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智能采礦工程專業好不好 智能采礦工程專業好就業嗎
智能采礦工程專業好不好 智能采礦工程專業好就業嗎
時間:2021-06-30 10:50     小編:NJ

智能采礦工程專業好不好,采礦專業隨著國家的發展和科技的創新,此專業在研究上有所突破,開始將信息化和智能化帶入采礦工程,并因此在今年開設了一個新專業,即智能采礦工程專業,接下來和小編一起看看“智能采礦工程”的詳情。

智能采礦工程專業好不好

01 智能采礦 工程專業就業前景

(1)礦山企業就業

無論是傳統采礦專業還是智能采礦專業,擇業的面較多的無非是礦山企業。而智能采礦專業由于其知識面的先進性,適應當前礦山企業轉型發展的實際需要。

建議:一是從地區來看,注意留意地區政策性導向。目前,山東、山西、河南、貴州、內蒙古等地均紛紛出臺地區性智能化建設規劃方案,明確了政策層面的建設目標和推進計劃。二是從企業來看,注意選擇條件良好的集團性企業。國家能源集團、山東能源集團、陜煤集團、同煤集團等幾個大型國有企業在推進智能化建設方面具有明確的計劃目標和成果,適合畢業生的培養和實踐。三是從示范項目來看,注重考量企業特點和發展理念。如包鋼白云鄂博、華能伊敏、大唐寶利等是露天礦無人駕駛示范的典型企業;皖北煤電麻地梁礦、陜煤榆北煤業等是井下車聯網無人駕駛的探路者;陽煤集團新元煤礦、霍州煤電龐龐塔礦煤礦、山東黃金萊西金礦/三山島金礦等是5G應用典型礦山。

(2)研究院所就業

一般研究院所主要招收碩士及以上學歷畢業生。針對智能采礦方面,目前隨著市場需要,研究院、設計院在礦山智能化方面也急需人才引進。從一些礦山企業反映來看,目前研究院所在智能化方面確實存在一些短板和不足。智能采礦專業的畢業生在院所就業方面,建議:一是考察院所的特長。如煤科總院是綜合性的,上海煤科可能在掘進、刮板運輸等方面有優勢,常州煤科可能在精準定位、工業控制、通信方面有優勢等等。二是考察院所的衍生資源。一方面是其科研生態,另一方面是其市場化程度,如南京院下屬業恒達智能等。

(3)智能化 企業就業

智能化企業主要是指礦山軟件、設備、解決方案等方面的供應商企業。主要包括兩個方面:一是從礦業領域的原生態企業;二是向礦業領域進行拓展的外部企業。

首先,礦業領域的原生態供應商企業在鐵肩看來是最早開展智能采礦人才培養的單位,他們的技術人員必定是深入一線后,既懂采礦,又懂智能化技術的人。畢業生在此就業就有天然的適應性。這方面企業包括設備供應商,如鄭煤機、徐工集團、三一重工等煤機類企業,以及華洋通信、中信重工開誠智能、山源科技等設備類企業;軟件和解決方案供應商,如龍軟科技、精英數智、華夏天信等。當然很多企業的業務具有綜合性,軟硬一體化綜合布局。

其次,隨著經濟轉型及煤礦智能化發展需要,行業外部企業也紛紛布局礦山領域。這其中包括華為、百度、阿里巴巴等巨頭企業,也包括在工業互聯網、無人駕駛、智能機器人、無人機等領域的中小企業。

(4)科技服 務就業

科技服務是一個內涵比較廣的領域,包括咨詢、投融資、成果轉化、會議會展、媒體、行業協會等,鐵肩本身從事了多年科技服務工作。事實上,智能采礦這種萬金油的專業,從事科技服務業是最適合不過的,但是科技服務需要一些資源和經驗的積累。

咨詢方面。以前的管理咨詢可以通吃百家,但是隨著智能時代的到來,企業智能化轉型前后的管理形式已同智能化深度綁定,如何做好智能時代的咨詢研究工作,更多地需要將管理學和智能技術進行深度融合。在這方面進行擇業,可以考慮一些有智能化轉型思維的咨詢機構、行業技術中心、聯盟協會等。

投融資方面。投融資是金融領域,需要有專業的資格資質。投資類機構包括各類私募基金等,需要從業者具有基金/證券投資從業資格,有擇業訴求的學生可提前謀劃參加資格考試。融資機構包括融資租賃、擔保公司等。

成果轉化方面。主要是作為技術經理人在相關高校技術轉移中心或知識產權機構等開展工作,充分挖掘礦山新技術新產品以及高價值專利,開展轉移轉化落地工作。

會議會展方面。主要從事礦山智能化大型會議、展覽的組織工作。這些工作的依托單位包括會展公司、行業協會、政府部門。

媒體方面。主要在報社、網站、自媒體等從事智能化信息采編工作。“IntelMining智能礦業”公眾號作為媒體單元,在宣傳礦業智能化方面起到了積極的作用,也為行業內部交流及拓展合作提供了有效的渠道。

行業協會方面。主要圍繞會員企業開展聯盟協會日常工作,如會議、培訓、行業調研、市場拓展、團標制定等。目前,重點協會聯盟包括中國煤炭工業協會、中國煤炭學會、中國有色金屬工業協會、移動5G智慧礦山聯盟、中國智慧礦山協同創新聯盟等。

科技服務業是一個重要的領域,他們的共同點是需要從業者對于行業有深度的認知,特別是熟悉行業企業、重大項目、政策形勢、人才體系等。在這方面進行擇業的畢業生,可以得到全方位的鍛煉,適合于喜歡拓展、不打算從事專業研究的交際性人才。

