心得體會是我們在生活中不斷成長和進步的過程中所獲得的寶貴財富。優質的心得體會該怎么樣去寫呢？下面是小編幫大家整理的心得體會范文大全，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

統計學心得體會篇一

本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教師網絡培訓中心參加了為期三天的《統計學導論》精品課程培訓，通過李勇教授詳細的講解該課程，作為該門課程的老師，我感覺收獲頗豐。不論在專業課程的教學還是課程建設中，都有很大的幫助。現將通過參加本次培訓對統計學課程教學的一些心得體會總結如下：

大學教學工作在于“教書育人”，主旨在于育人，但仍需以教學作為前提。教學工作是學校的中心工作，是學校工作的主旨和主線。學校的一切工作都要圍繞這個中心，實際教學工作中，要根據學生的心理特征和實際情況，靈活運用各種教學技巧和方法。發揮課堂教學的調控和組織能力；掌握現代教育技術，李教授給大家講述了在教學中要運用多媒體教學的優勢及必要性，在繼續學習和實際教學中運用自如；自覺加強中外文化修養，拓寬知識面。同時，要根據教學目標、學生的需要以及當地客觀條件，積極地和有創造性地探索有效的教學方法；不斷對自己的教學行為進行反思，努力使自己成為具有創新精神的研究型教師。只有在吃透課標、深鉆教材、研究學生的前提下，才能做到精心備課，在教學中胸有成竹和有的放矢。

首先應該思考的就是運用多種教學方法來提高教學水平，但是在運用這些現代教學方法的同時不能忽略傳統的教學方法，正如李教授所說，多媒體課件教學錄像不能取代老師的作用，要根據課程的特點做到傳統與現代教學方法相結合。再有，我們在教學過程中還可以采用其他教學方法，如互動式，教師引導學生講；提問式；案例式；課內教學、課外輔導相結合；教師授課和師生研討相結合；精讀指定教材與泛讀擴充性資料相結合等等，以便能夠更好的來培養學生的自學能力，創新能力，口頭表達能力，文字表達等綜合能力。

根據經管類專業教學需要，我們可以在不同章節設置一些應用問題，可以將時下學生關心的經濟數據與概率統計的知識相結合，引導學生理論聯系實際。在講解假設檢驗問題時，以我國人民幣匯率的變化為例，可以讓學生分析人民幣匯率變化對于我國進出口的影響，以及對于各行業對外貿易波動性的影響；又或者提出近期的物價、房地產等熱門話題，讓學生去預測政策變化對于某一經濟指標的影響。在實際應用過程中讓學生去區分z檢驗與t檢驗的差別，均值檢驗和方差檢驗的區別。為此可參考國家統計局網站、各地統計年鑒搜集相關數據，建立應用概率統計方向的題庫。鼓勵學生參加社會調查，并在學期末開設實驗報告評講課。

通過瀏覽參觀李勇教授建設的《統計學導論》精品課程網站和他對建設的國家級精品課程的講解，對本人的統計學精品課程建設提供了有益的借鑒，相信經過本次培訓，我校的統計學建設步伐將進一步加快，使廣大學子受益。

總之，這次培訓使我受益匪淺，使我更加的清楚的是作為一名教師，應該如何培養新時代的人才，應該如何不斷的努力學習、研究和探討教學理念、教學方法，來提高不斷自身的教學水平和教育科學素質。

統計學心得體會篇二

統計學是一門研究數據收集、數據分析和數據解釋的學科，是一門實用性很強的學科。作為一名學習統計學的學弟，我深感在這門學科的學習中獲得了很多收獲。以下是本人的一些心得體會。

第一段：興趣的培養。

學習一門學科首先要培養興趣，興趣是學習的源動力。剛開始學習統計學的時候，我并沒有太大的興趣。然而，通過老師的悉心教導和我對一些統計學的實際應用的了解，我逐漸發現統計學的重要性和廣泛應用于各個領域。統計學在醫學、金融、市場研究等領域都有著舉足輕重的地位。因此，我開始對統計學產生了濃厚的興趣，這對我后續的學習起到了很大的推動作用。

第二段：數據分析的方法學習。

學習統計學最主要的目的之一就是掌握數據分析的方法。通過學習，我了解到了數據分析的整個過程，從數據的收集到數據的清洗，再到數據的探索性分析和最后的模型建立和預測，每一個環節都需要細致入微的處理和正確的方法。例如，學習到了如何合理選擇樣本和收集數據，如何運用圖表展示數據的特征，如何利用統計模型進行數據分析等等。這些知識使我在實際問題中能夠更加準確和全面地進行數據分析，提高了我的實際解決問題的能力。

第三段：實際問題的應用。

傳統的統計學強調理論和公式，而現代統計學更注重理論與實踐的結合。在學習的過程中，我們經常需要進行一些實際問題的應用。通過應用基本的統計學方法和工具，我能夠更好地分析實際問題。統計學在實際問題的解決中發揮著重要作用，例如市場調查中的樣本抽樣、醫學實驗中的數據分析、金融風險評估等。這些實際問題的應用是統計學學習的一個重要環節，也是我深入理解和掌握統計學知識的關鍵。

第四段：團隊合作與實踐能力。

統計學的學習過程中，需要經常與其他同學進行交流和合作。進行統計學的實驗和分析時，必須要有團隊合作的精神和實踐能力。在與同學的合作中，我逐漸培養了良好的溝通、協作和團隊合作能力。這些能力也在我之后與他人合作解決實際問題的過程中得到了進一步的鍛煉。

第五段：克服困難和堅持不懈。

學習統計學并不是一件容易的事情，尤其對于我這樣的學弟來說。學習統計學需要投入大量時間和精力，需要解決復雜的數學問題和理論模型。然而，在深入學習的過程中，我遇到了很多困難和挫折，但是通過真正的理解和不斷的努力，我成功地克服了這些困難。通過堅持不懈的學習，我不僅在統計學方面取得了較好的成績，也提高了自己的學習能力和解決問題的能力。

總結：

統計學學習給我帶來了很多收獲，培養了我的興趣，提高了我的數據分析能力和解決問題的能力。通過學習統計學，我也更加認識到統計學的重要性和廣泛應用的現實需求。學習統計學讓我深刻理解到統計學是一門充滿挑戰的學科，但是通過堅持不懈的努力，我相信我會在統計學領域有所建樹。

統計學心得體會篇三

本人系福州大學統計學專業的一名學生，于2015年6月27日——7月8日到福建省統計局科研所認識實習，在兩周的時間里，我所做的每一項工作都是以前從來沒有做過的，在領導和同事的耐心幫助下，我學習到了很多實用的、有價值的東西，在積累了一些實際工作經驗的同時也更深刻的理解到了統計理論知識體系，為今后的學習奠定了堅實基礎。

在認識實習期里，我所做的工作內容比較具體、感受和體會也比較多。下面，我僅把實習期里的主要情況做一下匯報。如有不妥之處，歡迎給予批評和指正。

科研所是統計局內部的一個重要職能部門，而統計科研涉及的領域也十分廣闊，包括統計基礎理論研究、統計應用研究和統計信息技術研究。同時在政府統計工作中，對政府和社會關心的有關經濟、社會、科技、資源與環境等重大問題，都需要從統計的角度進行分析研究，得出結論，提出建議。“十五”期間，國家統計科技研究的重點是統計觀念的創新、統計方法的創新、統計手段的創新以及統計體制的創新。要積極組織、指導重大課題研究，統計科研所每年要完成一項以上具有重要影響的課題。統計雜志是展示優秀科技成果的重要窗口，是科技成果轉化為生產力的重要媒介。要加強對統計雜志的領導和支持，不斷提高雜志的質量，增加發行量，擴大影響力，努力創辦一流雜志。

