云數據平臺的架構設計和數據處理體系的優化，推動云數據平臺建設和持續升級，并制定云數據平臺調用約束和規范。
3. 結合行業應用的需求負責數據流各環節上的方案選型，主導云數據平臺建設，參與核心代碼編寫、審查;數據的統計邏輯回歸算法、實時交互分析;數據可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。
4. 對云數據平臺的關注業內技術動態，持續推動平臺技術架構升級，以滿足公司不同階段的數據需求。
任職要求：
1. 熟悉云計算基礎平臺，包括 linux(ubuntu/centos)和 kvm、openstack/k8s 等基礎環境，熟悉控制、計算、存儲和網絡;
2. 掌握大型分布式系統的技術棧，如：cdn、負載均衡、服務化/異步化、分布式緩存、nosql、數據庫垂直及水平擴容;熟悉大數據應用端到端的相關高性能產品。
3. 精通 java，python，shell 編程語言，精通 sql、nosql 等數據庫增刪改查的操作優化;
4. pb 級別實戰數據平臺和生產環境的實施、開發和管理經驗;
5. 熟悉 docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務的開發和日常調度;
6.計算機、軟件、電子信息及通信等相關專業本科以上學歷，5 年以上軟件工程開發經驗，2 年以上大數據架構師工作經驗。
大數據架構工程師是干嘛的篇十五
職責：
1、搭建基于hadoop/spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;
2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用;
3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;
4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等 ;
5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;
任職資格：
1、本科以上學歷(持有學士學位)(985，211優先)，計算機相關專業，五年工作經驗;
2、二年以上數據挖掘項目經驗，完整參與過數據挖掘大數據平臺的架構開發過程，具備互聯網行業背景優先;
3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、storm等)及相關經驗，熟練掌握hive/sql，python，熟悉python、r相關數值科學計算庫(numpy,scipy等);
4、了解傳統的bi/dw 理論，能結合傳統bi實踐設計大數據平臺;
5、熟悉常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，具備應用場景經驗，如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;
6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;
7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據發現問題及解決問題;
大數據架構工程師是干嘛的篇十六
職責:
1、對業務需求深入分析，從而進行大數據平臺核心應用的架構設計、開發和技術支持;
2、規劃業務應用系統和基礎平臺的技術架構，參與需求分析、建模、架構設計、技術決策以及詳細設計;
3、把握復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;
4、帶領團隊攻克例如大數據量、高并發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關;
5、在大數據平臺建設路線圖指導下，進行架構實施和交付物投遞，同時確保研發質量和方向的準確性;
6、進行團隊技術的培訓和梯隊建設崗位要求;
任職條件:
1、本科或以上學歷，計算機相關專業，8年以上研發經驗，3年以上大數據平臺相關工作經驗;
2、精通java開發技術，熟悉shell、scala語言和python優先;
3、編程基礎扎實，熟悉i/o、多線程、集群等基礎框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機制;
4、熟悉常用設計模式，代碼評審規則，單元測試，持續集成;
5、熟悉aws云服務或阿里云服務;
6、熟悉容器技術原理、生態系統，熟悉docker、mesos、kubernetes等容器系統、大規模容器資源調度系統、分布式應用生命周期。
大數據架構工程師是干嘛的篇十七
職責
1、參與打造數據中內容的規劃、設計、開發和優化工作，實現高質量數據的互通與共享;
2、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、實時數據公共層;
3、參與數據產品與應用的數據研發，發掘數據商業價值，打造極致體驗的數據產品;
4、深入理解數據產品的使用場景，為業務方在可用性、成本上做更好的設計做參考;
5、團隊成員的搭建與培養，任務劃分，進度監控，代碼規范，質量保證。
任職要求
1、熟悉數據倉庫建模理論，3年以上相關領域實踐經驗;
2、hadoop、hive、hbase、storm、spark等技術框架;
3、精通java、python、scala、go等開發語言中的1到2種;
4、熟練使用python/java/scala或其他語言進行復雜業務邏輯的數據處理工作，具備海量數據處理以及性能優化的能力;
5、對mysql、redis、hbase等數據庫有一定的了解和使用經驗;
6、對olap，多維分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強的學習能力以及快速解決問題的能力;
