為了確保我們的努力取得實效,就不得不需要事先制定方案,方案是書面計劃,具有內容條理清楚、步驟清晰的特點。那么我們該如何寫一篇較為完美的方案呢?以下是小編給大家介紹的方案范文的相關內容,希望對大家有所幫助。
方案工程師崗位職責具體概述篇一
1、根據項目要求,開展需求調研,完成調研報告和需求規格說明書;
2、向開發工程師提供咨詢、指導、解釋業務需求,向用戶匯報系統功能;
3、整理和分析客戶需求,對其分類匯總和實現預估,提出需求分析報告和實現計劃要求;
4、參與整個項目開發流程,負責需求開發與跟蹤,完成需求變更的控制與管理,與開發測試團隊一起保證最終項目符合預定的需求;
5、指導測試工程師根據測試需求,組建測試環境的工作。
任職資格
1、計算機或通訊相關專業本科以上學歷,本科畢業4年以上,碩士畢業1年以上;
2、兩年以上終端軟件開發工作經驗;
3、具有較強的溝通能力,邏輯思維能力和文檔編寫能力;
4、掌握需求分析方法,熟悉需求管理和研發過程管理,具有較好的開發經驗;
5、較強的責任心及團隊合作精神,能夠承擔工作壓力;
6、有大數據項目需求分析實踐者優先。
方案工程師崗位職責具體概述篇二
1、負責人工智能、機器學習相關項目的策劃與應用實現;
2、負責公司機器學習算法的研究與實施,包括模型設計與訓練;
3、研究人工智能在工業方面的應用;
4、研究并實現基于dsp等硬件對算法加速問題;
5、人工智能領域的技術探索、對外合作及專利申報;
6、為公司其他項目組提供數據分析及機器學習方面的支持;
方案工程師崗位職責具體概述篇三
職責:
1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;
2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型,對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化,實現數據挖掘的功能應用;
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫,作為數據分析團隊的基礎工具;
4、完成領導安排的其他工作。
任職要求:
1、計算機、統計學、數學相關專業,本科及以上學歷;
2、3年及以上相關工作經驗;
3、熟練掌握python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握java/scala進行軟件開發;
4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理,并具備相關項目經驗;
5、熟悉數據倉庫,熟練使用sql語言,有良好的數據庫編程經驗;
6、具備較強的獨立解決問題的能力,勤奮敬業、主動性和責任心強;
7、熟悉hadoop、spark、hbase、hive等框架。
方案工程師崗位職責具體概述篇四
職責:
負責大數據數據倉庫的建設,根據數據倉庫及bi項目的需求,制定相關的設計方案和開發計劃;
參與數據的分析處理和數據統計內容的架構設計與研發;
組織項目組成員完成數據倉庫的開發和運維等;
負責公司數據規范、數據標準、數據指標梳理與定義;
協助技術人員完成數據管控平臺的搭建,完成數據規范管理體系到信息平臺的落地實施;
組織開展對數據平臺各模塊的內容進行培訓;
制定和審計業務系統數據數據庫模型設計規范;
任職資格:
有一定的互聯網數據倉庫經驗;
深入了解 hadoop 生態系統,熟悉hbase、hive、storm、spark等大數據開發工具中一種或幾種;
具備大型數據倉庫架構設計、模型設計、etl 設計的相關經驗;
關系型數據庫原理基礎扎實,熟悉 mysql/postgresql等的使用和調優;
有獨立設計數據倉庫經驗、熟悉數據倉庫相關理論知識者優先;
方案工程師崗位職責具體概述篇五
1.負責對產品生產過程的焊接工藝進行攻關;
2.負責產品焊接工藝制定;
3.負責編制焊接相關規程;
4.負責對新員工進行焊接方面培訓;
5.負責焊接質量技術攻關及焊接質量問題參與處理,能給出自己明確的意見和建議;
6.領導安排其他臨時性工作。
方案工程師崗位職責具體概述篇六
職責:
1、參與數據etl和數據倉庫治理;
2、參與大數據分析和挖掘,個性化推薦等系統的設計和開發;
3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;
4、參與bi等系統基礎數據支撐開發;
5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;
6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。
任職要求:
1、熟悉概率論和統計方法;
2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;
3、掌握java,理解mapreduce開發思維,能獨立開發分布式計算;熟悉shell、r、matlab、octive、python等腳本語言或應用開發者優先;
4、熟悉關系型數據庫mysql等,了解nosql;
5、具備工程化思維,思考數據業務能夠全面謹慎;
6、具備快速學習的能力和業務理解力,對數據開發有濃厚的興趣,具備理解和整合算法的能力。
方案工程師崗位職責具體概述篇七
職責:
1.負責對海量文本內容進行要素提取,精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;
2.負責實現文本挖掘技術的產品化,并且結合招標領域開展應用與優化;
3.能指導較低職位的工程師完成工作;
4.能與高??蒲袡C構進行協同創新。
任職資格:
1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業,本科或以上學歷;3年以上工作經驗;
2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;
3. 精通java、python語言,熟悉linux基本開發環境;
4. 精通nlp相關領域知識,擁有較為豐富的文本處理經驗:精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、poi挖掘等;
5. 具有nlp實戰經驗,參與過相關項目,有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式處理框架者更佳;