科研所的主要職能有五點，具體包括：

1.擬訂全省統計科研計劃和科研制度，并組織實施；

2.組織協調本局及全省各地區、各部門的統計科研工作；

5.擬訂省統計學會章程，負責省統計學會日常工作，履行省統計學會秘書處的職責。

根據國務院有關文件精神，國家和各地統計科研所作為非營利性社會公益類科研機構，只能加強，不能削弱。統計科研所擔負著從事統計科學研究、進行科研管理(組織統計科技交流、發布課題指南、課題立項、成果評獎等)、編輯出版統計雜志等重要職能。統計局要為科研人員配備先進的計算機設備、統計分析軟件、通訊工具以及其他辦公設備；要建設內容豐富的統計科研網站等。

第一天到科研所報到時，一進門，就看到書柜上排列著諸多獎章，象年度科研先進單位、統計學會先進單位等等，都是國家統計局給予福建省統計局科研所的表彰，也是對他們工作的肯定，我為自己能有幸到這里認識實習而感到驕傲。

俞明所長和所內同事對我們的到來也表示了歡迎。俞所長對我們今后幾天實習的具體工作做了安排，具體包括《福建統計》雜志的出版，統計科研網站的建設，如《國際經濟信息摘編》，統計論文出版的校對及統計學會的一些工作。在次，我也就這幾個工作做匯報。

首先，是關于論文集的校對工作，也是此次實習中的重點工作，由于這本論文集的重要性，更要求我們校對工作的嚴格，在次之前，科研所的同事已經對該論文集校對過三遍，但為了確保論文集的正確無誤，我們又進行了第四次校對工作。我也不得不為科研所里同事們認真負責的工作態度感到欽佩。首先我們學習了校對工作的基本常識，要求我們對哪怕是一個標點符號的錯誤也不能放過。校對了《區域r&d投入對經濟發展影響的研究》、《從資金流量和流向的變化看福建經濟運行》九篇學術論文。在校對過程中，印象較深的是關于統計報表的校對，統計報表就嚴格的編制規則，如規定表號采用一位英文字母或羅馬字母和三位數碼表示。英文字母或羅馬字母表示全局統計報表制度的排列順序，三位數碼分為兩段，第一位數碼為第一段表示統計報表的報告期別，或報表的性質，即是年報還是定報，是綜合表還是基層表；是經常性調查還是一次性調查或是普查、試行表。第二、三位數碼為第二段表示統計報表的順序。還學習了統計報表的性質代碼：

1、基層年報；

2、基層定報；

3、綜合年報；

4、綜合定報；

5、一次性調查；

6、普查。從中不僅學習了如何查找錯誤遺漏還懂得了如何制表。

其次，是關于科研所網站的建設，也是本次實習過程中工作時間較長的工作。我的主要工作是學會網站建設的一些基本知識，并單獨處理網站的文章錄入，信息搜集等任務。我負責的主要是“國際經濟信息摘編”的編制工作，這個項目主要包括觀點聚焦、經濟綜述]經濟比較、熱點追蹤、市場動態、行業發展動向、統計數據等七個主要項目。搜集了當今國際上經濟發展的最新動態的50余篇文章，并錄入入網，以供統計相關部門采編并出版成書。

再次，在實習期間，利用科研所書籍多的優點，閱讀了大量關于統計方面的書，如《中國統計》、《福建統計》以及諸多統計專業論文，充實了自己的理論知識，收益非淺，還了解統計學會工作的大致流程。

統計學心得體會篇四

統計學作為一門應用廣泛的學科，對于很多學弟來說是一個全新的挑戰。我作為一名統計學弟，在這幾個學期的學習中，不僅積累了大量的知識，還體會到了統計學的魅力。在這篇文章中，我想分享一下我對統計學的心得體會，希望能給其他學弟帶來一些啟發和幫助。

第二段：認識和克服困難。

統計學作為一門較為抽象的學科，初學時常常讓人感到困惑和無力。我在學習過程中遇到了很多困難，比如概率的計算、統計方法的應用等。然而，我堅信困難不可怕，只要積極面對，總能找到解決的方法。首先，我加強了概率和統計基礎知識的學習，通過大量的習題和實例的練習，逐漸攻克了難題。其次，我利用網絡資源，尋找了一些學習統計學的好方法和技巧，例如利用統計軟件進行數據分析和模擬實驗，提高了統計學的實際應用能力。通過不斷地學習和努力，我逐漸掌握了統計學的基本原理和方法。

第三段：實踐與應用。

統計學弟的學習不只是停留在理論和公式的背誦，更重要的是將所學的知識應用到實際問題中去。實踐是檢驗理論的唯一標準，也是掌握統計學的關鍵。通過實踐，我發現統計學在各行各業中都有廣泛的應用，不僅可以用于市場調研、人口統計等方面，還可以用于醫學、金融等領域的數據分析。在學習過程中，我參與了一項關于消費者購買行為的調研項目，利用統計方法從大量的數據中提取有效信息，為企業制定市場策略提供科學依據。通過實踐與應用，我深刻體會到統計學的強大和實用價值。

第四段：思維習慣的養成。

統計學弟不僅要掌握知識和方法，還應培養良好的思維習慣和邏輯思維能力。統計學要求我們善于觀察、分析和推理，培養嚴謹的學術態度和批判思維能力。在學習統計學的過程中，我逐漸養成了嚴謹的思維習慣，注重統計數據的可靠性和合理性，針對問題進行全面的思考和分析。同時，我也開始了解科學研究和實驗方法，學會了合理設計和分析實驗，通過數據的收集和處理，得出準確的結論。這些都是在學習統計學過程中所得到的寶貴財富。

第五段：展望與建議。

統計學是一門不斷發展和深化的學科，我們作為統計學弟，還有許多待學習和探索的領域。為了更好地發展自己，我希望在今后的學習中能夠繼續深化對統計學的理解，不斷更新知識儲備和技能水平。同時，我也希望學校可以為學弟提供更多的實踐機會和研究平臺，鼓勵學弟主動探索和創新，為統計學的發展做出更多的貢獻。最后，我也希望身為統計學弟的我們能夠相互交流和學習，在彼此的幫助下共同進步，為統計學的發展貢獻自己的力量。

通過這幾個學期的學習，我對統計學的認識和理解有了更深入的體會。統計學給我帶來了知識的豐富和技能的提升，更讓我明白了它在實踐中的重要性和應用價值。作為一名統計學弟，我將繼續努力學習，不斷提升自己，為統計學的發展做出貢獻。同時，我也希望通過這篇文章，能夠給其他的統計學弟帶來一些啟發和幫助，共同進步。

統計學心得體會篇五

會計統計學是會計學的重要分支之一，通過統計方法和技術對會計數據進行收集、整理和分析，以提供決策支持和管理控制。在學習會計統計學的過程中，我獲得了許多寶貴的體會和心得。以下是我對會計統計學的理解和體會的總結。

