91夜夜人人揉人人捏人人添-91一区二区三区四区五区-91伊人久久大香线蕉-91在线电影-免费a网址-免费v片网站

當前位置:網站首頁 >> 作文 >> 數據總監崗位職責(15篇)

數據總監崗位職責(15篇)

格式:DOC 上傳日期:2024-07-18 16:24:57
數據總監崗位職責(15篇)
時間:2024-07-18 16:24:57     小編:zdfb

在日常的學習、工作、生活中,肯定對各類范文都很熟悉吧。大家想知道怎么樣才能寫一篇比較優質的范文嗎?接下來小編就給大家介紹一下優秀的范文該怎么寫,我們一起來看一看吧。

數據總監崗位職責篇一

1、制定全渠道商品(新老品)的供需計劃(年度-季度)

2、制定庫存商品的銷售計劃,并對庫存的消化進度進行管控

3、主導完成商品數據庫的建立與持續完善

4、通過協助各部門的業務數據梳理,及時反映數據進展,為業務提升提供支持;

5、通過內部數據,平臺數據分析,競爭對手數據,行業數據,社會趨勢等的分析,為關聯部門提供決策支持;

6、配合上級完成其他各類數據挖掘分析,并促進轉化。

任職要求:

1、本科及以上學歷,統計學、數學等相關專業,2年以上電商運營數據分析相關工作經驗;

2、具備較強的數據分析和處理能力;

3、熟練使用辦公軟件,熟悉常用的數據庫和大數據技術工具;

4、較強的邏輯思維能力,強烈的數據敏感度。

數據總監崗位職責篇二

職責:

1、對接公司管理層及各個部門的數據分析需求,建立數據分析系統,獨立完成問題分析,模型研發,模型校驗,模型總結并編寫商業數據分析報告等相關工作;

2、對接數據運營崗位反饋數據運營實施過程,及時調整數據模型;

2、從海量數據中發現問題,在數據發生異動時及時感知數據背后的業務原理,從數據中找出原因,解決問題,提煉出有價值的信息,指導業務決策;

3、通過數據報告、產品和建模成果推動業務部門的數據化運營;

4、通過海量數據挖掘、機器學習等方法,構建用戶畫像、個性化推薦、銷量預測、風險控制等系統;

5、參與數據挖掘項目的設計、實現、算法調研、優化;

6、用戶分析、理解及建模,持續提升用戶產品體驗;

任職要求:

1、計算機、數據挖掘等相關專業本科及以上學歷;

2、2年以上數據分析經驗,具有較強的數據整合,數據分析/挖掘,和解決業務問題的能力;

3、熟練掌握mysql的使用;

4、熟悉數據庫技術,熟練運用sql,能高效的與技術團隊進行溝通;

5、具有良好的業務敏感度和優秀的數據分析技能,擅長與內部及外部合作團隊交流溝通。

6、人品端正,善于溝通,學習、表達能力強,能夠承受較強壓力,有團隊合作精神。

數據總監崗位職責篇三

職責:

1. 根據業務需求進行數據分析、商業分析和數據挖掘

2. 對部門收入、產品、終端、預算投放等各運營關鍵指標進行分析與建模

3. 根據需求梳理出具常規日/周/月/季報(表)模型

4. 數據采集規則制定

5. 完成業務基礎原始數據匹配工作,將跨系統數據及手工數據進行唯一性匹配

6. 根據需求對特定數據進行采集、整理、分析,出具有建議性或預測性的數據報告,并向指定人員進行匯報。

任職要求:

1. 熟練操作使用office軟件尤其是excel,對數據庫有基本的了解;

2. 了解并使用至少一門編程語言,能夠使用至少一種數據采集軟件;

3. 具備較好的數據分析方法及數據建模能力;

4. 1年以上數據分析統計經驗,3年以上渠道或連鎖市場數據分析經驗者優先;

數據總監崗位職責篇四

職責:

1、負責收集集團整體運營以及銷售數據,統計、分析運營以及銷售數據,形成集團數據報告,以支持公司戰略決策以及各部門工作;

2、通過各大門診數據,分析目前的運營異常;

3、負責集團各區域月度,年度銷售目標預測,制定合理的銷售目標;

4、負責數據庫管理,分析數據反映的機會點與亮點,為銷售業績達成提出建設性以及可行性的建議以及相應的解決方案。

任職條件:

1、統招本科學歷及以上;

2、要求3年以上相關數據分析工作經驗,對數據敏感;

3、熟練掌握sql系統,熟悉excel,powerpoint,word等辦公軟件;

4、具有敏感的數據分析能力,能夠深入挖掘數據背后的根本問題;

5、具備團隊管理經驗,溝通能力強,能夠獨當一面。

數據總監崗位職責篇五

職責:

1. 負責收集、整理運營數據;

2. 負責統計業務部門的相關數據,并對數據進行分析,對業務部門做出合理化建設;

3. 定期提供各種銷售運營數據分析報表和報告;

4.負責核算銷售提成。

任職資格:

1. 大專及以上學歷,財務管理、數學或統計專業優先考慮;

2. 三年以上工作經驗,具備業務數據分析等工作經驗優先考慮;

3. 對wrod、excel、ppt等辦公軟件操作熟練,尤其excel函數的使用,對數據敏感,具有一定的分析報告寫作能力;

4. 具有良好的責任心,做事細心,有耐心,條理性強,思維敏捷;

5.具備良好的溝通協調能力、執行能力,良好的語言表達能力。

數據總監崗位職責篇六

職責

1、與各部門保持溝通,確保數據信息的準確性

2、對數據進行篩選和整理,提高項目數據分析效率

3、能從事內部管理所需報表的制作及分析

4、能進行數據分析挖掘工作

5、完成專項命題的分析研究工作,并提交工作報告

6、對部門決策提供數據支持

任職資格

1、本科及以上學歷,數理統計等相關專業

2、有較強數據處理及分析能力,對數字敏感

3、思維敏捷,有較強的邏輯分析能力,善于發現和思考問題

4、熟練使用常用數據軟件sql、excel、spss、sas

5、具有良好的學習能力、理解能力,能承擔一定的工作壓力

6、具有較強的溝通、協調應變能力

數據總監崗位職責篇七

職責:

1.負責集團各項運營數據的整理及分析,形成定期銷售報表和運營分析報告;

2.完善現有數據庫,建立多維度數據管理信息,

3.構建業務數據分析體系,幫助確定各項業務數據指標;

4.負責公司客戶行為數據分析,通過數據分析對產品、運營、市場提出方向性建議并推動實施; 協助組織公司季度、年度營銷總結會議,會議決議的推進及落實;

5.參與公司信息化(營銷體系)及運營管理工作和系統建設;

任職要求:

1、統計學、應用數學等相關專業,本科及以上學歷;

2、3年以上工作經驗,有過建材、房地產等行業優先;

3、較強的數據敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;

4、有責任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰;

數據總監崗位職責篇八

職責:

1.采集、分析統計倉儲、運營日/周/月進銷數據;

2.設計倉儲數據模型,優化及評估;

3.數據分析結果提交及建立數據報表;

4.為倉儲運營及決策提供業務分析及數據支持,提升倉儲運營管理水平。

崗位要求:

1.本科及以上學歷,五年以上數據分析相關工作經驗,具有電商、倉儲、服裝等行業背景優先。

數學、統計、經濟、金融、物流專業優先。

2.有良好的分析、總結能力、執行力、學習能力。

3.邏輯思維嚴密,細致認真、積極主動,善于溝通交流。

4.了解倉儲物流工具與流程;熟練使用excel等辦公軟件。

數據總監崗位職責篇九

職責:

1、 收集高考數據,包括各分值的人數、分值的排位、往年的錄取分數

2、 收集高考自主招生的信息,制定針對特定人群對應的標準

3、 建立大數據志愿模擬填報系統,用于線上報名錄取模擬

4、 建立性格測試,根據性格推薦學生選擇專業

5、 建立學科專業大全系統,對學科專業做出詳細的分析

6、 每年進行各專業、各大學的排名,做到業內權威

崗位要求:

1、 985&211院校畢業優先

2、 熱愛教育行業

3、 較強的數據整理和分析能力

4、 優秀的寫作能力

5、 具有對各類專業知識的鉆研精神

6、 對數據庫的編程原理有一定的掌握

7、有過類似數據分析項目經驗優先

數據總監崗位職責篇十

職責:

1、對企業所屬行業容量、相關競品之間的市場占有率進行有效的量化檢測、跟蹤、評估;

2、對企業相關產品銷售趨勢做出量化分析,專注市場變化趨勢,定義各產品的生命周期,并提供產品的相關對策;

3、對行業趨勢,特別是新市場、新業務、新材料進行跟蹤、評估、定期和不定期為經營層提供相關報告;

4、負責相關業務的數據分析,包括但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等,能夠構建項目分析相關的指標體系、分析框架,并根據分析結果提出可落地的業務策略建議;

5、利用數據分析等工具從各類源數據中總結規律,挖掘潛在問題和規律,提出有效合理的意見;

6、與業務部門密切聯系,根據業務需求,對數據進行提取、整合、分析,通過數據為產品、業務優化提供效果評估,為產品調整提供數據決策支持。

任職要求:

1、本科以上,金融、財會、統計、計算機、數學等相關專業畢業;

2、5年以上涂料、建材行業、房地產行業戰略數據分析經驗;

3、熟練使用相關數據分析工具;

4、具有較強的團隊管理能力,溝通、組織協調能力和人際交往能力,執行力強,抗壓能力強。

數據總監崗位職責篇十一

職責

1、梳理公司核心業務邏輯及重要項目分析邏輯;

2、構建公司各環節業務分析指標體系,提供系統性的指標模型與維度模型;

3、構建數據獲取模型,快速準確搭建數據源和數據處理過程;

4、調研數據變化原因、對發現問題進行深入剖析和診斷,提出切實有效的改進方案。

職位資格

1、三年以上工作經驗優先;統計學、數學、計算機、財務、市場營銷等相關專業本科以上學歷;

2、具備復雜業務邏輯數據分析經驗和互聯網/咨詢工作經驗優先;具備復雜業務分析經驗或bi系統構建經驗;

3、熟練掌握office辦公軟件,熟練使用excel、spss、sas、r語言等數據工具及sql者優先;

4、具有較強的數字敏感度和邏輯性,具備良好的溝通能力、團隊合作精神,善于發現問題、解決問題;穩重踏實,積極樂觀,抗壓能力強;

數據總監崗位職責篇十二

1.銷售分析及預測

-熟悉鞋服行業業務流程,通過/bu/region/channel的分析,發現問題點,并及時提出預警和建議。

-針對節假日/促銷活動,做分析跟進,并核實執行結果。

-根據門店銷售表現,提供合理的銷售業績預測。

2.日常報表

-嚴格按照時間要求,完成日常銷售分析報表(如日報、周報、月報等),并確保數據準確性、合理性。

-根據業務需求,獨立制作相應的報表模板。

3.其他

-整理和維護業務相關的基礎信息。

-完成領導交付的其他工作。

數據總監崗位職責篇十三

職責:

1、負責公司會員數據和會員系統的管理工作,確保會員信息、會員消費數據準確統一;

2、對會員進行詳細而精準的分類、會員標簽的建立、會員經營數據分析并定期輸出數據報告;

3、與大數據部門建立有效溝通,對會員數據進行建模、數據分析、需求挖掘并使之應用到前臺的業務當中并進行應用培訓;

4、日常數據監控及數據預警,各渠道會員經營指標任務的下發及完成情況追蹤;

5、根據業務發展,與it部門溝通crm系統功能開發需求,確保系統能滿足業務發展需求;

