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如何評價中國統計數據的質量篇一

作者：統計局文章來源：本站原創點擊數：115更新時間：2011-5-30

統計數據質量是統計的生命線，搞準統計數據，提高統計數據質量一直統計部門工作的重點和孜孜追求的目標。為此各級統計部門千方百計采取一系列措施，加大提高統計數據質量的力度，廣大統計工作者也為此付出了辛勤勞動和汗水。盡管如此，統計數據質量仍不盡如人意。面對社會公眾的壓力，面對變化的統計對象和統計方法制度，每個統計工作者都深感一種莫大的責任和壓力。

一影響基層統計數據質量的原因。

1、部分企業法制意識淡薄。有些企業對統計工作不夠重視，統計法律意識淡薄。主要表現在企業領導重會計輕統計，一方面企業統計人員基本上是由會議人員兼職，末認識到統計工作的重要性，只知道《統計法》的存在，具體內容并不了解；另一方面企業的主要負責人和統計人員依法統計意識淡薄，不認真執行統計制度，填報的報表隨意性大，不規范，有時有遲報和瞞報統計報表的現象。

2、不健全的考核評價體系?，F行的考核評價體系很大程度是以統計數據為主要考核依據?？己耸菍σ粋€地方經濟社會發展的評價，也是領導政績的體現?？己俗鳛橹笓]棒，具有很強的引導性。近年來，各級各類的工作考核，在某種程度上發揮了一定的作用，但也存在不少問題：一是互相攀比，二是數據失真，三是圍繞考核想盡“辦法”拿名次。從而在很大程度上造成統計數據質量偏差較大。

3、鄉鎮統計人員任務繁重。鄉鎮統計人員配置不足，大部分鄉鎮統計人員只有一人，面對日益繁重的統計業務同時還要兼顧政府的中心工作，每月只用幾天的時間來處理報表的收集和整理工作，時間和精力上對統計人員都是嚴峻的考驗。統計上除了每年正常的統計報表以外，還有大型普查工作。多年來統計工作形式了一個倒金字塔形，這種形式下務必造成統計數據質量的失真

二是提高統計數據質量的建議

1、優化統計環境。是要加大普法力度，加強統計法制建設，提高法律的可操作性，加大執法力度，市場經濟就是法制經濟，我們一定要做到有法必依、執法必嚴、違法必究，保障統計環境的健康發展。強有力的法律實施機制將使得違法成本極高，從而真正杜絕虛報、瞞報、偽造、篡改統計資料，阻撓統計執法檢查等統計違法行為的發生。統計部門的執法檢查結果要起到一定的作用，每年要有一定針對性的統計執法檢查，對違法案件進行處罰和曝光，對檢查后的數據質量認定要有一個結果，這樣才能增強各級領導和廣大統計員的統計法律意識，統計數據質量才能得到較大提高。

2、要改善統計方法 提高統計質量。一方面當前統計制度存在著調查方法單

一、對全面報表的依賴仍然過多、指標體系不盡合理、任務繁重以及完成任務的條件脫節等問題，要解決這些問題就必須加快統計制度及調查方法的改革。如每年的成本費用調查表。企業現在代帳會議居多，對于會計的指標都沒有我們統計上的經濟指標設置的詳細，資料取得全面較難。另一方面現有統計上報的時間性與企業的實際情況有一定的出入。企業的具體經濟指標還沒出來時，統計部門就要上報相關指標，這樣在很大程度上造成指標數據質量失真，為此上級統計部門要針對企業實際情況制訂合理的統計方法口徑。

3、建立科學的考核評價體系。要逐步淡化考核工作或建立一種科學合理、客觀公正的考核體系，以引導各級領導樹立正確的政績觀，使統計數據不受包括政府在內的各方干擾，推進各項工作的順利開展。

4、要加強統計基礎建設工作，提高統計人員素質。統計基礎工作是整個統計工作的基石，要提高統計數據質量就必須加強基層統計組織的建設。一是狠抓基層統計機構的設立，統計人員的配備工作；二是加強對基層統計基礎工作的業務指導和統計人員的業務培訓，統計人員業務素質不斷提高；三是抓基層基礎規范化建設工作，針對部分鄉鎮統計力量薄弱，工作條件差，有些部門統計、行業統計工作削弱、人員精減、統計人員兼數職、統計臺帳、原始記錄不全的狀況，必須采取多種有力措施，強化統計基礎工作（賈汪區統計局朱梅）

如何評價中國統計數據的質量篇二

摘 要：改革開放以來，隨著人們對統計數據質量重要性的認識逐步加深，中國統計數據質量存在的各種問題也越來越受到關注?，F在，中國統計數據質量依然面臨諸多挑戰，包括如何與國際接軌、建立有效的質量管理體系等。從統計數據質量內涵、存在的問題、產生的原因、改進辦法等幾個方面加以了論述。

關鍵詞：統計數據;質量;問題;改進辦法

背景

隨著社會對統計數據的關注度越來越高，公共政策和公共治理對統計數據的依賴越來越重，公眾對統計數據的要求也越來越高的同時，對統計數據的質疑之聲此起彼伏。

湖北省統計局副局長、中南財經政法大學財稅學院教授、博士生導師，葉青指出：房價、地方gdp之和大大高出全國核算數據、城鎮職工平均工資統計范圍太窄、城鎮登記失業率不反映真實失業率等，都讓老百姓對統計數據心生迷霧。