首先，會計統計學為企業管理提供了科學依據。會計統計學通過采集和分析財務數據及其他相關信息，揭示了企業的經營狀況和財務狀況。企業管理者可以根據會計統計學提供的數據，做出明智的決策。如何合理配置資金、控制成本、提高效率等企業核心管理問題，都可以通過會計統計學的分析方法和技術找到答案。因此，會計統計學是企業管理中不可或缺的工具。

其次，會計統計學使企業充分了解自己的發展趨勢。通過會計統計學的應用，不僅可以了解企業過去的表現，還可以預測未來的發展趨勢。例如，企業可以通過分析財務數據和市場調研數據，了解產品銷售情況、市場需求變化以及競爭對手的動態，從而合理制定企業的戰略計劃。會計統計學的預測能力，為企業的發展提供了有力支持，使企業能夠隨時調整戰略，以應對市場的變化。

再次，會計統計學有助于發現企業的問題和風險。通過會計統計學的分析，可以發現企業內部存在的問題，如財務管理不規范、資金流失等。同時，會計統計學也有助于識別外部的風險，如經濟下行壓力、行業競爭加劇等。在這個信息驅動的時代，企業必須及時識別和解決問題，以保證企業的良性發展。會計統計學的應用為企業提供了一個有效的工具，可以幫助企業管理者更好地識別和應對各種風險和問題。

此外，會計統計學有助于提高企業的財務管理水平。財務管理是企業管理中至關重要的一環，它關系到企業的盈利能力、生存能力和發展能力。會計統計學通過收集和分析財務數據，幫助企業了解自身財務狀況，找出財務管理上的問題，并提出改進措施。例如，通過對資金流動狀況的分析，可以發現資金使用效率不高的問題；通過對成本分析，可以確定如何降低成本并提高盈利能力。會計統計學的應用，提高了企業財務管理的科學性和有效性。

最后，會計統計學的學習使我對統計學有了更深入的了解。統計學是一門廣泛應用于各領域的學科，通過學習會計統計學，我不僅對其應用于會計領域的方法和技術有了更深入的了解，同時還擴展了對統計學整體的認識。會計統計學的學習不僅僅是為了掌握一些具體的統計方法和技術，更是為了培養自己的分析思維和判斷能力。

總之，會計統計學的學習使我深刻認識到其在企業管理中的重要作用。會計統計學為企業提供了科學依據、揭示了企業的發展趨勢、幫助發現問題和風險、提高了財務管理水平，并且拓展了對統計學整體的認識。這些都使得我在會計學習中受益匪淺，為我今后的職業發展和創業打下了堅實的基礎。

統計學心得體會篇六

通過半個多學期的學習，我對統計學這門課程有了一定的了解，對學習這門課程也有了一定的感想。

首先，我談談我對這門課程的理解。

在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長串的數學計算式。在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學公式而已，我甚至不是很喜歡這門課程。

但是經過半個學期的學習，我對統計學有了全新的認識。統計學是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規律性的方法論學科。我開始意識到統計學在學術研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時……在社會生活的各個方面都發揮著重要作用，我開始了解到統計學是一個理論聯系實際的學科，非常具有實踐性，統計的原始資料全部來源于實際生活。統計學也是一種成熟的學科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學的，它是以數學作為它的基本工具，但它有比數學更有實際用途，它可以對生活中大量的無序的數據進行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學科的一切理論的基礎和來源。

統計學并不是一門淺顯的學科，人們從事統計工作已經有幾千年的歷史了，但是統計作為一門學科而存在僅有300多年的歷史。統計學這個名稱起始于國家管理，起始于社會經濟的數量考察。于是統計學就和經濟學就有了密不可分的聯系。

經濟學來源于統計學。我們知道經濟現象是現實世界的一個重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發展的，容易通過實驗解剖等方法來被人們掌握。但是人類社會的經濟現象就大不一樣，它們是由人的活動而形成的，復雜多樣，變化多端，沒有任何實驗的方法可以來準確的研究。因此我們就只有借助于統計學，通過統計分析社會經濟的各種數據，我們就可以發現社會的經濟問題，為經濟學的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實踐。

同時，統計學也是檢驗經濟學的理論是否符合客觀事物的發展規律的重要工具。實踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確，是否符合實際，能否達到預期的目的，只有依靠實踐來檢驗，然而對實踐要取得了解，又只能依靠統計。統計是溝通經濟學與實際的一個重要橋梁。沒有統計學，就沒有經濟學今天的發展。

正因為經濟學和統計學這樣密切的關系，我意識到，光學好經濟學理論知識是不夠的，我必須還要同時學好統計學。不然的話，我的經濟學是無法深入研究下去的，這些知識是沒有生命力的，它們不能從現實生活中補充新鮮的養分和空氣。

從馬克思主義哲學中，我們可以知道學習、研究都不能缺少歷史觀，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學的發展歷史才能全面深入地學習統計學。在課堂上我學習了一些統計學的歷史，下來過后我又自己找資料了解了一下。一下說一下我的理解。

統計學的發展分為兩個階段古典統計學和近現代統計學。

古典統計學出現于17世紀，一般說，古典統計學有兩個來源，按時間順序，先有德國的國勢學派，繼有英國的政治算術學派，最后匯合而成為古典統計學。國勢學派的代表人物康令，他以敘述國家顯著事項和國家政策關系為內容，在大學開設了“國勢學”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開設“國勢學”，并于1749年首次使用統計學來代替國勢學，認為統計學是關于各國基本制度的學問，是一個國家顯著事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。

政治算術學派產生于英國，代表人物是威廉。配弟，政治算數學派是用數字來表述，取用數字、重量和尺度來計量，并配以樸素的圖表，這與現代統計學的方法和內容相同。但是他卻沒有用統計學這個名稱。古典統計學是以研究國家顯著事項，包括人口、領土、財政、軍事、政治、法律等出發而產生的，即以社會經濟現象為研究對象，并且通過數量來表示。因而古典統計學實際就是社會統計學或社會經濟統計學。

凱特萊把概率論引入統計學之后的統計學，稱之為近現代統計學。近現代統計學是古典統計學的繼承和發展，是古典統計學的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀察法，進行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動規律，加以分析和運用。凱特萊開創了統計理論和應用的新領域，但當時并沒有給以確切的名稱，直到1867年德國數學家威特斯坦才把它定名為數理統計學。

通過這門課的學習，我了解了統計學的基本論理。剛開始接觸一門學科，都必須了解大量的術語，統計學也是一樣。學習這門課的開始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學習的都是一些統計學的基本的術語，對于這些枯燥的術語，我甚至感到一些頭疼，下來都不想去看書。但是，我也知道這是學好一門課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。

統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領域的統計問題，它可以和各種學科結合起來，如人口統計學、心理統計學、教育統計學、社會統計學、衛生統計學、地質統計學等等，應用統計學有更廣泛的用途，但是應用統計學的發展又和理論統計學的發展有著密切的關系。

統計學的分析法有很多，如大量觀察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。

統計的研究對象是同類事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類事物才有相同的數量特征，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀性、大量性、同質性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時候經常不能把所有的總體單位都進行調查研究，所以需要抽取一部分出來研究，然后通過樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點。這個過程體現了一種科學的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個環節都需要運用科學的方法，謹慎地進行。

統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時序數據。說明統計特征的概念與具體數字稱為指標，他由指標名稱和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個層次，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經過2個步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。

