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數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇一
*協助或負責建立、完善公司經營分析體系;
*獨立完成數據提取，清洗，分析等數據分析工作;
*按時出具公司經營分析報告，為業務部門提供及時有效的決策支持;
*支持和增強業務部門的數據分析和數據決策能力;
*負責數據庫的建設、管理和更新。
任職要求：
*3-5年以上為業務、產品、運營等部門提供分析性洞察和報告的經驗;
*熟練掌握數據分析工具和技術，例如sql, excel, vba, macro;
*有零售和快銷品數據分析經驗者優先;
*有預算編制、財務預算分析、供應鏈成本分析、銷售環境分析經驗者優先;
*本科及以上學歷，金融、經濟、統計學、財會相關專業;
*有較強的數據洞察力、邏輯思維能力和分析總結能力;
*有良好的團隊溝通和團隊協作能力
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇二
職責：
1.深入了解產品和業務，根據數據來分析并解決問題;
2.結合公司業務，能建立相應的數據模型;
3.監測運營數據，對異常情況進行及時的反饋及分析;
4.負責公司數據的收集、統計、分析，形成數據分析報告，支持公司各部門的工作;
崗位要求：
1.本科及以上學歷，2年以上工作經驗。統計、數學等相關專業優先;
2.能熟練運用excel或其他數據分析工具，能獨立且高效的完成數據分析;
3.有數據敏感度，能從海量數據中挖掘出重點，并展示出來;
4.邏輯思維清晰，有較強的數據分析能力;
5.有良好的理解溝通能力、團隊協作能力;
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇三
職責：
1、負責平臺業務功能模塊的數據挖掘和驗證;
2、根據運營業務需求，定義運營數據指標，并溝通技術實現;
3、每日監測并分析運營數據，為平臺提供方向和思路調整;
4、負責運營數據分析日報、周報、月報和年報，運用數據對平臺業務提出優化建議。
任職要求：
1、本科以上學歷統計學、數學、計算機或相關專業;
2、五年以上電商領域數據運營或數據分析相關工作經驗，具有數據統計及分析經驗;
3、能夠熟練使用統計分析相關軟件，能獨立就分析工作與各部門溝通，有跨境電商數據運營或外貿b2b運營經驗優先考慮
4、熟練使用sql和excel，善于使用excel制作圖表;良好分析能力，獨立撰寫數據分析報告;
5、具有較強的邏輯思維能力和數據分析能力，對數據有較強的敏感度。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇四
職責：
1、根據業務策略，完成各類經營分析和客戶業務分析任務，確保達成業務目標。
2、通過數據分析、業務預測等方法，建立數據分析體系，分析營銷節奏、客戶畫像等統計任務，滿足業務部門的經營分析需求;
3、負責專項業務的分析與預測，并提供合理的業務建議;
4、配合統一業務邏輯口徑，并落實系統算法輸出至業務部門，以及各相關科室的數據提取及分析架構中，保證業務數據的準確性;
5、制定部門管理(含銷售管理、經營管理)相關業務策略的場景演算，落實到業務規劃中，并推動業務及策略的落地執行;
任職要求：
1、全日制大專或以上學歷，統計學相關專業;
2、3~5年 工作經驗，2年以上團隊管理經驗，有廣告、化妝品行業經驗的優先;
3、熟練使用excel圖表、對if、vlookup、countif、sumif等公式熟悉;
4、需要有有sas、python等應用數據模型分析能力，有搭建數據庫搭建經歷的優先考慮;
5、對數據與業務有足夠敏感度與耐性，邏輯思維縝密，能獨立思考、具有良好的團隊協作能力、溝通能力，踏實負責;
6、能承受較大的工作壓力。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇五
職責：
1.定價規劃：根據公司的產品定位、行業趨勢、競爭分析、成本利潤等方面，設計相關定價策略、模型與方法論;在公司定價流程框架下，對全球相關方(含渠道、直銷以及公司各部門)提供定價方法論指導。
2.定價執行：根據定價流程，運用定價模型與方法論，對來自渠道、直銷人員以及公司相關部門進行培訓以及方法論的輔導，幫助相關方理解定價策略。通過定價流程的執行，使全球各市場與銷售區域產品方面贏得同行業與戰略的競爭優勢。
3.定價控制：對制定的定價策略進行基于客戶、市場、渠道等多維度等的聚類分析，優化定價模型、工具和方法論;提供基于公司經營與戰略的定價分析報告，協同和推動渠道、直銷與公司業務部門共同達成預期目標。
4.定價優化：協助it部門將定價模型和工具實現it系統固化，實現定價的優化流程。