為了加強對政府統計數據質量的研究，推動統計數據質量的提高，在2011年7月份，中國統計學會召開政府統計數據質量專題研討會。

大會征集論文內容以政府統計數據質量為主題，主要涉及統計數據質量內涵、質量評估、影響因素、改進途徑、數據質量控制方法等不同角度。大會專家學者分別從理論研究成果、工作經驗介紹以及前人研究成果的系統總結等各個方面對中國政府統計數據質量進行了探討。

文獻回顧

金勇進（2010）從統計數據質量控制與評估技術方法、統計數據質量管理體系建立等方面進行了理論研究。技術方法包括：測量誤差的統計分布和檢驗研究，抽樣誤差以及非抽樣誤差理論研究，缺失數據的統計處理方法研究，匯總數據的誤差理論研究等。

中國從1993年改用sna國民經濟核算體系，以及2002年加入gdds以來，中國統計數據質量標準越來越與國際接軌，但是差距也是存在的。imf的數據質量評估框架（qdaf）為統計數據質量進行定性評估提供了一種方法，其主要內容包括五個維度：質量的先決條件、誠信的保證、方法的健全性、準確性與可靠性、適用性。在我國，統計數據質量除了受到統計制度、核算水平等方面因素的影響外，缺少一個全面適用的統計數據的質量評估標準也是不可忽視的原因（常寧，2004）。

統計數據質量內涵

國家統計局總統計師鮮祖德認為，從國際經驗來看，政府統計數據質量主要應從準確性、適用性、可比性、及時性、銜接性、可獲得性、透明度和有效性等八個方面進行評價。金勇進（2010）認為，統計數據質量就是要符合標準，首先要能夠準確反映客觀現象，即準確性；其次要能滿足使用者的需求，即適應性；以及由此發展而來的準確性、及時性、可比性、適用性、經濟性、可得性和保密性等。

統計數據質量存在的問題

4.1 數據主觀失真

（1）數據采集環節。

采集到的數據符不符合要求，準確性怎樣，誤差有多大，有沒有主觀編造等會對統計數據質量產生直接影響。這些采集到的第一手資料是進行分析的基礎，它們的準確性與否直接關系到分析是否有意義。國家統計局江西調查總隊的周獻華認為，登記誤差是當前影響農村調查數據質量的主要原因。而且，數據采集環節產生的數據失真是很難修復的，即使更正，也需要大量人力物力。

（2）臺賬、記錄不全。

基層統計部門的原始記錄和臺賬不健全也是造成統計數據失真的又一大原因。原始記錄可以有效監督數據產生過程，因而一旦缺失，就無法保障記賬筆數的正確性和及時性，造成數據監管不力的局面。其次，臺賬缺失，在進行數據匯總的時候可能造成漏記，堆記，從而影響數據質量。

（3）執法監督不力。

《統計法》宣傳不到位，執法不嚴，對存在的違法行為不能夠有效給予相應的懲罰。這一方面無法保證數據質量，另一方面又縱容了不法行為，可能造成進一步的違法。

（4）統計不獨立。

隨著改革的深入和經濟的快速發展、各種利益主體日益多元化、各種經濟行為多種多樣、調查對象的配合意識日趨淡薄、采集真實數據越來越困難、即使獲得了真實的數據、但由于政績考核等因素、難以完全避免外部干擾從而使最終的統計數據面臨失真的可能（金勇進，2010）。因而，統計獨立性問題一直都是影響統計數據質量的關鍵問題。

4.2 適應性不強

這包括統計方法、指標含義、口徑不統一。

浙江省永嘉調查隊胡少中認為，調查方式方法存在缺陷是引起統計數據質量問題的主要原因。其次，杭州電子科技大學的辛金國認為，采取網上直報也面臨一些新問題，比如可操作性差、審核過于簡單、安全性等。像房地產價格的統計數據主要由指定的房地產企業自己填報調查表，這種方法局限太多，適應面不廣。指標含義的不明確也給不同統計部門帶來了困難，造成口徑不統一。

4.3 統計調查體系存在問題

賀建風、劉建平（2010）指出，我國統計調查體系存在很多問題：各統計調查方法獨立運行，相互脫節，造成數據自相矛盾的困境；政府統計調查組織體系關系不和諧，普查中心的功能定位不明，所處地位尷尬；統計調查資源浪費與數據短缺并存，源于統計服務功能未得到強化；統計監督能力不強，數據抗干擾性差，沒有形成強有力的輿論監督體系。

4.4 管理體制不能適應市場經濟發展

統計數據質量管理必須以完善的統計機制和制度為保障，沒有科學合理的管理，統計部門就無法高效運作，產生高質量的數據。

4.5 中央與地方總量數據不一致

地方gdp加總數據不等于中央統計數據，這在全世界范圍內都存在，差距保持在5%以內是正常，但是我國由于gdp與政績掛鉤，統計部門地位不獨立，數據質量標準不統一，統計指標口徑存在差異，導致二者的差距超過了5%。這就使二者的統計數據達不到可比性要求，運用數據時也無法確認哪種數據更可靠。