前面提到了需要抽取一部分總本單位來作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。

最后，我想談談我學習這門課程的一些心得。

在學習統計學之前，我一直把統計學看成另外一種數學，但是學習之后我才發現它和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中必須緊密聯系到它的現實意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的數據所具有的實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。

當然我也看到了統計學和數學的緊密聯系，統計中會用大量的數學工具，所以必須要復習一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。

學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。比如當我們學到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點。同樣在學習假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。

統計學心得體會篇七

經過對統計學專題的學習，我對于統計學有了更加深入的了解。統計學運用的范圍十分廣泛，可以說幾乎每個領域都會用到統計學來作為研究工具。20xx年1-12期的《經濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實證。所謂實證，就是運用統計工具。”可見其應用范圍之廣泛。在這幾次課的學習中，我從以下幾個方面對統計學有了進一步的認識。

統計被用做統計工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來有效學習統計工具。我們要對所搜集的數據進行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進行分析，異方差性、自相關性、多重共線性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類也有很多，針對不同的研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問題時也是十分必要的，能夠使我們的研究過程更加便捷，省時省力，eviews、spss、還有老師介紹的r軟件等等。

從小學期對統計學的學習中，充分地體會到統計學應用領域的廣泛性。首先，統計學對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個生活中的例：怎樣買舊車。國外的舊車市場很多，出國留學或訪問的人有時話很少的錢就可以買一輛相當不錯的車，開上幾年也沒問題，但運氣不好時，開不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車的錢是買車錢的好幾倍，還會帶來很多麻煩。于是，為了幫助買舊車的人了解各種舊車的質量和性能，國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質量數據的舊車雜志。這樣，想買舊車的人就會很輕松的通過雜志里的數據來判斷應該購買哪種車型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問題會用到我們的統計學，能夠使我們的生活更加便捷。

其次，統計學對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場的管理者過去每年均飼養600頭肉牛，現在市場上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場上可以飼養750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷售利潤哪個比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學的知識通過計算和對比判斷出飼養小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來選擇最好的投資組合，工廠中也用統計學的知識來解決產品質量控制能否降低成本的問題。總而言之，統計學的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。

最后，對于整個社會而言，統計學在社會調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關系，最令人感到意外的是，愛情統計學中對愛情所經歷的三個階段的分析竟然運用了大數定律。

統計學運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會生活。

續編制的指數序列可以反映事物發展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來，把握機會，克服將來可能遇到的障礙。

統計學在生產生活中有著極其廣泛的應用，這已是不爭的事實。統計學的應用涉及到了自然科學和社會科學的幾乎所有領域，統計學的方法應用于生物學形成了生物統計學，應用于醫學形成醫療衛生統計學。在管理學中有管理統計，在人口學中有人口統計等等。

總之，統計學的應用領域廣闊，對于人們的生產生活、社會發展都具有十分重要的作用。

統計學心得體會篇八

會計統計學是一門重要的會計學科，在我的學習和實踐中，我對會計統計學有了深刻的理解和體會。會計統計學給予了我對企業經濟活動的全面了解，使我能夠從一個更廣闊的角度看待會計問題。在學習和實踐的過程中，我深刻認識到會計統計學的重要性和必要性，同時也體會到會計統計學的可持續發展的挑戰和機遇。下面將從會計統計學的定義、內容、方法、發展與挑戰以及應用前景五個方面，闡述我對會計統計學的心得體會。

首先，會計統計學的定義。會計統計學是研究會計數量性設備的一門科學，是會計學和統計學的結合。它是把統計學的原理和方法用于會計信息和數據進行描述、分析和評價。會計統計學通過采集、整理和分析會計數據，幫助企業了解其財務狀況和經營情況，為企業決策提供可靠的基礎。了解會計統計學的定義，有助于我們更好地理解和應用會計統計學的理論和方法。

其次，會計統計學的內容。會計統計學的內容包括數據的采集、處理和分析。數據的采集是會計統計學的基礎，只有獲取全面、準確的數據，才能進行有效的統計分析。數據的處理是通過歸納、分類、整理等方式，將原始數據轉化為有用的信息。數據的分析是根據收集到的數據，運用統計學的原理和方法，進行統計描述和分析，從而為企業提供決策依據。掌握會計統計學的內容，可以更好地應用它解決實際的會計問題。

再次，會計統計學的方法。會計統計學根據不同的數據類型和解決的問題，采用不同的統計方法。常用的統計方法包括頻數分布、概率分布、抽樣調查、回歸分析等。通過掌握并靈活運用這些方法，可以更好地進行會計統計學的實踐工作。同時，會計統計學也與現代信息技術相結合，應用計算機軟件和數據庫進行數據處理和分析，提高工作效率和準確性。

然后，會計統計學的發展與挑戰。會計統計學作為一個學科，不斷發展和演變。隨著科學技術的進步和會計信息的日益豐富，會計統計學的內涵和方法也在不斷拓展和創新。但是，會計統計學也面臨著一些挑戰，如數據的真實性和完整性，統計方法的選擇和應用，技術和人才的培養等。解決這些挑戰，需要不斷加強理論研究，提高數據質量和分析能力，推動會計統計學持續發展。

最后，會計統計學的應用前景。隨著市場經濟的不斷發展和全球化的趨勢，會計統計學在企業決策、監督和風險管理等方面的應用越來越重要。會計統計學可以幫助企業及時了解財務狀況和經營風險，指導公司管理和發展戰略。同時，會計統計學在社會研究、政府統計等領域也具有重要的應用價值。因此，學好會計統計學，掌握相關的理論和方法，具備良好的實踐能力，必將有廣闊的職業前景和發展空間。

綜上所述，會計統計學是一門重要的會計學科，對企業和社會發展具有重要意義。我們應該加強對會計統計學的學習和掌握，了解其定義、內容、方法和發展與挑戰，掌握并靈活運用會計統計學的理論和方法，提高實踐能力。只有這樣，才能更好地應對各種會計問題，為企業和社會的發展做出積極的貢獻。

統計學心得體會篇九

為期半個學期的統計學實驗就要結束了，這段以來我們主要通過excl軟件對一些數據進行處理，比如抽樣分析，方差分析等。經過這段時間的學習我學到了很多，掌握了很多應用軟件方面的知識，真正地學與實踐相結合，加深知識掌握的同時也鍛煉了操作能力，回顧整個學習過程我也有很多體會。

統計學是比較難的一個學科，作為工商專業的一名學生，統計學對于我們又是相當的重要。因此，每次實驗課我都堅持按時到實驗室，試驗期間認真聽老師講解，看老師操作，然后自己獨立操作數遍，不懂的問題會請教老師和同學，有時也跟同學商量找到更好的解決方法。幾次實驗課下來，我感覺我的能力確實提高了不少。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。可見統計學的重要性，認真學習顯得相當必要，為以后進入社會有更好的競爭力，也為多掌握一門學科，對自己對社會都有好處。