任職資格：
1.全日制本科及以上學歷，統計學、經濟學、市場營銷、財務、數學、電子電氣理科類等相關專業;英語溝通流利、書寫熟練。
2.至少五年在財務、商務、銷售、市場或其他相關領域的工作經驗，有全球多功能組織運作者優先;對電子測試測量領域有深入業務理解者優先;獲得全球定價經理培訓認證者(certification in global pricing manager training)優先。
3.有b2b渠道和直銷管理經驗，對業務有清晰的了解，熟悉傭金和折扣、促銷和返點的計算，熟悉集成開發流程(ipd)以及市場管理流程者優先。
4.優秀的數據分析能力，熟悉算價工具、熟悉財務成本分析者優先。
5.具有優秀的邏輯能力、戰略思維能力、項目管理能力、溝通協調能力，團隊管理技巧、分析決策能力、銷售管理能力。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇六
職責：
1、負責全國渠道數據分析團隊管理工作，制定團隊工作方向及規劃，并對工作結果負責(此“渠道”工作僅為加盟代理渠道相關工作);
2、根據業務經營數據，對渠道業務開展情況進行數據分析與挖掘，并對全國代理商合作情況進行管控和預警，定期出具各類渠道業務數據經營報表/報告;
3、應用數日常據分析結果，為銷售團隊管理者提供渠道銷售策略、業務運營分析報告，并提出對應的解決辦法及跟進管理;
4、對接各大區渠道總監，并負責各區域數據運營師工作的組織、溝通、協調等，以及協助領導處理渠道管理類的工作;
5、負責代理商數據分析、渠道管理流程的梳理及溝通協調工作;
6、基于渠道運營管理深入剖析代理商業績增長點，提煉具體方案，推動管理項目的落地;
7、在部門領導的指導下，搭建全國渠道數據運營體系，并協助公司各類產品、系統等項目在渠道落地及推廣。
任職資格：
1、本科或以上學歷，統計、數學專業優先(無數據分析能力及辦公軟件操作熟練者，請勿投)，6年以上工作經驗。
2、至少3年以上數據分析/挖掘相關經驗，對數字敏感，有較強的數據分析與應用能力，有渠道管理(或代理加盟商管理)經驗優先;
3、思維清晰有條理，較好的溝通表達協調能力，有一定的創新意識;
4、精通office相關軟件，能夠用word、excel、ppt實現工作所需;
5、有互聯網或房地產行業行業經驗優先。
6、能短期出差，出差范圍為全國。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇七
職責：
1、負責構建數據分析與數據挖掘數據分析體系，負責海量運營數據的分類匯總和分析研究;
2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將復雜的的出行問題抽象為數學模型，基于大數據提升用戶出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;
3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;
4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;
2、能熟練操作至少一種數據庫，比如mysql或者mariadb或者mongodbr;
3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，并有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;
4、熟悉python 語言、xgboost或tensorflow等挖掘工具，熟練掌握k-means、knn等聚類算法;邏輯回歸、隨機森林等分類算法;協同過濾等推薦算法;
5、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用數據對于業務形態與商業模式有深入的理解。
6、數據敏感、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇八
職責：
1、負責商品銷售數據管理及分析解讀，為公司訂貨、銷售等提供數據支持;
2、負責區域內店鋪的銷售、商品數據實施跟蹤，并制定標準和流程;
3、負責區域內店鋪的日、周、季、年等報表制作，滿足相關業務部門對銷售數據的需求;
4、各類數據報表分析解讀，發現問題及時反饋商品零售主管、經理或對接業務部門，以便快速調整市場及銷售策略;
5、數據儲備，保證及時輸出及其準確性;
6、收集競品數據，對競爭對手的產品及同類新產品進行定期數據監控，并形成為產品改進的建議;
【職位要求】
1、本科以上學歷，數學、計算機科學相關專業優先;
2、具有4年以上互聯網數據挖掘、分析經驗，有網站分析、移動應用分析經驗者優先;