4.6 法制保障不足

在我國，統計法制保障不足，統計法制建設滯后與依法統計困難并存，《中華人民共和國統計法》使我國的統計工作有了法律依據，但離真正的依法統計還有較大差距。劉建平（2010）認為：一是統計法制建設滯后，《統計法》本身還需要進一步完善。二是依法統計困難重重，《統計法》并未引起全社會尤其是領導的足夠重視，特別是政府領導違反《統計法》的事件層出不窮，但統計執法部門往往對其無力查辦。三是統計執法力度有限，無論是統計執法的隊伍建設還是經費投入都很不夠，統計執法工作難以實現制度化、日?；?。加上我國統計部門不獨立，不透明操縱更是嚴重影響了統計數據質量。

存在問題的原因

（1）在數據采集階段，隨著統計工作中多種數據搜集手段的采用，出現了設計誤差、調查誤差、匯總誤差等。

（2）調查體系上，統計基礎工作薄弱、統計數據與利益掛鉤、造成政府統計外部抗干擾能力較弱，統計數據的虛報、瞞報現象嚴重影響了政府統計數據的公信力。

（3）在監督和法律保障方面，我國統計法制對統計數據質量的保障力度不夠，并不能對妨礙和危害統計數據質量的違法行為發揮很好的預防和懲處作用。

徐小海（2010）從統計行為分析入手，從另一個角度分析了使用者（公眾、政府），生產者（統計部門），調查對象行為對統計數據質量產生的影響。主要是不同數據相關人員在追求不同利益的前提下，采取的追求利益最大化行為影響到統計數據產生過程，從而影響統計數據質量。改進辦法

建立凌駕于政府綜合統計與部門統計之上的全國性協調機構，加強統計部門獨立性。組建全國性的統計監督管理委員會，建立健全法制監督體系，擴大社會輿論監督范圍。

在管理上，注重科學管理方法的運用。山東調查總隊的劉敏認為：量化管理統計工作，依據數字、數據進行決策的管理辦法，可以使統計管理可控，可測量，從而達到提升統計數據質量的目的。四川省青羊區統計局楊永紅認為：應用iso9001質量管理體系來規范管理，可以強化過程控制，實現數據質量管理標準化，統計服務和法制工作規范化。

在統計專業隊伍建設上，加強對工作人員進行教育和培訓，提高人員素質。其次，引進年輕一輩、高素質人才，改善統計隊伍結構。

如何評價中國統計數據的質量篇三

數據質量是統計工作的生命，而統計數據質量的高低取決于基層數據的統計。俗話說：基礎不牢，地動山搖。沒有基層的統計數據質量，就不可能有高質量的統計數據。因此，多年來各級黨委、政府、統計部門都反復強調統計工作要堅持實事求是，發揚求真務實的工作作風，深入第一線，最大限度地把握基層統計數據質量，力爭“不出假數”。然而，隨著市場經濟體制的進一步強化和各種改革的逐步深化，許多新矛盾和新問題在基層統計工作中相繼產生，不同程度地困擾著基層統計工作，嚴重地影響了基層統計數據質量，使統計數據質量在社會的認可度大打折扣。

統計數據質量從使用要求上看，取決于準確性、及時性和完整性。準確性是統計數據質量在統計信息客觀真實性方面的體現，是統計數據使用者的首要要求。及時性是統計數據質量在統計信息的時間價值上的體現，是對統計數據形成和提供的高速度、快節奏、強效率的要求。完整性是統計數據在統計信息的內容含量上的體現，就是要求統計部門提供的統計數據在內容上應該包括使用者所需的所有項目，不能殘缺不全。需要強調的是，統計數據質量準確性、及時性和完整性，分別從用戶、生產者和被調查者三個角度提出來的，它們之間既密切聯系，又存在某種矛盾和沖突。如在準確性和及時性、準確性和完整性之間均存在不同程度的沖突。即使對同一個統計數據，不同用戶也會提出不同的質量要求，有的可能偏重準確性，有的可能偏重及時性。因此，統計機構需要在統計數據質量各個方面之間不斷進行權衡、選擇和折中，以達到一個最佳平衡點，來滿足用戶需求。這就決定了統計數據質量不是一個絕對的、而是相對的概念。總之，統計數據既要符合客觀實際，又要在及時性和完整性方面盡量達到用戶的要求，才能發揮統計的功能。

一、影響基層統計數據質量的因素及其成因

根據我們近幾年的基層調研和組織進行的統計法規執行情況大檢查和部分年份的重點抽查看，當前影響統計數字質量主要存在三大障礙：一是受人為干擾有意造成的虛報、瞞報、篡改等非技術性因素；二是受基層客觀環境、條件所限形成的客觀因素；三是可以計算和控制的技術性因素。具體來看：

（一）受利益驅動，行政干預是影響基層統計數據質量的主要因素。在一些地方和部門為了局部和小團體利益，對統計行政干預，凡是涉及本單位和本部門有利或與主要領導政績有關的目標考核的主要統計指標必然受到“官顧”。指使他人或親自出馬從橫向（兄弟單位）到縱向搜集相關信息，從中找準本單位有利“位子”，確定統計指標數額，授意統計單位或統計人員搞虛假統計。因統計部門和統計人員的提拔重用、財權等受到絕對制約，對待領導的授意不得不俯首聽命，否則將會面臨批評、甚至免職的打擊。因此，統計部門和統計人員在領導的授意下，不惜將統計數據當游戲，閉門造車、胡編亂造，有時甚至隨心所欲，在統計數據上弄虛作假，虛報浮夸，致使基層統計數據嚴重失真，數據質量大打折扣。