(5)其他方 面就業

主要是指考取公務員、高校就業以及行業外就業。

02 智能采礦工程專 業的詳 情介紹

“智能采礦人才應該具備兩大基本能力:一是,掌握智能采礦基本原理及其應用能力;二是,具備國際視野與跨文化溝通能力。鑒于智能采礦仍然是一個正處在快速發展中的學科,智能采礦人才應該掌握人工智能基礎理論和智能采礦技術,具備在智能采礦領域研發新技術的理論基礎與專業技能。同時,基于‘一帶一路’的背景條件,智能采礦人才應該是國際化的,畢業生應具備較強的國際競爭能力。此外,人工智能課程的學習和今后的研發工作也應該是國際化的。根據以上分析,智能采礦的人才定位應該是:具有國際視野和跨文化溝通能力,系統掌握人工智能基礎理論和智能采掘的基本原理和方法,能在智能采礦及相近領域進一步深造攻讀研究生,或從事相關工程設計與施工、生產與技術管理等工作的高層次礦業人才。”

03 開設智能采礦工程 專業的院校

根據《普通高等學校本科專業設置管理規定》(教高〔2012〕9號),教育部組織開展了2020年度普通高等學校本科專業設置和調整工作。經申報、公示、審核等程序,對各地各高校向教育部申請備案的專業予以備案;在以上工作基礎上,根據高等學校專業設置與教學指導委員會評議結果,確定了同意設置的國家控制布點專業和尚未列入專業目錄的新專業名單。教育部對普通高等學校本科專業目錄進行更新,37個新專業被列入普通高等學校本科專業目錄,其中包含智能采礦工程,據稱分別由中國礦業大學(北京)、安徽理工大學增設。

04 智能采礦工程專業分析

采礦工程學科是國家首批重點學科,2007年入選國家特色專業,2012年第三輪全國學科評估中礦業工程學科排名第一,2012年獲得國家專業綜合改革試點建設,2015年獲得江蘇省高校品牌專業(A類)建設,2017年礦業工程學科入選國家“雙一流”學科建設,并在全國第四輪學科評估中繼續全國領先(A+);采礦工程學科還建成了國家級實驗教學示范中心和虛擬仿真實驗教學中心,煤炭資源與安全開采國家重點實驗室等多個國家級教學科研平臺。此外,該專業在2018QS排名中躋身全球第19、國內第1位,已成為具有重要國際影響力的知名專業。

對這樣一個傳統的優勢專業來說,如何繼續保持優勢,是采礦人一直以來在思考和探索的命題。智能采礦,正是采礦人面對時代發展做出的主動選擇。

同時,我國資源稟賦特征決定了今后一個較長時期內煤炭仍是主要能源。國家《能源技術革命創新行動計劃(2016—2030年)》指出:到2050年,“全面建成安全綠色、高效智能礦山技術體系,實現煤炭安全綠色、高效智能生產。”能源革命要求能源行業“安全綠色、高效智能”;新經濟條件下,智能是核心和關鍵,是安全和高效的基礎和前提。因此,利用以人工智能、大數據、云計算、物聯網等為代表的高新技術改造升級采礦工程專業,培養造就大批掌握智能采礦技術的高級礦業人才,是推動我國能源革命和行業轉型發展的現實需要和必然選擇。

智能采礦專業建設,是中國礦業大學對傳統優勢專業采礦工程的升級。

在完成建設條件論證基礎上,研究確定智能采礦特色專業的建設思路、落實具體的實施舉措,是專業建設的方向核心和推進框架。

專業的升級是對采礦工程專業內涵的充實和升級。“一要引入高新技術和學科新成果,如智能采礦、透明地球、礦業大數據、礦山物聯網、礦區生態修復等;二要拓展專業面,探索深地開采、礦山伴生資源開采、新能源開采等新領域,使采礦工程專業突破傳統的以固體礦床開采技術為主的狀況,向更寬廣的礦產資源的智能開采方向發展。”萬志軍介紹。

這一專業的學生要增加《測試與控制技術基礎》、《物聯網與人工智能》、《大數據與云計算》等專業基礎課程的學習。在專業基礎課上,也將吸收透明地球、地理信息系統等地質和地理學科的新成果,實現多門課程的升級換代。而最為關鍵的專業核心課程,將引入智能采礦、智能監測、智能裝備等技術,設置《智能采礦學》、《礦山壓力與智能感知控制》、《礦山機械與智能裝備》、《礦井智能通風與安全》等課程。

尤其值得一提的是,中國礦業大學智能采礦專業將改變一個系所辦一個專業的傳統做法,“我們將整合全校、國內行業高校乃至國際相關教學資源共建智能采礦專業。”張農介紹。

建設方案顯示,智能采礦專業將以中國礦業大學礦業工程學院采礦工程系為主體,聯合該校的機電工程學院、信息與控制工程學院、計算機科學與技術學院等相關學院,以及中南大學、北京科技大學和美國科羅拉多礦業學院、西弗吉尼亞大學、加拿大不列顛哥倫比亞大學等,充分利用國內外相關師資、課程、實驗室、實踐基地等教學資源,共建新專業。

據悉,首屆智能采礦特色班計劃從2017級本科生中選拔60人,以采礦工程專業本科生為基礎,在全校范圍內進行遴選,第一屆畢業生將于2021年畢業。

此外,據了解,為了做好智能采礦特色班的建設,中國礦業大學還專門整合了國內外人才資源,成立了智能采礦研究所,與美國、澳大利亞、加拿大等國家專家學者開展合作研究,用科研帶動人才培養。

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