幾次的實驗課，我每次都有不一樣的體會。個人是理科出來的，對這種數理類的課程本來就很感興趣，經過書本知識的學習和實驗的實踐操作更加加深了我的興趣。每次做實驗后回來，我還會不定時再獨立操作幾次為了不忘記操作方法，這樣做可以加深我的記憶。根據記憶曲線的理論，學而時習之才能保證對知識和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次實驗來說吧，我們做的是“平均發展速度”的問題，這是個比較容易的問題，但是放到軟件上進行操作就會變得麻煩，書本上只是直接給我們列出了公式，但是對于其中的原理和意義我了解的還不夠多，在做實驗的時候難免會有很多問題。不奇怪的`是這次試驗好多人也都是不明白，操作不好，不像以前幾次試驗老師講完我們就差不多掌握了，但是這次似乎遇到了麻煩，因為內容比較多又是一些沒接觸過的東西。我個人感覺最有挑戰性也最有意思的就是編輯公式，這個東西必須認真聽認真看，稍微走神就會什么都不知道，很顯然剛開始我是遇到了麻煩。還好在老師的再次講解下我終于大致明白了。回到寢室立馬獨自專研了好久，到現在才算沒什么問題了。

實驗的時間是有限的，對于一個文科專業來說，能有操作的機會不是很多，而真正利用好這些難得的機會，對我們的大學生涯有很大意義。不僅是學習上，能掌握具體的應用方法，我感覺更大的意義是對以后人生路的作用。我們每天都在學習理論，久而久之就會變成書呆子，問什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。這肯定是教育制度的問題和學校的設施問題，但是如果我們能利用好很少的機會去鍛煉自己，得到的好處會大于他自身的價值很多倍。例如在實驗過程中如果我們要做出好的結果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。這就在我們的實踐工作中，不知覺中知道一絲不茍的真正內涵。以后的工作學習我們再把這些應用于工作學習，肯定會很少被挫折和浮躁打敗，因為統計的實驗已經告知我們只有專心致志方能做出好的結果，方能正確的做好一件事。

最后感謝老師的耐心指導，教會我們知識也教會我們操作，老師總是最無私最和藹的人，我一定努力學習，用自己最大的努力去回報。

統計學心得體會篇十

本次實習，我也發現了自己有很多不足。首先對于數字統計的粗心，統計，對于人的細心程度由很高的要求。而我卻在此過程中馬馬虎虎，很多次犯一些低級錯誤，引起不必要的錯誤與麻煩。其次發現自己對統計的認識深刻程度還遠遠不夠，以前自以為是的認為書本上的知識都了解了，統計實習一定沒有問題，但事實是自己太高估自己了。

本次實習是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我將自己所學的知識應用于實際的工作中，學會了利用excel軟件進行數據搜集與整理數據，對數據進行統計分組，然后再做成各種統計圖和散點圖。我還學會了用excel計算描述統計量，用excel進行實踐序列分析、指數分析和相關回歸分析。真正做到了理論應用于實際，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也得到了提升;這也就是本次實習的目的。

實習期間，我利用此次難得的機會，努力學習，嚴格要求自己。原本以為統計學實習是件很簡單的事，就是做幾個excel而已，但是實習了才發現，其實我在統計學學習中還有一些問題的。但是遇到問題后，在老師的`指導下，解決了問題，最后順利得完成了實習任務。我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏，今后我將繼續學習統計學方面的知識，不斷豐富自我，完善自我，超越自我。

統計學心得體會篇十一

《統計學實務》是一門十分重要的課程，在我們的學術和職業生涯中扮演著極為關鍵的角色。在過去兩年學習統計學實務的過程中，我獲得了很多知識和經驗。在這篇文章中，我將分享我對于學習統計學實務的心得體會，希望能夠幫助到正在學習這門課程的同學。

第二段：入門。

學習統計學實務的第一步是掌握基礎統計概念。這包括了平均值、方差、標準差等等一系列基礎概念。這些概念看起來簡單，但是他們的含義十分重要，對于理解更復雜的統計學概念有著至關重要的作用。同時，學習如何通過各種圖表來展示數據也是非常重要的。除此之外，熟練掌握最常用的統計軟件也是必要的，如Excel，R，SPSS等，這樣才能進行更加高效、準確的數據分析，這是學習統計學的基礎。

第三段：中級。

掌握了基礎知識之后，就可以開始著手進行數據處理和分析的工作。此時，開始需要使用更加復雜的統計方法和技術，如回歸分析、方差分析和相關分析等等。需要注意的是，在使用這些方法時，需要十分仔細的了解實驗設計，并盡可能地減少誤差的發生。同時，在進行數據分析時，我們需要十分注意樣本的大小，以及分析結果的準確性和可靠性。這些都需要有嚴謹的學術態度和認真的工作態度。

第四段：高級。

對于精通統計學的專家而言，不僅僅限于對基礎和中級的統計學知識的了解。同時需要了解現有的統計學方法的限制，并提出新的統計方法的研究。這就需要通過閱讀更多的文獻并與他人交流學習，調查多種統計方法的有效性和適用范圍。在這方面的研究可以對于學術界的發展有很大的意義，并且具有很大的實踐價值。

第五段：總結。

總之，學習統計學實務需要付出大量的時間和精力，無論是基礎知識，中級學習或高級研究，都需要我們用心去學習、探索。然而，通過認真地學習和實踐，我們可以獲取大量的超出統計學的知識。當我們經過一些激烈的數據交流之后，越發認識到了統計學重要性，也更明白了何時應該使用對應的統計學方法。我相信，通過對統計學實務的不斷學習和實踐，我們不僅能夠得到卓越的研究成果，也能夠為我們的未來職業生涯積累無窮的智慧和力量。

統計學心得體會篇十二

會計統計學作為一門重要的經濟學科，研究了會計核算與統計的關系及其應用。在學習過程中，我深受啟發。通過探索會計統計學的理論和實踐，我不僅獲得了專業知識，還受到了思維方法的熏陶。在這篇文章中，我將分享我對會計統計學的心得體會，希望能夠對其他學習者提供幫助和啟示。

首先，會計統計學使我認識到會計和統計的密切關系。會計是記錄和報告經濟活動的過程，而統計則是對數據進行收集、分析和解釋的工具。兩者的結合，能夠更準確地描述和解釋經濟現象。例如，在企業財務報表分析中，通過統計手段對數據進行橫向和縱向比較，能夠幫助我們更好地了解企業的財務狀況、經營成果和發展潛力。因此，會計和統計的結合是不可或缺的，它們相輔相成，為我們提供了更全面和準確的信息。

其次，會計統計學培養了我應用統計方法分析和解決實際問題的能力。在學習過程中，我了解到統計學的基本概念和主要方法，例如描述統計、推斷統計等。通過這些方法，我能夠收集和處理數據，從而得出有關現象和問題的結論。在實際應用中，我曾經處理過一個市場調研的問題：公司想要了解產品在不同區域的銷售情況，我通過收集相關數據，運用統計方法對數據進行分析，并得出了產品在各區域銷量差異的結論。這種能力不僅可以幫助我更好地理解和應用統計學，還能夠提升我在工作和生活中的決策能力。

第三，會計統計學使我認識到數據質量對統計結果的重要性。在統計分析中，數據的準確性和完整性對最終結果產生重大影響。因此，數據收集的過程和質量控制至關重要。首先，要有明確的數據收集目標和流程，確保數據的來源可靠。其次，要進行數據清洗和篩選，排除異常值和缺失值。最后，要對數據進行驗證和檢查，確保數據的一致性和準確性。只有在數據質量得到保證的情況下，我們才能夠得出可靠的統計結論，并對業務和決策提供有益的參考。