尤其值得一提的是，在弄虛作假手法上較過去更有藝術性。不管是領導者或是被領導的統計人員都明白：在統計數字上不實事求是，弄虛作假是《統計法》不允許的違法行為，為了“避嫌”，領導和統計人員從操作上都講“策略”和“藝術”。領導要求統計人員弄虛作假，不會說要你改數字，也不會叫你報假數。而是強調數字的真實性，提出質疑，要求你調查調查再調查，讓你核實核實再核實，直到他們滿意為止。統計人員同樣清楚自身的處境，“兩頭”都得罪不起，只好“菜刀打豆腐”兩面取光，在操作上嚴格按照統計報表制度要求，從數據源頭做起，從原始記錄、統計臺帳到統計報表都極為規范，一點也看不出是閉門造假，胡編亂造的虛假報表。最后還經領導簽字，單位加蓋公章后上報，其真實性也無從考證，使統計數據嚴重失真。

（二）統計基礎薄弱，人員不穩定，業務素質低是影響基層統計數據質量的重要原因。人是最關鍵的因素，任何工作都是由人去做，所以人的素質是做好工作的最關鍵因素。隨著經濟體制改革、行政機構改革、事業單位企業化改革和企業民營化改制的不斷深入，基層統計面臨統計人員裁減，專職變兼職，內行變外行和人員不穩定的境況。從目前我市的基層統計情況來看，全市111個鄉鎮有統計機構（包含掛牌合署辦公），28個鄉鎮無統計機構，共有鄉鎮統計從業人員324人，其中專職111人，占34.3%；全市事業單位中設有專門統計機構的531個，其中單設的137個，統計從業人員1068人，其中專職85人；企業單位設有專門統計機構的837個，其中單設的235個，統計從業人員1453人，其中專職104人。一方面，企業實行民營化改制后統計基礎工作普遍弱化，改制后配有專職統計的企業幾乎為零，一般由財務人員兼任。這些人員工作重心往往以財務管理為主，對統計工作多于應付，一旦報表任務來臨，工作責任心強的尚能做好報表按時上報，工作責任心差的，再三催報也難按時完成任務，這些人大多數對統計業務不熟，對統計指標的含義，以及統計口徑，統計范圍和計算方法一知半解，自行其是，上報的報表往往容易出錯，極不規范，數據質量很難得到保障。另一方面，鄉（鎮）統計屬地方性綜合統計，是把握統計源頭質量的重要環節。統計部門所承擔的各種統計調查任務必須依靠鄉（鎮）統計才能圓滿地完成，而鄉鎮政府

中心工作很多，鄉鎮統計員必須服從政府的中心工作，這些同志又身兼多職，任務重，大部分精力不在統計工作上，對于統計工作基本上忙于催收報表，匯總報表，上報報表。根本沒有更多的精力和時間到基層單位核實、調查、了解其基層統計數據的真實性。很難保證基層統計單位的數據質量。再則，鄉（鎮）統計人員極不穩定，更換頻繁，多則3－4年，少則1－2年就被更換，這種短期行為極大影響了統計人員業務素質的提高。再一方面，農村村級統計是保證統計數據的源頭，是提高統計數據質量的關鍵。在農村經營體制變革后，村、組一級的統計工作完全由村委會的副主任或文書來承擔，統計數據基本上依靠他們提供。工作責任心強，工作作風扎實，有一定統計素質的村干部尚能提供基本符合一個村實際的統計數據，反之，工作馬虎，作風飄浮，應付報表的就很難保證數據的真實性了。事實上，由于絕大多數村文書屬兼職統計，既要完成自身的行政事務，又要從事家庭經營，既要干好份內工作，又要完成兼職任務，根本不可能拿出更多精力去做好統計基礎工作，不少人就是靠應付差事，或干脆按年初計劃填報數字，或坐在家里編數字，村、組一級統計數字不實、不準，直接影響到上一級統計數據的真實與準確。

（三）統計任務繁重，統計人員短缺,統計經費不足是影響基層統計數據質量的客觀原因。在市場經濟的今天，統計工作任務繁重是擺在統計部門和統計人員面前的客觀事實，除各項定期報表、年報外，還有一個接一個的大型普查任務（人口普查、農業普查、經濟普查和1%的人口抽樣調查等等）；除統計部門部署的統計調查任務外，還有地方性的其他專項調查任務，同時還有許多非法報表（未經統計部門批準和備案的報表）的存在，給統計任務繁重，統計人員短缺形成尖銳的矛盾?？陀^事實存在，村組一級無統計，村一級是代統計，鄉（鎮）一級只有兼職統計，這種現狀也間接地影響基層統計數據質量。同時，由于財政狀況不佳，經費投入不足，統計站辦公室多數與其他站所擠在一起辦公，統計人員的工作條件較差，繁重的統計工作量與緊張的統計調查經費之間的矛盾也十分突出，必然影響統計工作的正常開展。