3、有良好的sql語句編寫能力、以及良好的分析報告撰寫能力，能制作專業分析報表;
4、良好的邏輯思維能力和數據洞察力，能夠發現數據中有價值的信息;
5、有很強的學習能力和敬業精神，良好的溝通能力、良好的團隊協作精神;
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇九
職責：
1、完成公司經營相關的日報、周報和月報;
2、對各業務部門進行數據需求支持，并從數據中提出更優的改進策略;
3、對用戶特征、用戶行為、付費等數據進行數據挖掘、統計建模分析，并將分析結果上報有價值的數據支持;
4、主動分析并研究業務數據，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析和業務優化建議。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計、數學等相關專業;
2、兩年及以上互聯網數據分析工作經驗;
3、扎實的sql數據處理技能，會使用r語言或者python進行數據建模;
4、充分的數據敏感度，能從海量數據表現中提煉核心結果，及時分析數據中隱含的變化和問題;
5、優秀的分析問題和解決問題的能力，能夠把合理的思路成功應用于實踐;
6、表達能力強，具備優秀的快速學習能力、溝通協調能力及團隊精神。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇十
職責：
1、負責區域數據分析團隊，并做好日常管理工作;
2、帶領團隊進行數據統計分析挖掘、發現問題并提供策略建議，配合落實精準營銷方案;
3、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持，優化和完善公司的數據分析體系;
4、規劃數據分析應用項目，并推動項目的應用和發展。
職位要求:
1、全日制本科及以上學歷，精通excel、sql，會spss/sas操作，會matlab、r、python等其他數據處理與分析軟件者優先，精通各項算法，如決策樹、邏輯回歸、神經網絡等，并有相關成功應用經驗;
2、有呼叫中心運營數據分析經驗者優先;
3、嘗試過數據挖掘，并對挖掘結果有獨立分析經歷者優先;
4、有極強的業務敏感性和對業務的解讀能力，善于通過數據揭示業務問題;
5、表達能力強，有良好的溝通能力。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇十一
職責：
1.數字化轉型支持(+互聯網);
2.數據分析管理工具;
3.銷售數據管理與維護;
系統和門店分析追蹤;
5.活動效率和roi分析;
6.部門規劃計劃;部門制度建設;部門管理;
任職要求：
1.本科及其以上學歷，經濟學類、工商管理類、計算機類、數學類專業;
2.8年以上數據分析工作經歷，2年以上帶團隊經歷;
office辦公軟件應用熟練;掌握公司財務報表系統應用;
4.良好的團隊合作、溝通和影響力、思維敏捷、應變能力與危機處理能力;
5.良好的數據分析能力，品牌/渠道營銷活動費用效率和roi分析能力。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇十二
職責:
1. 負責公司核心運營數據監控及預警，提出分析報告及建議方案并跟進相關后續數據表現和反饋;
2. 建立公司bi數據可視化體系，為運營的日常數據需求提;供合理化數據呈現;
3. 配合公司進行挖掘模型體系建設，并落地到具體的數據挖掘實施內容;
4. 及時、高效的組織完成數據提取工作，并確保數據的準確性和完整性;
5. 協助數據分析團隊的管理。
任職資格:
1、大學本科及以上學歷，統計學、數學、財務分析類相關專業優先考慮;
2、具備三年及以上電商/零售行業經驗，化妝品優先;
3、熟悉excel，ppt，sql，r或python等算法語言工具
4、對數據有較強敏感度，擅長數據挖掘及分析，可將數據靈活運用支持運營決策;
5、具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力，工作態度認真嚴謹;
6、能夠熟練應用各種辦公軟件和統計分析軟件
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇十三
職責：
1、負責管理數據團隊，根據需求分解任務、指導成員開展工作，提升效能;
2、負責行業數據倉庫體系、數據挖掘體系、數據安全體系等架構的搭建與優化;
3、對業務需求深入分析，負責提供準確的各類報表，為公司經營決策提供精準的數據指標;
4、建立數據分析模型，基于數據分析，對業務部門提出流程優化及建議。;
5、依據公司業務發展開展各項工作，對接各事業部總監及橫向溝通協作。