第四，會計統計學教會了我如何進行會計風險評估和控制。在企業和投資決策中，風險是不可避免的。會計統計學為我們提供了一種系統的方法來評估和預測風險，并制定相應的風險控制策略。例如，企業在進行投資決策時，可以通過財務分析和統計模型評估項目的風險特征和可能的風險因素。然后，根據評估結果，制定相應的控制措施，以降低風險并保護企業利益。這種綜合應用統計學和會計學的能力，使我在面臨風險時能夠更加冷靜和理性地作出決策，保護自己和企業的利益。

最后，會計統計學讓我意識到數據安全和隱私保護的重要性。在信息時代，數據安全和隱私問題日益突出。會計統計學作為數據分析的關鍵工具，要求我們保護和維護數據的安全性和隱私性。在實際操作中，我們需要加強數據的保密性和完整性，嚴格控制數據的訪問權限，以防止數據泄露和濫用。同時，還需要加強對數據安全和隱私保護的法律法規學習和遵守，以確保數據使用的合法性和合規性。只有在數據安全和隱私保護得到保障的前提下，我們才能夠更好地應用會計統計學，并為社會經濟發展做出貢獻。

綜上所述，會計統計學是一門重要的學科，通過學習和應用會計統計學，我深刻認識到會計和統計的密切關系，培養了分析和解決實際問題的能力，了解了數據質量的重要性，掌握了會計風險評估和控制的方法，以及意識到數據安全和隱私保護的重要性。這些體會不僅是學術方面的收獲，也是對個人和社會實踐的啟示。希望通過分享我的心得體會，能夠為其他學習者提供參考和啟發，共同推動會計統計學的深入發展和創新。

統計學心得體會篇十三

統計學是現代科學研究中的一項重要工具，它不僅可以幫助人們分析數據，而且可以進行預測和決策。隨著信息技術的發展，統計學在商業、醫療、教育等領域中的應用日益普及。在學習統計學的過程中，實踐實踐是非常關鍵的。在這篇文章中，我將與你分享一些我在統計學實踐中的心得體會。

第二段：理論和實踐的結合。

在學習統計學時，理論和實踐的結合是必不可少的。我們需要通過實際問題來理解統計學知識的應用。例如，在研究某品牌的銷售增長時，我們可以使用假設檢驗來確定銷售增長是否達到了預期結果并評估其顯著性。但是，在實踐中，我們需要根據實際數據的特點進行逐步推進，發現可能存在的問題并進行修正。因此，我們應該在實踐中靈活運用統計學知識，不斷進行試錯和調整。

第三段：數據收集和清理。

數據收集和清理是統計學實踐中的重要步驟。在數據收集過程中，我們需要注意數據的來源、樣本的選擇，以及數據的可靠性和準確性。在清理數據時，我們應該注意數據是否完整、是否存在異常值或極端值。處理這些問題需要我們具有一定技能，如果沒有這些技能，很容易出現錯誤。在實踐中，處理數據和結果分析是非常耗時的，需要我們耐心地進行分析和檢查。

第四段：模型建立和數據分析。

模型建立和數據分析是統計學實踐中的核心環節。在建立模型時，我們需要選擇適當的方法，確保選擇的方法與問題相匹配。在數據分析過程中，我們應該注意數據的分布、數據的結構等，以確保分析結果輸出的質量。同時，我們還要注意不要太過依賴分析結果，數據只是我們做決策和推斷的基礎。在實際的決策問題中，我們還需要考慮其他因素，例如社會、政治、文化和環境等因素。

第五段：總結和展望。

統計學的實踐需要我們對數據敏感、有創新性和有邏輯性。在這個過程中，我們需要勇于面對一個個問題，并找到合適的解決方法。雖然統計學實踐需要大量的時間和精力，但是，它可以為我們帶來很多好處。我們可以通過統計分析，更好地理解問題和做出決策。未來，隨著科技的發展，數據量會更多，數據分析的難度會更高，同時也會涌現出更多的統計學實踐。我們應該不斷探索、學習和實踐，以更好地發揮統計學的作用。

統計學心得體會篇十四

統計學實驗心得體會。下面是我這次實驗的一些心得和體會。

統計學（statistics）一門收集，整理，顯示和分析統計數據的科學，目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出，統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。

數據的輸入固然重要，但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進行描述和分析的過程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。

通過實驗過程的進行，對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中，實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發，在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環節，實現自己的全面提高。

本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷，其收獲和意義可見一斑。首先，我可以將自己所學的知識應用于實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固，解決問題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實驗開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。

在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西，知道統計工作是一項具有創造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。

通過本次實驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已，更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習，而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進統計學的新發展。以上就是我這次實驗的一些心得體會，希望可以對自己有所幫助。

統計學心得體會篇十五

摘要：統計學是經管類專業核心課程，主要是通過定量分析方法培養學生對統計數據的分析處理能力。大數據時代的到來對統計學人才的培養既是挑戰也是機遇，因此本文從大數據時代對統計學教學的要求入手，針對當前高校經管類專業統計學教學中存在的問題，提出統計學教學應從教學模式、教學內容、教學方法以及加強實踐能力的培養等四個方面探索改革途徑，以提高統計學教學質量，培養更加契合時代發展的專業人才。

關鍵詞：大數據時代;經管類專業;統計學;教學改革。

一、引言。

《統計學》課程是以研究數據為中心，借助概率論和數理統計的原理和方法，通過對數據的收集、整理、分析和推斷，研究數據之間的內在規律性的一門應用性課程。它是高等院校經管類專業的核心課程之一，培養目標是使學生能夠把統計學知識應用到經濟領域解決實際問題。《統計學》在經管類學生的知識體系中占有重要位置。但隨著大數據時代的到來，企業對經管理學生的數據挖掘、數據處理及分析能力有了更高的要求，因此以往我們在《統計學》課程的教學過程中著重偏重于理論講授的授課模式很難滿足當前社會的需求。大數據時代如何改革統計學教學方式，如何提升學生的實踐能力，是我們在統計學教學過程中迫切要解決的問題。

二、大數據時代對統計學教學的要求。

大數據是當今高科技時代發展的產物，它是大量、多樣、有價值的數據集合，以多元形式，由許多來源搜集而來的龐大數據組，是伴隨網絡發展形成的信息數據流。在當今高速發展的社會，大數據已成為重要的發展戰略，在全球的生產、流通、分配、消費、科技發展、人際溝通等方面將產生重要的影響。2015年8月31日，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。《綱要》指出，目前我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎，擁有巨大市場優勢和發展潛力。與大數據相關的職位需要復合型人才，能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。為此，高校經管類統計學課程的教學目標為契合當前社會的發展要求，在統計學課程的教學中應著重對學生突出以下兩個方面能力的培養。

1.加強數據的分析處理能力。

傳統的統計學理論研究是建立在小樣本基礎上的，主要采用抽樣估計、假設檢驗等方法對樣本數據進行分析來推斷總體概況。但在大數據時代，所研究的數據數量不再區分總體與樣本，統計數據數量非常龐大且種類繁多，與傳統的數據分析相比，數據的含義已經大大超出傳統范疇，數據處理理論、方法、手段日新月異，這就要求我們在統計學課程的教學中重點培養學生對數據的分析處理能力。一方面要提升學生的數據挖掘能力，數據類型除數字形式外，文字，圖像、圖片、音頻、視頻、網絡日志等也都是數據，意味著統計數據的收集方式、渠道、數據的整理方式都將會改變；另一方面，由于傳統統計研究方法難以處理復雜的海量數據，因此在統計學的教學中除了讓學生掌握傳統的數據處理方法，還需掌握一些新的數據分析方法，這就要求學生具有扎實的數學基礎，能夠設計統計分析流程，建立統計模型并對結果進行有效性評價。