（四）統計技術、方法、手段落后，也是影響基層統計數據質量不可忽視的因素。這些因素主要包括由于統計指標、統計分組、調查方法、匯總方法設計不當等形成的設計誤差，由于計量單位誤差、計量方法誤差、提問不當誤差、申報誤差、不回答誤差、調查覆蓋面誤差、記錄誤差、抽樣誤差、代表性誤差等形成的調查誤差，由于手工匯總時記錄、計算、抄寫、打印產生的誤差和機器在編碼、錄入、數據處理時產生的誤差等形成的匯總誤差，對統計數據質量也造成了一定影響。統計制度方法不適應客觀形勢變化，有的統計制度方法不完善，一些指標沒有及時更新；統計核算與會計核算以及銀行等業務部門核算方法不一致，造成數出多門，一門多數等現象；統計調查沒有嚴格按國家統一規定的統計標準采集匯總數據，統計調查方法單一，統計基礎工作薄弱，工作流程不合理，缺乏嚴格的業務規范、質量控制和檢查監督；統計數據計算和傳輸手段落后等，都是影響統計數據質量不可忽視的因素。

二、提高基層統計數據質量的對策

提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點，亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。

（一）樹立新的統計數據質量理念。提高統計數據質量是統計工作的一個永恒主題。但是在不同時期對統計數據質量有不同的標準，明確新時期統計數據質量的涵義和概念，樹立全新的統計數據質量理念，是指導我們做好工作的前提和基礎。因此，對數據質量評估判斷標準的思維須從狹義轉向廣義，要從過去只重視搜集生產轉為生產和營銷并重的觀念。要從過去單純注重提高數據準確性和及時性，擴展到提高數據的時效性、科學性等多維的質量內涵，要從過去工作重點是收集上報搞準統計數據的工作思維中解脫出來，既要抓數據的準確性,又要做好解讀統計數據,開發并利用統計分析研究成果。逐漸把滿足用戶需求的程度作為評價數據質量的標準，最大限度地發揮統計在國民經濟和社會發展中的積極作用。以新理念來確立新思路，制定新措施，開拓新局面。

（二）加強統計法制工作，切實做到依法統計。要解決當前基層統計數據收集比較困難的狀況，必須強化基層的統計法律意識，只有運用《統計法》來規范基層統計行為，才能夠促進統計基層基礎建設工作的順利施行。一是統計機構必須是依照法律獨立設置的，并且國家統計機構在行政上應保持其獨立的地位，對于重要統計數據要有一套嚴格的發布政策，要使統計數據不受包括各級政府在內的各方的干擾，確保國家統計數據的公正、客觀、真實，保證為國家及社會提供管理和決策的重要信息。二是要健全統計法制建設，依法統計，尤其要嚴格執法。法律的生命在于執行，強有力的法律實施機制將使得違法成本極高，從而真正杜絕虛報、瞞報、偽造、篡改統計資料，阻撓統計執法檢查等統計違法行為的發生。三是要加大普法力度，廣泛宣傳《統計法》，增強社會各界的統計法制觀念，特別是基層干部，必須樹立科學的發展觀和正確的政績觀，增強統計法制觀念，真真實實地把基層的客觀實際情況反映出來，只有這樣才能依法統計，保證統計工作的順利進行和統計數據的客觀真實性。

（三）改革統計制度及方法。當前統計制度存在著調查方法單

一、對全面報表的依賴仍然過多、指標體系不盡合理、任務繁重以及任務及其必需的條件脫節等問題，要解決這些問題就必須加快統計制度及調查方法的改革。首先，必須明確應收集哪些資料，官方統計機構的職能除了將這些數據收集、整理及出版外，還要對這些數據進行進一步的統計分析，或將數據分析工作交給社會研究機構，這些都必須以一定的制度形式予以規定。其次，建立一套更加完善的國民經濟核算體系及適應經濟增長方式轉變的統計指標體系，保證經確定的統計指標體系的全國統一和相對穩定，對指標的含義、統計口徑、計算方法都必須做出說明和界定范圍，同一指標不能有兩種口徑和隨意變更，并且在基層要有較強的可操作性，便于基層在調查收集這些統計指標時能順利進行，這些也都必須以制度形式予以規定。一方面，這樣可以保證數據在時間上的可比性，使它能更好地反映現象發展的數量特征；另一方面，有利于使用者根據指標的說明和按研究的需要對數據進行調整和分析，增強數據的適用性。此外應建立從實際出發的科學適用的統計調查方法體系，適當減少全面統計報表，推廣抽樣調查，注重效益、節省成本，提高時效，減少被調查者的負擔。

（四）建立完整規范的統計數據質量控制體系和統計數據質量監控評估中心。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，對統計數據生產全過程實行全面質量管理，提高統計數據的完整性和透明度。最近國家統計部門建立了自我檢查和評估制度，對國內生產總值、工業增加值、價格指數、社會消費品零售總額等主要的統計指標數據質量實行定期評估，它對于減少統計數據的誤差，提高統計數據的質量有著積極的作用。實際上，統計數據的監控與評估可以采用自我評估、監督評估與定性評估、定量評估相結合的方法。

（五）加強統計基礎建設工作，提高統計人員素質。統計基礎工作是整個統計工作的基石，要提高統計數據質量就必須加強基層統計的基礎建設。

一是搞好宣傳，爭取基層領導對統計工作的重視。要想搞好基層統計，就得必須提高基層領導對統計工作的認識。因此，應廣泛深入地重點對其加強統計宣傳工作。同時還要通過集中學習等多種途徑使其掌握統計基本知識，這樣他們才能重視統計工作，支持統計人員如實反映情況。