6.熟悉git,svn等通用工具;
7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
方案工程師崗位職責具體概述篇八
職責:
1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作,包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析;
2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪,為分析與建模提供支撐。
3、根據業務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優化策略及算法。
4. 跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術,與同事共享知識和經驗。
任職要求:
1. 計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷, 211、985高校優先
2.具有數據挖掘、機器學習、概率統計基礎理論知識,熟悉并應用過常用分類、聚類等機器學習算法;
3.熟練掌握r編程,熟悉數據庫開發技術,并有實際生產使用經驗者優先;
4. 學習能力強,擁有優秀的邏輯思維能力,工作認真負責,溝通能力良好,團隊合作意愿強,誠實、勤奮、嚴謹。
方案工程師崗位職責具體概述篇九
1,參與上市公司新組建團隊起步人工智能醫藥病理項目;
2,負責分析醫藥病理圖像,設計優化算法模型;
3,負責產品優化,持續改進算法;
細分方向1:算法方向:算法設計模型調優改進;
細分方向2:圖像方向:圖像處理;
隨著團隊人員增加,要求會越來越高,目前起步團隊基本組建完成,以后候選人的考量將會是全方面的
方案工程師崗位職責具體概述篇十
職責:
1、負責數據庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;
2、負責數據庫性能優化工作,包括性能分析和評估;
3、針對客戶數據庫提出合理化建議及數據庫架構調整方案;
4、數據庫備份和恢復工作,包括編寫備份及恢復方案、數據庫恢復演練方案;
5、根據產品需求進行方案編寫、技術選型,現場環境調研等;
6、為其他數據庫工程師、軟件設計等提供技術支持與培訓。
任職要求:
1、至少8年以上dba工作經驗。
2、熟悉各平臺oracle/postgresql數據庫安裝配置(單機、集群);
3、精通oracle/postgresql數據庫管理,熟悉pl/sql,能獨立進行排錯、調優;
4、精通oracle/postgresql數據庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復;
5、熟悉調試存儲過程、函數、觸發器,具備豐富的sql語句優化經驗;
6、熟悉linux操作系統,具有方案、報告編寫的能力;
7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;
8、熟悉網絡故障排除優先、熟悉服務器故障處理優先,取得ocp證書優先考慮。
9、具備一定開發能力者優先考慮。
方案工程師崗位職責具體概述篇十一
職責:
1.參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;
2.基于大數據金融場景,進行信用風險模型,風控模型,營銷模型的創新設計;
3.與業務部門溝通合作,將數據模型應用于實際業務。
任職要求:
1.計算機相關專業碩士及以上學歷,至少7年以上相關工作經驗;;
2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能,能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題。
3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測,理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如cnn,dbn,sparseconding,rnn等),有caffe或theano或convnet的實踐經驗。
5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。
6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。
7.具備良好的系統分析能力,良好的抽象思維和邏輯思維能力,獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力,有責任感,較強的溝通協調能力,具有團隊合作精神;
9.有互聯網公司.大型金融企業和大型it企業工作經歷的優先。
方案工程師崗位職責具體概述篇十二
職責:
1、負責制定系統規劃和部署的技術方案,相關硬件的選型工作;
2、負責公司服務器的部署和系統優化工作,包括測試及生產環境的搭建;
3、配合開發及測試人員進行上線時數據庫腳本更新及系統發布工作。
任職要求
1、計算機相關專業,本科及以上學歷,優秀應屆生也可;
2、熟練掌握linux(centos/redhat、的安裝配置與使用;
3、了解san、nas網絡存儲技術,交換機及防火墻的基本配置;
4、熟悉tomcat/jboos,apache,nginx,iis的配置和應用部署;
5、具有良好的文字組織和溝通表達能力,工作積極主動,責任心強。
方案工程師崗位職責具體概述篇十三
職責:
1.參與傳統數倉和大數據數倉日常開發工作;
2.參與大數據倉庫設計、規劃和開發;
3.參與日常工作的優化,提出建設性意見;
4.負責管理項目,負責板塊內的資源協調、進度管理、交付管理;
5.參與數據倉庫、數據集市體系架構的設計、規劃與開發, 參與大數據、etl開發,sql性能優化。
任職要求:
1.全日制本科,計算機等相關專業。3年以上數倉開發經驗,有銀行、金融從業經驗者優先。
2.2年以上項目管理經驗,具備pmp證書優先.
3.熟悉oracle/hive/spark,熟悉數據處理和性能優化,有udf自定義函數、mr開發經驗優先;
4.熟悉常用etl工具,熟悉常用的linux指令,熟悉shell/python任意一種腳本語言。