2.提升學生的軟件操作能力及實踐能力。

大數據時代的數據分析面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。在大數據背景下，學生不但要能收集海量數據，還要把不同類型的數據恰當處理后進行數據分析，通過模擬運算得出分析結論。因此，統計教學不但要讓學生掌握統計知識，還要擁有很強的軟件操作能力。此外，在統計理論的教學中要注重培養學生實踐能力，培養學生能夠運用理論知識解決某一領域實際問題的能力。

統計學是經管類專業的核心課程之一，是一門應用性很強的課程。但目前統計學課程的教學效果并不理想，通過研究發現主要存在以下方面的問題。

1.學生數學功底參差不齊。

統計學的研究對象主要是統計數據，分析統計數據之間的內在聯系，所以統計學又是一門一定量研究為主的科學，在學習中必然要有大量的統計理論、繁雜的公式推導以及統計建模，這些需要扎實的數學功底。但這恰恰也是很多經管專業學生的軟肋。經管類學專業開設的很多課程主要是進行形象思維和識記能力的培養，但缺乏抽象思維和數學推導及分析方面的系統訓練，學生數學知識的基礎比較薄弱。在學習統計學課程時，一些同學反映聽課像聽“天書”，短時間內對統計學知識點不能完全掌握。

2.教學內容與大數據時代脫節。

現有的統計學課程重點在于統計思想和統計理論的講解，統計研究的對象主要針對統計數據，參數估計和假設檢驗是利用樣本數據推斷總體的主要方法。但在大數據時代，統計數據的形式已經多樣化，海量的統計數據也是研究對象，不再區分總體與樣本，傳統的統計方法難以處理復雜的統計數據，因此在教學內容中還應講授一些新的數據處理方法。

3.教學方法陳舊。

當前經管專業的統計學課程主要以講授為主，授課內容主要是有教師在課堂上講述，學生通過課堂聽講、課后復習及作業對知識點進行理解和消化。這種傳統的授課方法有一定的優勢，如授課內容直觀、重點突出。但缺點也很突出，首先這種填鴨式的教學模式，學生難以整堂課集中精神聽課，而且授課內容又是相對枯燥乏味的數字分析，授課質量難以保證；其次這種授課模式傳遞的信息量有限，有限的授課時間傳統的知識點都難以講完，更不用說要講授大數據時代接軌的統計理論、方法和模型了。

4.對實踐教學不夠重視。

統計學是一門應用型的科學，培養目標是利用統計理論分析實際問題。因此統計學課程也應對學生的實踐能力進行培養。當前統計學課程對學生實踐能力的培養主要通過兩條途徑：其一是上機實驗，主要是讓學生熟悉統計軟件的操作。但目前專業的統計軟件較多，各有特色，不同的學校選擇也不盡相同。在有限的上機課時中，選擇哪個軟件講授，講哪些內容是，值得我們思考和合理安排的。其二是實訓訓練。由于種種原因，統計實訓環節安排的課時比較少，甚至根本沒有實訓環節，學生對課堂中學習的`理論不知道該如何使用，學習的目標更多是應付理論考試，獲得學分，無法理解統計研究的現實意義。

四、大數據背景下經管類專業統計學課程教學改革的措施。

大數據技術以及新的教育技術的出現，對傳統的統計學教學提出了新的要求。經管類統計學的教學改革應結合經管專業的特點，轉變教學思路，創新教學方法，加強實踐環節和軟件的訓練，構筑統計理論、實踐訓練、軟件操作三位一體的教學體系。

1.建立任務驅動型的教學模式。

就本科統計學的教學而言，一方面統計學課程是以定量分析為主，繁雜的數學公式、數學推導以及統計模型導致學習起來相對枯燥；另一方面由于沒有科研壓力，大多學生的學習目的就是拿到學分，缺乏主動學習的熱情，所以統計學的教學效果并不理想。要提高統計學的教學效果，關鍵還要從內因入手，激發學生的學習主動性，僅僅通過有限課時的課堂講解，學生無法了解更多的統計知識，只有調動學生的學習主動性，通過學生自學為主、教師輔導的方式才能讓學生了解更多的統計知識。任務驅動是教師通過設計項目、布置任務的方式主導學生，學生通過網絡、app或組間團隊進行自學或復習的一種主動學習模式。要使任務驅動學習模式取得更好的效果，統計學考核方式也要進行相應的改革，增加平時成績的比重，將任務的完成效果也納入考核的一部分。

2.教學內容緊密結合大數據時代特色。

在大數據時代，數據的采集、類型及分析方法都發生了很大的變化，傳統的統計方法已難以滿足海量數據分析的要求。因此，除了傳統的統計學理論的講解外，教學內容還應增加針對大數據采集、導入、分析、挖掘的統計方法。此外，教師也可以結合經管類學生的不同專業，有針對性地選取案例進行實例講解，提高學習效率。

3.采用多元化的教學方法。

傳統的統計教學多采用課堂板書或多媒體的形式上課，板書的優勢在于授課重點突出，教學內容直觀，缺點是授課信息量有限。多媒體上課的優勢是能夠將聲音、視頻、圖片、圖像等融入其中，授課內容呈現形式多樣，缺點是傳遞的信息量大，教學節奏快，部分學生難以跟上教學進度。在大數據時代，統計信息更加龐雜，統計理論及統計方法更加復雜，因此教師可以在教學中采用一些現代科技手段。例如，在授課前后教師可以采用微課、慕課的形式讓學生利用網絡資源進行預習和復習；利用網絡交流的群組織課后的統計答疑及輔導；直接在課堂上利用手機進行即時的輔助教學。

4.強化對學生實踐能力的培養。

在大數據時代，學生實踐能力是反映統計學教學質量的關鍵指標，統計學教學的主要目的是學生具備應用統計理論處理及分析實際問題的能力。提高實踐能力和水平的主要途徑包括：

（1）融入案例教學。案例教學是統計理論與實踐之間的橋梁，教師在課堂上通過對案例進行梳理與分析，可以讓學生直觀地了解統計分析的過程。

（2）課后教師可以設計案例，以慕課的形式引導學生對案例進行操作分析。

（3）組建學習小組，給每個小組分配任務，引導學生完成從統計案例選題——數據收集——數據整理——數據分析等整個統計分析流程，教師隨時跟進指導。

（4）提升統計軟件操作水平。目前專用的統計軟件很多，各有特點，在大數據時代，鼓勵學生除了掌握一般統計軟件的操作之外，還要具備處理和海量數據的能力。總之，在經管類專業統計學的教學改革中，我們要注重結合當前大數據時代特色，讓學生除了掌握傳統的統計學知識外，更要具備大數據思維和對海量數據的處理和分析的能力，激發學生的學習和研究興趣，提升學生的實踐能力及軟件操作水平，培養出適應時代需要的專業人才。

參考文獻：

[4]孟生旺,袁衛.大數據時代的統計學教育[j].統計研究，2015。

統計學心得體會篇十六

統計學是一門數學分支，它在統計與分析數據方面有著重要的用途。在現今社會，我們無處不用到統計學。它體現在政府政策制定、企業市場策略、科學研究和醫療健康等各個領域。在我們的日常生活中，統計學也十分重要。人們通過統計數據來進行決策、推算、規劃等方面。