二是健全網絡，確?；鶎咏y計網絡的穩定性。每個村委會都應明確配備1—2名統計員，全權負責本行政村范圍內的統計工作，村級統計人員一經確定，盡量不要隨便抽作他用，以保證其有充足的時間和精力，建立原始資料，開展統計工作，完成統計任務，經費按計生宣傳員的模式發放。

三是穩定隊伍，提高素質。在政策允許的范圍內，適當提高基層統計人員的福利待遇，解決基層統計人員在工作環境、辦公條件、日常生活等方面的實際問題，充分鞏固統計隊伍，增強統計人員的愛崗敬業精神。另一方面，適當開展必要的統計培訓工作，全面提高基層統計人員的業務素質和職業道德，使其掌握最基本的統計工作方法，知道怎樣收集數據、怎樣計算指標、怎樣分析整理統計資料。

四是強化服務，突出精品。一是加強基層統計歷史臺帳的整理開發工作，對其進行深入系統的分析利用，把握其綜合性和趨勢性；二是強化統計分析的編寫，不僅要有量的要求，而且要有質的突破，牢牢樹立“精品”意識。

五是加大投入，提高統計信息化水平。人類社會已步入信息時代，同時我國現代化建設對農村統計工作提出了更高的要求。盡快實現鄉鎮統計信息自動化，全面提高農村統計整體效率和水平，是今后統計工作發展的大勢所趨。因而，鄉鎮必須加強統計信息化建設，加大信息化基礎投入，用先進的信息技術改造傳統的工作方式，減輕基層統計人員的工作量，使統計工作對社會經濟建設發揮更積極的重要作用。

六是引導全社會關注重視，開創統計基層基礎建設工作新環境。在經濟發展和改革開放過程中，因統計數據質量而引發的各種問題時有發生，虛報、瞞報等弄虛作假的行為損害了黨和政府的形象，已引起了黨中央、國務院的高度重視。統計數據的失真有其社會根源，只有全社會都來關注，對弄虛作假者以嚴厲打擊，才能有效遏制數據失真的蔓延，才能為統計基層建設和基礎建設開創一個健康的工作環境。

提高統計數據質量，是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響，而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約，統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。只要我們緊緊圍繞“十一·五”時期工作目標，把握機遇，同心協力，樹立質量第一的觀念，千方百計在提高基層統計數據質量上下功夫，就一定能把統計工作做好。

如何評價中國統計數據的質量篇四

人口和計劃生育主要統計數據分析

做好人口計生工作是落實科學發展觀的基本要求，準確的人口統計數據是政府履行經濟社會管理職能，提供公共服務的主要依據，是人口計生科學決策、規范管理、優質服務的工作前提。為客觀反映全區人口和計劃生育工作現狀，為領導科學決策提供依據，現將2011年10月至2012年4月全區人口計生主要統計數據分析如下：

一、基本情況

2012年4月，全區有總人口158.35萬人，其中已婚育齡婦女32.79萬人。2011年10月至2012年4月，全區上報出生人口5762（含往年出生未報人口1997人，漏統率為34.66%）人，其中一孩4778人，二孩919人，多孩65人，一孩率為82.92%。符合政策生育4929人，違法生育833人，符合政策生育率為85.54%。上報死亡人口3396人，死亡率

2.14‰。人口出生率為3.64‰（其中當年人口出生率為

2.38‰）。人口自然增長率為1.49‰。女性初婚4771人?，F孕4703人。本期施行各種計劃生育手術4404例，比去看同期減少400余例，其中避孕手術3204例，取出宮內節育器501例，補救手術699例。

二、主要問題

截止2012年4月底，我區報表數據信息存在較多問題，部分鄉鎮基礎信息缺失大，缺項多，邏輯性不強，有的完全失實，導致生成的計生統計報表不具有代表性，不能客觀反映當地的人口計生工作水平，具體表現在：

（一）部分鄉鎮符合政策生育率虛高，當年人口出生率嚴重偏低。一是符合政策生育率高于90%的有5個鄉鎮，分別是xx鎮、xx鄉、xx鄉、xx鄉、xx鄉，其中xx鄉高達94.45%。二是當年人口出生率低于2‰的有21個鄉鎮，特別是xx鄉（總人口2.63萬）上報當年出生22人，當年人口出生率僅0.84‰。與我區前幾年人口出生率達10‰比較，這些鄉鎮上報信息極不符合現行生育規律，可能存在嚴重的出生人口漏報。

（二）現孕漏報或虛報嚴重。一般情況下，現孕占當年出生的50%左右。截止4月底，一是有6個鄉鎮不足30%，特別是xx鎮僅為1%。二是系統顯示全區懷孕10月以上未生育人數達2374人，其中xx鄉高達112人懷孕10月以上仍未生育。這些鄉鎮存在嚴重的現孕漏報、虛報或數據邏輯問題。

（三）初婚女性漏報嚴重。一般情況下，當年初婚人數與當年一孩出生人數基本持平。從目前報表數據看，有7個鄉鎮不足50%，最低的xx鎮和xx五個月初婚人數分別為2人和1人。