6、根據公司戰略需求,與公司各部門對接,提供各業務部門提出的會員數據需求。

任職要求:

1、大學本科以上學歷/統計學/信息管理專業優先;

2、5年以上零售行業數據分析、客戶數據分析、crm系統管理相關工作經驗;

3、精通使用excel/ppt等辦公軟件,有數據庫使用經驗,熟練使用sap/sql等數據庫工具更佳;

4、具有較強的數據分析能力及報告撰寫能力,有大健康行業/零售行業crm管理經驗優先;

5、具有很強的責任感和敬業精神,能適應各種壓力及挑戰;

數據總監崗位職責篇十四

職責:

1、負責商品相關數據統計及分析,常規報表的數據更新

2、負責日常商品庫存預警及監控,定期發起返單及制定回貨計劃

3、負責常規數據分析報告及臨時性和項目型數據分析報告

4、上級交辦的其他臨時工作任務

要求:

1、熟悉excel、erp或各類數據分析軟件操作

2、對數據敏感,善于用數據挖掘和發現問題,具備良好的數據分析意識

3、具有數據分析或商品管理經驗

數據總監崗位職責篇十五

職責:

1、負責匯總電商各店鋪數據,定期完成電商部門日報、周報、月報;

2、負責對電商行業及競爭對手的數據分析,根據數據分析結果提出業務策略建議;

3、對電商各業務模塊進行數據需求給予支持,梳理相關數據涉及的計算邏輯,對于周期性數據需求,形成固定數據模型和報表模板;

4、對管理層和業務部門進行數據需求給予支持,挖掘數據主題,開展數據分析工作;

5、根據工作安排,協調數據組人員的工作量,合理分配數據處理任務;

6、總結數據處理和分析的方法,向電商相關人員進行分享;

7、校準、維護、更新電商數據庫。

任職要求:

1、本科及以上學歷,統計學、數學專業優先考慮;

2、3年以上數據分析相關工作經驗,熟練使用各類辦公軟件,熟練掌握excel、ppt等數據統計,圖表展現工具;

3、有相關的數據實踐經驗,擁有大量數據處理和分析經驗者優先;

4、有較強的思考邏輯能力和較好的溝通能力。

全文閱讀已結束,如果需要下載本文請點擊

下載此文檔
a.付費復制
付費獲得該文章復制權限
特價:5.99元 10元
微信掃碼支付
已付款請點這里
b.包月復制
付費后30天內不限量復制
特價:9.99元 10元
微信掃碼支付
已付款請點這里 聯系客服
主站蜘蛛池模板: 一级黄色a毛片 | 成人三级在线视频 | 欧美一区二区三区久久久 | 成人影院高清在线观看免费网站 | 黑人精品videossex黑人 | 国产一区视频在线免费观看 | 国产区精品高清在线观看 | 成人速播影院在线播放免费 | www.色五月 | 五月天婷婷视频 | 日韩黄色小视频 | 久久精品一区二区三区日韩 | 18在线观看免费入口 | 国产成人欧美一区二区三区的 | 亚洲欧美精品日韩欧美 | 91在线视频免费看 | 日韩在线播放视频 | 日本乱人伦片中文字幕三区 | 91精品欧美综合在线观看 | 国内不卡一二三四区 | 成人伦理在线观看 | 欧美视频手机在线 | 亚洲国产成人在线视频 | 精品国产免费人成在线观看 | 亚洲欧美中文v日韩v在线 | 天天干干干 | kk4kk免费视频毛片 | 国产精品视频第一页 | 老湿机福利影院 | 午夜成人免费影院 | 欧美精品h在线播放 | 日韩影视在线观看 | 国产成 人 综合 亚洲绿色 | 一级做a爰片性色毛片小说 一级做a爰片性色毛片武则天五则 | 国产丝袜护土调教在线视频 | 亚洲综合影院 | 国产成人免费全部网站 | 久久久久免费精品国产 | 欧美乱人伦视频 | 亚洲区免费| 日韩欧美在线观看成人 |