二、實踐中的統計學。

在統計學的實踐過程中，我們不僅需要了解統計學的理論知識，還需要具有一定的實踐經驗。我曾在統計學專業實驗室中實踐過，主要工作是分析一些數據集的相關性。在這個過程中，我學到了很多實用的統計學知識，發現理論知識雖然重要，但真正的實踐能力才是關鍵。

三、數據處理的步驟。

在統計學實踐時，處理數據是一個必須的步驟，而如何處理數據也是需要講究的。首先是數據預處理，如刪除缺失值、處理離群值、標準化等，這可以為后續的分析做好鋪墊。其次，數據的可視化處理，例如制作條形圖、餅圖、折線圖等直觀圖形，有助于更好地理解數據。最后，應用統計學方法，如假設檢驗、回歸分析等，可以從數據中找出隱藏的關聯性等信息。

四、實踐中的統計學意義。

在實踐中，用到統計學的場景很多，例如經濟學中的市場研究、醫學中的臨床試驗、科學研究中的實驗設計、環境保護中的污染治理等。其中，我曾參與過醫學臨床實驗的數據統計工作。這項工作非常關鍵，因為這是評估藥品療效的重要依據。經過統計學分析，我們可以確定藥品真正的療效是否達到預期標準。這不僅為患者帶來了福音，也為藥品的研發和生產提供了必要的參考。

五、結語。

總之，統計學在現代社會中扮演著越來越重要的角色。個人認為在專業學習過程中，應該注重實踐，注重數據分析能力的培養。只有通過實踐，我們才能真正理解統計學的學科精髓，提高應用統計學的能力，切實解決實際生活中的各種問題。

統計學心得體會篇十七

聽了xx老師的“師德故事及案例經驗分享”使我真正明白了：“做好老師，是每一個老師應該認真思考和探索的問題，也是每一個老師的理想與追求。好老師沒有統一的模式，但有一些共同的、必不可少的特質。教師的職業特性決定了教師必須是道德高尚的人群。合格的老師首先應該是道德上的合格者，好老師首先應該是以德施教、以德立身的楷模。”加強師德建設，塑造良好師風才是我們成為合格教師的第一步。那么我們就應做到以下幾點：

教師的職業有苦也有樂，平凡中見偉大，只有愛崗敬業，教師才能積極面對自身的社會責任和社會義務，才能自覺、不斷地完善自我，才能在教育活動中有所收獲。教師不僅僅是在奉獻、在燃燒，而且同樣是在汲取，在更新，在升華。教師要付出艱辛的勞動，但是苦中有樂，樂在其中。教師最大的樂趣就是照亮了別人，充實了自己。正是這種成就感、幸福感，激勵著千千萬萬的教師不辭辛勞地為教育事業獻身。當我的學員就業于各個名企的時候，我的心情是有欣慰也有焦慮，欣慰的是我付出的努力沒有白費，欣慰之余，我不斷的思考如何讓更多的'學員都能進入名企。

了解學生，尊重學生，理解學生，把自己擺在和學生的平等位置上，做學生的好朋友。教師對學生的愛，是師德的核心。教師對學生的愛，是一種只講付出不記回報、無私的、廣泛的且沒有血緣關系的愛。這種愛是神圣的，是教師教育學生的感情基礎。

工作積極，就是要勇挑重擔，埋頭苦干，兢兢業業，一絲不茍，吃苦耐勞，為教育事業多做貢獻。認真負責，根本的一條是對學生成長與成才負責，因此必須做到既教書又育人。

要讓學生從分數的奴隸變為學習的主人。要從以“教”為出發點轉變為以學生的“練”為出發點，教為學服務，教不是統治學生學、代替學生學，而是啟發學生學、引導學生學。大家都知道軟件知識的更新是日新月異的，老師不能將所有的知識都教會學員，但是老師教會的是學員的思想，成為學生在教師指導下獲取知識、訓練能力、發展智力以及思想情操受到良好熏陶的場所。教師應是教練員，不是運動員，要讓學生運用感覺器官和思維器官，去學習、去實踐。

教師要確立“邊學邊干、邊干邊學、終身學習”的觀念，緊跟當代知識和技術的發展步伐。德國教育家第斯多惠曾說，教育的藝術不在于傳授知識，而在于激勵、喚醒、鼓舞。而這一切都基于教師的楷模形象。因此教師要優化自身形象，從樹立“以德立教、率先垂范、嚴于律己、無私奉獻”的教師形象入手，把外樹形象與內強素質結合起來，以良好的師風師德感召和熏陶學生，提高教育人的可信性；教師在行為、氣質、素養甚至儀表上都應提高文明程度，特別要培養對學生的愛心；教師還要轉變教育觀念，樹立以學生為主體的服務意識，創造出尊重、信任、寬容、友愛的新型的師生關系。

通過這學習使我真正明白了：正師德，樹師風，做好合格教師的第一步，成就學生的每一天。

統計學心得體會篇十八

衛生統計學是醫學領域的重要學科之一，通過對衛生數據進行統計和分析，可以揭示出一些與健康相關的規律，為公共衛生政策的制定和實施提供科學依據。在學習衛生統計學的過程中，我參與了一項實驗，下面我將分享一下我的心得體會。

第二段：實驗目的與方法。

我們的實驗目的是探究食物習慣對血壓的影響。為此，我們選取了1000名學生作為研究對象，分為兩組進行實驗。實驗組的學生每天攝入富含高血壓食物的飲食，而對照組則保持正常飲食習慣。實驗周期為兩個月，我們每周測量一次學生們的血壓，并記錄下來進行統計分析。

第三段：結果與討論。

經過兩個月的實驗，我們得到了一些有趣的結果。實驗組的學生平均血壓值偏高于對照組，差距明顯。進一步的統計分析發現，攝入高血壓食物的學生更容易出現血壓升高的情況。這與我們的初始假設一致，即食物習慣與血壓有關。通過實驗的結果，我們可以得出結論，高鹽和高脂飲食會增加個體患高血壓的風險。

第四段：實驗中的問題與改進。

在實驗過程中，我們也遇到了一些問題。首先，樣本數量相對較少，可能導致結果的偶然性較高。其次，實驗組和對照組在其他方面的差異也可能影響到結果。為了改進這些問題，我們可以適當擴大樣本量，并在實驗組和對照組之間進行匹配，使兩組在其他因素上盡量一致，以減少干擾因素的影響。另外，在實驗的設計上，我們還可以加入其他因素，如體重、運動等進行多元回歸分析，以進一步探究食物習慣對血壓的影響。

通過這次實驗，我深刻體會到了衛生統計學的重要性和實用性。只有通過合理的統計方法和實驗設計，才能得到準確可靠的結果，為健康政策的制定和實施提供有力支持。同時，我也明白了科研工作中的困難和挑戰，需要不斷完善和改進。作為一名學生，我應該加強對衛生統計學的學習，提高自己的研究能力，為推動公共衛生的發展貢獻力量。

總結：

通過這次衛生統計學實驗，我深入了解了實驗的步驟和方法，體會到了衛生統計學在衛生領域的重要性。實驗結果也讓我對食物習慣與血壓的關系有了更深刻的認識，并為今后的學習工作提供了啟示。我相信，在深化學習和不斷實踐的過程中，我會更加熟練地掌握衛生統計學的理論與方法，為推動衛生事業的發展貢獻力量。