（四）死亡人口漏報較為嚴重。截止4月底，全區死亡

率在2‰以下的鄉鎮有23個，特別是xx鄉死亡率僅0.76‰。

（五）部分鄉鎮本期手術可能存在漏報。2011年10月至2012年4月，全區共落實措施4404例，其中避孕節育措施3204例，避孕率49.59%，其中16個鄉鎮本期避孕率低于20%，xx鄉5個月來未落實一例避孕措施。

（六）系統內基礎信息缺失大，缺項多，邏輯性不強。一是部分鄉鎮綜合措施中長效措施比例不符合實際，特別是xx鄉和xx鄉，長效措施比例高達98%以上。二是措施邏輯錯誤多，30個鄉鎮措施邏輯錯誤率高于1%，特別是xx鄉錯誤率高達8.62%。三是系統內總人口重復嚴重，全區總人口重復達8181人，重統率0.52%，最高的xx鄉總人口重統率達2.36%。四是總人口身份證重復（鄉鎮對本區）量大，其中有8個鄉鎮身份證重復超過500人，分別是xx鎮（1517人）、xx鎮（1393人）、xx鄉（525人）、xx鄉（908人）、xx鄉鄉（950人）、xx鄉（1398人）、xx鄉（968人）、xx鄉（575人）。五是綜合措施比例不合理，一般情況下，綜合措施占已婚育育齡婦女比例在85%至90%之間，全區7個鄉鎮高于91%，最高的xx鄉高達94.45%。六是部分鄉鎮存在總人口信息中現居地、戶籍地邏輯錯誤或為空，與戶主關系為空或為“其它”的量大。

（七）基礎信息資料不齊不全，管理不規范。

三、工作建議

針對存在的問題，各鄉鎮務必高度重視，認真分析，采取措施。要加強領導，精心組織組級、村級起報單位，在提高報表基礎數據的全面性準確性上狠下功夫，對本地主要統計數據進行清理核對，加強與當地統計、公安、民政、衛生等部門進行信息比對。要堅持每月對系統生成的統計報表數據的真實性和邏輯性進行認真審查，堅持定期解剖制度，并依據調查、解剖和預測數據進行統計質量分析、審查，凡自查發現數據真實性較差的地方，應立即組織進行修正、補報。

（一）認真考慮人口出生率、死亡率的實際性。從全國人口基礎信息核查結果看，排除部分流出人口生育無法準時上報的情況下，全區今年人口出生率應達到8‰以上（不含往年出生納入當年上報的），死亡率應達到6.5‰以上才符合實際規律。各鄉鎮要對照年初與區委政府簽訂的人口計生目標責任書，把工作抓緊抓細抓實，確保目標任務完成。

（二）確保數據的完整性。一般情況下，流出人口應占總人口的20%以上；育齡婦女人數應占總人口數的26-28%；女性初婚人數應占當年一孩出生的85%以上；現孕人數應占當年出生數的50%左右；無孩育婦比在4-8%之間；進入婚齡而未婚婦女占育婦比5-7%。

（三）處理好數據邏輯性問題。全區年終報表時不得有區內重復總人口出現；身份證號缺失控制在5%以內；身份證

性別、出生時間與實際不相符控制在1%以內；應落實措施邏輯錯誤數控制在0.1%以內；與戶主關系缺失、錯誤控制在5%以內；現居地、戶籍地及代碼缺失、錯誤控制在1%以內。

（四）各鄉鎮務必在6月底前搞好今年上半年統計報表工作，為創國優，迎接省、市半年檢查做好工作準備。

如何評價中國統計數據的質量篇五

淺談統計數據質量控制

論文關鍵詞:統計統計數據統計資料統計人員質量控制

前言;隨著市場經濟的不斷發展,統計失實的現象日漸嚴重,統計工作者應當本著對本職工作高度負責的精神,進行全過程的、全員參加的、以預防為主的統計數據質量控制。要盡可能采用計算機處理統計資料,最大限度的減少人工參與,加強對統計人員的職業道德和專業水平的培訓以及加大統計執法力度等,以保證源頭數據的準確性,使我們的統計工作更好的為企業服務。

正文:隨著經濟快速發展,企業快速成長、擴長信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的準確性、效率與速度。在企業經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。企業要能在市場競爭中求得生存與此同時發展,一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統,一支能提供準確數據的素質過硬的統計隊伍,以滿足企業經營管理決策所需的各種信息。因此,作為提供信息的企業統計必將在其中扮演重要的角色,發揮重要作用。

從總體上看,現有的統計數據基本上還是能夠反映客觀實際的。但是,隨著市場經濟的不斷發展,經濟結構復雜化,利益主體多元化,再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂,人為干擾增多,因而搞準統計數據的難度也就日益增大,統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重,并將逐步暴露。對此,我們必須需要清醒的認識,要始終不渝地把提高統計數據質量問題,擺到統計工作的首要位置,并才卻綜合治理措施,切實抓緊抓好,下面就統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。統計數據質量控制的意義

企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下,企業經營決策極具風險性,風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小,而不確定性又與信息的準確和及時程度直接相關,信息愈準確及時,不確定性愈低;反之,信息不準確及時,不確定性愈高。所以,準確可靠的統計數據,便于決策和管理者正確地把握形勢,客觀地剖析問題,從而作出科學的決策。反之,有水分的、失實的統計數

據,相互矛盾的統計數據,給決策者以錯誤的信號,將會誤導決策和調控,對企業的發展將會造成重大損失。因此,統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神,已統計數據為對象,以消除統計數據的差錯為目標,千方百計搞準統計數據,達到強化統計數據質量控制的目的。常見的統計數據質量問題及分析 2.1數據虛假