任職要求：
1、本科或以上學歷，計算機、統計學相關專業，3年以上電商行業數據分析相關工作經驗，1年以上團隊管理經驗;
2、精通sql，能基于業務需求，高效的進行查詢，并能對數據庫進行相應的表設計、優化，熟悉數據倉庫系統;
3、精通python，熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用，有實際應用經驗;
4、熟悉常見機器學習算法，如邏輯回歸、決策樹、svm等。
5、自驅力強，推動問題解決落地，具備較強的抗壓能力。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇十四
職責：
1. 為構建基礎數據體系，基于分析模型，進行數據埋點規劃;
2. 對官網日常電商業務數據進行監控和分析，涵蓋流量、用戶、轉化、復購、gmv等電商數據的分析,輸出報告;
3. 分析網站關鍵指標及用戶行為路徑，為推動優化網站交易流程、頁面內容、交互設計等提供數據支撐;
4. 分析用戶特征屬性、消費行為習慣，挖掘用戶線上消費需求;
5. 對活動進行數據及效果跟蹤，為營銷提供可靠的數據分析與決策支持;
6. 觀測、收集海外電商行業數據，監測競品運營推廣情況。
任職要求:
1. 本科及以上學歷，電子商務或統計學相關專業優先;
2. 具有2年以上相關電商數據分析經驗，熟悉電商網站數據分析模型;
3. 熟練使用數據統計分析工具，精通辦公軟件，具有優秀的數據分析技能與報表呈現能力;
4. 邏輯能力強，具備數據敏感度及問題分析解決能力，有預判性思維;
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇十五
職責：
1、負責編制相關數據分析報表和日常統計報表，形成定期資產組合分析報告;
2、負責資產數據及核心運營數據監控及預警，對于異常數據進行分析，并在需要的情況下開展專項資產分析，為業務策略、授信策略、產品策略等完善提供數據支持;
3、優化以及完善資產組合制度體系;
4、協同it進行數據庫以及系統流程優化以及完善，對數據進行有效提取、整合、清洗，提高數據質量;
5、搭建有關信用風險評級模型和工具。
任職要求：
1、金融、統計學、財務、數學、計算機、信息管理等相關專業，全日制本科及以上學歷;
2、三年以上數據分析、挖掘工作經驗，具備融資租賃、銀行資產或風控數據分析背景優先;
3、擅長數據處理分析，能夠熟練使用各辦公軟件，制作各類數據圖表、報告;
4、邏輯思維縝密，對數據敏感，具有較強的數據搜集、整合、分析能力。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇十六
職責：
1、負責公司運營數據統計和分析，并形成日、周、月、季、年數據分析報告;
2、優化運營數據模型，對運營各個環節提出建設性的改進方案;
3、收集和分析異常運營數據，為運營提供有效的數據支持，并根據數據提出有效的應對策略和需求分析;
4、負責公司市場、行業、競爭對手情報收集，并利用與運營決策;
5、負責統計各類數據，定期更新數據庫，完善數據指標體系;
6、牽頭開發新的數據報表，完善建立業務數據的多方面監控體系;
7、與外部門溝通，優化數據，報表的提取流程及途徑;
8、與團隊一起完成數據分析報告及定向分析報告，對內支持運營團隊的業務數據需求。
9、完成領導交辦其他工作任務;
職位要求：
1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、專業優先;
2、精通excel、ppt等office辦公軟件(必須條件)
3、具有清晰的邏輯思維能力，良好的溝通表達能力;身體健康無疾病
4、具有互聯網數據分析工作經驗者優先;
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇十七
職責:
1、參與數據治理相關管理辦法制定、管理流程制定、數據元標準制定;
2、負責數據治理(元數據、數據標準、數據質量、數據安全、數據資產目錄等)功能總體方案設計;
3、推進數據治理實施方案制定及落地;
4、利用數據質量檢測工具對數據質量進行判斷與分析，并定期發表數據質量報告;
5、從保險公司提供數據負責整理、檢測是否符合我司檢測和提供必要服務的基礎，保證保險公司提供數據可以正常使用，同時檢查我司檢測和提供整理加工數據也要符合保險公司業務要求;
6、歷史理賠數據和整車配件數據相關性整理，保證能定期檢查，不符合規范轉化的數據要能提取，協助相關業務人員完成整理;
7、保險公司提供數據要保證按照相關業務要求標準規范的入庫，為提供服務和報告提供基礎數據;
8、對于業務分析和模型等需要標準數據能，能規范的提取出標準數據，配合業務出具分析標準數據內容;