8、對新技術，新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常規的機器學習算法：降維(pca、svd)、svm、邏輯回歸(logisticsregression)、決策樹(gbdt、randomforest)、關聯規則(apriori、fp-growth)、聚類(k-means)等優先。
大數據架構工程師是干嘛的篇十八
職責：
1、大數據平臺架構規劃與設計;
2、負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關;
3、能夠獨立進行行業大數據應用的整體技術框架、業務框架和系統架構設計和調優等工作，根據系統的業務需求，能夠指導開發團隊完成實施工作;
4、負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為相關的業務提供大數據底層平臺的支持和保證;
5、培養和建立大數據團隊，對團隊進行技術指導。
任職要求：
1、計算機相關專業的背景專業一類院校畢業本科、碩士學位，8年(碩士5年)以上工作經驗(至少擁有3年以上大數據項目或產品架構經驗);
2、精通java，j2ee 相關技術，精通常見開源框架的架構，精通關系數據庫系統(oracle mysql等)和nosql數據存儲系統的原理和架構;
3、精通sql和mapreduce、spark處理方法;
4、精通大數據系統架構，熟悉業界數據倉庫建模方法及新的建模方法的發展，有dw，bi架構體系的專項建設經驗;
5、對大數據體系有深入認識，熟悉kafka、hadoop、hive、hbase、spark、storm、greenplum、es、redis等大數據技術，并能設計相關數據模型;
6、很強的學習、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業務邏輯并轉化為技術方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術文檔;
7、具有較強的內外溝通能力，良好的團隊意識和協作精神;
8、機器學習技術、數據挖掘、人工智能經驗豐富者優先考慮;
9、 具有能源電力行業工作經驗者優先。
大數據架構工程師是干嘛的篇十九
職責:
1、從事電信行業大數據項目相關業務調研、產品標準建設、核心模型設計和優化、系統測試等相關工作
2、與數據專業委員會一起研究數據建模方案和建模工具，負責產品線產品的數據架構、數據模型設計
3、參與研究數據庫之間的數據轉換方式，參與項目中的數據移植工作，收集在項目中的數據移植經驗，優化產品的數據模型
4、負責培訓本部門隊伍的數據模型基礎理論工作，建立數據模型團隊
崗位要求：
1、統招本科學歷，3年以上主流數據上(db2、oracle、sqlserver、mysql等)etl設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通sql，有較好的sql性能調優經驗;
2、擁有python，r等數學建模工具的使用經驗，并具備一定的數據處理和建模經驗，可以輸出相應的模型分析結果、模型比較、模型效率以及對模型的理論和判斷依據方法并對其進行完整的解釋和說明;
3、熟悉統計學基本原理，做過實戰的數據建模項目;
4、有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備電信行業數據倉庫建設相關經驗者優先;
大數據架構工程師是干嘛的篇二十
職責：
1、數據分析軟件平臺架構搭建
2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;
3、指導開發人員開發，并解決系統出現的問題，理解物業需求;
4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;
任職要求：
1、碩士以上，計算機或先關專業;
2、5年左右軟件開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯網企業數據庫架構設計及管理經驗，
3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉http、tcp等協議
4、熟練使用uml進行軟件架構設計，至少精通ea，rational， visio等一種設計工具.
5、精通至少一種編程語言，熟悉 linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署
6、深入理解數據庫、數據倉庫、大數據、分布式體系架構和關鍵技術
大數據架構工程師是干嘛的篇二十一
職責：
1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規范;
2、開發、完善公司大數據平臺;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模塊的自動化集成;
3、負責業務平臺數據統計分析模塊的設計與規劃;
4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;
5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;
任職要求：
1、統招本科及以上學歷，計算機、軟件工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大數據開發經驗;
2、熟悉java、hadoop、hdfs、hive、hbase、spark、storm、flume等相關技術的基礎架構
3、熟悉數據倉庫，數據算法，分布式計算技術理論，具有大數據整體系統架構設計經驗;
4、熟悉linux系統，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;
5、對深度學習框架(tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;
6、能夠組織項目開發組協同工作，包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等