這是最常見的統計數據質量問題,也是危害最嚴重的數據質量問題。這些統計數據完全是虛構的杜撰的,毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣,比如:有意虛報,瞞報統計數據資料,指標制度不嚴密,統計制度不完善,不配套等。

2.2 拼湊的數據

這種數據是把不同地點,不同條件,不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中,人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據,雖然分別有事實根據,但是從整體上看數據是不符合事實的,其性質與數據虛構相同。

2.3 指標數值背離指標意愿

這是由于對指標的理解不準確,或是因為指標含義模糊,指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題提,表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容,數據與指標原意出現走樣,面目全非。

2.4 數據的邏輯性錯誤

這是指統計資料的排列不合邏輯,各個數據、項目之間相互矛盾。2.5 數據的非同一性

這是指同一指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。

2.6 數據不完整

這里指調查單位出現遺漏,所列項目的資料沒有搜集齊全,不符合統計資料完整性的要求。數據不完整,就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象認識現象總體特征,最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷,甚至會得出錯誤的結論。

2.7 統計手段和統計分析落后

目前許多企業基礎統計工作仍處于手工狀態,很原始!即使采用計算機業僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算,并沒有真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析,即對統計數據進行單純的講解說明;不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說,“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用,缺乏對信息的收集、綜合和系統化。

此外,常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。

可見,統計數據質量問題既可能是來自于實際階段,也可能是來自于統計資料的整理階段。統計數據質量控制方法

3.1 統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、預防為主的數據質量控制

首先,統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步,都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正,做到層層把關,防止差錯流入下一個工作環節,以保證統計數據的質量。其次,參加統計數據質量管理和控制的人員應當是全面的。統計工作者都要樹立數據質量意識,各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞,是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員。因此,提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力,決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量,大家都對數據質量高度負責,產生優質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而,統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中,做到防檢結合、以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識,拋棄那種出現了統計數據問題才想來辦法解決問題的被動局面。

實行全員性質量控制,就在把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者,落實到每個工作崗位,使每個崗位都有明確的工作質量標準,做到合理分工、職責明確、職責越明確,數據質量控制就越有保證。

3.2 統計設計階段的質量控制

統計設計是統計工作的首要一切,統計數據質量的好壞,首先決定于這個過程,它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好,就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作。

3.2.1正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是準確的、高質量的統計數據。首先要作充分的調查,系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況;其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題,找準統計數據質量控制的主攻方向;最后要進行反復論證,考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。

3.2.2 合理設計統計指標體系及其計算方法。

統計指標設計得是否合理,也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料,首先要實行標準化管理,制定的指標要符合統計制度的規定,范圍要全,分組要準,指標涵義的解釋和計算方法要精確;其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行全面質量管理。

3.2.3 資料整理鑒別階段的質量控制

統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不準確,就會影響結論的正確。因此,要特別注意審查資料的可靠性和適用性,要弄清楚統計指標的口徑范圍,、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料,需要進行調整、補充;對于相互比較的資料,必須要注意有無可比性;一旦發現數據有嚴重的質量問題,應進行核實,避免有質量問題的資料進入匯總處理階段?？傊?對搜集到的資料,經過鑒別推敲、核實審定,使之準確無誤,才能使統計數據的質量得到保證。人為錯誤的質量控制

4.1盡可能采用計算機處理統計資料,同時提高統計分析水平。

計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個一切。運用計算機整理、匯總統計資料,速度快、效果好,其優越性是手工整理無可比擬的?，F在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化、利用網絡資源了解世界先進行業信息,采用科學先進的統計分析方法和手段,進行橫向、縱向對比,找差距控潛力,努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告,系統、全面、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的第一手資料,完善整個分析、預測手段方法和過程。但是,也應重視計算機處理數據的質量問題,提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的可靠性。

4.2 統計工作者本身應提高自身素質

統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗,沒有跟上時代及時進行知識更新,不善于統計調查獲取第一手資料,就寫不出有一定深度關于本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此,對統計人員應該加強培訓工作,企業內部應建立配套的培訓機制,對每一層次統計崗位實施針對性的培訓,必要時到企業外請有關專家學者授課,或到相關先進單位進行考察學習,做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識,鉆研業務,不斷提高統計業務素質和水平,杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。

4.3 加強對統計人員的職業道德培訓。

目前,上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方,以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據,導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平,這并不是計劃部門的計劃多么精確合理,而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然,數據不真實、不準確的原因是多方面的,其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育,要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風,認真對待每一個統計數據,如實地反映情況。

4.4 加大統計執法力度,保證源頭數據的準確性。

統計部門今后應在加強統計信息工作建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來,重點加強統計執法檢查,對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。要立法上,罰款數額應該大幅增加,以威懾統計違法者,逐步建立單位的統計誠信體系。

以上是本人對統計數據質量控制的一點膚淺的認識,旨在廣大統計工作者更加重視統計數據的質量、抵制統計上弄虛作假的作為,提高統計數據的質量水平,使我們的統計工作能更好地為企業服務。

參考文獻:1.《統計基礎知識與統計實務》主編:李強副主編:王吉利 2.《統計法基礎知識》主編:程子林副主編:劉恒徐曉海