9、需要對跨系統的接口進行識別、實現、維護，需要對能寫成公共代碼類庫的進行分析、識別、接口設計、實現、變更維護。
任職資格：
1、本科及以上學歷， 統計學、數學、計算機相關等專業優先;
2、具有扎實的統計學、數據挖掘等知識基礎，熟悉各種數據分析/挖掘方法論和主流的數據統計與挖掘工具/語言，如excel、sas/spss、sql，r等，能夠運用專業統計軟件進行分類、聚類、關聯、預測等數據挖掘工作并撰寫相關分析報告;
3、學習能力強，邏輯清晰，具備良好的抗壓能力、團隊合作精神及跨部門協作能力;
4、有5年及以上車險承保理賠工作經驗5年以上。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇十八
職責
1、負責和多號項目的信息收集、整理、以及分析，為業務的各項工作展開提供數據依據;
2、日常業務發展數據監控，實時反饋營銷、產品等運營工作中的異常情況;
3、全國及各分省數據報表、營銷活動分析報告等提供;
4、結合業務和數據分析產品運營情況，探究業務亮點或問題，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制案例并運用推動下去。
基本條件
1、本科及以上學歷,計算機、通信、軟件、數學、統計學等相關專業;
2、具有良好的溝通、協調能力，執行能力，能承擔工作壓力;
3.做事主動，善于發現，并有解決問題的能力;
4、有較好的學習能力、承任感強，思維敏捷;
5、有運營商相關工作經驗優先考慮。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇十九
職責：
1、負責對整體運營數據進行統一管理，建立、優化和完善運營數據指標體系，提供建議和決策支持;
2、根據數據分析結果，撰寫周期性及專項分析報告，為管理層決策提供有質量的分析支持;
3、根據業務需求，制作各類常規報表及分析報表，協助運營部門完成日報、周報、月報等各項數據報表工作;
5、對運營數據進行定期更新，監測和追蹤運營數據的異常波動，并及時反饋上級;
6、深入理解業務，幫助業務理解、使用數據，參與數據產品或項目開發，構建產品邏輯，探索數據產品化的機會。
任職資格：
1、計算機、數學、統計學相關的專業本科及以上學歷，至少3年以上數據分析工作經驗，有數據銀行、大數據、數據報告平臺經驗的優先考慮;
2、熟悉ppt、excel等報告工具，能清晰完整的表達策略方法和效果;
3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化;
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇二十
職責：
1) 根據第三方供應商數據、生意參謀、品牌縱橫等工具對于電商品類市場、渠道規模及競品數據進行數據收集及數據管理;
2) 根據業務需求，制定快消品行業的品類市場分析報告，包含品類市場規模及增速、品類競爭環境、top品牌經營現狀、各品牌流量結構分析等;
3) 收集并深入了解業務團隊對數據的需求，專項輸出月度分析報告，包含電商核心渠道(天貓+京東)、市場競爭環境、活動數據等，為電商業務運營，品類洞察，產品策略，活動優化提供信息和數據支持;
任職資格:
1、本科及以上學歷，市場營銷、電子商務、數學、統計等相關專業;具有電商平臺數據分析管理相關工作經驗者優先。
2、掌握數據化管理流程，熟悉電商數據分析工具者(生意參謀、品牌數據銀行等)優先。
3、工作態度嚴謹，數據敏銳度高、較強的數據整理、統計和分析能力，較強的市場敏感度。
4、思維活躍，溝通能力強。
5、熟練操作ms office。
數據分析崗位分析 數據分析崗位簡介篇二十一
職責：
1、帶領分析師團隊，負責公司業務數據體系的規劃，針對復雜業務問題進行深入分析。
2、搭建基于大數據平臺的數據挖掘和分析系統，對現有產品的功能優化升級給出數據化建議。
3、進行大數據分析、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等。
4、為公司戰略決策、市場運營決策、產品研發、銷售策略提供數據支持。
任職要求：
1、統計學、數學、經濟學等相關專業背景;至少5年以上數據分析工作經驗;3年以上團隊管理經驗，管理過不低于4-6人的分析團隊。
2、精通常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，對機器學習、深度學習有深入了解。
3、熟練使用excel、ppt、數據分析軟件r/python、精通sql。
4、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據挖掘信息價值，發現問題及解決問題。
5、有互聯網、食品行業的數據分析經驗者優先。
